世界模型与强化学习：物理AI的双重基石
4月25日，Momenta在北京国际车展上举办了以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的分享活动。四位合伙团队共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力与全球商业化应用等议题进行了深入交流，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，这标志着智能驾驶从"感知世界"向"理解世界"的跨越，物理AI正式从概念走向规模化量产。Momenta宣布，已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产覆盖十余个国家和地区。搭载Momenta系统的车辆规模已超过80万台，最快不到4
AI 架构师：为何是数字化成功的关键?
精彩预览导读★近来，人工智能推动各行业进步，确实大幅提升了工作效率，但在此也分享下个人体会，我几乎天天都在接触并使用。若要将 AI 真正落实到企业中，绝非仅仅堆砌模型、调整参数那么简单。真正能协助企业将技术转化为实际价值的，正是我们要重点探讨的 AI 系统架构师这一职位。那些 AI 项目成效显著的企业，背后往往有一位既通晓业务、精通技术，又深知如何落地的关键人物，这也是该岗位日益抢手的根本原因。过去，人们常对 AI 架构师存在误解，认为他们只是终日编写代码、钻研算法的技术人员，事实并非如此。架构师的核心职
【直播预告】零售AI中台：从技术构想到商业落地
核心资讯，D1第一时间送达！本次线上研讨会的主题定为《零售AI中台：从技术狂想到落地生花 ——对AI上头，用Data下酒》，企业网D1net 特别邀请零售领域领军企业的CIO精英与OceanBase资深技术专家，聚焦零售企业AI转型的难点、实施过程中的经验教训、AI中台的战略定位、理想化AI中台的构建标准，以及业务价值与投资回报评估等议题，深度剖析零售AI中台从初步尝试到成功落地的实战策略。5月14日 19:00直播 欢迎扫码预约观看
炬火 AI & 明月湖 #1 | 实战驱动创业，聆听一线经验
HANDMADE NOTE / GUEST LINEUP本次聚焦“如何落地”，而非“空谈理念”。你或许已阅览大量“AI 趋势”资讯，但核心难题在于：我的项目下一步该如何推进？本次我们将“泛泛而谈”转为“实战剖析”，将“听懂”升级为“可执行”。到场嘉宾与分享主题嘉宾一｜徐国栋（研一，农学与生物科技学院）心理 CT 24 排螺旋扫描系统——基于 AI 设计的算法系统亮点：算法方案如何从模型走向系统化落地。嘉宾二｜米仁翼（研一，体育学院）让科研提速 10 倍：打通文献、数据、作图与成文的 AI 科研全流程工作台
面试高频题：企业推行AI自动化，你如何落地全流程测试？
近日，我面试了一位拥有五年软件测试经验的求职者。其简历中标注"精通AI赋能自动化测试"，令我颇感期待，于是抛出一个务实的问题："当前企业纷纷强调AI赋能自动化，你在实际工作中究竟如何借助AI落地自动化测试？是仅用于编写代码片段，还是具备一套完整的实施方法论？"他脱口而出："日常无法编写的自动化脚本直接交由AI生成，复制粘贴即可运行，既省力又高效。"我继续追问："那么，AI生成的脚本你敢直接集成上线吗？是否存在冗余代码？定位是否稳健？页面元素变动如何处
AI 赛道变天：OpenAI 与 Anthropic 豪掷 55 亿美金，竞逐企业落地新蓝海
今日是 5 月 13 日，AI 领域的全新战场正式拉开帷幕。回顾过往三年，AI 产业的核心议题始终如一：究竟谁的模型更强大？GPT-4 对决 Claude 3、GPT-5 抗衡 Claude 4、多模态融合、推理进阶……所有较量均聚焦于模型本身。然而自 2026 年 5 月起，这一命题正悄然转变为更具现实意义的挑战：谁能够将 AI 真正植入企业运营，并确保持续的营收增长？5 月初，一则历史性消息引爆业界——OpenAI 与 Anthropic 于同日宣告，分别携手华尔街顶尖私募股权机构成立合资公司，总投入
我的AI副业首月：真实收入7500元复盘
最近30天，我通过AI副业完成了15笔交易，每单500元，累计收入7500元。虽然这笔收入比不上正常工作薪资，但意义非凡：这是我从AI领域赚取的第一笔实际收益。关键发现是：AI创业的真正陷阱不在于技术本身，而在于过度追求技术展示，忽视了用户的真实需求。本月完成的两个项目表面上看似简单，但都直击具体痛点。我的第一个商机，并非来自行业报告，也不是模型排行榜，而是从日常工作中的一个繁琐环节发现的。随后我在社交平台进行调研，发现大量用户面临同样的困扰。于是我开发了一款针对性的小工具。这是一个典型的垂直领域需求，有
炬火 AI*分享会#1复盘：大创项目为何99.5%止步于PPT？AI时代大学生必看
活动复盘 · 校园手作风炬火 AI 实践月｜“AI×”分享会#1大创专题暨模拟路演活动数据：30+参与者 ｜ 2组大创项目 ｜ 2组创业项目 ｜ 1位计算机博士专题分享“我已经两年没亲手敲过一行代码，全靠 GPT 完成。”本次“炬火 AI 实践月 | ‘AI×’分享会#1大创专题暨模拟路演”，作为炬火 AI 实践月的首场沙龙，在西南大学产业孵化园2号楼701室顺利举行！活动共吸引30余名参与者，其中2组大创团队和2组创业团队携带项目现场进行模拟路演。此外，我们特别邀请了一位计算机博士到场进行专题分享。这位
五位作者共话AI Agent实战密码，这场读书会破解落地难题
点燃AI引擎以书为媒智能体应用5月10日下午，“5位作者· 5本书：AI Agent读书分享会”在徐汇绿地缤纷城钟书阁顺利举行。活动由OpenCSG、徐汇团区委、记忆张量联合主办，斜土街道团工委、电子工业出版社、上海高金金融研究院等多家单位共同支持，吸引了金融、医疗、制造、教育等领域青年科创从业者齐聚书香空间，围绕AI Agent实战落地交流经验、碰撞思想、共话成长。此前，2026年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛人工智能领域主擂台赛已在“模速空间”正式启动，赛事聚焦产业真实技术痛点，发布榜题数居全国
2026双标落地：智能体与AI终端深度融合，重写AIoT价值逻辑
这是我撰写的第416篇专栏内容。2026年5月8日，必将成为中国AIoT产业发展史上的里程碑时刻。多个国家级部委于同日确立了关乎未来十年的两大战略坐标。首个坐标，由国家网信办、国家发改委及工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。该文件首次在政策层面确立智能体为拥有自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，并围绕科研创新、产业升级、消费提振、民生改善及社会治理等维度，规划了19个典型应用场景。第二个坐标，由工信部、市场监管总局、商务部等部门共同推出的《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 1
直击现场 | 跨越AI落地难题：王佳梅携LEAP框架亮相ASQ讲坛
导语：在AI的迷雾中寻找定见2026年，虽然AI浪潮汹涌澎湃，但对于大多数企业管理者来说，如何把"概率性"的技术转变成"确定性"的商业成果，仍然是一道难以跨越的鸿沟。近期，ASQ-QMD（美国质量学会质量管理分会）邀请王佳梅老师举办了一场主题为《交付可靠且高价值的AI项目：将AI的不确定性转化为可扩展且可控的成果》的全球线上讲座。这场跨越时区的交流，吸引了全球431名专业人士报名，186人实时在线参与。在4.4/5的高满意度与55分的NPS指标背后，折射出全球质量从业者对"AI工程化管理"的迫切需求。核心
AI热潮背后的隐忧
“你所不知的事物，往往比你已知的事物更为关键。”"What you do not know is more important than what you do know."—— 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布当前全球对AI的追捧已登峰造极，这反倒引发了我的警惕。尤其是一些边际上的负面变化，已开始浮现。引发了我几个简单的疑问，于是多少有点冒天下之大不韪写下这个文章以备来日回顾。1. 大模型是否还在靠输血维持生命？以OpenAI为例，这家备受瞩目的公司正持续融资以维持运转，营收却始终难抵成本。市场
AI编程的现实挑战与落地困境
近期与众多业内朋友沟通后发现，大家普遍存在一个共同感受：AI能力确实出众，但将其集成到企业系统中时，内心却充满不确定性。自2025年下半年起，AI智能体这一概念异常火爆。各类“AI将取代程序员”、“个体公司即将兴起”的文章在社交圈广泛传播，似乎只要掌握ChatGPT，每个人都能成为技术专家。但进入2026年后，大家逐渐意识到——情况似乎有些不对劲。那些宣称AI无所不能的设想，在实际应用中远不如预期那般理想。我与许多同行深入交流，包括开发人员、架构师，甚至一些上市企业的技术主管。大家的反馈基本一致：都明白A
教育强国新蓝图：AI赋能职教落地指南
2026年5月11日，2026世界数字教育大会于杭州盛大启幕。教育部部长怀进鹏在全体大会上发表主题演讲，正式宣布开启“人工智能+教育”计划，并确立了2035年建设教育强国的宏伟愿景。这一重磅消息，给我国教育数字化转型注入了强劲动力，也为职业教育的创新发展指明了路径。鉴于职业教育与产业关联紧密、对技术变革反应敏锐，职业院校如何把握这一历史契机，让“人工智能+教育”真正落地？本文将为您深入剖析。怀进鹏部长在讲话中强调，中国将持续推进国家教育数字化战略，秉持“以人为本、注重实效、优质普惠、开放安全”的准则，促使
OpenAI巨资成立部署公司：企业AI实战竞争白热化
5月11日，OpenAI宣布成立新公司"OpenAI Deployment Company"，初始投资40亿美元，折合人民币272亿元。这不是研发投入，是deployment——部署。换句话说：OpenAI不满足于卖API了，它要亲自下场，把AI"塞"进企业里。新公司将由OpenAI控股，收购AI咨询公司Tomoro扩充规模。核心业务只有一个：把前沿AI部署工程师嵌入企业，与不同团队紧密合作，识别AI能产生最大影响的领域。这哪里是新公司，这分明是OpenAI的"陆军