AI驱动制药行业的效率变革
2026年6月，一款名为rentosertib的特发性肺纤维化治疗药物在《Nature Medicine》上公布了2a期临床结果。71名受试者用药后肺功能提升了98.4毫升。该药物的作用靶点（TNIK）与分子架构完全由人工智能发现和设计，从项目启动到进入临床仅耗时18个月，跳过了传统制药“大海捞针”式的冗长筛选流程。这标志着制药历史上首次有完全由AI设计的新药推进至2期并展现可观的临床数据。同月，礼来与英伟达在JPM大会（全球生物医药行业风向标）上宣布：未来五年将联合投入10亿美元，在旧金山湾区共建AI联
AI 医疗新纪元：能力飞跃、治理短板与范式重塑
本文译自斯坦福 HAI 研究院《2026 年 AI 指数报告》中关于“医学”的第六章，深度剖析全球人工智能在生物医药领域的效能升级、产业博弈、治理评估、教育适配及临床应用等前沿动态。报告通过解构模型性能、普及程度、基建支撑、资本动向、科研突破及临床转化等核心维度，揭示出 AI 正以超越以往任何技术的速度嵌入社会核心系统，然而相应的评估手段、治理机制、教育体系及责任框架却显得捉襟见肘。AI 演进势头迅猛，但配套的治理、评估及数据基建却明显脱节。过去一年，AI 能力持续跨越，并以前所未有之势渗透进企业、校园、