AI 零基础入门：从零开始掌握核心逻辑与实战路径
据一项调查显示，高达 83% 的人群未曾深入了解人工智能。我认为这一比例甚至被低估了，真实数据或许已接近 93%。许多人热衷于浏览教程、收藏干货、更换工具、练习提示词，忙忙碌碌许久，却仍停留在基础操作层面。当他人借助 AI 实现薪资增长、承接订单、高效落地项目时，你在面对真实工作场景时却往往束手无策。残酷的真相是：你并非不够努力，而是长期陷入碎片化的盲目学习中。缺乏系统性的认知框架、不理解底层逻辑，即便盲目跟风练习，也永远只能停留在入门阶段。AI 时代的核心差距，不在于对工具的熟练程度，而在于认知层面的鸿
人社部认证详解：2026 人工智能训练师报考指南与 AI 智能体实战
2026 年，AI 智能体正经历从“对话型”向“行动型”的关键跨越，OpenClaw 开源框架亦助推该领域竞争升温，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、月之暗面等众多巨头已将其视为核心战略全力布局。5 月，国家网信办、国家发改委及工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，界定智能体为拥有自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，为产业规范化发展指明方向。智能体具备感知、规划、执行与验证的全链路技术实力，凭借成熟底层架构实现大规模落地，可独立承担端到端任务。其应用场景涵盖科研、电商、金融、教育等多
文末福利丨2026第五届运筹与AI前沿应用大会将在大连召开
当下，新一轮科技革命与产业变革正加速推进，人工智能与运筹学的深度融合，以前所未有的广度和深度重塑着制造、物流、金融及医疗健康等关键行业的运行范式。为落实国家关于新一代人工智能与实体经济深度融合的战略部署，构建高水平学术交流与产业对接平台，由「运筹OR帷幄」主办的「运筹学与人工智能在业界的前沿应用」研讨会，定于2026年在大连海事大学盛大启幕！本次盛会将集结全球顶尖专家学者、行业领袖及企业实战精英，共同研讨在真实商业场景下，如何将运筹优化、机器学习及智能决策技术落地实战，促进产学研的深度融合。会议概况202
工信部新规：加速“人工智能+”与通信业深度融合
近期，工业和信息化部正式发布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。该《实施意见》秉持智能化、绿色化及融合化的发展导向，重点围绕信息通信行业的智能化转型、夯实人工智能基础底座、深化融合应用创新推广以及提升行业治理能力等四大维度，部署了17项具体任务。此举旨在进一步促进人工智能与信息通信的融合创新，为扎实推动新型工业化，加快建设制造强国和网络强国提供坚实支撑。预计到2028年，人工智能与信息通信将初步形成融合互促的创新发展格局。信息通信行业的智能运营与服
广东AI新政发力，训练师招募开启
广东省人工智能相关政策深度解析广东省政府办公厅正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，该文件成文于4月9日，文号为粤办函〔2026〕50号。该方案聚焦“人工智能+”七大核心领域，涵盖63个细分行业，全力推动AI在全行业的深度应用与落地。政策提出了十大保障措施，从多维度赋能AI产业，明确支持个人在AI领域的创新创业。同时助力传统制造业智能化转型，布局自动驾驶、人形机器人及低空经济等新兴AI赛道。此外，政策将全面覆盖政务、医疗、教育、养老及城市治理等民生领域的AI应用场景。广东全面
AI 究竟为何物？它如何逐步重塑世界？一文读懂
近年来，“AI”一词随处可见。手机里有 AI 修图，聊天有智能助手，办公用 AI 撰写文案，工厂里有机器人忙碌。许多人每天都在使用 AI，却说不清它究竟为何物。有人视其为高科技魔法，有人担忧它会夺走饭碗，还有人害怕它终将失控。今天，我们用通俗易懂的语言彻底剖析 AI：它到底是什么？从何而来？经历了什么？如今如何改变世界？未来又将走向何方？读完本文，关于 AI 的种种困惑，基本都能得到解答。一、AI 究竟为何物？一句话讲明白 AI，全称为人工智能，通俗来说就是：让机器具备类似人类的智慧，能看、能听、能思考、
AI产业全解：上下游布局与未来展望
产业链全景概览（精简版）人工智能产业链涵盖上、中、下三大板块：上游（基础层）负责算力与数据供给；中游（技术层）聚焦技术革新；下游（应用层）推动场景落地。三者紧密耦合形成完整生态：中游赋能下游应用，下游需求反向倒逼技术迭代与上游升级。行业整体概貌021市场规模：人工智能（AI）正以惊人速度重塑全球产业版图，成为驱动科技革命与经济增长的核心引擎。据国际数据公司（IDC）最新调研显示，至2025年全球人工智能产业规模预计将达2.3万亿元人民币（约3500亿美元）。从区域格局看，北美与中国市场将共同构筑全球AI发
2026人工智能应用工程师证书报考全解析：抢占AI职业新机遇
为贯彻《新一代人工智能发展规划》，深入推进“中国制造2025”，加速人工智能产业成长，提高制造业智能化程度，促进人工智能与实体经济深度结合，工业和信息化部制定了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。前言为全面执行《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，工业和信息化部教育与考试中心携手部属单位及行业领军企业，通过共建培训基地的方式联合开展培训项目。证书颁发凡完成培训并通过考试的人员，将获得相应等级的“人工智能应用工程师”职业技术证书。该证书不仅彰显个
BAIA 全球 AI 资讯速递【6.10】
北京市人工智能协会2026.06.10▷▷▷AI 资讯共享.BAIA 每日全球 AI 快讯 ————————»»»»BAIA 每日全球人工智能资讯动态2026.06.10今日焦点概览工信部出台《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》国家互联网应急中心警示 Skills 安全隐患国家统计局显示 AI 算力助推 PPI 上涨京西 AI 科技园举办 AIPARK 游园市集科大讯飞推出 SpaceMind300 美元端侧芯片成功运行世界模型算电协同助力普惠 AI 发展致 Token
未来十年AI产业投资机遇深度剖析
当前不少投资者心存疑虑：人工智能这轮行情是否已经结束？英伟达股价攀升后，大模型关注度有所下降，多只个股出现波动，究竟还能不能继续持有？今天给大家讲清楚——现在不过是AI产业周期的启动阶段，未来整整十年，人工智能将如同电力革命、移动互联网浪潮一般，全面渗透各行各业，深刻改变生产方式、工作模式、日常生活，这是一个跨越十年的超级长周期，绝非几个月的短期题材炒作。我们先梳理未来十年技术演进路径，再逐层剖析产业链各环节，明确哪些领域能产生收益、如何筛选投资标的、普通人如何参与布局，全程用通俗语言讲解，看完就能理清思
十图详解人工智能全产业链布局
获取大量行业研报，请留意👇银创产业通👇站点：www.chanyetong.net本篇深度剖析 AI 产业链条，从芯片、存储、服务器直至数据中心，一次性彻底讲清。日常大家虽常接触各类 AI 应用，却鲜少了解其背后的支撑架构：GPU 供给关键计算能力HBM 确保持续向芯片输送数据CPU 协调整机设备运行高速互联促成多 GPU 协同作业先进封装把 GPU 与内存融合为整体AI 服务器集成所有硬件组件数据中心确保电力、散热及网络稳固训练与推理，分别承担模型构建与实际部署应用十幅图解覆盖所有核心知识要点：AI 产业
十图详解边缘 AI 全球产业生态
以往提及 AI，人们脑海中浮现的往往是云端的大规模模型与数据中心内的 GPU。然而，日益增长的智能正悄然融入我们周遭的设备之中：智能手机、汽车、监控摄像头、机器人以及工厂机械……它们不再仅仅是数据的收集者，更开始在本地进行理解、决策与响应。这便是边缘 AI。其核心宗旨并非取代云端，而是推动 AI 贴近现实世界，以此降低延迟、保障隐私，并减少对网络传输及云端算力的依赖。简而言之，就是赋予终端设备更强的自主智慧。边缘 AI 依托于一条完整的产业链：芯片、传感器、模型压缩技术、软件栈、终端硬件以及行业应用场景，
鸿图大讲堂 | 金梧桐与人工智能专题讲座重磅启动
金梧桐&鸿图大讲堂暨人工智能专题宣讲会重磅来袭写在前面►►►2020年至今，“学”无止境，勇往“职”前升学就业季品牌系列活动已成功举办11季，凭借线上会议、线下讲座、Open Day等多元形式，邀请优秀校友、知名导师、企业大咖共话未来，涵盖升学深造、名校优生、人才引进、企业就职、高校任教、研究所科研岗位等丰富主题，受到全校同学与用人单位的高度关注与一致好评。目前已累计服务逾两万人次，推文累计点击量逾九万次，切实践行“以科学名世、以人才报国”的办学理念。新的学期，“‘学’无止境，勇往‘职’前”升学就
青软携手宝德发布AI教育一体机，构建实训新生态
6月5日，以「算无疆·智共融·赢未来」为题的2026宝德计算数智生态大会在深圳隆重举办。青软集团作为关键合作伙伴受邀参会，集团CEO郭晓丹出席活动并参与发布仪式，与宝德计算共同推出「宝德-青软昇腾人工智能教育实训一体机」。活动现场，青软集团展示了基于昇腾技术构建的全栈教育实训解决方案及全新教学产品，通过涵盖算力分配、虚拟化管理至自动评测的全流程演示，为高等院校提供切实可行的AI人才培养新模式。本次大会汇集产业界、学术界及供应链生态伙伴，围绕AI大模型、智能体、存算一体等前沿技术方向和实际应用，全面展现国产
AI 赋能安全治理：从被动应对到主动防御
人工智能正在彻底重塑安全管理格局，其本质是将传统的被动事后处置，转变为主动事前预警、智能化实时监控以及基于数据的科学决策。一、核心应用范畴1. 视觉智能监控系统- 违规行为甄别：未佩戴安全帽或安全带、吸烟、使用手机、非法越界、劳保服穿戴缺失- 设施与环境风险：灭火器缺位、消防通道受阻、烟火探测、液体渗漏、粉尘浓度异常- 显著优势：全天候值守、秒级警报响应、识别精度超 94%、杜绝疲劳导致的漏检2. 预测性维护（设备安全保障）- 多维数据采集：振动频率、温度变化、声纹特征、电流负荷- 故障前瞻预警：AI 可