AI使用者的七种面孔
前几天帮一个朋友调AI。他让我看他跟AI的对话记录，说"这东西怎么这么笨，我说了好几遍它都听不懂"。我凑过去一看——对话框里就一句话："帮我写个市场推广方案。"然后下面连着七条"不行，重写""还是不对""你再想想"。我看着他，他看着我。那表情像极了我以前当乙方时遇到的甲方——"我要那种高端大气上档次的感觉，你懂吧？"后来我又观察了一阵身边用AI的人，发现一件很好玩的事：不管你用的是ChatGPT、Claude、豆包还是Kimi，用久了之后，你会慢慢长成某一"型"。不是模型在分化人，是人自己在分化——你跟它
人工智能时代，为何仍难以理解用户：行为追踪的局限与突破
探讨AI辅助设计师洞察用户时，一个自然而然的问题是：过往不是已有用户操作追踪器、热力图、转化漏斗和会话回放了吗？产品始终能记载用户点击了哪里、在哪个环节流失、驻留了多久。设计师也能回放用户操作录像，剖析行为轨迹。既然这些手段早已存在，AI真正增添的独特作用是什么？这个问题至关重要。因为AI并未重新创造用户行为记录。追踪器完成的是“将行为保存下来”，而AI实质改变的是：设计师如何从巨量记录里挖掘值得深究的线索。以往的难题并非缺乏数据，而是数据过于庞大、琐碎、难以被人工持续消化。一款产品每天可能生成数万甚至数
AI蒸馏技术的法律风险与合规路径探析
中国民商法律网本文原载于《上海法治报》2026年5月20日。【作者简介】张凌寒，中国政法大学人工智能法研究院院长、教授、博士生导师。“AI蒸馏”是指算法通过抓取文本档案、工作汇报、业务流程、社交对话等多元原始信息，深度提取劳动者的思维逻辑、表达风格、价值取向与行为习惯，将碎片化的个人信息整合、解析、重构，转化为AI可识别、可调用的参数模型与运行指令，最终复刻出贴合真人特质的专属智能模块，实现个体行为模式的数字化复刻与循环复用。虽然“AI蒸馏”未必直接涉及肖像、声音等显性生物识别信息，但却可能涉及侵犯个人信
AI 围标揭秘：技术原理与实战案例，2026 投标合规必读
2026 年 2 月，国家发展改革委联合 8 部门发布《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，设定明确节点：至 2026 年末，围串标识别等关键场景将在部分省市实现全面覆盖。AI 监管绝非"未来时"，而是"进行时"。本文基于技术原理，将 AI 识别串标的方法提炼为五大核心维度，每维度均辅以典型官方实例，助投标人全面掌握当前 AI 监管实力。技术原理：AI 对投标文件实施语义级比对，同步解析报价构成。同类材料单价完全雷同、综合单价呈现规律性差异、技术方案出现相同错