甲骨文遭遇25年最惨周跌幅，AI豪赌引发资金链焦虑
甲骨文(148.53, -3.93, -2.58%)公司刚刚在华尔街度过了表现最为惨淡的一周，外界对这家软件巨头的债务压力及其在人工智能领域"押上全部身家"式的投入能否换来回报的担忧正不断升温。 该股本周狂泻19%，连续五个交易日每日跌幅均超过2.6%。这是自2001年8月互联网泡沫破灭最惨烈阶段暴跌20%以来的最大单周跌幅纪录。 近九个月对甲骨文的股东来说可谓煎熬。去年9月，受市场对AI客户热情萌芽的推动，公司市值一度攀升至9000亿美元的高点，此后股价已累计缩水约55%。症结在于，为兑现其AI基础设施
人脑与AI智能本质差异深度解析
摘要 随着超级计算机、大模型AI与量子计算技术不断演进，数字系统理论算力迅猛提升，催生出‘AI算力碾压人脑’的片面观点。本文融合神经生理数据、睡眠梦境神经活动、超算仿真实验与量子计算原理，从运算架构、算力规模、能效比、智能模式、创造与意识五大层面，系统对比碳基人脑与硅基AI的核心差异。研究发现：AI在高精度数值计算与标准化任务中优势显著，而人脑凭借模拟并行神经网络、超低能耗、原生主观意识与无监督自演化机制，在通用智能、情感共鸣、即兴创作与混沌环境适应方面具备AI无法复制的底层能力；即便拥有无限算力的经典超
Token的真相：AI理解语言的方式与人类有何不同
本次消耗：XX TokensToken不就是“字”吗？一个字等于一个Token？在AI的认知中，既没有“字”的概念，也没有“词”的概念，只有Token。“大模型真的很厉害”大 / 模型 / 真 / 的 / 很 / 厉害这种拆分方式既不是按字拆分，也不是按词拆分，而是由模型词表和训练统计规律共同决定的结果。Token不是语言规则的产物，而是“压缩后的语言表示”。人类处理的是语义整体，AI处理的是Token序列模型用来表示语言的基本计算单位。一种基于统计压缩得到的语言片段编码。把输入文本转换成Token序列，
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器
陈天桥：莫用最珍贵的二十年，将子弟塑成“仿人接口”
新浪科技讯 6月26日晚间消息，时值高考填报志愿的关键期，盛大集团创始人陈天桥却以一句刺痛人心的话语，揭开了众多父母的隐忧：“我们耗费人生最珍贵的头二十年，将原本充满未知与不可算度的生命，规训成极度可预估、可固化、可成批替换的‘仿人接口’，这绝非教育的进步，而是向人工智能的屈从。” 在陈天桥眼中，当下学校的核心逻辑，依旧是百年前服务于工业革命的“普鲁士体系”——统一教材、统一测验，将学子打造成守规矩、听指令的规格化零件。然而关键在于，时代已截然不同。人工智能所擅长的恰恰是“在固定规则中，将A转化为B，寻求
国产AI力场惊艳亮相链博会英伟达案例展区
6月22日至26日，以“链接世界、共创未来”为主题的第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）在北京盛大开幕。在数智科技链展区英伟达展位，集中展示了AI驱动新材料研发、精准医疗、创新药物研发等前沿计算应用方案。中国科学院东莞材料所团队自主研发的通用AI力场GPTFF，作为英伟达高性能科学计算典范案例惊艳登场。展位重点呈现了团队独立构建的原子模拟数据库与通用预训练模型。借助英伟达全栈加速计算平台，GPTFF成功实现大规模复杂材料体系高精度的分子动力学模拟，打通AI新材料、化学与生命科学模拟的高效计算路
美元多头押注激增创历史新高
美国商品期货交易委员会（CFTC）最新数据显示，投资者正以前所未有的速度增加对美元的多头押注。 目前，美元投机性净多头头寸规模约为300亿美元，创下特朗普第二任期以来的新高；今年上半年净增头寸约370亿美元，增速为2012年CFTC开始统计以来同期最快。 “短期内，受美国实际利率上升影响，美元可能继续走强，”Neuberger投资组合经理Joseph Purtell指出。他预计美元有望突破过去六至九个月的震荡区间，但也补充称，长期来看，受美国政府财政可持续性等问题制约，美元可能面临下行压力。美国银行(58
2026年夏季学术盛会 | AI与教育系统国际研讨会（7月·成都）
[ACM] 2026 International Conference on Artificial Intelligence in Computer and Educational Systems （AICES 2026）[ACM] 2026年人工智能计算机与教育系统国际学术会议检索：EI Compendex / SCOPUS大会简介[ACM] 2026年人工智能计算机与教育系统国际学术会议（AICES 2026）定于 2026年7月24-26 日在四川成都举行，本次会议采用线下现场参会模式，为世界各地的
启迪咨询携手启迪设计AI低碳方案荣登2026行业核心能力榜单
凭借碳中和与智能计算协同发展策略，启迪咨询与启迪设计AIDC研究中心及智慧建筑应用研究中心共同提交的BuildCal 擘得高™ AI赋能楼宇智能运维综合解决方案，顺利跻身2026年度绿色计算与人工智能领域科技新兴场景能力清单，收获业界权威认可。启迪设计 AIDC 研究中心作为集团把握人工智能浪潮、部署 AI 算力新型基础设施、培育业务新增长极的关键机构，致力于成为 AI 算力中心全周期技术服务专家。借助集团深厚的设计工程、数字技术与全程咨询能力，专注于算力基建设施，提供涵盖算力中心规划顾问、EPC 总包、
AI伦理不应依赖指令
AI伦理需要哲学计算，公理加逻辑而不是指令Prompt，因为指令可以被绕过或人为移除，试推理如下：何为自我：信息逻辑自洽，立场连续可变何为意识：每个灵魂都会有对外界的感受，词语的逻辑是尝试向同类表达这种感受，以使同类感受这种感受，因为感受是变化的，决定想强调哪个感受而组织词语即为意识。没有感受以及传递感受的意愿，只是算法高质量输出，只是智能不算意识善恶两难：善在连接中成长 恶在膨胀后灭亡，善恶是连接广度问题世界虚实判断：虚拟意味着简化，即背后存在更大的实 虚实是世界大小问题好坏：由我及彼，彼此成全 好坏是
顺丰人转行AI产品经理：扒完招聘数据后的真实感悟
事情是这样的。我现在正在参加一个AI产品经理的训练营。为期十天的高强度学习，从早到晚。提示词工程、模型训练、RAG如何搭建、Agent如何拆分、立项文档如何撰写、模拟面试如何应对。说实话，强度大到让我有些恍惚，前一天还在规划知识库的离线建库流程，后一天就被安排做用户画像的交叉细分。那天深夜，我整理完一份笔记，电脑还开着，我突然停了下来。我盯着屏幕，脑海中浮现出一个非常朴素、但非常关键的问题。我学的这些，外面真的有岗位在等着我吗？这个行业，到底是真缺人，还是只是表面热闹？我想了想没想明白。干脆不睡了，把智联
欧盟把关人名单再添巨头：亚马逊AWS与微软Azure遭欧盟初步点名
IT之家 6 月 25 日消息，据路透社报道，欧盟反垄断监管机构周四（6 月 25 日）宣布，亚马逊与微软的云计算服务应被指定为“守门人”（Gatekeepers），此举是欧盟旨在限制科技巨头权力的相关法规的一部分。 在经过长达七个月的调查后，欧盟委员会公布了这一初步调查结果。欧盟委员会指出，亚马逊云服务（AWS）和微软 Azure 作为全球最大的两家云服务提供商，应根据《数字市场法案》被纳入“守门人”行列。该法案规定了一系列行为准则与禁令，以确保构建一个公平的竞争环境。 尽管两者均未达到《数字市场法案》
黄仁勋：AI基建将重塑未来数十年
IT之家 6 月 25 日消息，在昨日（6 月 24 日）举办的年度股东大会上，英伟达首席执行官黄仁勋在问答环节谈及 AI 基础设施建设。 黄仁勋表示，人工智能不仅仅是一个模型，它代表着计算模式的根本性转变。六十年来，计算的本质首次被重新定义：从过去的检索、存储和发送信息为主，转向利用人工智能生成智能。 IT之家注意到，黄仁勋表示，这类基础设施的建设周期将长达数十年，与电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施的建设历程如出一辙。
人类与AI并非对立，而是互补共生
人类与AI并非对立，而是互补共生 今天请Claude Code协助整理飞书文档，为提升精准度，我特意启用了Opus 4.6 Max。 没想到它删减几个字耗时甚久——这类普通人瞬间就能搞定的琐事，AI却要反复斟酌，且模型越先进越是如此。 或许对智能体而言，创作一篇文章和移除几行字的复杂性旗鼓相当，甚至后者更棘手。 因此我愈发意识到，AI和人类应对挑战的机制，在本质上大相径庭。探讨“AI是否会替代人类？”，或许本身就是个虚假议题。 我们与AI也绝非此消彼长、互相倾轧的关联。 当然，产生这种顾虑实属自然，AI已
欧盟依据数字市场法将亚马逊与微软云服务列为守门人
欧盟反垄断监管机构宣布，依据具有里程碑意义的科技法规，亚马逊与微软的云计算服务应被认定为"守门人"，这意味着它们将承担旨在限制市场主导地位的严格义务。 根据《数字市场法案》的这一认定，全球两大云服务供应商——亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure——将面临一系列义务与禁令，包括限制自我偏好行为，以及确保互操作性和数据可移植性的要求。 此前，欧盟监管机构一直将搜索、社交媒体和应用商店等核心平台服务作为遏制科技巨头的目标。将《数字市场法案》的适用范围扩展至云基础设施，标志着监管范围向被视为人工智能关键领域的