AI浪潮下，计算机课堂如何重塑？——智能时代的教学革新之路 | FCES 2026
人工智能来袭，计算机教育首当其冲，传统课堂该何去何从？本论坛聚焦教学内容重构、人机协同、师资协同、数智场域四大维度，邀请资深专家厘清改革边界与落地路径，为AI时代计算机课堂改革提供实践参考。FCES 20262026年7月27日-29日，第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）将在重庆举办，大会以“未来教育：颠覆还是改良？”为主题。会上将举办《在AI时代过时了吗?——智能时代计算机课堂的坚守与重构》分论坛。本论坛秉持“顶天立地“理念，聚焦“讲什么、怎么讲、谁能讲、在哪讲“核心命题，汇聚一流课程
AI浪潮来袭！这几大专业堪称黄金赛道
2026年高考已经落下帷幕，接下来对考生和家长而言，最关键的任务便是等待成绩出炉、填报志愿。在今年的志愿填报中，有一个领域几乎无法回避，那便是AI。大模型、智能制造、自动驾驶、机器人、智慧医疗、数字金融……这些词汇看似遥不可见，实则已与本科专业的选择紧密相连。今天时哥就为大家梳理几个与AI相关的黄金赛道专业，特别适合理科基础扎实、未来期望进入科技企业、制造业巨头、互联网大厂，或是有读研深造计划的考生深入了解。人工智能专业无需赘言，是当下最炙手可热的专业之一。根据教育部2026年4月发布的《普通高等学校本科
人工智能专业群建设与发展
人工智能系紧跟新一代信息技术发展趋势，构建了涵盖计算机网络技术、大数据技术、移动应用开发、现代移动通信技术、工业互联网技术、信息安全技术等方向的计算机网络技术专业群，形成了从"数据采集-传输-处理-应用-保护"的完整技术链培养体系，荣获山西省品牌专业、山西省特色专业群称号。同时还承担山西省"双师型"名师工作室、山西省职业教育教学资源库建设项目，也是工信部工业互联网产教融合实践中心首批培育单位等，建立了"就业导向、校企协同、工学融合、职业认证"的特色人才培养模式。
人工智能与计算机专业人才培养指南
本专业致力于培养具备社会责任感、创新精神和突出实践能力，德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型高素质人才。重点提升学生在系统软件、云计算平台及嵌入式系统领域的开发与应用能力，尤其聚焦跨平台系统设计、公有云架构构建和云原生嵌入式系统开发。程序设计基础、Java 程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、嵌入式系统、云计算技术、编译原理毕业生可在计算机科学与技术相关领域，从事系统集成、软件设计开发、网络架构、嵌入式开发、云计算与大数据系统研发及应用等工作，亦可继续攻读本专业或相关学科
人工智能（第4版）：现代方法与理论实践
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗
相约浙财东方：信息与人工智能学院等你来
信息与人工智能学院浙财东方·学院介绍信息与人工智能学院坚持立德树人根本宗旨，致力于培养兼具信息技术实力与财经素养的应用型人才，构建“教学－科研－产业”高度融合的办学特色，为长三角地区的数字经济和智能制造产业输送了大量专业人才。目前开设计算机科学与技术、电子商务、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、应用统计学、人工智能6个本科专业及1个人工智能微专业。其中，计算机科学与技术、电子商务被认定为浙江省一流本科专业建设点，电子商务同时是浙江省“十二五”新兴特色专业建设项目；信息管理与信息系统、应用统计学为省
人工智能先驱杨立昆：深度学习的奠基者
杨立昆（Yann LeCun）被誉为 "AI 教父"，关键在于他是深度学习三大开创者之一、CNN（卷积神经网络）创始人、图灵奖获得者，且长期执掌顶尖 AI 实验室，深远影响了当代 AI 的技术路径与产业生态。一、地位：深度学习 "三巨头" 之一，领域奠基人在人工智能界，有三位公认的深度学习先驱：杨立昆（Yann LeCun）杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton，"深度学习之父"）约书亚・本吉奥（Yoshua Bengio）三人于2018 年共同荣获图灵奖（计算机领域最高荣誉，被誉为 "诺贝尔奖"）
AI专业火爆背后：你真的适合入局吗？
先把最容易误判的问题摆出来你以为报考“人工智能”专业，毕业就能进头部企业研发大模型，薪资直接翻倍？现实往往更残酷，许多学生冲着名头扎进去，入校后却发现学的是高数、编程、算法、数据、硬件原理，到了求职时才醒悟，自己既竞争不过名校的算法精英，也拼不过工程功底深厚的计算机老牌毕业生，最终处于高不成低不就的窘境。这个领域，火爆是真，门槛极高也是真。1. 人工智能目前究竟有多火爆？通俗点说，就是技术大爆发，高校紧跟随，企业疯抢人，家长追热度。2024年，OpenAI推出Sora，文字生成视频直接让无数人惊掉下巴，谷
现有计算机为何难以满足AI算力需求？
导读：人工智能在高风险应用场景下所需的运算能力，远远超出了当前计算机在可控能耗范围内的性能上限，如何弥合这一鸿沟，已成为当代科研人员与工程师所遭遇的重大难题之一。人工智能在关键任务中所需的算力水平，与现有计算机在节能条件下所能达到的处理能力之间的落差，是当代科学家和工程师所面对的核心难题之一[1]。要弄清这一现象，我们首先需要了解当今计算机的架构原理。那么硬件层面的瓶颈究竟在哪里？常规计算机任务每次仅需处理少量数据，但人工智能对硬件性能的要求则苛刻得多。在算力调度与内存利用方面，人脑的效率远超人类目前能够
AI诞生记：智能机器的起点
1950年，哈佛大学的两位本科生马文·明斯基（Marvin Minsky）与迪安·埃德蒙兹（Dean Edmonds）联手打造了首台神经网络计算机——SNARC。SNARC采用3000个真空管，并借助从B-24轰炸机拆卸下来的自动驾驶设备，构建了一个由40个神经元构成的模拟网络。此后，马文前往普林斯顿攻读博士学位，深入研究神经网络领域的通用计算问题。彼时，他的博士答辩委员会对这种研究能否归入数学范畴抱有极大疑虑。然而据传，冯·诺依曼曾如此评价："即便马文的工作当下尚不能被称作数学，但终有一日它必将载入数学
人工智能专业深度解析
专业解码人工智能专业专业简介专业代码：080717T中文名称：人工智能学科门类：工学英文名称：Artificial Intelligence主干学科：电子信息类学位类型：工学学士学位学制：四年专业方向：计算机视觉和自然语言处理人工智能专业是当前国内热门专业。该专业与我校计算机科学与技术（省一流专业建设点）、数据科学与大数据技术、物联网工程、机器人工程等专业相互支撑，以计算机视觉和自然语言处理为主要培养方向，同时兼顾智能控制、智能机器人控制、智慧城市等应用领域的培养。专业培养1.培养目标本专业立足陕西、服务
AI时代如何选择不易被替代的专业方向
AI时代，关键问题不是“哪个专业不会被取代”，而是孩子能否构建一套具有抗风险性的能力组合。❶ 别再纠结“哪个专业最稳妥”AI影响的不是单一专业，而是几乎所有领域的运作模式。以前，一个专业名称大致能对应未来的职业方向；但现在，同样是计算机专业的学生，有人从事基础模型研发、有人专注AI产品设计、有人进入金融工程领域，也有人毕业后发现单纯的刷题和编码已不足以应对竞争。因此，专业选择不能只看“热门”或“稳定”。更关键的是看孩子能否形成一套组合：专业纵深 + AI工具运用 + 行业认知 + 表达沟通 + 真切兴趣。
告别聪明的你｜计算机与人工智能学院温情毕业季专属援助启动
告别聪明的你计算机与人工智能学院温情毕业季专属援助启动告别聪明的你。以代码谱写序曲，志愿守护相伴，计算机与人工智能学院温情毕业搬运专列已启程。编写过无数逻辑程序，攻克过众多算法挑战。此刻，我们创作一段名为「离别」的温情脚本。计算机与人工智能学院温情毕业季志愿团队上线，专门为即将离校的学子，开启行李搬运快速通道。01程序启动中｜你的毕业行囊，我们负责处理他人毕业整理行李=负重挑战，计算机与人工智能学院毕业生离校=一键请求志愿协助。四年积累的专业设备、编程书籍、外设收藏、寝室杂物，打包起来全是厚重的青春，独自
计算机视觉先驱：李飞飞的传奇之路
李飞飞，1976 年 7 月 3 日生于北京，在成都度过童年，16 岁时随双亲移居美国。她拥有普林斯顿大学物理学学士学位及加州理工学院电子工程与计算神经科学博士学位，是享誉全球的美籍华裔计算机科学家。现任斯坦福大学红杉资本讲席终身教授，同时当选美国国家工程院、医学院及艺术与科学院三院院士，并于 2025 年荣膺伊丽莎白女王工程奖。她于 2007 年发起、2009 年正式发布 ImageNet 项目，凭借 1500 万张标注图像和超过 2 万个类别，彻底重塑了计算机视觉的研究格局；2012 年，AlexNe
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术