斥资1亿美元！威斯康星大学麦迪逊分校40年来首次创建全新学院
近期，美国高校在人工智能领域的战略部署正在显著提速。从哈佛大学将AI训练纳入本科写作课程，到普渡大学要求本科生必须具备AI能力才能毕业，再到众多高校纷纷推出"AI+X"跨学科项目，美国高等教育已步入新一轮AI变革期。而这一次，连顶尖公立大学也开始大规模加码AI领域。日前，威斯康星大学麦迪逊分校正式对外宣布：学校将于2026年7月1日创立全新的"计算机与人工智能学院"（College of Computing and Artificial Intelligence）。这是该校过去40多年间首次成立全新的学术
【综述】AI 赋能胰腺外科：现状、挑战与未来
摘要人工智能（AI）正加速渗透至胰腺外科诊疗的各个环节，驱动这一高难度学科向精准化与智能化方向变革。在术前阶段，依托深度学习的影像分割及三维重建技术，能够精确识别胰腺肿瘤及其周边血管，并直观展示空间关系，为手术方案制定和可切除性评估提供客观支撑；在术中阶段，增强现实导航与实时组织识别等技术的应用，有助于精准定位关键解剖结构并及时预警风险，从而提升手术的精确度与安全性；在术后阶段，AI 通过整合多方临床数据构建并发症预测模型，实现了风险的早期预警与管理的个体化。然而，数据的异质性、模型可解释性的缺失以及临床
人工智能学院召开移动应用创新赛校园推广活动
5月6日，人工智能学院在骊山校区图书馆报告厅召开中国高校计算机大赛移动应用创新赛校园推广活动。此次活动由移动应用创新赛组委会刘雨萱老师主持，旨在帮助同学们全面掌握大赛信息、激发创新意识、明确参赛目标。学院专任教师史晓楠，2024级辅导员宋永强、刘佳威以及2024、2025级学生参加了本次推广活动。活动开场，刘老师围绕大赛发展历程进行系统阐述，全面梳理了赛事从创立至今的成长轨迹、规模扩展与成果积累。她指出，中国高校计算机大赛移动应用创新赛自创办以来，已逐步发展为覆盖全国多所高校、兼具专业性与创新性的重要赛事
兰州信息科技学院人工智能专业介绍
人工智能专业校友会2026中国顶尖应用型专业王娟娟计算机与人工智能学院院长：兰州信息科技学院人工智能专业面向国家新工科战略与新一代信息技术产业人才需求，服务区域数字经济发展，致力于培养具备扎实数学、计算机科学基础与深厚人工智能理论知识，能够系统分析、设计AI算法、处理大数据的高水平应用型工程技术人才。校友会2026年中国顶尖应用型专业（6★），省内同类院校排名第一；与中软国际共建人工智能产业学院，深度产教融合。采用2.5+0.5+1模式，前2.5年校内筑基+企业定制课，中间0.5年企业工程师带真实项目实战
前微软AI高管李宏智回国，出任同济大学教授
李宏智，前微软人工智能亚太区首席应用科学家，近日加盟中国同济大学。据李宏智个人网站信息，他毕业于浙江大学后赴美深造，于哥伦比亚大学先后获得计算机科学硕士和博士学位。2016年，他加入美国科技巨头微软公司，开启职业生涯。过去十年，李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师，并出任微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门负责人。他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。近日，李宏智辞去微软高薪职位回国，现任同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。观察者网已联系李宏智，了解其回国工作的动机及对在华发展
AIGC应用工程师认证指南
生成式人工智能应用工程师（工信部教育与考试中心）01职业定义职业前景分析0203工作场所传统行业：如餐饮、零售等，AIGC应用工程师可利用AIGC技术优化业务流程、提升效率。在内容创作领域，应用师可以通过输入关键词和要求，让AIGC生成文案框架，再进行修改完善，用于广告、新闻稿等撰写，提高内容产出效率。报名条件03学历要求：专科学历以上。专业要求：网络技术或计算机相关专业毕业。经验要求：在行业中工作2年以上。04报名流程考核方式05考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭
美战争部启用 AI 瞄准系统强化无人机拦截
News国防科技要闻【据美国《防务新闻》5 月 7 日报道】日前，美战争部正式发起“反无人机近距离动能打击增强项目”，致力于运用人工智能、机器学习及计算机视觉等前沿技术，大幅强化对无人机等威胁目标的侦测与打击效能。该规划共设四个实施阶段：首阶段重点在于将目标识别模块整合进既有遥控武器系统（特别是通用遥控操作站），要求系统探测半径超 600 米，拦截距离不低于 100 米，并能有效截获时速至少 30 米的无人机。次阶段着力于提升针对陆海移动或固定平台的反无人作战能力，要求系统具备 360 度全域机动及 -1
AI 热潮下院校选择策略
《南华早报》早前披露业内动态，字节跳动已显著调高 2026 年在人工智能领域的资本预算，由起初计划的 1600 亿元人民币增至 2000 亿元，约合 300 亿美元，增幅达 25%。字节此举重金押注 AI 赛道，也间接促使国内多家互联网巨头纷纷跟进布局。阿里、腾讯、美团、快手及京东等业界大厂不敢懈怠，唯恐错失本轮人工智能发展良机，从而掉出一线阵营。当前各大互联网企业正巨资涌入 AI 领域，全力搭建数据中心、大规模采购服务器与专用硬件，并持续投入重金攻坚 AI 核心技术。此类布局属重资产、高耗能之长周期战略
2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议(ICICR 2026)将于6月举办
2026 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Computing and Robotics (ICICR 2026)2026年度IEEE人工智能、计算机与机器人国际学术会议 (ICICR 2026)收录情况：EI Compendex / IEEE Xplore会议概况2026年IEEE人工智能计算机与机器人国际会议（ICICR 2026）定于2026年6月12日至14日在线上举行，地点设于法国巴黎，并支持远程云端参与。该会
AI 浪潮下，高校计算机教育如何破局重生
试想，若你当年苦读考入的热门专业，毕业时竟沦为冷门，昔日抢手的岗位也销声匿迹，你会不会焦虑？近期，搜狐的一篇深度报道，将当下高校计算机学子面临的尴尬处境与生存困境剖析得入木三分。该文直指，曾经备受追捧、高薪稳当的计算机专业，如今已褪去光环。一方面，各高校计算机系连年扩招，毕业生数量爆发式增长；另一方面，互联网巨头纷纷缩编裁员，基础编码岗位急剧减少。更为严峻的是，如今大模型日益强大，写代码、修漏洞、搭框架、调程序等原本初级程序员的日常工作，AI 仅需数分钟即可轻松完成，既高效又无误。在此背景下，谁还愿意雇佣
校园AI算法精英大赛赛题领域解析
《校园AI算法精英大赛赛题领域解析》当前科技发展日新月异，人工智能已演变为推动社会前行和经济增长的核心引擎。校园AI算法精英大赛作为汇集全球学子精英的舞台，致力于点燃青年对人工智能算法的研究热忱，培育创新思维与实践素养。掌握大赛的赛题领域，对参赛学子意义重大。计算机视觉是人工智能的核心方向之一，涉及对图像与视频的认知与解析。在校园AI算法精英大赛中，计算机视觉领域的赛题通常兼具难度与实际价值。比如，图像识别题目要求参赛者构建算法，精确识别图像内的物体类型、场景元素等。这要求选手熟练运用深度学习中的卷积神经
全球AI算法大赛：学生技术竞技的新舞台
《全球校园人工智能算法精英大赛算法竞赛》在当前科技迅速进步的时代背景下，人工智能已变成促进社会前行和经济发展的关键驱动力。为培育和挑选出色的人工智能算法人才，全球校园人工智能算法精英大赛就此诞生。此赛事不仅给广大学子提供了一个展现自身才能与实力的平台，还为人工智能领域的发展带来了新的生机。伴随人工智能技术的普及应用，对相关专业人才的需要也愈发强烈。全球校园人工智能算法精英大赛正是在这样的大环境下应运而生。其目的在于激励学生积极投身于人工智能算法的研究与开发，提升他们的创新力和实践力。通过参与竞赛，学生们能
南京大学人工智能学院：985高校首个AI学院报考指南
点击上方“蓝字”关注我们学校概况南京大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府，其前身是创建于1902年的三江师范学堂，此后历经两江师范学堂、南京高等师范学校、国立东南大学、国立第四中山大学、国立中央大学、国立南京大学等历史时期，于1950年更名为南京大学。1952年，在全国高校院系调整中，南京大学调整出工学、农学、师范等部分院系后与创办于1888年的金陵大学文、理学院等合并，仍名南京大学。校址从四牌楼迁至鼓楼金大原址。在一个多世纪的办学历程中，南京大学及其前身与时代同呼吸、与民族共命运，谋国家之强盛、求科教
AI视觉革命：卷积神经网络如何重塑计算机认知
识别一张照片中的动物种类，或者从视频流中追踪移动的目标。这些对人类而言轻而易举的任务，对计算机系统却充满挑战。而实现这一跨越的关键领域正是：计算机视觉（Computer Vision）。推动其快速发展的核心技术则是：CNN（卷积神经网络）。人类观察世界的方式自然而直观。举例来说，看到一张图像，你会立刻理解：这里有一个人，这里是一条街道，这里有一个正在运动的孩子。但对计算机来说，一张图片仅仅是密密麻麻的数字矩阵。比如每个像素点携带RGB（红绿蓝）数值，每个坐标位置对应一组数据。机器无法判断：哪些像素构成的是
AI赋能机器视觉：智能升级与广泛应用
机器视觉是一门让机器通过摄像头和图像分析软件理解视觉信息的技术。它借助线阵相机等设备捕捉图像像素和其他视觉输入，对数字图像进行转换和高级算法处理，从而执行诸如检测、测量和物体识别等任务。与依赖预设编程算法的传统机器视觉不同，人工智能驱动的系统融入了机器学习和深度学习，能够从过往数据中学习并不断优化自身。这类系统更具适应性，智能水平更高，能基于视觉数据做出复杂判断。“机器视觉”与“计算机视觉”虽密切相关，但侧重点和应用领域有所区别。机器视觉主要聚焦于工业自动化，如质量控制和缺陷检测，强调专业硬件和实时处理能