专家观点：加强AI计量能力建设 推动产业高质量发展
■魏巍 曾铮计量是科技创新的基础支撑，也是产业高质量发展的关键基石。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其发展水平的客观评价、技术能力的权威验证、产品质量的有效保障，都离不开完善的计量体系支撑。5月28日，国家市场监管总局、国家发展改革委联合印发了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大方面系统布局，打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”，标志着我国AI计量能力建设迈出关键步伐，将对提升AI治理水平
人工智能计量蓝图出炉 市场监管总局携手发改委发布关键指南
日前，市场监管总局联合国家发展改革委正式出台《人工智能计量体系与能力建设指南（2026版）》，为AI计量能力发展铺设了一张全面系统的行动图谱，契合了行业从“堆算力、追规模”到“优品质、固基石”的整体转型。《指南》描绘的架构，涵盖基础支撑、通用技术、核心科技、计量规范、产业服务、智能赋能六大维度，一端连接前沿实验室的突破性探索，另一端触及多元产业的落地实践，旨在贯通两者间屡屡被强调的“末端瓶颈”。六大路径协同并进，共同搭建人工智能计量能力演化的骨架，为AI技术与实体经济深度交融构筑牢固的计量基座。人工智能计
人工智能计量能力建设指南正式出炉
日前，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设工作。“十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动。《指引》的发布，标志着我国人工智能产业从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”转型迈出关键步伐，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大领域系统部署，打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。聚焦“
两部委联手构建 AI 计量新生态
近期，国家市场监管总局携手国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》（简称《指引》），全面规划人工智能计量能力发展，旨在解决“测量不准”“数据匮乏”等业界难题，并强化对智能制造、智慧医疗、智慧交通等 14 个关键领域的支撑作用。 该《指引》涵盖基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业及智能赋能计量六大板块，系统性布局以打通实验室创新成果通往行业应用的“最后一步”。 直面“测不准”挑战，提升人工智能可信度。面对算法“黑箱”及决策解释性不足等痛点，《指引》安排了
两部门联合发布人工智能计量能力建设指南(2026版)
日前，市场监管总局、国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），统筹规划人工智能计量能力建设。"十五五"规划纲要明确全面部署"人工智能+"行动。《指引》的出台，标志我国人工智能领域从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"实现重要突破，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有深远影响。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分统筹规划，连接科研创新与产业实践。聚焦"测量精度"难题，让人工智能
《人工智能计量体系与能力建设指南 (2026 版)》问世，筑牢智能技术信任基石！
过往精选好文人工智能产教融合研究院诚邀杰出合作伙伴加入拥抱生成式 AI 热潮，获取工信部人才交流中心权威认证证书！智能体工程师培训课程详解（获工信部人才交流中心认证）生成式 AI 应用师资质认证（由工信部人才交流中心颁发）参与生成式 AI 设计师研修，赢取工信部人才交流中心官方认证！重磅资讯！人工智能正式纳入教师资格考纲与认证体系！慎考！部分协会证书形同虚设，报考纯属浪费资金
两部门联合部署AI计量能力建设顶层设计
市场监管总局与国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），对人工智能计量能力进行全面系统规划。"十五五"规划《纲要》明确全面实施"人工智能+"行动。《指引》的发布标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型升级，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分全面部署，打通实验室创新与行业应用的关键环节。聚焦"测不准"痛点，
AI发展新引擎：两部门发布关键计量指引，15家龙头股深度受益
5月28日，市场监管总局与发展改革委共同发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，这是国家首次系统构建AI计量体系的纲领性文件，标志着我国AI产业从“粗放扩张”阶段进入“高质量发展”阶段。一、政策核心：四大重点破解AI发展瓶颈 《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术等六大方向进行系统规划，重点解决当前AI产业面临的四大核心问题： 1. 解决“测不准”问题，提升AI可信度 针对算法“黑箱”、决策可解释性差等问题，部署AI系统内部监测等关键技术，推动建立可靠、安全的AI计量标准，实现技术性能“
市场监管与发改委携手推进AI计量体系建设
近日，国家市场监督管理总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，全面规划人工智能计量能力建设路径。"十五五"规划纲要明确全面实施"人工智能+"行动。这一指引的发布，标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型，对推动AI技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要意义。指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块系统部署，打通实验室创新与行业应用"最后一公里"。破解"测不准"困境，让人工智能更可信。针对
两部门发布AI计量建设指南
根据“市说新语”报道，市场监管总局与国家发展改革委近日联合发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能（AI）计量能力建设。《指引》聚焦于基础支撑、通用技术、核心技术、标准规范、产业服务及智能计量等六大方面，打通实验室创新成果向行业应用转化的通道。为解决算法“黑箱”问题，提升AI可信度，《指引》提出要攻克AI系统内部状态监测等关键技术，推动建立可靠、安全、可信赖的AI计量标准，确保AI性能具备“可测性、可比性、可追溯性”。为提升精准度，构建统一“度量衡”体系
AI建立统一“度量衡”：两部门新规破解测不准与数据难
国 研 洞 察近期，两部委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》，宣告我国 AI 产业由单纯追求算力规模，转向筑牢质量根基。解决算法“测不准”及“数据荒”难题，确立统一“度量衡”，实现 AI 性能可测、可比、可溯，是保障产业良性发展的关键举措，也为构建可信人工智能奠定了坚实的制度基础。▼详细内容据科技日报报道，近日，市场监管总局与国家发展改革委共同印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》（下称《指引》）。该重磅文件的问世，意味着我国人工智能发展已从“建算力、扩规模”向“提
破解AI计量难题：我国发布人工智能体系建设新蓝图
点击蓝字 关注我们近期，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（下称《指引》），对人工智能计量能力建设进行了系统性规划。这一举措意味着我国人工智能领域正从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”的关键阶段迈进，对于促进人工智能技术与实体经济的深度融合、加速新质生产力发展具有深远意义。“十五五”规划纲要已明确全面实施“人工智能+”行动。此次《指引》的发布，正是为“人工智能+”行动提供坚实的“度量衡”基础攻克“测不准”难关，提升AI可信度面对算法“黑箱”、决策解释性
AI竞争新标尺：从秀模型到能验收
两部委联合出台《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，同日智博会将“场景落地”推向前台。中国AI的价值重估新阶段，正从算力堆砌、参数攀比和展台喧嚣，转向可量化、可对比、可追踪的交付实效。大众审视AI产业，往往聚焦三点：模型是否更强、算力是否更足、展台是否更火。然而5月28日后，关键追问已变：这些AI能力最终能否被量化、可验证、责任可追溯？当日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》。新华社直言：此举标志着我国AI领域由“建算力、扩规模”转向“提质量、
两部门联合推进AI计量体系建设
近日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动。《指引》的发布，标志着我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈进关键一步，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加速发展新质生产力具有重要价值。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块进行系统规划，打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”。聚焦
两部门联手攻克AI计量与数据瓶颈
28日，从市场监管总局传来消息，该局联合国家发展改革委近期共同发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（简称《指引》），全面规划人工智能（AI）计量能力的建设，表明我国人工智能发展正从“建算力、扩规模”转向“提质量、强根基”的关键阶段。 《指引》在基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块进行系统规划，致力于打通实验室创新成果向行业应用转化的“最后一公里”。 面对算法“黑箱”及决策解释性不足等痛点，《指引》聚焦解决“测不准”问题，部署了AI系统内部状态监