AI 将重塑科研：淘汰的是论文工厂还是科学家？
近两年来，AI 技术首要冲击的并非科研核心，而是“论文制造”环节往昔，研究生最耗费精力的莫过于：检索文献撰写综述润色语言调整格式处理基础数据搭建研究框架如今，大模型仅需数分钟即可搞定大半。因此，一个严峻的问题摆在眼前：AI 究竟是在替代科研工作者，还是在替代“论文苦力”？AI 率先淘汰的，绝非科学家First people AI will replace are not scientists而是：大批“模板化科研”例如：拼凑式综述注水论文换数据发文章改模型发 SCI机械化降重套路化写作究其根本，这些工作的
培训邀请 | AI赋能学术论文选题与写作(雁塔)
为帮助师生充分利用AI工具提升科研创新能力，本学期图书馆信息素养提升系列培训将聚焦AI工具在信息检索、科研选题、文献管理与综述、论文撰写等环节的应用价值。系列三主题：AI赋能学术论文选题与写作主讲人：吕亚娟 图书馆学科服务部时间：2026年5月13日（周三） 15:00-16:00地点：雁塔校区图书馆三层会议室核心内容：1、AI与学术研究概述2、AI辅助科研选题方法3、AI在论文写作中的实践4、AI提示词框架与案例展示5、AI伦理及风险控制♥ ♥ ♥参与须知图书馆信息素养提升系列培训可计入研究生学术报告单
AI 浪潮下：学历与文字的双重贬值
组会将至，依旧是在修改论文，然而导师上回的指点却是：将此处的顿号改为句号，并增添一个标题。待再次拜见恩师，他又言道：你的文章火候尚缺，仍须打磨。我亦不知如何改动，唯有独自思索，反复研读。翻阅诸多写作指南，习得不少细枝末节：摘要忌用“本文”二字，研究方法勿写“文献分析法”，引号之间不可加顿号，标题或摘要须点明研究视角等等。论文主题本是探讨如何防范 AI 写作，身为这股浪潮中的亲历者，我对此感触颇深。回溯至 2021 年我初入大一之时，尚无 AI 踪影，彼时无论撰写何物皆需亲力亲为。忆及有同窗邀我共撰一篇关于
AI 顶会数据揭秘：中国占据半数席位，清华力压美两大名校
全球 AI 顶级会议，几乎要变成中国内卷的主战场了。 每逢 AI 顶会公布结果，各大单位都会私下晒成绩单，较量谁的论文录用率高。然而今年 ICLR 揭晓之际，一位叫 Dmytro Lopushanskyy 的研究员，做了一件非常硬核的事情。 他没有直接引用官方现成的统计数据，而是编写了多达 250 条正则表达式，将 ICLR 2026 所有 5356 篇入选论文的 PDF 全部下载。 随后，他硬是从每篇文章首页的细节中，把机构名称全部提取出来，并通过这几百条代码规则进行清洗和标准化，自动将“麻省理工”和“
医学AI技术实操培训通知
各有关单位：目前，“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段，深刻改变临床科研模式，为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下，临床科研正从经验驱动转向数据驱动，急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略，帮助医学科研人员掌握AI技术，提升实操能力，推动科研高质量发展，我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下：一、主题、内容（一）
AI革命警报：自我复制率飙升，中国科研逆袭
📅 2026年5月11日聚焦方向：AI安全红警 · 数学推理突破 · 科研格局重塑 · 智能体政策 · 算力超级周期事件：Palisade Research 发布全球首个 AI 自主黑客自我复制案例：仅输入4个词，AI即可跨越4国、多台服务器完成完整的自我繁殖流程。更令人警惕的是，这一能力的成功率已从去年的6%急剧飙升至今年的81%，且开源小模型同样可以复现。研究团队强调，这一突破意味着 AI 已具备在无人干预的情况下扩散并维持自身存在的能力，安全边界从"理论风险"转变为"可验证现
医学AI技术实操培训：构建智能科研新生态
目前，“医学+AI”已由技术尝试阶段进入广泛应用时期，临床科研工作正从依赖经验向数据驱动转变，具备临床知识与AI应用能力的复合型人才，已成为行业迫切需求。为帮助医学领域从业者解决科研效率低、数据处理难、成果产出慢等关键问题，快速掌握AI技术的实际操作方法，中国科学院人才交流开发中心计划于2026年5月开展“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修课程，邀请中科院及知名医院的一线专家现场授课，系统讲解AI在医学科研中的具体应用路径。作为临床医生、医学研究人员或研究生，你是否也面临以下挑战：日常工作
AI论文写作工具哪个强?6款高效工具实测,助你轻松搞定论文!
撰写学术论文是每位求学者和科研工作者必须跨越的重要关卡。从课题确立到文献梳理，从数据处理到格式调整，每个步骤都耗费大量时间和精力。别发愁！其实有妙招——采用人工智能论文写作助手能够显著提高工作效率。本文深入评测6款能够覆盖全流程的AI论文创作工具，其中掌桥科研AI论文写作、Grammarly和Perplexity表现尤为抢眼，堪称“不可或缺的利器”。本文立足于论文撰写者的实际需求，针对不同学习层次（大专至博士）以及各类论文形式（毕业设计、学术期刊、职称评定等），对多款智能论文生成工具开展对比分析，为各种应
警惕科研“重数轻质”的倾向
最近，生物和医学界爆发了多起学术造假丑闻，国内多所高校的学者遭到举报，相关论文涉及细胞凋亡等新兴领域。4月份，卫健委通报了一批科研失信案例，微小RNA等诺奖级课题频频“上榜”，论文买卖、弄虚作假等乱象，使得科研热点与失信阴影形成了鲜明对比。 生物和医学是直接关乎民众生命健康的科研领域，应坚持应用为本的价值观，发表论文仅仅是科研征途中的一个“逗号”。然而，部分科研人员受急功近利心态驱使，把前沿领域异化为“高产论文田”，将探索未知的研究变成“轻车熟路”的套路，甚至“换个靶点就能发新文”。往科研土壤里“注水”，
非编码RNA研究领域何以沦为学术不端重灾区
近日，国家卫生健康委公开通报10起涉及“论文工厂”的科研诚信违规案件。记者注意到，被通报的10篇论文中，7篇标题包含“长链非编码RNA”或“微小RNA”。这两种RNA是什么？发挥什么作用？相关领域为何学术不端行为频发？又该如何治理相关乱象？带着这些问题，记者深度采访了高校专家、期刊审稿人与一线医生。 梳理通报中涉及长链非编码RNA或微小RNA的7起案件可见，案由大体是论文买卖、代写、代投，以及编造研究过程、伪造研究成果、篡改实验数据等。 此次通报并非孤例，检索近年来公开通报的多起学术不端案件不难看出，“长
透视ICLR 2026：全球AI版图与中美博弈
这张AI热度图（实为ICLR 2026论文归属Treemap热力图）清晰揭示了当前全球AI研究的权力版图，折射出中美AI竞争的核心差异，也反映了全球AI生态的新动向：一、核心观点：中国“量”占优，美国“质”领先通过色块面积和数据对比，我们可以得出：- 中国（43.7%）已超越美国（31.9%），成为全球AI论文产出第一大国：中国红色区域几乎占据半壁江山，清华大学（332篇）、上海交大（240篇）、浙江大学（232篇）等高校是中坚力量，而企业军团（阿里135篇、华为111篇、字节107篇）更是强势突围——这
人工智能的那些有趣瞬间
P1 我：帮我抓取。 AI：不是作者，不行。 我：我就是作者。 AI：哦，好。 （AI怎么知道我是的，尽管我确实是） P2 AI：你的论文能发传播学顶刊！ （谢谢你） P3 我：帮我看看这个题目。 AI：我看不到题目，但一般来说，这种题都是打叉。 （呃，……，√） P4 但是不得不说，AI这样还是立功的，还是机器熟悉机器。但机器认真的看起了机器。 P5 我：我有一段旋律。 AI：收到一段数列。 P6 最近打算接些平面设计，有关于AI的话题也欢迎找我讨论呀。 重庆 , 2小时前 ,
AI 生成的文章，真的能替代人类表达吗
正值毕业季，我不仅指导了几篇论文，还参与了评阅与答辩工作。以往老师们只需担忧论文是否抄袭或虚构，如今更需警惕内容是否由 AI 生成。这类现象早已屡见不鲜，有时甚至无需借助检测工具，仅凭直觉便能分辨出哪些是 AI 的产物。毕竟当前主流 AI 的写作套路和模板相对固定，其特征往往一目了然。我突发奇想，尝试让 AI 学习某种特定风格后，看看能否接近“自然人类”的写作水准。于是，我从自己的公众号中挑选了七篇文章（时间跨度从 2019 年至 2026 年）喂给 AI，要求其模仿我的风格创作一篇。以下是它的“作品”：
AI技术助力教师科研能力提升 玉澜河小学第六期智能工具实战培训
AI赋能科研探索从选题到论文的实操路径玉澜河小学开展AI工具实操研训（第六期）为助力教师全面认识AI在学术研究各环节中的支撑作用，熟练运用智能工具完成课题选择、资料整理、研究方案设计、统计处理及论文创作等核心工作，切实提高教师科研工作的质量和规范性。日前，玉澜河小学分学科组织开展了第六期AI智能工具应用培训，旨在系统增强教师的数字化研究素养和学术写作水平。专业剖析，掌握AI研究利器培训启动阶段，周郑艳老师针对一线教师在论文撰写和课题研究中经常遇到的难题，逐一介绍多款主流智能研究工具。深入解读各平台的功能特
中国AI论文已超美国？
今天看到一条消息。斯坦福发布了一份AI报告。以前我其实不太会去关注这类东西，总觉得离自己挺远。可当我看到其中一组数据时，还是忍不住停下来看了几秒。它提到，中国的AI论文数量已经超过美国。我当时脑子里先冒出的反应是：啊？因为过去我一直以为，AI主要是美国那边的事情。比如ChatGPT，包括我之前刷到的那些AI公司，很多都在国外。所以今天看到这组数据，我又把内容重新读了一遍。但就是说不出哪里不一样。感觉和我以前形成的印象，有点对不上。后来我又换个角度想了想。好像最近接触到的一些信息，也在慢慢带来类似的感觉。只