AI赋能中医药：传统智慧的数字蜕变
中医药是中华民族数千年的健康智慧结晶，人工智能则是当代科技发展的前沿力量。近年来，二者深度融合已成为新趋势，既是中医药现代化的内在要求，也是技术落地的必然方向。政策层面，国家已形成系统性规划。2024年7月，国家中医药管理局与国家数据局联合发布《关于促进数字中医药发展的若干意见》，提出用3至5年构建‘数智中医药’全链条体系，推动AI在诊疗、药材溯源、人才培养等领域的应用。同年11月，多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确中医智能辅助诊疗、学术思想传承、科研辅助等11个AI应用场景。202
陈蕾：助力癫痫女性圆母亲之梦
7月3日，国务院新闻办公室举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，请“最美科技工作者”代表围绕“勇担历史使命 建设科技强国”与中外记者见面交流。 四川大学华西临床医学院副院长、华西医院神经内科主任医师、教授陈蕾介绍，她带领的团队建立了全球首个育龄期女性癫痫的诊疗本体库，以及亚洲首个癫痫登记随访病例库，还突破了癫痫预警、监测、筛查以及治疗关键技术。这些成果的落地，让癫痫患者的致残、致死率，以及不孕率，还有后代的死胎、畸胎率都得到了显著下降，帮助到了无数患者和家庭，特别是让那些得了癫痫的女性同胞们，让她们能够
北京AI医疗迈入大规模临床验证新阶段
6月9日，一场医疗人工智能阶段性成果发布会在北京亦庄举行。眼底照片可以同时筛查眼病和慢病风险，心血管超声系统已经进入上千家医疗机构，覆盖多种专科疾病的智能助手开始从大型医院下沉到基层。与过去频繁出现的实验室演示不同，这批项目给出了医疗机构数量、覆盖地区和服务人次。这意味着，北京医疗人工智能正在跨过第一道门槛：从“模型能不能做出来”，转向“系统能不能进入真实诊疗流程”。但进入医院，不等于形成稳定业务；使用人数增加，也不等于医疗价值已经得到完整证明。医疗人工智能真正的考场，才刚刚从发布会转移到诊室、社区和支付
AI助力检验医学，实验检验中心在第二届AI星精英培训班中斩获佳绩
热烈庆祝喜实力领跑佳绩斐然报浙大儿院实验检验中心摘获累累硕果前/言Meeting summary report六月荷风满钱塘，浙儿检验乘风扬。2026年6月25日，由浙江省免疫学会免疫技术专委会主办的第二届“AI星精英培训班”于杭州顺利召开。本次培训锚定AI+检验医学融合发展核心方向，以“数智新检验”为主题，汇聚国内检验医学、医疗人工智能、智慧医疗领域顶尖专家，深耕复合型检验人才培育，搭建高水平交流实践平台，引导学员从临床工作与科研工作实际需求触发，探讨AI在检验医学学科领域内的创新研究方向。叶青主任与学
AI赋能临床全流程,开启诊疗效率新变革
AI临床应用矩阵诊疗效率革命来了前言门诊一个接一个，边问诊边敲病历；术后疲惫不堪，还要熬夜赶小结；外院病历堆积如山，逐条录入耗掉大半天——临床医生将近一半的工作时间消耗在文书上，本该投入诊疗的精力被大幅挤占。这套AI临床应用矩阵，深度嵌入诊疗全链路，把机械性事务全部"托管"出去，让医生可以心无旁骛地治病救人。门诊语音病历：边问诊边成文，规范病历一键生成01无需分心敲击键盘，医患对话实时语音转写，智能抓取主诉、现病史等关键要素，结构化输出标准病历。让沟通更聚焦，诊疗更暖心。疾病报卡AI智能填写：数据自动回填
光电技术赋能传统医学：从神农辨药到智能诊疗新纪元
2026年携手365位知识领航者每日30分钟深度分享引领你探索思维的无限疆域光电传感解码本草智慧人工智能重塑四诊精髓余向阳 | 中山大学 教授讲座概要当古老的神农辨药传统与现代光电检测技术交汇，当中医四诊法与人工智能模型深度融合，中医药领域正经历由感知科技与智能算法驱动的革新浪潮。本次讲座中，余向阳教授将深入剖析如何运用近红外光谱、多模态成像等前沿技术，将药材品质转化为可量化的数据“辨识”，并探讨中医智能系统如何整合问诊、处方、制剂与疗效追踪全链条，从而推进“感知—分析—干预”的数字化转型升级。主讲嘉宾余
新氧金星：AI赋能医美诊室，驱动行业规模化升级
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）在大连举行，新氧集团创始人、董事长兼首席执行官金星受邀出席论坛，并参加工商界代表座谈交流。 金星表示，新氧正在建设全球最大的轻医美真实世界数据库与诊疗智能基础设施。中国拥有超大规模市场、丰富的产业体系和大量真实应用场景，这为人工智能从技术突破走向产业落地提供了独特优势。对于医美产业而言，人工智能的价值不能停留在内容生成和人机交互层面，更重要的是走进诊室，在保障医疗安全、用户隐私和数据合规
3700亿大健康蓝海！AI赋能、新中式茶饮与现代药膳重塑中医养生
说到国医康养，你是否还局限在老大夫把脉、古法熬汤的刻板印象中？眼下，源远流长的岐黄之术早已突破陈旧框架，深度融合智能科技、国潮饮品、现代食补三大新兴领域，实现了由“老旧调理”向“智疗养生、青春康养”的惊艳转身。目前，国内药食同源大健康市场体量已逾3700亿，整体全产业链估值更是高达2万亿之上。在科技跃升、需求更迭与政策扶持的三轮驱动下，智能辅助问诊、国风草本饮品及药膳现代革新，正成为大健康赛道最具潜能的三大掘金方向。千年国粹，正于新纪元迸发蓬勃商业生机。趋势一：智能重塑国医问诊，迈入三分钟“精确纪元”过往
AI深度赋能健康领域，智慧医疗前沿分论坛即将召开
6月26日，2026新疆丝绸之路健康论坛——智慧医疗AI前沿与实践分论坛将在乌鲁木齐市举行，论坛聚焦人工智能技术在医疗健康领域的创新应用与融合发展，深入探讨智慧医疗在提升诊疗效率、优化健康管理、推动边疆地区医疗服务均等化等方面的前沿实践与未来路径。本次分论坛由新疆维吾尔自治区人民医院承办，将邀请人工智能医疗领域相关专家，特别是在智能辅助诊断、远程医疗、健康大数据分析等方面具有突出成果的专家参会。论坛将围绕多个核心议题展开，涵盖从技术底层创新到临床落地应用的全链条探讨。与会专家将分享在AI辅助诊疗系统优化、
AI与BI融合，重塑智慧医疗新生态
当前，数字技术正以前所未有的速度融入医疗卫生服务全过程。AI如同一位不知疲倦的智能助手，在医院运营、临床服务、医保管理、数据治理等环节中大显身手；BI则如一双慧眼，从海量数据中抽丝剥茧，为医院运营管理提供精准洞察。研讨会上，来自首颐医疗集团、北京大学首钢医院、北京大学肿瘤医院、山东第一医科大学附属省立医院、济宁医学院附属医院、解放军总医院的专家分享的医疗集团精细化运营、AI Coding的智能编码、人工智能在医疗场景的实践、运营数据的实时分析、数据治理与业务治理等一个个鲜活案例，让与会嘉宾真切感受到当AI
算力驱动，质效齐飞——昇腾AI赋能邯郸市中心医院高质量发展纪实
《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确指出，要"建设高质量医疗数据集，研发临床专病大模型，推动基层诊疗、临床决策、患者服务等AI应用在医疗机构广泛落地；到2030年，实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖"。这一政策为公立医院借助人工智能实现高质量发展指明了方向，也标志着"AI+医疗"从单点探索迈入系统性、规模化应用的新阶段。邯郸市中心医院创建于1946年，是冀南地区集医疗、教学、科研、预防、保健于一体的大型三级甲等综合医院。医院现有临床科室120余个，在岗职工4500余人，年门急诊量14
南皮县医院智能诊疗系统正式启用，一站式解决就医难题
融合科技温情，优化服务体验。 南皮县人民医院持续运用尖端科技，致力于打造更快捷、更便利、更贴心的医疗关怀。智能诊疗系统现已启动，您的安康，我们时刻铭记。 马上尝试，踏上您的智慧健康之路！融合科技温情，优化服务体验。 南皮县人民医院持续运用尖端科技，致力于打造更快捷、更便利、更贴心的医疗关怀。智能诊疗系统现已启动，您的安康，我们时刻铭记。 马上尝试，踏上您的智慧健康之路！
掌控智能时代，恪守医学初心：论医疗AI的应用边界与价值坚守
近日西安某基层医院骨科医生借助普通AI工具为患者出具诊疗建议的视频在自媒体平台引发热议，激起医疗界广泛讨论与网民持续关注。人工智能技术对人类社会的渗透日益加深，对传统产业及普通岗位的冲击已成燎原之势，即便是高智商门槛、技术密集型职业亦难独善其身。但事实并非如此，AI对医疗行业的影响及其对诊疗活动的挑战明显被过度渲染。这种渲染似乎造成了医疗领域的群体性恐慌。另有观点称，AI不会淘汰医生，但不懂AI的医生终将被淘汰。那么，医务人员究竟该如何恰当运用AI？在AI医疗应用的政策法规制定、监督管理及实际操作层面，卫
AI问诊惹争议：照本宣科不可取，善用工具方能不被淘汰
开篇：一则热传就诊经历引发的行业反思：医师照念AI，病患当场破防昨日，丁香园的一篇推文在医疗圈引发轰动（参考《医师用豆包问诊，将手机偷放在桌下？患者集体破防了》），该事件令众多医患陷入深思：某患者重金挂了知名专家号，本盼着获取精准且个性化的诊疗建议，结果就诊时，大夫全程依赖AI搜索医学资讯，几乎原封不动地将AI生成的文字读给患者听。该患者离开诊室后心态彻底崩溃。在民众的传统观念中，专家理应学识渊博、从容不迫，能结合自身多年临床经验及患者具体情况给出专属判断，而非对着AI生成的标准化文本照本宣科。此事一经曝
党员专家携手AI开启云端诊疗新篇章
6月18日，我院集结文昌院区心血管内科负责人曹海涛博士后、呼吸内科主任吴昌儒、内分泌科副主任陈小丽等多名党员专家，利用AI辅助远程诊疗系统，为我院乡村振兴帮扶点防城区那良镇北仑村两名行动不便的村民实施了远程诊疗。患者林先生与潘先生分别患有胸膜炎和高血压多年，因连日暴雨、年事已高、行动困难，常规线下就医难以应对其健康需求。在医务部协调下，专家团队汇聚远程诊疗部，通过线上详尽问诊，并结合AI影像辅助诊断系统快速进行病灶识别、数据分析，最终为两位患者制定了针对性的综合治疗计划。值得关注的是，这次诊疗引入了一位特