麦迪格眼科推出双AI系统 引领近视诊疗智能化转型
点击蓝字关注我们近期，麦迪格眼科医院集团接连举行两场全国范围的AI眼科专题活动，首次在国内正式发布AI 4.0屈光手术系统和AI近视防控体系。专注近视矫正29年的连锁眼科品牌麦迪格眼科医院集团，斥资数亿元推进眼科人工智能开发，构建国内首个AI互联网眼科医院。基于自研专属AI算力平台，集团召开AI 4.0屈光手术与AI近视防控体系两场全国技术发布大会，全国各分院两千余名眼科专家、医疗技术员、运营管理人员集中学习，全面建立“青少年AI近视综合防控+成人AI 4.0近视手术”双数字服务模式，驱动国内近视诊疗从传
健康生活方式写入诊疗处方
慢性病防治，预防是根本。进入新时代，“疾病管理”向“健康管理”的转变成为健康中国建设的核心内容。最新公布的《国民健康“十五五”规划》提出，到2030年，健康生活方式将广泛普及，重大慢性病发病率上升势头得到有效遏制。为帮助大众形成健康生活习惯，从根源上维护健康，近年来多项配套措施陆续实施：设立全民健康生活方式宣传月、发布高血压等慢性病的营养与运动指导原则、规定有减重需求的人必须接受全面的生活方式干预。“心血管疾病、糖尿病等慢性非传染性疾病，约60%的诱因可归因于不良生活方式。”国家心血管病中心主任、中国医学
阳谷县举办AI辅助诊断系统专题培训
点击蓝字关注阳谷卫生健康为推进智慧医院建设，加速人工智能与临床诊疗融合，7月9日，阳谷县成功举办DUCG人工智能辅助诊断系统应用能力提升培训班。清华大学DUCG项目组成员、国际核能院张勤院士助理苑文艳，项目组成员、总工程师姚全营博士，阳谷县卫生健康局局长、中医药管理局局长刘晓燕，县卫生健康局党组成员、副局长、县中医药管理局副局长王立光，县人民医院党委书记李凌云出席会议，医院全体领导班子及临床医师参加培训。本次培训由王立光主持。培训会上，李凌云致辞。他对各位领导与专家的到来表示欢迎和感谢，并介绍了医院发展现
AI渗透基层医疗“神经末梢”
苏州的应对之策，是让“AI全科医生”全程辅助基层医生日常诊疗。借助预问诊、影像检查判读、鉴别诊断提示、病历质控和处方审核等全流程AI支持，基层医生不再“孤军奋战”，显著提升了诊疗水平和服务效率。无锡方面则用实际数据展示了AI在癌症防控中的价值。依托无锡市全民癌症防控行动，基层机构利用AI癌症风险评估模型串联起癌症“防、筛、诊、治、康”全链条。自2024年以来，无锡高危人群癌症检出率明显高于普通人群，肝癌检出概率比普通人群高出29倍，肺癌检出率提升11倍；筛查中确诊的早期癌症占比达到48.87%。更值得注意
专家研讨：AI技术驱动重症感染精准医疗
本文刊于：万广权1,2刘彦3 陈广1,2,41华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科,湖北武汉 430030；2人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室, 湖北武汉 430030；3深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司, 广东深圳 518055；4国家重大公共卫生事件医学中心, 湖北武汉 430030陈广，医学博士，副主任医师。人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室智慧医疗组PI。兼任中华医学会感染病学分会青年学组委员、中国医师学会感染分会重症感染学组委员、湖北省医学会感染病学分会委员兼秘书。长期从事重症感染性疾
人工智能如何重塑肝癌诊疗：精准化与全程管理新路径
从早期发现、智能判别，到手术前后决策、效果评价和后续跟踪管理，人工智能正快速融入原发性肝癌诊疗的各个环节。7月3日至5日，第十六届亚太原发性肝癌专家会议（APPLE 2026）在上海召开，大会围绕“人工智能驱动下原发性肝癌诊疗的最新突破”，研讨AI、新兴药物和循证成果怎样协同促进肝癌管理从单点干预迈向全程照护。在肝癌负担沉重的亚太区域，这一变化指向更实际的临床需求：如何更早锁定高风险群体，更精确把握治疗窗口，更高效控制术后复发可能，并让不同地域患者公平享有标准化、精准化诊疗成效。本次大会由亚太原发性肝癌专
AI耳蜗重建技术落地乐城，开启精准耳科新纪元
近日，博鳌乐城先行区内的博鳌怡然耳鼻喉医院正式揭牌成立AI耳蜗精细结构可视化中心，并引进国际领先的AI三维耳部重建技术，为国内听障患者提供全新治疗方案。乐城管理局产业发展总监孔宪凯出席揭牌仪式。当前，国家正加速推进‘人工智能+医疗’深度融合。国家卫健委等五部委联合发布指导意见，明确以新一代AI技术驱动医疗体系高质量升级。依托博鳌乐城‘先行先试’政策红利，该院设立AI耳蜗可视化中心，积极引入全球前沿耳科技术，致力于以AI赋能基层诊疗，推动全国耳科诊疗向数字化、精准化、同质化迈进。据悉，所引进的OTOPLAN
人工智能驱动医疗升级 昭苏县实现县强乡活村稳
深化医药卫生体制改革，优化资源配置并增强基层服务能力，离不开紧密型县域医共体的推进。近年来，昭苏县积极响应国家及自治区关于分级诊疗和医共体建设的号召，在医共体第二阶段“四梁八柱”制度框架稳固及运行体系成熟的基础上，针对县域医疗资源分布不均、基层诊疗能力不足等难题，以数字化和智能化改革为突破口，深度推行“人工智能+医疗健康”的全方位融合。通过构建县、乡、村三级联动的智慧医疗服务网络，充分释放县级龙头、乡镇枢纽和村级网底的服务活力，昭苏县成功确立了“县强、乡活、村稳”的县域医疗卫生高质量发展新范式。紧扣“建强
肺血管病诊疗领域学术贡献与转化价值分析
本部分系统梳理杨媛华教授（首都医科大学附属北京朝阳医院）在肺栓塞、肺动脉高压等肺血管疾病领域的理论成果、学术影响及商业化价值，通过数据对比进行综合评估，并结合其学术背景、科研成就及行业贡献进行深入分析：总结：杨媛华教授依托临床研究、指南编制及技术普及等工作，有效推动了国内肺血管疾病诊疗能力的整体提升。其研究成果在降低医疗支出、完善治疗方案方面已产生明确的商业价值，尤其在多学科协作模式推广和人工智能辅助诊断方向展现出持续转化的可能性。建议产业界关注其在器械联合治疗及真实世界数据平台建设方面的研发进展。本部分
上海AI医疗哪家强？四大医院全解析
想了解上海的AI医院？目前上海已有数家在AI医疗领域领先的医疗机构，各具特色，下面为您一一介绍。首先介绍微医上海人工智能医院，位于徐汇区丰谷路318号，毗邻上海西岸国际人工智能中心，交通便利。该医院兼具实体诊疗与互联网医院资质，支持医保结算，设有预防保健、全科、内科、外科、妇科、儿科等14个科室。汇聚300多位来自沪上及全国三甲医院的专家，并接入微医平台超30万医生资源，借助AI技术全面响应患者需求。医院已启动“疑难病智能分诊中心-肿瘤专病”和“肿瘤全生命周期智能化管理平台”，为肿瘤患者提供精准分诊与全程
AI赋能中医药：传统智慧的数字蜕变
中医药是中华民族数千年的健康智慧结晶，人工智能则是当代科技发展的前沿力量。近年来，二者深度融合已成为新趋势，既是中医药现代化的内在要求，也是技术落地的必然方向。政策层面，国家已形成系统性规划。2024年7月，国家中医药管理局与国家数据局联合发布《关于促进数字中医药发展的若干意见》，提出用3至5年构建‘数智中医药’全链条体系，推动AI在诊疗、药材溯源、人才培养等领域的应用。同年11月，多部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确中医智能辅助诊疗、学术思想传承、科研辅助等11个AI应用场景。202
陈蕾：助力癫痫女性圆母亲之梦
7月3日，国务院新闻办公室举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，请“最美科技工作者”代表围绕“勇担历史使命 建设科技强国”与中外记者见面交流。 四川大学华西临床医学院副院长、华西医院神经内科主任医师、教授陈蕾介绍，她带领的团队建立了全球首个育龄期女性癫痫的诊疗本体库，以及亚洲首个癫痫登记随访病例库，还突破了癫痫预警、监测、筛查以及治疗关键技术。这些成果的落地，让癫痫患者的致残、致死率，以及不孕率，还有后代的死胎、畸胎率都得到了显著下降，帮助到了无数患者和家庭，特别是让那些得了癫痫的女性同胞们，让她们能够
北京AI医疗迈入大规模临床验证新阶段
6月9日，一场医疗人工智能阶段性成果发布会在北京亦庄举行。眼底照片可以同时筛查眼病和慢病风险，心血管超声系统已经进入上千家医疗机构，覆盖多种专科疾病的智能助手开始从大型医院下沉到基层。与过去频繁出现的实验室演示不同，这批项目给出了医疗机构数量、覆盖地区和服务人次。这意味着，北京医疗人工智能正在跨过第一道门槛：从“模型能不能做出来”，转向“系统能不能进入真实诊疗流程”。但进入医院，不等于形成稳定业务；使用人数增加，也不等于医疗价值已经得到完整证明。医疗人工智能真正的考场，才刚刚从发布会转移到诊室、社区和支付
AI助力检验医学，实验检验中心在第二届AI星精英培训班中斩获佳绩
热烈庆祝喜实力领跑佳绩斐然报浙大儿院实验检验中心摘获累累硕果前/言Meeting summary report六月荷风满钱塘，浙儿检验乘风扬。2026年6月25日，由浙江省免疫学会免疫技术专委会主办的第二届“AI星精英培训班”于杭州顺利召开。本次培训锚定AI+检验医学融合发展核心方向，以“数智新检验”为主题，汇聚国内检验医学、医疗人工智能、智慧医疗领域顶尖专家，深耕复合型检验人才培育，搭建高水平交流实践平台，引导学员从临床工作与科研工作实际需求触发，探讨AI在检验医学学科领域内的创新研究方向。叶青主任与学
AI赋能临床全流程,开启诊疗效率新变革
AI临床应用矩阵诊疗效率革命来了前言门诊一个接一个，边问诊边敲病历；术后疲惫不堪，还要熬夜赶小结；外院病历堆积如山，逐条录入耗掉大半天——临床医生将近一半的工作时间消耗在文书上，本该投入诊疗的精力被大幅挤占。这套AI临床应用矩阵，深度嵌入诊疗全链路，把机械性事务全部"托管"出去，让医生可以心无旁骛地治病救人。门诊语音病历：边问诊边成文，规范病历一键生成01无需分心敲击键盘，医患对话实时语音转写，智能抓取主诉、现病史等关键要素，结构化输出标准病历。让沟通更聚焦，诊疗更暖心。疾病报卡AI智能填写：数据自动回填