我国去年医疗卫生机构年接诊量突破106亿人次
新华社北京8月28日电（记者李恒）国家卫健委8月28日公布的《2025年我国卫生健康事业发展统计公报》披露，2025年，全国医疗卫生机构全年总诊疗量达106.5亿人次，同比增加5.1亿人次，国民人均预期寿命提升至79.25岁，孕产妇死亡率降至13.4/10万，婴儿死亡率回落至3.8‰。 公报指出，我国卫生资源供给规模持续稳健扩张。2025年末，全国医疗卫生机构总量达1108335个，卫生人员总数1612.1万人，其中卫生技术人员1345.5万人，执业（助理）医师530.6万人，注册护士606.2万人。20
AI驱动肿瘤诊疗革新|复拓知达受邀出席首届AI肿瘤筛查与治疗创新论坛
当下，在肿瘤诊疗领域，人工智能技术的深入渗透为精准医疗和临床成果转化打开了全新局面。8月7日，在中国控烟与健康协会人工智能助力肿瘤筛查与治疗专业委员会（以下简称"专委会"）指导的"智愈未来—首届AI肿瘤筛查与治疗创新论坛暨2026荆楚胸外论坛"上，复拓知达创始人孙非先生应邀出席并被聘任为专委会常务委员，标志着公司的技术研发与产业落地获得了学术界的高度肯定。本次会议汇聚了来自全国各地的近300名临床肿瘤学者、AI领域专家及企业研发精英，共同探索AI赋能肿瘤筛查与治疗的新路径。学术盛会专题分享呈现AI-AR创
完善AI医疗服务的法律规制体系
伴随人工智能技术向医疗健康领域的纵深推进，智能辅助问诊、自动分导诊、电子病历智能生成等应用正快速普及。AI医疗已延伸至基层医疗机构的辅助诊断、大型医院的智能分诊、互联网平台的预问诊与处方审核、慢性病全周期管理等多样场景，在提高服务效能、改善医疗资源供需失衡的同时，也对医疗监管体系和患者权益保障构成新的考验。实际操作中，诊疗责任主体不清、算法不透明、健康数据安全风险、线上处方合规性薄弱等弊端日益显现，可能侵害患者的知情权与隐私权，甚至直接危及群众生命健康权益。怎样在推动技术革新与维护患者合法权益之间寻求均衡
AI视觉听觉齐发力,视频问诊能否比肩专业医师?
本档播客重点解读《Towards Expert-level Medical AI for Real-time Video Consultations》一文，深度分析AI在实时视频诊疗场景下的重大突破。该研究展示了谷歌AMIE (Video)系统如何超越传统文字型AI，借助融合音视频信号来仿真医师问诊流程，取得了与人类医师相媲美的成效，标志着医疗AI迈入更聪慧、更普惠的新纪元。要点速览 01:35AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）系统迭代升级为AMI
宿迁出台AI医疗发展新方案
近期，宿迁市政府办公室印发了《宿迁市“人工智能+医疗健康”发展实施方案》。本方案以满足民众健康需求为核心，明确了2027及2030两个阶段的发展目标。通过夯实数据底座、算力支撑、专科数据集及可信数据空间，筑牢发展根基。在便民服务、临床诊疗、中医智慧、基层医疗、公共卫生、医院管理、行业监管、科研教学八大方向布局AI特色场景。同时建立专班统筹、跨部门协作、人才引育及数据安全等全方位保障措施，全方位推动人工智能贯穿医疗健康服务、监管、科研全链条，构建区域智慧医疗发展高地。具体政策内容如下：市政府办公室印发宿迁市
人工智能赋能生育健康服务深度融合的路径探索
李红娟（国家卫生健康委妇幼健康中心副研究员）人工智能技术与生育健康服务的深度结合，是改善妇幼健康资源布局、提高妇幼健康服务效能、缩小妇幼健康差距的关键途径。人工智能与生育健康服务的深度融合涉及远程医疗、智能辅助诊疗、全周期健康管理三大应用领域，并进一步细分为具体的融合业务与对接环节。"人工智能+远程医疗"应用场景突破了时间与空间的局限，推动跨地域、跨机构的医疗协作落地，使远程诊断与会诊、远程急救协同、远程监护成为现实，实现了生育健康服务各环节的无缝衔接与联动协同。"人工智能+辅助诊疗"应用场景覆盖孕前、产
45天狂瘦40斤险送ICU，AI减肥并非万能药
央视披露的案例令人唏嘘：一名青年盲目照搬AI减肥计划，执行极端节食与高强度的运动，仅45天便狂瘦40斤。这种看似高效的瘦身手段，最终导致多脏器受损、机能衰竭，不得不紧急抢救。此类重症并非孤例，它揭开了大众的健康盲区：许多人误将AI视作私人健康顾问，直接采纳算法生成的模板。结合国家对“AI+医疗”的监管导向及临床现实，缺乏专业背书的AI指导，潜藏着巨大的安全隐患。01 三重信息偏差叠加，普通人难以驾驭AI健康工具健康管理高度依赖个体化判断，若普通人直接利用AI进行自我干预，极易因层层信息失真而受损。首先，大
AI驱动中医药迈向现代化新阶段
研究背景中医药学凝聚了中华民族数千年的深厚智慧，依托整体观与辨证论治的核心方法论，积累了丰富的临床实践与理论体系，构成我国特有的卫生资源与文化财富。然而，其继承与创新进程长期受阻于三大瓶颈：古籍文献整理困难、临床诊疗缺乏统一标准、新药开发周期漫长，这些问题持续阻碍着中医药的现代化进程。突破上述困境、实现中医药的现代转型，已成为当下亟需攻克的重要课题。2024年，人工智能（artificial intelligence, AI）领域的开创性成果先后斩获诺贝尔物理学奖与化学奖，彰显AI已成为引领科研范式革新的
进化型AI医生登场！清华孵化Agent Hospital如何连接全国医疗网络？
作者｜李佳英病人落座、讲述症状，系统默默运行：语音识别、信息抓取、病历初稿生成。一次就诊结束，屏幕上已呈现一份结构清晰的电子病历，等待医生审阅、确认、签名。起初，医生可能只感到些许便利。数周后，AI助手给出的诊断建议越来越贴近自己的判断，甚至在他遗漏某段关键病史时主动发出提醒。这个助手源自紫荆智康的紫荆AI医疗平台（即Agent Hospital平台）——其技术核心，正是2024年清华团队在论文中提出的Agent Hospital。2024年5月，清华大学智能产业研究院（AIR）团队发表论文《Agent
人工智能如何革新中医诊疗？
人工智能的意义是什么？是让一切变得简单 解决了医生的诸多困扰！真正实现全科中医诊疗的弯道超车！ 榕树家素灵AI，中医智能辅助诊断系统，就是你身边的中医大师，随时随地为你解读病机，处方分析，结合五运六气 一气周流，非遗传承项目 子午流注点穴法……做到辩证准确，处方有效，能够在运用中不断学习提升自身能力 素灵AI，是中国中医药大学标准辅助教材 全国各地公立三甲医院应用，几千家自营、加盟诊所使用海量信息供AI大脑不断进步学习。 山东 , 2小时前 ,人工智能的意义是什么？是让一切变得简单 解决了医生的诸
AI医疗新范式：从辅助工具到健康伙伴
7月17日至7月20日，以‘智能伙伴 共创未来’为主题的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在黄浦江畔奏响AI最强音。 漫步展馆，一个强烈的感受是：AI正在褪去‘炫技’的外衣，以一种更为务实、笃定的姿态融入千行百业，在医疗这一AI价值兑现最突出的赛道之一，变化尤为显著。当下，医疗AI正从单点应用走向系统级重构，从‘嵌入流程的工具’进化为‘重塑生态的伙伴’。 ● 本报记者 黄一灵 乔翔 从医院围墙走向百姓日常 在WAIC 2026徐汇西岸分会场，上海联影智能科技股份有限公司展台前始终排着长队——观
上海推出首个疑难病例AI诊疗评测标准
7月18日，2026世界人工智能大会医学分论坛于上海徐汇西岸启幕。会上，上海推出了行业首份针对疑难病例的AI诊疗评测标准，涵盖30个临床专科，旨在验证医疗大模型应对复杂病例的实际水平。此外，现有的医疗AI评测系统升级至5.0版本，引入了“原子技能”评估机制，有助于修正AI模型可能产生的虚假内容。基础设施层面，上海市卫生健康行业算力服务中心宣告成立，构建了涵盖算力提供、数据合成、模型训练及智能应用的全流程生态。据预测，至2026年末，上海医疗健康语料库容量将突破2PB，数据筹备时间有望缩减六成以上。论坛还推
荣耀时刻！未来人斩获第六届中国人工智能大赛大奖
2025年9月，未来人（厦门）人工智能有限公司凭借「AI诊疗大模型及配套具身智能硬件方案」，在第六届中国人工智能大赛中从全国700多支参赛队伍里突围，成功拿下B级证书，这是对我们技术硬实力的最佳认可。此次参赛项目由公司创始人兼总经理陈伟山亲自挂帅，团队历经三个月的日夜奋战，在多轮激烈比拼中，最终依靠扎实的技术功底成功晋级。在比赛路演环节，团队面向大赛专家评审团及行业嘉宾，现场展示了AI诊疗大模型与智能硬件产品，从技术原理到落地应用进行了全方位解读。面对评委的专业质询，团队逐一进行答辩，凭借完整的项目论证和
BMC瑞迈特助力发布居家呼吸治疗指南
新浪科技讯 7月17日下午消息，近日，由中日友好医院、医师报及项目多学科专家委员会共同编撰的《睡眠呼吸暂停和慢阻肺病诊疗及居家管理行动意见》（以下简称《行动意见》）正式发布。由北京瑞迈特(46.760, -2.38, -4.84%)医疗科技股份有限公司（简称“BMC瑞迈特”）提供公益支持。 《行动意见》指出，在筛查层面，明确OSA应优先在打鼾伴日间嗜睡者、肥胖者、难治性高血压等共病患者中开展风险筛查；慢阻肺病筛查重点覆盖40岁以上吸烟或职业暴露人群。诊断层面，强调OSA需结合客观睡眠监测，慢阻肺病确诊必须
智能技术赋能线上医疗：服务质量跃升新路径
智慧互联网诊疗-医疗精细化智能医疗的强项与演进方向近些年来，全球医疗卫生体系正遭遇人口结构高龄化、慢性疾病压力上升以及医疗资源配置不均衡等诸多考验。在我国，《“健康中国2030”行动纲领》清晰指出要促进网络、大数据、人工智能与健康服务深度融合。从2020年起，线上医院已成为医疗机构的常见配备，但其初期形态大多局限于线下业务的简单网络化，例如预约挂号、报告查阅等基础操作，难以切实破解“看病困难、看病昂贵”及复诊连贯性不足的根本难题。步入2025至2026年，伴随大规模语言模型、计算机视觉及物联网技术的成熟，