医疗AI中试基地建设加速！北京率先启动国家人工智能医疗应用试点
9月10日，2025年中国国际服务贸易交易会期间，北京市正式宣布启动医疗领域国家人工智能应用中试基地建设项目。为推进"健康中国"战略实施和"人工智能+"行动计划，实现人工智能与医疗健康深度融合发展，北京市主动对接国家部署，市卫生健康委与市发展改革委联合申报，成功获批首批国家人工智能应用中试基地。据悉，北京在人工智能和生物医药产业方面具有显著竞争优势，将充分依托北京医疗行业应用场景丰富、数据资源充裕、病种覆盖广泛、服务深度突出、三医联动信息化基础扎实等优势，围绕行业共性需求，建设行业协同创新平台，建立算力统
AI赋能医疗：山医大一院举办学术沙龙
点击蓝字 关注我们为深入贯彻省委"1+N"人才政策，推进医院与高校"双聘制"实施，促进医工、医理融合及医学交叉人才培养，推进"四链融合"工作部署，6月12日，山西医科大学第一医院在门诊七层远程会诊中心举办2025年首期学术沙龙，围绕"人工智能赋能临床诊疗新视野"主题，探讨人工智能在医疗领域应用进展、发展趋势及挑战，各临床、医技科室、护理团队专职科研人员、科研骨干50余人参与。学术沙龙由科研部负责人刘晓东主持。活动特邀太原理工大学人工智能学院吴永飞副教授及团队成员作为工学专家，围绕人工智能在疾病辅助诊断、影
AI 赋能早期乳腺癌：诊疗新突破与未来展望
乳腺癌作为源自乳腺上皮组织的恶性病变，已成为全球女性高发的癌症类型。该病不仅严重侵蚀女性身心健康，更给家庭和社会带来沉重的医疗经济双重压力。其发病群体广泛，虽多见于中老年女性，但年轻化趋势日益显著。由于早期症状隐蔽，缺乏疼痛或肿块等典型体征，极易被忽视，从而导致漏诊、延误治疗甚至误诊。临床数据表明，诊疗时机是决定患者生存率与生活质量的关键。权威统计显示，接受规范早期干预的患者，五年生存率超九成，多数可临床治愈并回归正常生活；反之，确诊即中晚期者，因癌细胞扩散转移，治疗难度剧增，预后堪忧，五年生存率不足一成
糖尿病诊疗新模式启动
糖尿病"三师共管"中西医协同学术交流研讨会近日在北京协和医院召开，"三师共管"门诊开诊，同步启动糖尿病"三师共管"示范中心共建工作。糖尿病"三师共管"旨在由内分泌科医师、中医师和健康管理师"组团"对糖尿病前期、糖尿病及相关并发症、合并症，开展中西医协同诊疗、线上线下持续性管理，形成新型多学科诊疗模式。据悉，中心由北京协和医院、厦门大学附属第一医院共同建立，对全国"三师共管"中西医协同诊疗模式的推广及疑难罕见病例的诊疗提供指导与培训等服务。北京大学第一医院、复旦大学附属中山医院、中南大学湘雅医院等40余家医
思恭天寿AI仪助力中医药创新发布会圆满召开
习近平总书记强调“中医药学蕴含深奥的哲学智慧，汇聚了中华民族数千年的健康养生理念及实践成果，不仅是古代科学的瑰宝，更是开启中华文明宝库的关键钥匙”。2026年5月23日，思恭天寿AI仪赋能中医药应用发布会在杭州世界会长大会组委会驻地隆重召开，“本草匠心·薪火传善”2026中医药科普行动启动仪式同步启动。神农氏天寿商标系列全力助推食药同源产业发展，竭尽所能为大众康养事业贡献力量。本次活动由浙江省中医药文化交流协会主办，诸暨市戴思恭中医药文化研究院与杭州现代慈善文化研究院承办，旨在促进中医药传承创新、打造浙派
人工智能医疗领域周度观察
5月18日至5月24日一、技术突破脑机接口：“首创”与“深耕”同步推进：两项技术彰显国内脑机接口技术的突破性进展。本土首款全植入式脑机接口系统启动大规模多中心临床试验，运用柔性电极技术，为偏瘫等严重神经系统疾病治疗奠定重要基础。以芯智达为代表的厂商，采取“核心部件自主研发+医疗器械产品开发”策略，促进技术向临床应用转化，涵盖多种信号采集技术。与此同时，初创企业神机妙控完成天使轮融资，其侵入式脑机接口3.0技术已进入临床转化加速期。AI赋能新药研发：从理论迈向实证：OpenBind推出首款药物发现AI模型，
AI 医生获官方认证？2026 肺癌诊疗新共识深度解析
---从早期筛查到术后随访，人工智能如何重构肺癌诊疗的全链路？【导语】作为全球致死率与发病率双高的恶性肿瘤，肺癌每年吞噬无数生命。然而你可知道？一位不知疲倦、专注力满分且能洞察"像素级"病灶的"AI 医生"，正在悄然改写这场抗癌战役的规则。2026 年 6 月，《中国胸心血管外科临床杂志》隆重推出了《人工智能应用于肺癌筛诊疗的专家共识（2026 版）》。这份由广东省人民医院钟文昭教授、中山大学附属第一医院王海波教授等国内顶尖学者共同制定的指南，首次系统性解答了：AI 在肺癌诊疗中究竟能胜任什么？界限何在？
我院自研两款智能体正式入驻卫健委平台
近日，我院自主研发的“医技检查智能报告纠错”及“病理诊断符合”两款智能体，成功登陆南京市卫健委“人工智能+医疗健康”应用共享服务平台，现已对外共享使用。此次上线的两款医疗智能体，核心致力于提升临床医技及病理诊断报告的质量。系统能自动逐字校验报告内容，精准识别语法错误、数值异常及描述矛盾等隐患，对关键遗漏处进行高亮标注，从源头规避人为疏漏，从而显著提升报告质量。该智能体可自动匹配患者同一病灶的影像与病理报告，智能对比病灶位置、大小、形态及良恶性等关键信息，自动判定病理一致性并标记差异，有效提升诊断的可靠性。
中西医深度融合，共筑健康新防线
新华社北京 5 月 20 日电题：中西医深度融合，共筑健康新防线——协同发展的探索与展望 面对重症急性胰腺炎这一棘手难题，采用中药内服外敷联合疗法，显著降低了死亡风险；针对化疗后难以根除的恶心反应，中西医结合手段使其发生率大幅下降……为回应民众对健康的新期待，中西医协同发展正持续迈上新台阶。 目前，包括中日友好医院、北京协和医院在内的 62 家大型“旗舰”医院，正率先构建中西医协同发展新格局，紧扣肿瘤、老年病及慢性病等核心领域，打造出更多具备循证医学支撑的诊疗方案。 协同共进，疗效乃“硬标准” “是医生给
AI医共体的战略价值、实现路径与实践策略
随着医药卫生体制改革持续深化推进，中国医疗卫生体系正经历从"以疾病治疗为中心"向"以人民健康为中心"的历史性变革。在此背景下，"紧密型县域医疗卫生共同体"（以下简称"医共体"）作为推动优质医疗资源扩容下沉、均衡布局的关键抓手，正面临资源下沉"最后一公里"不通畅、基层诊疗能力薄弱、医疗数据孤岛突出等结构性挑战。2026年5月，《2026年杭州市卫生健康工作要点》正式发布，明确提出打造医学人工智能创新策源地，全域推广"安诊儿3.0"家庭医生功能，并首次提出探索以健康服务为核心的"AI医共体"建设试点。这一政策
脑机接口、AI诊疗落地东城：科创医疗迈入新阶段
近年来，东城区大力推进创新驱动战略，落实“人工智能+”行动计划，加速布局新一代信息技术、科创产业、智慧医疗、数字文娱等新兴领域。从建设“东城区智慧大脑一体化平台”到领跑专业领域AI大模型，从“硅巷”建设的稳步推进到“新智算力与大模型研究院”的落地，东城正利用“科创”力量构建高质量发展新格局。东城融媒推出“科创‘东’视线”专栏，深入报道产业政策精准扶持、标杆企业创新路径、应用场景落地生根以及产业空间焕新升级，深度解析东城科创的“算法”逻辑与“生态”构建。面对首都功能核心区的定位，东城区着力构建具有地方特色的
AI神经肌肉诊疗系统落户齐鲁医药学院，革新康复教学实训
近期，由精准智能医疗自主研发的智能AI神经肌肉低中频定位诊疗系统已顺利完成交付，正式进驻齐鲁医药学院。该设备将全面服务于学院的康复医学临床教学、科研实训及人才培育工作，借助AI精准医疗技术提升医学教育质量与效率，有效填补了全球康复医学教育领域在智能精准诊疗教学设备方面的空白。齐鲁医药学院始终致力于高素质医学人才的培养，对康复医学教学实训设备的精准度、专业性及实用性设有严格的筛选标准。经过综合评估与层层筛选，学院最终采购了我方的这款智能AI神经肌肉低中频定位诊疗系统。该系统依托全球独有的AI精准定位技术、便
西部眼谷落户AI创新园，引领智慧眼健康产业新发展
西部眼谷正式落户国际人工智能创新园开创AI+眼健康融合发展新模式以数字化、智能化技术守护全民眼健康前 言在人工智能技术深度渗透各行各业、智慧医疗正处于风口的时代，西部眼谷正式入驻国际人工智能创新园。项目借助园区科技创新资源、强大算力支持、完整产业生态及政策红利，专注于AI+眼健康细分领域，构建覆盖智能诊断、技术研发、成果转化、产业集聚的西部智慧眼健康新标杆，为区域数字医疗和大健康产业高质量发展提供有力支撑。国际人工智能创新园作为区域重点科技创新平台，重点发展人工智能、数字经济、智慧医疗等战略性新兴产业，汇
AI阅片精度提升：医疗智能体加速应用
AI阅片并非旨在替代医师，而是助力优秀医生提升工作效率。5月6日，北京智源人工智能研究院携手北京安贞医院及河南医药大学第一附属医院，推出了行业首款心脏磁共振（CMR）多模态智能体——BAAI Cardiac Agent。同日，"小君医生2.0"颅脑CT辅助报告生成大模型也正式亮相，仅需1分钟即可生成涵盖94种病症的诊断报告初稿。01 攻克两大瓶颈心脏磁共振成像被公认为心血管疾病诊断的“金标准”，但长期以来面临两大难题：其一，影像解读专业门槛高，专科医师培养耗时漫长；其二，优质诊断资源在区域分布上极不均衡。
成像设备获医保“身份证”，影像调阅更高效
国家医保局近期发布《医保医用设备（成像类）编码规则和方法》，旨在为全国成像类医用设备赋予统一的“医保身份码”，这标志着该类设备的医保管理正式步入标准化与精细化的新纪元。作为临床诊疗的关键支撑，医用成像设备覆盖了从日常体检到疾病确诊及治疗监测的完整链条。成像类设备编码是构建“医保影像云索引”的核心要素，直接对应生成影像文件的硬件设施。过去由于缺乏统一的医保编码标准，各地在推进“医保影像云索引”应用时遭遇了诸多阻碍。对于广大患者，编码的应用将优化诊疗服务、严控设备质量并强化基金监管，使得检查结果更可信、费用结