智能医疗新篇章：科技助力健康中国建设
“人均预期寿命提高到80岁”，这是“十五五”规划纲提出的主要目标之一。今年是“十五五”开局之年，也是健康中国建设的关键时期。各地立足实践创新，把国家健康发展目标转化为群众看得见、摸得着的民生福祉。 扎根三甲医院的临床一线，人工智能正持续延伸医疗服务的维度与边界。江苏省人民医院将智能技术应用于医学影像分析与后期处理等流程，显著提高了诊疗效率与准确率，为增强疾病筛查与诊断能力提供了技术保障。 人工智能技术不仅可以优化诊断流程，同时也在为康复治疗开启新的方向。天津医科大学肿瘤医院康复医学科借助人机交互系统，辅助
AI驱动的高血压诊疗系统：指南实施、路径优化及经济性评估
数据基础层：汇集结构化信息（如血压、血脂、血糖、肾功能及用药记录）、非结构化资料（病历文本、检查报告）以及动态监测数据（可穿戴设备血压读数、居家随访记录），经由数据清洗、标准化处理及脱敏操作，构建出高质量的数据资源池。知识架构层：打造高血压专科知识图谱，深度融合《中国高血压防治指南（2024）》与《ESC/ESH 高血压指南（2024）》的关键条款，涵盖诊断依据、风险评估、用药禁忌、联合用药策略、靶器官保护准则及生活方式干预规范，从而建立起可计算的规则数据库。算法核心层：主要采用 XGBoost、Ligh
甬江科创区北仑片区迎来宁波人工智能诊疗器械研究中心启动
3月31日，坐落于甬江科创区北仑片区的宁波人工智能诊疗器械研究中心正式启动运营。该中心以国家高性能医疗器械创新中心及全国百余家高校、科研院所为技术后盾，致力于攻关人工智能诊疗器械核心前沿技术，加速突破关键技术难题，构建集技术研发、成果转化、人才培养、产业孵化于一体的开放型科技创新平台。现场揭牌宁波垚安科技有限公司作为首批入驻企业闪亮登场，其重点打造的XR专家知识赋能系统项目凭借尖端技术优势备受业界瞩目。该系统运用先进的视频实时叠加与融合技术，融合图像批注、空间标定等交互功能，为远程精准运维与作业指导提供全
医保支付杠杆撬动基层发展：14条举措让家门口看病更便捷实惠
国家医保局联合发改委、卫健委近日印发《关于医保支持基层医疗卫生服务发展的指导意见》，聚焦切实保障群众在基层“看得上”“看得起”“看得好”病，推出14条具体措施，旨在推动基层医疗卫生机构得发展、参保群众得实惠、医保基金可持续。 这些措施具体涵盖哪些重点内容、如何发挥作用？国家医保局、卫健委相关负责人及专家对此进行了详细解读。 年度新增医保基金应适当向基层倾斜 截至2025年，全国基层医疗卫生机构数量达到105.5万个，基本实现城乡基层医疗卫生服务全覆盖。与群众就近就便、多样化、个性化的基本医疗卫生服务需求相
斯坦福研究曝光多模态AI'视觉幻觉'：评测体系遭遇根本性信任危机
ORINNO CAPITAL策源研究·观澜-2026年第14期（总第80期）-产业热点追踪日本再度投入近40亿美金力挺Rapidus，集全国资源攻坚2nm/1.4nm尖端工艺4月13日，日本经济产业省正式公告，2026财年向本土先进晶圆代工商Rapidus追加6315亿日元（约合39.5亿美元）专项扶持，2022至2026财年对该企业的累计研发与产能建设支持将达2.354万亿日元，预计2027财年累计支持金额将超越2.6万亿日元。此前4月11日，Rapidus毗邻北海道千岁市晶圆厂的分析中心及芯粒技术方案
AI时代的血友病诊疗革新：全球经验综述
本内容由AI辅助生成，仅供参阅，建议查阅原始文献这批研究集中关注出血性及凝血功能异常疾病范畴，涉及从遗传性罕见病（如格兰茨曼血小板无力症、血友病）到后天获得性病症（如获得性血友病A）以及复杂的继发性凝血障碍（如创伤诱导性凝血病）的临床诊疗难题。关键问题在于怎样达成精确、个性化且规范化的治疗，从而提升患者治疗效果。现有临床实践存在明显差异，特别是在罕见病管控、围术期处理及血栓风险评价等领域尚未形成一致标准。与此同时，人工智能作为新兴技术手段，在提高诊断精度、风险分级及优化治疗方案方面展现出广阔前景。这些研究
AI技术革新代谢性肝病诊疗格局
编者按：随着AI技术日新月异，其在医疗健康领域的实践正从理论构想迈向临床应用，为疑难杂症的诊治开辟新路径。在第五届肝病创新大会上，清华大学北京清华长庚医院魏来教授全面解析了人工智能在代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）及其炎症亚型（MASH）领域的研究前沿，着重探讨了数字化病理诊断的重大突破、政策导向及未来趋势。人工智能医疗概述与发展政策人工智能作为计算机科学的重要分支，包含机器学习、深度学习等核心技术。近年，以ChatGPT为代表的大模型技术风靡全球，标志着AI真正融入大众日常。而“OpenClaw
上海优化医疗资源布局 满足群众就医新需求
针对超大城市医疗资源配置难题，国家卫健委于上海举办发布会，重点探讨如何深化三明医改经验，旨在通过优化布局，让百姓看病更安心、更便捷、更有保障。 增加资金投入 巩固公益属性 上海市副秘书长章雄指出，上海在保障公立医院基建与设备投入的同时，显著加强了学科人才建设、科研创新及医学AI领域的扶持力度。 “十四五”期间，上海卫生投入预算由2020年的544.5亿元增至2025年的719亿元，年均增速达5.7%，高于财政支出增速，为市民享受优质医疗奠定了坚实基础。 编制管理上，上海试行人员控制数管理，统筹全市空编资源
巴西医疗专家团访问龙华医院 探讨AI赋能中医药创新发展
4月17日上午，由巴西知名医院高管组成的20人代表团莅临龙华医院，就医疗人工智能与中医药的融合发展进行考察交流。在我院副院长王琛的陪同下，代表团实地参观并亲身体验了多项中医药智能化创新应用，包括"龙华智学AI+虚拟"临床智慧教学平台、"中医AI四诊仪"体质辨识预问诊系统，以及龙华国医智能体骨伤远程诊疗平台等。这些应用充分展示了人工智能、大数据等现代技术与传统中医药的有机结合，体现了AI推动中医药从"经验传承"向"数据驱动"转型的实践成效。在随后的座谈环节，院方向来宾介绍了中医药特色优势学科、智慧医院建设进
AI与宠物医疗深度融合：算法赋能下的诊疗新范式
斯坦福2026年AI指数报告呈现了人工智能在科研及人类医疗健康领域的深刻变革，宠物医疗领域正经历相似的转型历程，速度更快、实践更直接。这个价值数千亿的市场中，人工智能已从展会展示转变为宠物医院日常诊疗的协作工具——涵盖智能影像分析、自动病历生成、疾病早期预警和复杂病例诊断支持，全面重塑人宠医疗的每个细节。一、宠物医生的AI伙伴斯坦福报告通过章节重构表明AI已深度融入实际工作流程，这一判断在宠物医疗领域获得三重验证：1. 从尝鲜试点到规模部署2.从数据处理到核心诊疗人工智能依托海量真实临床数据持续优化算法，
科学与健康丨细数抗癌路上的“惠民账单”
“治病最怕花钱，没想到医保报销了这么多。”半年前，浙江59岁的李先生被确诊为脑恶性肿瘤。为期6周的治疗花费约5.4万元，医保报销超一半。让他更省心的是，“长期处方”减少反复开药的奔波、快捷支付让看病就医更便利。 抗癌路上，与肿瘤抗争，是生命的考题；算好账，是另一道民生必答题。 从药品降价减负到就医便捷提速，从优化诊疗服务到完善保障链条，一系列政策持续聚焦肿瘤患者的急难愁盼，让抗癌之路更有温度、更有支撑。 用得起，更多肿瘤用药纳入医保。 2026年1月1日，新版国家医保药品目录在全国正式实施。此次调整新增了
南方医院智慧医疗实践：探索人工智能规模化应用新路径
以往，县级基层医疗机构常常难以对肾病等专科疾病进行准确诊断，致使患者错失最佳治疗窗口。现如今，基层医师仅需启动"智肾"大模型，录入检测指标，片刻即可获得基于权威指南及丰富真实病例生成的辅助诊疗建议。作为国内首款慢性肾脏病综合管理大模型，"智肾"整合了南方医院庞大的临床数据资源，并融合侯凡凡院士团队的诊疗经验，将其转化为可推广的能力，正是如此，每位基层医师都拥有了"肾病专科顾问"般的专业支持，使原本受限的医疗资源跨越了地理界限。"智肾"的成功也引发了新的思考：如何让更多类似"智肾"的应用在各类科室、不同层级
科技创新助力中医诊断:智能五诊仪让传统诊疗更科学
中医“望闻问切”四诊合一，是传统诊疗的核心精髓，但传统诊断依赖医师经验，存在主观偏差、数据难以量化等局限。近期，某医疗机构引进的AI五诊仪，融合AI舌诊、面诊评估技术，搭配专利天眼采集设备，将现代人工智能与传统中医望诊相结合，打破了这一局限，为中医诊断注入了科技活力。AI脉诊仪的核心优势的在于数据采集的标准化与精准化。其中，专利天眼设备搭载高清成像系统，可精准捕捉舌象、面部的细微特征，包括舌色、舌苔厚薄、面色深浅、面部纹理等关键信息，实现舌诊、面诊数据的客观采集，彻底改变了传统肉眼观察的主观性，让“望诊”
AI问诊时代：如何让它成为你的医疗助手而非替代品
PART.01三十载春秋 ● 三代就医模式1三十年前病人说：“大夫，我的健康就托付给您了，您真是救死扶伤的‘在世华佗’。”2十年前病人说：“大夫，我腹痛，网上搜索说可能是阑尾炎，您赶紧帮我诊断一下。”3如今病人说：“大夫，智能助手说像我这种症状服药即可，是这样吗？”“大夫，AI建议我服用这种药物，您这儿能开吗？”“大夫，人工智能推荐的治疗方案跟您说的有差异，能否请您说明一下？”我们正式迈入智能问诊时代工具从搜索引擎升级为“AI助手”“智能系统”，问诊方式从“网络查询”演变为“AI分析评估”。PART.02
生成式AI革新公卫防控模式
自2025年起，生成式人工智能（Generative AI）正在快速重构公共卫生版图。无论是传染病监测预警，还是健康知识普及，无论是疫情趋势预判，还是应急快速响应，GenAI技术都在推动公卫防控模式从"被动处置"向"主动预防"转型。依据国家卫生健康委2025年发布的《关于推进"人工智能+医疗健康"创新应用的指导方针》，至2030年，基层医疗机构的智能辅助诊疗系统将基本普及。这意味着AI医疗应用正从三甲医院延伸至乡镇卫生院，让优质医疗资源惠及更广泛人群。生成式AI具备实时追踪多源异构信息的能力，涵盖：电子病