AI浪潮下的人文机遇：广外打造「外语+科技」复合育人新范式
当前，人工智能技术日新月异，正在深刻改变各行各业的发展格局。这场技术革命既带来了前所未有的发展契机，也使传统人文社科教育面临转型升级的重要抉择。今年早些时候，AI领域先驱黄仁勋在All-In Podcast播客访谈中指出，语言本身就是AI的编程语言，而且是最高级的编程形式，英语专业学生有望成为未来最具竞争力的群体之一。除黄仁勋外，国内众多知名学者也就AI浪潮中文科生的广阔发展前景展开深入探讨。360集团创始人周鸿祎认为，应对AI时代技术带来的社会挑战，需要文科生的人文素养以及管理协调能力；全国人大代表、著
人艺复排《哗变》 再现经典话剧语言张力
北京人民艺术剧院经典外国戏剧《哗变》于6月17日完成本轮演出，再度向观众呈现了现实主义话剧的台词艺术。 话剧《哗变》源自美国作家赫尔曼·沃克的普利策获奖作品，1988年由美国导演查尔顿·赫斯顿执导首次登上人艺舞台，任宝贤、朱旭、修宗迪、顾威等艺术家领衔主演，2006年由原副导演任鸣执导复排，冯远征、吴刚、王刚、王雷等中青年演员传承接棒。 话剧《哗变》自诞生之初便彰显台词魅力——全剧场景凝练，聚焦军事法庭这一特殊场域，多数角色始终端坐原位，缺乏大幅肢体表现，完全凭借台词的轻重缓急、节奏掌控来牵引观众视线。
AI进化全景：从图灵思考到智能体时代，普通人为何要抓紧学
AI 并非一夜成名。如今我们熟知的 ChatGPT、绘图模型、代码助手和智能体，背后是 70 多年的技术沉淀。将时间线拉长来看，每一次 AI 的飞跃，都源于算力、数据、算法和应用场景的同步成熟。本文将沿一条清晰脉络，梳理 AI 的演进：从"机器能否模仿人类思维"，到"机器能否协助人类完成任务"。1950 年，图灵抛出了一个影响深远的问题：若一台机器的回答让人无法辨别其是否为人类，我们能否认定它具备智能？这便是日后被广泛探讨的图灵测试。其核心意义在于，将"智能"从纯粹的哲学思辨，拉入了可观察、可测试的范畴。
AI应用论文精选|数据密集场景下代码智能体的能力边界评估
2026年06月17日星期三CODA-BENCH: 代码智能体能否应对数据密集型任务？🤗 11现有评估体系将代码能力与数据处理能力分开考量，与实际开发环境存在显著差异。本文推出首个在数据密集型环境中综合评估代码与数据智能的基准测试CODA-BENCH。它基于Kaggle平台构建Linux沙箱环境，包含1,009个任务案例，每个环境平均配置980个文件，重现真实数据规模与噪声特征。评估结果显示，即使是最先进的智能体也难以高效融合数据发现与代码执行，成功率仅为61.1%，揭示了当前智能体在数据密集型任务处理方
人工智能究竟是何物？
人工智能究竟是何物？先给出一个正式解释：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是指使机器模拟人类智慧，具备视觉、听觉、语言、思维和决策能力。用通俗的话来说：AI就像一个极其聪慧的“数字大脑”，你指导它什么，它就掌握什么；你询问它什么，它就回应什么；你命令它做什么，它便能协助你完成。通过一个实例你就明白了：你问Siri“明日天气如何”，它能给你答复——这就是AI你浏览抖音，它推送的全是你感兴趣的短片——这同样是AI你拍摄一张照片，手机自动检测出人脸——这依然是AIAI并非什么
AI写作的隐忧
在化肥农药尚未普及的年代，农作物产量有限，且极易受自然灾害影响；而农药问世后，产量大幅提升，虫害得以控制，但随之而来的却是农药残留问题。昔日自给自足的小菜园，靠天然施肥，如今被标榜为‘有机蔬菜’，强调无农药、更健康。如今步入AI时代，这种便捷高效的工具同样暗藏隐患——如果说农药侵蚀的是人体消化系统，那么AI生成的内容，正在悄然污染人的认知系统。浏览朋友圈与公众号，满眼都是‘心灵鸡汤’。随着AI工具普及，越来越多创作者将其视为写作标配。《人民日报》甚至将AI文章称为‘数字泔水’。细究之下，不难发现AI生成文
曲昭伟出任北京语言大学党委书记
5月29日，教育部党组在北京语言大学宣布了有关任免决定，曲昭伟同志任北京语言大学党委书记，倪海东同志不再担任北京语言大学党委书记职务。教育部党组成员、副部长、总督学王嘉毅出席会议并讲话。北京市委教育工委、教育部人事司有关负责同志出席会议。 曲昭伟，1970年5月出生，研究生，博士学位，中共党员，教授。曾任北京邮电大学党委副书记，中华全国总工会书记处书记（挂职）。
AI时代人文研究新起点：中外语言文化学会专委会在广州成立
本网讯6月14日，中外语言文化比较学会AI人文研究专业委员会成立大会暨AI时代的语言、文化与传播学术研讨会在广东外语外贸大学白云山校区开幕。本次会议由AI人文研究专业委员会主办，广外承办，科大讯飞股份有限公司、外语教学与研究出版社、广州外国语协会协办。来自清华大学、浙江大学、复旦大学、北京外国语大学等全国40余所高校、科研机构及行业的近150名代表齐聚白云山下，共议智能时代人文学科创新发展路径。合影大会前，校长闫相斌会见了主旨报告嘉宾，围绕新文科背景下AI与人文交叉融合的趋势、学科布局及未来合作深入交流。
自然语言驱动：利用 Claude AI 实现自动化渗透测试全链路
导读：本文展示了一场近乎完全由自然语言指令操控的端到端渗透测试实战。我们将 Claude Desktop 连接至部署在 Kali Linux 上的模型上下文协议（MCP）服务器，将 AI 助手转型为安全攻击的副驾驶员——只需口述"执行 Nmap 扫描"，它便能立即行动。在包含多台主机的实验环境中，从初始配置起步，直至成功获取 Windows Server 2019 域控制器的管理员权限。我们在复盘每个攻击环节的同时，也详细剖析了相应的防御策略。来源说明：本文系对 Hacking Articles 发布的《
人工智能究竟是什么
何为人工智能？Artificial Intelligence，即 AI 。通俗地讲，就是赋予机器"模拟人类思考、学习和创新的能力"。它能够理解人类语言，胜任写作、绘画、数据分析等工作，还能运用多种语言进行交流。我们熟知的 ChatGPT、Deepseek、文心一言、Claude、Kimi 等，都属于人工智能语言模型的范畴。其核心原理，在于运用算法和庞大数据集来复现人脑的认知与思维模式。打个比方，AI 的学习过程，类似于我们培养学生的听说读写技能——它同样在持续地理解、输出、互动、优化。
大模型时代知识创造的新变革
作者简介：孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长，计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连：知识的生成与知识的扩散。两者相互促进：高质量的知识是广泛传播的源泉，而有效的传播通过知识的“教化”功能，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今，这一过程“循环往复，始终延续”，持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中，知识的创造与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步，“智者群体”的规模会逐步扩大，但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一状况
乙巳年AI六大趋势：从多模态到具身智能的全面变革
作为一名冷静的观察者，吾人审视人工智能之道，自科技大潮涌动以来，其演进之速，实属史无前例。大语言模型如疾风骤雨后全面绽放，具身智能似春苗破土而悄然生长，AI智能体之自主决策宛若弈者布阵，AI与科学研究深度融合犹水乳交融。值此熙宁之际，AI领域六大热点议题，正以前所未有之速重塑技术边界与产业版图。This report provides a thorough analysis of prevailing trends, grounded in comprehensive research and factu
日常测试揭短：AI 难以维持持久专注力
编译：高杰人工智能在众多领域已逐渐比肩人类。可是，一项刊登在《美国科学院院刊》子刊上的最新研究却给我们敲响了警钟：AI 或许在人类司空见惯的某项日常技能上意外“栽跟头”——即在遭遇干扰时，难以长久保持专注。科研团队借用了认知科学界沿用几十年的经典实验范式——Stroop 任务（颜色 - 词汇干扰测验），对 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、GPT-5 等现今最顶尖的大语言模型展开了系统评估。结论显示：当任务篇幅较短时，这些模型还能精准辨识颜色；可一旦任务序列被拉长，它们的表现便急转直下，部
人工智能技术应用全景图谱
前文我们梳理过三次工业革命对人类社会的变革逻辑：第二次工业革命把人类带入"动力时代"，我们拥有了电力与规模化生产，让我们彻底"跑"了起来，却也埋下了垄断与工业污染的问题；第三次工业革命把我们送入了"信息时代"，计算机给了我们延伸的大脑，互联网织起了连接全球的神经，让我们"飞"了起来，但也带来了更隐蔽的数字鸿沟，和全人类共同面对的生态焦虑。如今我们正身处第四次工业革命的浪潮中，如果说前一次给世界装上了大脑与神经，这一次的核心就是给机器注入真正的"智慧"——这场变革以人工智能、物联网、生物技术、量子计算等技术
AI助手直接操作业务数据：外部AI集成方案详解
该扩展插件扮演着外部AI助手与私有数据库之间的桥梁角色。安装后，用户可在Claude Code、Workbuddy（龙虾）、OpenClaw等AI工具中，通过自然语言直接查询案件、建立日程、记录客户沟通详情、查看财务应收款信息。其核心价值在于突破通用AI（如ChatGPT、Claude）的局限性——从只能讨论公开知识，升级为能够理解和操作私有业务数据。本文将全面介绍该方案的功能范围、与内置AI的差异、三步接入流程以及安全机制。💼 法律科技产品测评人⚡ 长期测评法律 AI 工具，关注 AI 与业务系统的集成