人工智能（第4版）：现代方法与理论实践
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗
AI 深度解析与读书新思
随后，AI 技术迎来两项关键突破，正式迈入深度神经网络阶段，即当下所谓的深度学习纪元。首项突破在于深度神经网络架构的升级。早期神经网络多为单层、单向的简单构造，而深度神经网络引入了反馈与注意力机制，优化了底层逻辑。简言之，它不再局限于单一的输入输出，而是将部分中间结果反向回传至输入端，重新参与计算。这一设计使原本仅具空间属性的网络，增添了时间维度。例如，词汇或句子的含义往往依赖上下文，早期简单网络难以捕捉此类关联，而深度学习模型能抓取前后文及中间过程信息，结合语境重新运算并迭代优化输出，这是神经网络的一次
AI赋能再保险 合同保障更精准
🚀怡安发布了一款全新的人工智能系统——合同AI，致力于通过快速解析再保险保障来提升合同的确定性。合同AI能够即时检索怡安近三年来美国和加拿大的全部合约数据，从中发现全球保障动向、限额规定及免责条款。为保护信息安全，所有数据均采用聚合方式处理分析。该技术使怡安经纪人为客户未来的保障规划提供策略性建议，体现了该机构对人工智能工具的重视，这些工具有助于提升客户服务质量。怡安指出，以往评估重大事件对保障的整体市场影响，需要经纪人凭借经验、批单、免责条款、各项条文以及与承保方的沟通进行大量人工核查——这一过程往往耗
AI并非永动机：研究发现智能系统同样需要休眠充电
自大型语言模型迅猛发展以来，"人工智能不知疲倦"、"数字牛马全年无休"的担忧便萦绕于舆论场，人们默认只要电力充沛、算力到位，AI就能像永动机般包揽一切。然而近期，计算机科学领域换了个视角提出新见解：智能体若长期不休眠，同样会退化迟钝。好消息——你的AI搭档也得歇着，坏消息——它歇完反而更犀利、更强悍。2026年上半年，《Do Language Models Need Sleep?》等多篇核心论文在 arXiv 集中亮相，为攻克当下性能桎梏，科研人员正为大语言模型植入"休眠节律"。此处并非指AI会产生困倦感
人工智能时代：全民科研潮与生物安全新格局
人工智能驱动下的生命科学：从"全民科研"到生物安全的双重考验 随着人工智能技术的迅猛发展，科学研究正迎来一场史无前例的范式转换。一方面，AI大幅削减了知识获取与实验设计的门槛，让"人人皆可做科研"的理想逐渐照进现实；但另一方面，这种技术普惠也冲破了传统生物安全的有形边界，使制造高危病原体的能力面临被"大众化"的风险。在AI的加持下，人类同时握有攻克病毒的"救命良药"与引发生化危机的"定时炸弹"，这迫使我们在技术突破与风险防控之间寻求精妙平衡。 一、 赋能与疗愈：AI重构"全民科学家"的科研生态 AI正蜕变
告别AI滥用!孩子必学AI正确用法指南
如今的孩子几乎人人都接触过AI，但令人惊讶的是，90%的孩子使用方法都存在问题！许多孩子打开AI工具后，只是随意闲聊、提问、用来消磨时光，甚至还有孩子直接用AI搜索作业答案。这种看似在接触新技术的做法，实际上不仅没有掌握真正的技能，还容易养成惰性思维，懒得自己思考。而真正聪明的孩子，早已将AI视为创作利器，而非单纯的聊天对象！第一幅图是我用绘图软件亲手绘制的。自己先动手画图，能让整张手抄报看起来更加真实、更有个人特色。如果完全依赖AI完成创作，就会丧失自己的创意和想法。第二幅是把已经创作好的图片交给AI，
智能时代的生存法则：取代你的不是技术，而是驾驭技术的人
2026年2月19日，纳瓦尔推出了一档全新播客。 主题非常引人深思。 《思维的摩托车：谈AI与未来职场》。 这个称呼，源于一个著名的类比。 数十年前，乔布斯曾留下这样一句名言： 计算机，就是人类大脑的自行车。 为何称作自行车？ 因为人类在体能上并无绝对优势。 速度比不过猎豹，飞翔不及老鹰，游泳逊于海豚。 可是当人类造出自行车，我们的出行效率陡然超越了大多数动物。 工具，延展了人类的潜能。 计算机之于大脑，犹如自行车之于双腿。 而如今，纳瓦尔觉得，这个类比该更新了。 AI，已不再是自行车。 它是大脑的摩托车
AI通识入门|第1.1节习题解析
(1)概念辨析与AI评估:使用你选用的一个大语言模型(如文心一言、Kimi Chat等)，要求它解释"生成式AI"和"判别式AI"的核心区别，并分别提供两个应用实例。然后，请对照本教材1.2节的内容和表1.2，评价AI的解释是否清晰、准确、全面，它提供的例子是否恰当。答：判别式AI就好比一个分类器，输入数据后就能输出一个分类的结果。生成式AI能输出一些新的内容。举例：判别式AI:例如诊断模型，能识别有病还是没病；还有每天刷脸进学校的门禁系统。生成式AI：kimi，千问等等都是生成式AI的大模型。下面来看看
AI大模型核心架构与基础概念全解析
AI大模型核心架构与基础概念全解析视频概要本视频由马克老师从工程实践角度系统拆解当下AI领域的核心要素，涵盖大语言模型（LLM）、Token、上下文（Context）、提示词（Prompt）、工具（Tool）、统一接入协议（MCP）、代理（Agent）以及代理技能（Agent Skill）等。通过梳理这些基础概念及其相互关联，帮助观众掌握大模型的运行机制以及如何借助外围组件增强实际应用效果。1.大语言模型（LLM）与生成原理LLM定义：大语言模型以Transformer架构为基石，由Google团队于20
人工智能的利与弊
大型语言模型的运作机制依赖于对海量历史文本进行预先训练，从而建立一个能预测下一个字出现几率的分布模型，并基于此产生语义流畅的内容，这带来了三个限制：第一，缺乏稳定性，每次输出可能都不尽相同；第二，欠缺深度分析能力，生成型AI的运作方式更偏向快速直觉系统，而非理性思考系统，因而容易产生AI臆想问题；第三，不可避免地会逐渐退化，因为大模型采用的训练数据和语料都是过往信息。这让我联想到犹如学生遇到不会解的题目，不愿调动大脑🧠运转来思考，直接照搬答案，而答案也可能出错，且几率极高。同时，我们的人脑🧠也形成习惯性模
AI：数字领域的高手，物理世界的低能儿
Dylan提出了一个关于AI根本限制的深刻议题，并试图探索数字空间与物理现实之间的连接点。Dylan 问：现在AI在编写程序、处理信息等方面的表现，与它在现实世界中的能力，存在着巨大落差。一方面，它能独立完成一个App、搭建网站、制作视频，还能精准处理海量数据。然而，在现实世界里，它连一株稻谷都种不出来，连一个煎蛋都做不了。这样的瓶颈，该如何突破？还有一个发现：现实世界的产品设计图、大楼的建筑蓝图、全新的材料配方——本质上都是以数据的形式从物理世界转化而来的。而这些数据，正是物理世界与AI之间最精确的共通
杨立昆断言马斯克xAI已溃败：仅靠租赁算力回本，AI行业面临泡沫破裂
前Meta首席AI科学家、AMI Labs创始人杨立昆（Yann LeCun）近日在接受媒体采访时指出，埃隆·马斯克创办的AI初创企业xAI已然“溃败”，根本无力在AI前沿赛道上参与角逐。此外，他还就可能导致该行业“泡沫破灭”的观点进行了深入剖析。 杨立昆的这番言论再度点燃了他与马斯克之间持续已久的恩怨，同时也让全球部分最大AI公司的估值遭受质疑。 近几年间，杨立昆与马斯克在AI话题及后者所谓的特斯拉(400.49, 4.11, 1.04%)CEO于社交平台上散布的“阴谋论”等诸多方面分歧严重。而马斯克也
人工智能专业深度解析
专业解码人工智能专业专业简介专业代码：080717T中文名称：人工智能学科门类：工学英文名称：Artificial Intelligence主干学科：电子信息类学位类型：工学学士学位学制：四年专业方向：计算机视觉和自然语言处理人工智能专业是当前国内热门专业。该专业与我校计算机科学与技术（省一流专业建设点）、数据科学与大数据技术、物联网工程、机器人工程等专业相互支撑，以计算机视觉和自然语言处理为主要培养方向，同时兼顾智能控制、智能机器人控制、智慧城市等应用领域的培养。专业培养1.培养目标本专业立足陕西、服务
AI时代，世界语为何依然重要？
Jen——我的回答！En la Epoko de AI, Ĉu Ni Ankoraŭ Bezonus Esperanton?!《AI时代，世界语为何依然重要？》Aŭtoro: Batalanto 易绍敏En la epoko de Artefarita Intelekto (AI), Esperanto ne sole ne fariĝis superflua, sed ĝia valoro estas denove difinata kaj pligrandigata sub novaj histori
AI翻译遍地开花，口语学习还有必要吗？
随着AI翻译技术日益精进，实时语音转换几乎达到无懈可击的地步，我们是否还需要投入时间精力去练习英语口语？有人认为：智能翻译设备如此便捷，会议中即时转换，海外出行也能顺畅交流，何必花费高昂费用参加口语培训？那么，英语口语学习真的失去意义了吗？商务谈判桌上，对方用英语开了个玩笑。AI虽然翻译了字面内容，但你却未能领会其中的幽默——因为你未能捕捉到那个笑点。瞬间，气氛微妙地凝固，信任感悄然削弱。学口语不再是为了"翻译"，而是为了"连接"。在真实场景中学会表达，而不是在词汇表里学会转换。AI翻译让你能理解世界，但