AI时代为何仍需掌握外语？
人工智能时代，我们为什么仍然要学习外语文 | 道格拉斯·霍夫施塔特译 | 徐之夏如今，人工智能已经能够令人惊叹地帮助任何人用几乎任何一种语言写作和阅读。这确实让人们能够进行一种表层意义上的思想交流，但代价却十分高昂：我们失去了与那个使我们成为“人”的神奇器官进行真诚互动的机会。也正因为学习一门新语言充满挑战，它在人工智能时代才显得比以往任何时候都更加重要。最近，我经常收到一些中国读者发来的电子邮件，英文写得几乎无可挑剔。起初，我惊叹于他们如此高超的英语水平；但没过多久，我便意识到，他们其实借助了人工智能—
AI啤酒熊：炎凰Skill突破实施瓶颈，让AI深度理解你的数据平台
阅读时长：3分钟 |主题：AI + 数据平台落地不少朋友可能都碰到过这样的经历：你兴致勃勃地打开Claude或Cursor，打算让AI帮你写一段平台查询SQL。然而AI输出的只是一段"通用SQL"——放到炎凰数据平台（YHP）上执行时，却报错！原因何在？因为_time字段、CONTAINS语法、分片查询约束、JOIN兼容情况……这些平台独有的"特性"，通用大语言模型根本不了解。你不得不反复给AI"讲解"："这个平台不支持XXX，你得改用YYY……&#
7月起两项AI语言新规正式执行
在庆祝中国共产党成立105周年之际，人工智能语言文字标准化建设迎来新的重要节点。2026年7月1日，《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》（GF0030—2026）和《人工智能 语料库 基础术语》（GF0031—2026）正式实施。该规范面向“机器合成语音”的评价需求，系统构建了：机器合成普通话水平等级体系面向多维度语音质量的测评框架与实际应用场景相适配的测评实施路径它为合成语音系统的规范化评价提供了统一尺度，也为智能语音技术发展中的“可测、可评、可比”奠定基础。GF0031-2026《人工智能 语
给AI套上"紧箍咒"能否根治幻觉难题
大语言模型（LLM）的核心机理在于"基于概率的下一词推演"，其本身并非为获取"绝对真实"而生。试图仅凭训练模型自身来完全消除幻觉，实则与其根本机制相悖。从这一角度看，当前市场上那些标榜"从底层根本解决幻觉"的宣传，难免存在夸大成分。 然而，在产业实践中，真正行之有效、能够切实抑制幻觉的做法，并非强行扭转模型的"先天禀赋"，而是借助外部机制为其套上"紧箍咒"。目前业内较为务实的应对策略通常包含以下几种组合方案： 1. 知识外挂（RAG，检索增强生成） 不令AI"凭空臆想"，而是强制其"查阅资料作答"。面对问
人工智能核心概念解析与机器人技术演进
引言人工智能自问世以来,仅仅用了六十余年,就已经能够完成人脸识别、精准推送广告、自动驾驶车辆、击败世界围棋冠军……如今,这项技术正以指数级的增长速度渗透人类生活的各个领域,想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量,人们不由得产生疑问:人工智能是否会超越人类? 在本书中,英国国宝级人工智能学者、牛津大学计算机学院院长,首次融合科技、商业、人类学、心理学、社会学等学科领域的前沿知识,全方位多维度解答人工智能的"能"与"不能"。跟随作者一步步澄清对人工智能的夸大和恐惧后,我们会发现:尽管飞速发展的人工智能已无
AI语言学家何时登场？
日前读到一篇北大公众号文章《在北大，数学家用AI做啥题》，文中记录了北大一群年轻数学家利用AI推动数学研究的历程。5月初，我聆听了西湖大学张岳教授的报告《AI-Driven Research Automation》，其团队已开始探索“AI Scientist”（AI科学家）的研究方向——致力于构建能够像人类科学家一样全流程完成科研任务的AI系统。由此不禁思考：未来是否也会出现AI语言学家？全自动生成一篇语言学论文，大致流程或许就是我与ChatGPT的对话过程。唯一的区别在于，只需将“詹卫东”的名字删去，仅
AI模型趋同加剧华尔街同质化，最新研究警示超额收益加速衰减
无论是对冲基金还是财富管理机构，金融界正纷纷涌入人工智能（AI）的怀抱，企图以此获取投资上的先机。眼下，学者们开始提出疑问：当愈来愈多的市场参与者借助雷同的AI模型来追逐这一优势时，后果将会怎样：他们或将买入一致标的，对同样的新闻资讯做出同步反馈，甚至犯下如出一辙的谬误。 近期文献表明，此种状况或许会对整体市场造成深远冲击。AI固然能赋予投资者更迅捷的行动力与更丰富的信息，但亦可能导致交易愈发拥挤、系统更易遭受欺骗，且风险把控难度加剧。近期多项研究揭示，伴随投资者向同一机遇聚拢，AI的大规模应用或将缩减盈
人工智能科普讲座走进黑河
5月8日，省政协教科卫体委员会赴黑河市开展人工智能科普讲座。省政协委员、哈尔滨工程大学核科学与技术学院院长谭思超教授作专题辅导。130余名市政协委员及机关干部现场聆听学习。谭思超委员以《漫谈人工智能技术及其应用》为题，围绕人工智能的基本内涵、关键要素、技术机制、大语言模型与DeepSeek应用、政务实践场景及使用要点等内容，进行了系统讲解。他结合典型案例，梳理了人工智能从计算智能迈向认知智能的发展轨迹，深入剖析了机器学习、深度学习与大语言模型的核心原理与能力边界。讲座重点阐释了人工智能在决策支持、公共服务
人工智能基建与轨道交通、航空业的对照启示
中报季拉开序幕。老登股预计会有所表现，毕竟业绩摆在那里。至于半导体、PCB、光模块、光纤、MLCC这些方向，暂且不必追高。AI无疑会成为未来的主流，这一点市场也已形成共识。但它本质上属于基建范畴。正如当年炒作高铁时，市场会大幅拉高估值。下面结合铁路和航空业的历史案例展开分析。首先，回溯一百年前，全球都笃信铁路将彻底重塑人类社会，后来确实兑现了这一愿景。然而，当初买铁路股票的投资者，在大萧条时期几乎血本无归。此后的铁路股也都沦为了周期股。其次，二战结束后，发达国家普遍预判航空出行将成为未来趋势，但相关股东并
外刊精读 | AI标注员借ChatGPT偷懒？揭示“数据近亲”如何蚕食未来模型
本文选自《新科学家》2026年6月27日刊 | 第9页原文标题：AI 'inbreeding' is rife in training作者：Matthew Sparkes难度：⭐⭐⭐☆（适合高三及以上）📌 导读你相信吗？那些被雇来训练AI的人，自己却在偷偷用AI完成工作——用ChatGPT生成对话，再拿这些“假数据”喂给新一代模型。后果是什么？AI学会“吃自己”，性能断崖式下滑，专家称之为 “模型崩塌”（model collapse） 或 “AI近亲繁殖”（AI inbreeding）。今
周剑预言：机器人将取代手机成AI核心终端
新浪科技讯 6月30日下午消息，在优必选2026年度全球发布会上，优必选科技创始人兼CEO周剑表示：“随着机器人产业的蓬勃发展，未来我们与AI的互动模式将经历根本性变革，机器人有望取代手机，跃升为AI最关键的交互终端。” “过往的手机、PC及电脑主要依赖键盘、鼠标或触摸屏实现人机互动，而一旦人形机器人时代到来，你仅需通过自然语言表达需求，它便能即时响应并解决，同时提供情感陪伴。”周剑指出，交互模式正从手机、PC时代的被动操作转向主动服务，操作方式将由手部动作转变为口语化的自然语言，这一变革将确立机器人在家
AI速递：OpenAI发布Codex硬件/高德测试AI应用工具袋马/OpenAI高管谈AI设计缺乏品味
点击上方蓝字关注我们01OpenAI推出 Codex 配套硬件OpenAI 在 X 平台发布一段简短预告视频，正式宣布将于 7 月 15 日推出一款专为旗下 AI 编码工具 Codex 打造的配套硬件设备，配文 “你最喜欢的 Codex 快捷操作，即将迎来升级”，迅速引发开发者群体的关注。此次预告中露出的设备轮廓，与 Work Louder 旗下的 Creator Micro 2 宏键盘十分相近。这款成熟产品配备 13 个机械轴、一个摇杆和一个触控传感器，支持用户为各类应用程序设置个性化快捷键，无论是图像
人工智能：悄然重塑日常生活的隐形力量
当我们用手机拍照时自动美化的人脸识别、网购时推荐“你可能喜欢”的商品、甚至与智能音箱进行简单对话——这些日常体验背后都隐藏着同一种技术：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）。人工智能已悄然渗透到我们生活的方方面面，但大多数人对它的理解仍停留在科幻电影中的机器人形象。本文将用通俗易懂的语言，揭开人工智能的神秘面纱，帮助普通大众理解这项正在重塑我们世界的技术。一、什么是人工智能？人工智能简单来说就是让机器模拟人类智能行为的技术。就像教孩子认字一样，我们可以"教"
AI Agent入门指南：智能体核心概念与模块解析
本文是AI智能体专栏的开篇，将以通俗易懂的方式讲解AI智能体的基本定义、与大语言模型的关键区别，以及AI智能体的主要构成模块。本专栏后续会持续更新，逐步深入剖析AI智能体的理论与实践。AI智能体是基于大模型构建的智能系统，能够自主执行各类任务。其核心基础是大语言模型，而自主性是它与传统AI应用的根本区别。成熟的AI智能体具备多维能力，可独立与环境交互并完成任务闭环，主要包括感知、规划、记忆、工具调用、自主行动等核心能力。大语言模型在文本理解、逻辑推理和内容生成方面表现出色，但仅提供基础对话功能，无法独立完
智能纪元里如何养育一个人类孩子
去年11月返回温州，抽空看了《流浪地球2》，意外被550C（可视为MOSS前身）3秒自编译操作系统的场景打动。仅写过几行代码的我都明白，即使一个现代浏览器，也足以让顶级开发团队忙碌数年，更不用说操作系统了。仅仅半年后，这个情节反而成了这部电影中最不科幻的部分。这半年里，AI迅猛发展，新概念和工具层出不穷，更新速度之快，“只要我学得够慢，我就不用学了”。到如今，顶级AI可能已形成飞轮，争分夺秒地自我优化，逐渐有超越人类的趋势。我们当然能在这种快速迭代中等待完整工具出现，但我们必须提前思索，被AI重塑后的世界