李飞飞深度解析：空间智能引领AI新纪元
让机器从「看见」升华为「推理」，这是AI最难的那块拼图。斯坦福教授李飞飞发布了万字长文，系统阐述了「空间智能」概念框架。这是她对AI未来十年的判断，也是对整个行业的一次重要指引。01 什么是空间智能空间智能不是简单的计算机视觉，而是一种让机器理解物理世界因果关系的能力。示意图（配图与文章内容无关）李飞飞指出，当前的AI系统在特定任务上已经领先人类02 为什么现在提出大语言模型的成功让行业看到了「感知+推理」融合的可能性。示意图（配图与文章内容无关）这篇万字长文不是学术论文，而是一份行业路线图。李飞飞给出了
AI的虚假现实：幻觉现象解析
2023 年，纽约律师 Peter LoDuca 向联邦法院提交了一份诉状，引用了 6 个判例来支持自己的论点。法官逐个查证，发现这 6 个判例全部不存在。不是案号写错了，不是日期有偏差，而是从头到尾，一个都不存在。律师的回应是："ChatGPT 向我保证它们是真实的。"AI 幻觉，简单说就是 AI 编造了看似合理、实际上不存在的信息。注意，这不是普通的"答错了"。答错题和编造信息是两回事。你问"中国的首都是哪里"，AI 回答"上海"，这是答
吴恩达新课上新：人人必学的AI提示词课
最近看到DeepLearning.AI推出了一门新课程，叫做AI Prompting for Everyone，授课老师是AI领域的泰斗级人物吴恩达（Andrew Ng）。我用大约3小时把课程刷完了，收获颇丰。这门课并不是那种机械地教你背诵提示词模板的课程，而是聚焦于一个更本质的问题：在这个时代，我们究竟应该如何使用AI工具，才能获得更稳定、更实用的输出。📌 课程链接（免费）原版课程是英文的，我已将三个章节的核心内容进行了梳理，制作成了一个中文网页版，大家可以直接在浏览器中打开查看：🗂️ 中文整理网页接下
人工智能时代最吃香的学科
AI时代，最佳的专业选择是什么？黄仁勋在三月的一档播客节目中给出了一个出人意料的答案：英语文学专业，English Major。他解释道，语言能力将成为AI的终极编程语言，而英语文学正是掌握这种语言的关键技术。虽然他没有深入阐述，但我深有同感。当他说这句话时，仿佛瞬间击碎了我心中盘旋已久的困惑。我曾观看杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的演讲，他被誉为AI之父，获得过2024年诺贝尔物理学奖。他在这次演讲中探讨了AI为何能超越人类智慧，甚至可能取代人类的原因。他指出，AI可能更接近语言的本质。
4299元起！讯飞AI眼镜亮相：支持122种语言实时翻译，仅重40克
在澳门 BEYOND Expo 2026 展会上，科大讯飞推出了全新讯飞 AI 眼镜新品，售价 4299 元，将自己定位为"随身携带的智能助手"。该产品于 3 月 4 日开放预约，提前预约的消费者可享受立减 299 元的优惠，预计 6 月 15 日正式启动销售。这款智能眼镜采用传统眼镜造型设计，整机质量控制在 40 克，研发团队基于大量头部模型数据优化了佩戴体验，并通过 SGS 舒适度权威认证，镜片运用全贴合树脂材质打造。在主要功能配置上，讯飞 AI 眼镜配备了端到端语音同传大模型，能够实
AI不懂事？胡编乱造竟成常态！
最近，各类AI助手已深入大众日常。当你提问时，它们能迅速提供结构严谨且语气确凿的回复。然而，偶尔也会夹杂着看似合理实则毫无依据的信息：比如虚构的论文引用、错乱的历史年代，或是导向不存在站点的公交线路。专家将此现象定义为“AI幻觉”，即“一本正经地胡说八道”的核心所在。在AI领域，“幻觉”是指语言模型产出的内容虽通顺合规，却与真实情况相悖，且缺乏外部佐证。这并非随意的口误，而是大语言模型在运作时存在的系统性偏差。2025年10月，一篇发表在arXiv预印本平台的综述指出，这种现象贯穿于模型从数据采集、架构构
揭开 AI 黑话：Token 的秘密
感谢关注，欢迎互动，帮您轻松搞懂 AI！前言很多人在使用 AI 时，都遇到过一个词：Token。它经常和这些东西一起出现：但大多数人其实并不知道：Token 到底是什么？更重要的是：AI 为什么非得用 Token？甚至为什么图片、声音、视频，最后也会变成 Token？这篇文章不会讲复杂算法，不需要你懂编程，也不需要数学基础，我们一起搞懂 token 是什么？AI 其实“不认识字”这是理解 Token 最重要的一件事。人类看到一句话时，会直接理解意思。比如：今天天气不错你会立刻联想到阳光、温度、心情、出门散
AI 能否预判科学未来？一场严苛测试揭晓真相
试想一下，假设你身处 2023 年的科研界。若有人向你发问："到了 2025 年，是否会出现一种能同步观测蛋白质、DNA 及药物分子间互动的新手段？"甚至更细致地问："你认为这项突破具体会在哪个月份降临？"这看似科幻故事中的桥段，实则是当下顶尖人工智能（AI）正面临的严峻考题。随着 AI 在生物、化学、物理等学科中大展拳脚——从解析蛋白质构型到研发新型材料——一个核心问题随之而来：这些智能系统能否化身为科学界的"预言家"，提前洞察未来的重大发现？近期，来自牛津大学、斯坦福大学及艾伦人工智能研究所的研究团队
多语种AI课程究竟如何?听听高校教师怎么说
自语言教育平台启动AI多语课程共创教师招募以来，平台已汇聚北京外国语大学、中国传媒大学、广东外语外贸大学、西安外国语大学等顶尖院校的师资力量，成功上线100+门高品质AI共创课程，覆盖德语、波兰语、葡萄牙语、法语、西班牙语、荷兰语、马来语、日语八大语种。今年5月，语言教育平台AI课程亮相2026世界数字教育大会，与会嘉宾普遍认为：AI共创课程板块内容落地扎实、应用场景清晰，推动AI与语言教育深度融合，为高校参与数字教育建设提供了新路径，也为多语种教学和学习提供丰富素材。（左右滑动查看更多）语言教育平台AI
Python在AI时代的核心价值
Python之父兼终身仁慈独裁者——Guido van Rossum（即“龟叔”）在推特上转发了一张展示Python与静态编译语言差异的图，并称赞其为深刻洞见。原文：Python不必追求速度。Python需要更聪明。它必须知道：如何搭建环境、何时委托任务、以及何时退居二线。过去许多人批评：“Python太慢”“解释型语言性能差”“比不过C++/Rust/Go”但Python从一开始就没打算成为最快的执行者。它负责的是：调度编排orchestration胶水代码工作流代理协调真正干活的是底层执行层。包括：C
CVPR 2026 医学影像AI新风向：从图像识别迈向科研流程自动化
过去很长一段时间，医学AI领域都在探索一个核心问题：算法能否比人类医生看得更精准？因此，大量研究聚焦于病灶检测、器官分割、影像归类和报告撰写等任务，目标是在标准评测集上刷出更高的性能指标。但现在，这个问题已经不再足够。真实的医学与生命科学研究场景并非一个整洁、统一、标注完善的基准测试环境，而是由各式设备、不同协议、参差不齐的数据质量、多样的研究目标和专业背景共同构成的复杂生态。于是，研究重心开始转变。一个模型的价值不再仅仅取决于它在某个数据集上的评分，而在于它能否在新实验室的数据上迅速适应，能否仅用少量标
AI进化新阶段：从文字交互到感知万物
AI进化新阶段：从文字交互到感知万物许多人对AI的认知，还停留在一个固定场景：输入一段文字，输出相应回复；要求撰写文案，便能获得完整文章；提出疑问，就能得到类似导师般的解答。正因如此，不少人认为AI的核心能力就是"善于表达"。但实际上，今天真正值得我们重视的，并非AI的表达能力，而是它正从"仅能处理文字"转变为"能够识别图像、理解声音、解析视频"的工具。这正是今天要探讨的主题：语言模型与多模态AI。首先来认识"语言模型"这个术语听起来很专业，但你可以把它想象成一只"饱读诗书的鹦鹉"，只不过这不是普通的鹦鹉
AI编程迎来理解时代：代码知识图谱引领新变革
近期，一个名为Understand-Anything的开源项目迅速走红，短短数月内便获得了30,852颗星标，仅今日就新增了5,625颗星标。几乎同时，另一个项目codegraph也紧随其后，今日新增3,171颗星标，总星标数达到24,801。这两个项目的同步崛起，标志着AI编程正从单纯的代码生成迈向真正的代码理解。正如搜索引擎需要网页索引一样，AI编程同样需要对代码结构进行索引。当前主流的AI编程助手（如GitHub Copilot、Cursor）主要依赖于文本补全机制，它们关注的是代码的表面文本，而非
AI快讯：GPT-5.6悄然现身；昆仑万维推出SkyClaw-v1.0；阿里Qwen3.7-Max编程实力全球第二
1、上下文 150 万 tokens！OpenAI未官宣新旗舰GPT-5.6意外曝光2、国产模型大突破！昆仑万维发布天工高性能 Agent 模型 SkyClaw-v1.03、阿里 Qwen3.7-Max 编程能力全球登顶第二！Code Arena 1541 分，仅次 Claude4、商汤 Seko AI 再进化：发布生产链路 Seko Space，加速漫短剧工业化布局5、Hyper3D Rodin Gen-2.5 发布：4 秒百万面、全球首款千万面级 3D 生成模型，细节直逼生产级资产6、AI“治安官”上
第25届汉语桥阿塞拜疆赛落幕 巴库国立大学学生夺冠
新华网巴库5月26日电（记者刘书辰 陈俊锋）第25届“汉语桥”世界大学生中文比赛阿塞拜疆赛区决赛于25日在阿塞拜疆首都巴库顺利举行。在激烈的竞争中，来自巴库国立大学的达里娅·叶菲莫娃摘得桂冠，将代表阿塞拜疆出征全球总决赛。 5月25日，10名决赛选手进行赛前自我介绍。记者陈俊锋 拍摄 本届阿塞拜疆赛区决赛由中国驻阿塞拜疆大使馆主办，巴库国立大学孔子学院承办。经过层层选拔，共有10名来自巴库国立大学和阿塞拜疆语言大学的选手晋级决赛。19岁的叶菲莫娃凭借96.22分的总成绩斩获一等奖。 中国驻阿塞拜疆大使鲁梅