当我们用机器尺度重新定义"理解"与"智能"
最近，我收到一名高三学生的求助。原因是他的老师每日都传播一些消极言论，比如未来所有工作都会被人工智能取代……这让这位学生陷入困惑，觉得每天的学习毫无意义，学不进去，却又感到极度焦虑，最终产生了轻生的念头。我能理解这种言论的初衷——高中老师或许想激励学生学习——但在高考前如此扰乱学生心态，不是蠢就是坏。更何况，这种观点本身就对人工智能时代存在严重误解。然而，这种"焦虑"并非个例。在人工智能的公共讨论中，人们最常表达的担忧是机器可能变得过于强大，以至于超越甚至控制人类。但相比超越和控制人类，一个更为隐蔽且更具
8期完整记录：用R与AI从零复现一篇医学SCI论文全流程
我要挑战一件从未尝试过的事情。选取一篇已发表的医学SCI论文，借助Positron和DeepSeek V4完整复现其全部分析过程。数据清理、特征选择、模型构建、图表制作，每个环节都详细记录，不遗漏任何步骤，不掩饰任何问题。共8期更新，每期聚焦一个关键步骤。欢迎大家监督，我承诺不会中途放弃。做这个系列，并非因为复现论文本身有多炫酷。而是因为在付费社群中接触了众多从事数据科学研究的朋友，发现他们普遍面临一个困境：并非不懂统计学方法，而是缺乏对一篇完整论文从数据到图表的代码实现过程的整体认知。阅读论文时，方法部
第 13 版《新华字典》焕新：收录无人机等时代热词
据商务印书馆消息，6 月 11 日，2026“典读新华”全国读书行动及《新华字典》（第 13 版）校园阅读交流会在山东曲阜拉开帷幕，会议详细阐述了该版本的编修进展。新版字典在选词、解释及例证上凸显了浓厚的时代气息，适度纳入了新词汇、新含义与新例句，同时优化了既有内容。例如，在“位”字条目下新增了“站位”一词并配以“提高站位”的例句；在“机”字下增录“无人机”，在“人类”词条下补充“人类命运共同体”等。 据悉，本次修订紧扣社会演进、语言实况及读者查阅需求，增添了诸多实用信息。该版本额外收录了《通用规范汉字表
生成式AI如何重塑知识创造
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的创造与扩散紧密相连，二者互为因果：优质知识激发高效传播，而广泛传播又能通过教化功能，在解决实际问题的实践中孕育出更多新知。千百年来，这一循环往复的过程不断充实着人类智慧的宝库。纵观历史长河，知识的拓展长期由少数精英主导。尽管“智者”群体随时代扩大，但在总人口中仍占少数。进入现代尤其是互联网时代，这一格局被彻底打破，大众得以借助信息技术参与知识创造。知识传播方式的演变更是惊人：从史前口耳相传，到古代利用泥板、
人工智能与语言学融合讲座圆满举行
近期，由创新创业学院牵头、校学生科协具体执行的人工智能时代语言学研究初探专题讲座，在江宁校区顺利召开。本次活动特邀东南大学计算机科学与工程学院、软件学院及人工智能学院副院长薛晖教授主讲。薛教授用平实生动、鲜活有趣的语言，引领学子们步入人工智能与语言学交叉融合的前沿阵地。讲座扎根于传统“小学”经典研究范式，遵循由浅入深、层层推进的逻辑，系统阐述了人工智能技术如何赋能语言资源的挖掘、整理与建设，并深刻剖析了前沿科技在中华语言文化遗产的保护、传承与创新中的关键应用价值。薛教授巧妙地将抽象的算法原理、技术逻辑同语
AI 入门第六课：深度解析大模型之“大”与进化本质
AI 入门第六课｜大模型究竟“大”在何处？一文读懂大语言模型的演进逻辑（大众必读）历经前五节的系统梳理，我们已夯实了 AI 的完整底层基石：AI 以数据为燃料，以神经网络为大脑，凭借四大技术分支覆盖万千场景。然而，许多人心中仍存一个核心困惑：既然 AI 技术早已存在，为何直至近年才骤然展现出“超级智能”？往昔的 AI 愚钝、僵化，仅能执行单一任务；如今的大模型却能对话、推理、创作、解题，实现全场景通用。真正的转折点，正是大语言模型（LLM）的问世与成熟。本期第六讲，我们将直抵现代 AI 的核心枢纽——大语
非遗影像：从视觉呈现到心灵共鸣
剧集《家业》中的制墨技艺展示 资料图片 微短剧《超越吧！阿娟》宣传海报 资料图片 文化栏目《非遗里的中国》海报 资料图片 近些年来，众多聚焦非物质文化遗产的影视佳作相继亮相。在主流媒介中，《家业》《非遗里的中国》等作品依托 AI、XR 等前沿科技及“创演秀”等新颖形态，生动演绎了非遗技艺的非凡魅力与匠人的感人历程；而在短视频领域，苗绣大师、瓯剧演员等非遗代表性传承人纷纷入驻，借助小小屏幕传授绝活、分享人生感悟。非遗正以惊人的速度在媒介空间中提升其曝光率。 可是，非遗的守护与延续仅凭“被看见”是远远不够的。
AI研究前沿速递（6月11日）
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CL] 跨越鸿沟：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考核？ 2、[LG] 统一大语言模型预训练中的本地通信与本地更新 3、[LG] 能精简（至少量Token）者，皆不易过拟合：机器学习研究智能体中的压缩与泛化 4、[LG] 解决反馈对齐中的秩崩溃问题 5、[CL] 汇聚真实复杂环境下的AI智能体集体智慧驱动科学新发现摘要：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考核、统一大语言模型预训练中的本地通信与本地更新、机器学习研究智能体中的压缩与泛
2026 年 6 月 10 日 arXiv 人工智能前沿论文汇总
1. PhantomBench：评估语言模型面对不存事实的幻觉风险 原文标题：PhantomBench: Benchmarking the Non-existential Threat of Language Models 发布时间：2026-06-09 论文链接:http://arxiv.org/abs/2606.11105v1 语言模型（LMs）产生违背事实的响应（即幻觉）构成了严峻挑战，极易引发用户的盲目信赖。此种隐患在医疗、司法等关键领域尤为致命，模型的误判可能招致严重后果。尽管学界在解析幻觉成因
非洲AI革命背后的中国力量
美国《外交政策》杂志6月8日文章，原题：中国正在提供能使用非洲各种语言的人工智能（AI） 当欧内斯特·姆韦巴泽研发能够运用乌干达31种语言的大语言模型Sunflower LLM时，并未借助谷歌、微软或OpenAI的力量，而是依托阿里巴巴开发的中国开源模型Qwen3（千问3）来进行构建。这已成为整个非洲大陆的普遍做法。非洲的开发者们正纷纷转向DeepSeek、通义千问和Kimi等中国技术平台，用于开发支持本土语言的人工智能模型。非洲AI领域的知名研究员、Qhala公司首席执行官希科·吉陶指出，中国平台训练速
AI领域 | 近期学术盛会导览
近期人工智能相关学术活动汇总人工智能近期学术会议注：部分会议召开时间、形式可能有所调整，具体信息请以活动主办机构公布的最新消息为准。1第八届北京智源大会会议时间：2026年6月12日-6月13日举办地点：北京主办单位：北京智源人工智能研究院22026年人工智能与组织管理学术会议会议时间：2026年7月11日-7月12日举办地点：四川主办单位：四川大学商学院3影视艺术智能表达与跨文化对话论坛——2026年人工智能和数字人文国际学术会议会议时间：2026年6月26日-6月29日举办地点：石家庄主办单位：河北美
人工智能赋能语言学习：让英语成为通向全球的桥梁
在AI技术的推动下，英语学习正经历深刻变革。这门语言已不再仅仅是课堂上的学科训练，而是演变为一种连接全球资源、表达自我观点和把握未来机遇的重要能力。人工智能正在从根本上改变教育模式。学习过程逐步摆脱了传统课堂的统一模式，转向更加个性化、互动化的即时反馈机制。对于语言习得而言，这种转变尤为关键，因为真正的语言能力需要高频率的练习、持续的输出和及时的纠正。斯坦福大学发布的《2025年人工智能指数报告》指出，2024年全球已有78%的企业在业务中应用了人工智能技术，较前一年的55%显著增长；生成式人工智能领域的
设计师+程序员如何转型AI应用与智能获客领域
AI应用开发是指运用人工智能技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）来构建能够解决特定问题的软件应用的过程。它与传统的软件开发（例如开发企业管理系统或电商APP）有着本质区别：传统软件是按照预设的“规则”和“逻辑”执行任务（如满足A条件，就执行B操作），而AI应用的核心在于赋予程序“学习”和“预测”的能力。为了更清晰地理解这个概念，可以从以下几个核心要点来把握：一个完整的AI应用通常包含以下关键环节：需求定义与数据采集：首先需要明确你想让AI解决什么具体问题？是识别图片中的猫咪，还是预测明天的股市走势
法律AI的困境：功能强大不等于值得信赖
本文由律商联讯（励讯集团旗下法律信息服务公司）全球执行副总裁兼总法律顾问Alexandra Smyth撰写，并在《财富》杂志发表。Alexandra对人工智能的炒作进行了剖析，并指出，法律界问错了问题——关键不在于哪个人工智能功能最强大，而在于哪个人工智能在法庭上值得信赖，这二者之间的区别至关重要。上个月，阿拉巴马州一个家庭输掉了一场信托纠纷，因为他们的律师援引了根本不存在的案例。阿拉巴马州最高法院驳回了他们的上诉，称其行为"极其恶劣"，并禁止该律师在没有共同律师签字的情况下再次向该法院提交文件。同月，俄
AI大模型未来演进的关键路径
自大语言模型（LLM）兴起后，人工智能实现了跨越式进步，在自然语言处理、内容生成、代码编写、知识问答等方面广泛应用，彻底颠覆了人们对AI的传统认知，并推动其从实验室走向产业应用。以GPT系列、Claude、通义千问、Llama为代表的LLM，凭借海量文本训练和算力支持，构建了成熟的语言智能体系，成为当前AI产业的核心基础。然而，随着技术深入发展，单纯依赖LLM的模式已显现出明显局限，参数膨胀和数据扩展带来的边际效益递减，内在原理性缺陷难以通过微调、RAG、Agent等手段彻底解决。目前业界已达成共识：纯大