AI时代来临，书记员真的会被取代吗？
书记员被淘汰的可能性几乎为零，除非未来某天给机器人装上AI程序，但机器人的成本远没有书记员划算，还不够皮实耐用。该不会真有人觉得书记员的工作就是埋头记录吧？讲真，速记打字不过是书记员工作中最省力的部分。要是AI真能顶替书记员，那法官、助理、庭长、司法行政人员、工勤人员，乃至院长，统统都能被替代。定罪量刑有法律依据、有判例参照，AI完全搞得定，甚至比法官判案还更公道。进入AI时代，人们会在一套合情合理的逻辑框架里生活、工作，各类冲突自然会大幅减少，打官司这种费时、费力、费钱的麻烦事也会少很多。法官依然不可或
AI风向标 | 2026.06.25~每日3分钟，抢先洞悉AI前沿
👋 这里是「#AI信息差」—— AI信息的「每日过滤器」。 每天精选8条最重要的AI资讯，四模块帮你按需跳读（🔥今日必知｜🔎信息差雷达｜🛠️一个能用｜📡趋势信号），屏蔽噪音，只留真正值得知道的东西。 日更，每天3分钟，先人一步。代号Split的GPT-6 正式完成预训练。在 GPT-5 刚发布不足两月之际，OpenAI 已经把下一张牌翻开了：进入 2026 年，GPT 的迭代节奏从"一年一版"变成了"几个月一跳"：OpenAI 正在从"一个模型打天下"转向"模型矩阵"策略：通用旗舰 + 领域特化 + 下一
OpenAI首发智能芯片Jalapeño，9个月完成流片，专为AI推理而生
OpenAI 携手 Broadcom（纳斯达克代码：AVGO）正式推出 Jalapeño，这是 OpenAI 自主研发的首款智能处理器。该芯片作为一款加速器，围绕 OpenAI 对大语言模型推理的长远设想进行架构设计，也是双方共同打造的多代计算平台中的第一代 AI 加速器，旨在让前沿 AI 更高效、更稳定，并触达更广泛的用户群体。OpenAI 与 Broadcom 高管展示 Jalapeño 推理芯片。Jalapeño 已由 Broadcom 首席执行官 Hock Tan 和总裁 Charlie Kaww
阿里千问推出原生语言世界模型Qwen-AgentWorld，支撑七大场景智能体仿真
IT之家 6 月 24 日消息，阿里巴巴千问大模型今日正式推出 Qwen-AgentWorld，官方表示这是业界首个原生语言世界模型，可在七大场景内构建智能体交互仿真环境，并提供两种规格（35B-A3B 与 397B-A17B）。 一同亮相的还有 AgentWorldBench—— 横跨七大场景的语言世界模型测评体系，每道测试题均配有真实环境运行产生的实际观测结果。模型与测评体系均可在 Hugging Face 及 ModelScope 平台下载。 IT之家附官方说明如下： AgentWorldBench
AI编程为何难筑护城河
2023年初，笔者在首篇关于人工通用智能的文章中提出：代码使用计算机语言，是设计完善的特殊语种，结构性强，长程关联，关系明确。可以用微语言结构的概率分布为基底，张成语言空间，程序就是该语言结构空间的点线面体。GPT可以用自己构建的高维语言空间简单方便地学习代码。代码其实也可以看成特殊的思维链，训练可以降低信息熵，让信息更可预测。大量这种语言结构示例参与预训练的话，GPT被注入足够的信息量，形成各种复杂关联的模式, 涵盖代码中的知识和知识结构。高质量的代码，可以显著地降低GPT 获取的信息熵，这也是为什么G
京东JoyAI-VL-Interaction：让AI学会主动感知物理世界
设想这样一个画面：独居老人在客厅意外跌倒，剧痛使他无法出声呼救。这时，他身上的智能装置或家中的监控摄像头“察觉”到了异常，人工智能无需等待任何语音指令，便自动发出警报，快速联络家人或急救部门。又或者，你正在观看一场紧张的足球赛事，当决定性进球出现的刹那，你来不及回看和提问，AI眼镜就已自动为你呈现慢镜头解析与战术说明。这些场景已非对未来的憧憬，而是京东近期开源的全球首个全栈开源视觉语言交互模型——JoyAI-VL-Interaction所试图解决的真实课题。过去两年，大语言模型的能力边界持续拓展，但主流的
AI如何让OA系统请假变得轻松简单
当你想在公司的OA系统上提交请假申请时，常规操作流程是怎样的呢？通常需要：登录OA系统、进入“请假管理”模块、发起新的请假表单、选择请假类别、填写起始和截止日期、说明请假事由、指定审批人员、最后提交申请。整个过程需要8个步骤才能完成。这就好比使用一个复杂的工具箱——你必须清楚每个按钮的位置、功能以及正确的操作顺序。但如果换一种方式，直接对着OA系统说出你的需求："我明天下午需要请半天假，请转交给张经理审批。"这时候AI的作用就不仅仅是简单回应"好的"，而是需要真正领会你的意图：确认你要执行的是"请假"操作
AI重塑课程设计的十大新趋势
人工智能正在深刻变革教学和学习方式，为教育工作者和课程规划者带来了大量创新的工具、功能与技术，以改进课程规划与开发工作。但AI与内容制作的结合早已开始。多年来，基于自动语音识别、图像描述创建、抄袭检查、评估与打分、数学公式处理、图表与概念图绘制、拼写与语法校验等功能的工具已相继出现。这些工具往往能节省时间并核实内容，通常作为第三方应用，用于完成特定的课程任务或加快工作流程。可以预见，这些技术将很快融入课程开发的各个阶段，并出现在课程开发者所用的所有产品中。这对教学和课程设计领域意味着什么？对于学习课程设计
AI写码浪潮下：理清需求才是核心竞争力
「在AI写代码的浪潮下，真正匮乏的是把问题想透彻的本事」Karpathy的那段话，我是深夜熬夜刷资讯时刷到的。当时已是凌晨两点多，正打算闭眼入眠。结果就看到他发了一条动态，声称当下最火的编程语言既非Python，也不是Rust，而是自然语言。刚看到时，我起初没觉得有啥深意，可越琢磨越觉得震撼，导致我整晚都没睡着。说实话，我敲代码将近十年，却从未有哪句话能让我对自身饭碗生出一种难以言喻的危机感，直白点说，就是产生了动摇。这十年里我有个很深的体会，就是越往后做越发现，真正的难点从来不在于技术栈怎么挑，不在于高
AI真的懂人话吗？
你以为模型在 "读汉字"，其实它先做了一道 "切分题"。模型会把输入的句子切成一个个最小处理单位，叫做token。一个 token 可能是一个字，可能是一个词，也可能只是词的一部分。比如 "地铁站" 可能是一个 token，也可能被切成 "地铁"+"站"，取决于模型的分词规则。切完之后，每个 token 会被转换成一个数字编号。但编号本身没有意义。就像身份证号 141121xxxxxxxxxxxx，你能看出这个人是内向还是外向
AI技术究竟能干什么
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是让机器模拟、延伸和扩展人类智能的技术，其核心是让机器具备“看、听、想、学、做”的能力，从而帮助人类处理信息、解决问题、提升效率。 具体而言，人工智能主要做以下几方面的工作： 1.模拟人类感知（看、听）图像识别与视觉：通过机器视觉技术，让机器“看懂”图像和视频，实现人脸识别、拍照识物、医疗影像分析、自动驾驶环境感知等。 语音识别与处理：通过语音识别技术，让机器“听懂”人类语音，实现语音助手（如Siri、小爱同学）、语音转文字、实时翻译等。
AI思想溯源：从语言边界到空间智能的百年演进
当全球AI投入跨越3600亿美元大关，当业界沉迷于算力堆砌与参数比拼的狂热之中，一个本质性的追问始终如影随形——我们倾力构筑的，究竟是具备真实理解力的智能体，还是仅仅擅长文字游戏的"语言魔术师"？📌 导语2025年，全球AI支出达到3600亿美元。微软、亚马逊、谷歌、Meta四家巨头年度投入突破6000亿美元。高盛预测，到2030年全球月均Token消耗量将增长24倍。核心追问：我们正在建造的，究竟是一个真正的智能，还是一个精通语言的"黑暗中的文字匠"？当我们把目光从喧嚣的
AI赋能司法领域，你了解多少？| CNCC2021
CNCC2021人工智能与智慧司法：技术与展望技术论坛将于2021年10月28日19:00-22:00在深圳国际会展中心CC205A召开。本技术论坛聚焦人工智能在审判、起诉以及司法解释核查等方面的最新技术研发最新成果，探讨理论与实践给智能技术带来的诸多挑战，展望未来的智慧司法技术发展趋势。CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源，为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席，等你来，欢迎参会报名！【人工智能与智慧司法：技术与展望】技术论坛【论坛背景介绍】围绕司法管理的热点难点，促进人工智能技
AI驱动药品注册全流程实战培训班——智能化时代人机协作新范式
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各有关单位：在"人工智能+"行动的战略背景下，药品注册与监管正经历深刻的数智化变革。国家药监局明确提出构建"人工智能+药品监管"体系，推动审评审批、监督检查等环节向人机协同转型。然而，传统药品注册全生命周期面临数据庞杂、合规要求严苛、人工审核耗时等痛点，亟需引入AI技术破局。本课程聚焦AI赋能药品注册全生命周期的实际应用，以技能实操为核心，通过13个经过验证的真实案例，逐步骤拆解每个技能的实施路径，确保参训人员能够全部掌握并应用于日常工作中。详细通知如下：*药品注册人
2026 餐饮 AI 大洗牌：告别炫技，实战成主战场
近两年，AI 几乎成了餐饮界最炙手可热的话题。然而，与早期聚焦技术实力和模型参数的探讨不同，现今餐饮老板对 AI 的关注日趋务实。比起技术有多前沿，他们更在意的是：这项技术能否切实帮餐厅提升利润、增加客流并优化运营效率。2026 湾区 TOA 餐饮大会已圆满收官，会上，主持人 Henry Xiao 携手Palona 工程主管 Jason Jiang、Treasure 宝藏中餐厅主理人 Han Cheng，聚焦核心议题AI 如何助力餐饮运营降本增效与利润最大化深入剖析了 AI 在餐饮领域的真实落地场景及未来