AI编写PLC程序的第五步：交付——AI能否独立承担整个项目？
编程是最顺畅的一步，项目交付才是最磨人的一关。这话值得展开聊聊。前四篇聚焦在"AI 能否把代码写好"，这一篇要把视野拉远，看程序之外的整条链路。不少人讨论"AI 写 PLC 程序"，聊到后来，就把"程序"等同于"项目"了。实际上一个完整的项目包含这些：前四篇讨论的是中间加括号的那一段——PLC 软件。它关键，但它只是项目的一个维度。项目是一张网：工艺、机械、电气、软件、操作员、业主、进度、成本，全都纠缠在一起。程序有错，项目必定失败；但程序全
AI学新技能不仅不快，理解力竟跌17%
使用AI辅助掌握新技术栈：效率未提升，理解能力反而下降17%。2026年初，Anthropic开展了一项随机对照实验，给狂热的AI编程辅助领域浇了一盆冷水。 52名软件工程师被要求学习一种全新的Python异步编程库Trio。其中一半人获准使用Claude AI协助，另一半则完全依赖自身能力。 结果出乎意料——AI组不仅没有明显更快完成任务，反而在理解力测试中落后了17个百分点，这相当于两个字母等级的差距。 一、实验设计：模拟真实工作场景的"学习新库"研究 该实验的设计高度还原了真实工作环境。 52名参与
智能嵌入式开发：借助AI轻松驾驭UART/SPI/I2C接口
我们深入剖析下，怎么借助AI把以前特别吃经验、总得“填坑”的硬件接口设计和调试活儿，变得更快、更有条理，还能“提前预判”。对嵌入式工程师而言，跟硬件接口打交道是常事，可也是麻烦最多的地方。AI一来，就给我们添了个厉害的“外接智囊”和“数字示波器”。要是你干嵌入式软件这行，下面这些“诡异状况”肯定不陌生：UART：收进来的数据全是乱码，波特率、数据位、停止位核对了无数遍，愣是搞不定。SPI：发送没问题，可收不到东西，或者净是0xFF，盯着时序图和代码瞅了一整天，啥毛病没找着。I2C：设备怎么都不回ACK，总
机器人来袭，流水线工人如何逆袭？
大家好啊，我是专注AI智能体的零零~一、流水线工人：中国制造的脊梁说起流水线工人，很多人的第一反应是：辛苦、重复、不起眼。但正是这千千万万的产业工人，用双手撑起了「世界工厂」的招牌。全国有数千万人在从事装配、搬运、检测这些重复性工作，他们是中国制造业最坚实的基础。然而，一个不可逆的趋势正在到来——人形机器人，正从实验室走向工厂车间。二、AI如何颠覆这个岗位2026年一季度，中国人形机器人出口暴增210%。至简动力的i7 Pro已经实现百台交付，在CNC上下料场景里稳定运行。国家地方共建的人形机器人创新中心
AI智能体频繁出错？六个约束法则确保稳定表现
你是否经历过这种令人崩溃的场景？你吩咐 AI 梳理一份订单数据，它却混入了去年的旧数字；让它发送一封周报邮件，它擅自添加了"本季度业绩创新高"的内容；让它撰写市场分析，它煞有介事地虚构出三个根本不存在的竞争对手。对话时像个天才，怎么一进入工作流程就成了"麻烦制造者"？根源不在 AI 愚钝，而在于我们没有给它设定规则。我将调试智能体的实践经验，提炼为六个关键检查点。通过这六道关卡，你的智能体基本不会出现差错。为了方便记忆，我们把 AI 想象成一个特工队长——你要带他执行任务，
AI如何真正帮普通人做事
这两天帮朋友用 AI 处理了一些很具体的问题：聊天、资料整理、表格分析、代码调试、写作辅助。 也让我更确定一件事：我想开始拍 AI 相关的视频，不是为了追热点，而是想记录 AI 怎么真正进入普通人的工作流。 不是那种“AI 会替代谁”的宏大叙事，而是更具体地看：它在哪些步骤里能帮上忙，哪里依然需要人判断，怎么把一个卡住的问题往前推一把。 之后会持续记录一些真实场景，也会分享我自己用 AI 做事的过程。 #AI工具 #AI工作流 #效率工具 #普通人用AI #自媒体记录 #学习成长 #真实经验分享这两天帮朋
AI算力竞赛背后：工程交付能力成为新战场
当算力从芯片延伸至园区，制约因素正从GPU转向电力供应、散热方案、施工管理与专业人力。大型数据中心建设现场：真正的算力基础设施，正在由机柜拓展至电力、散热、土建和施工统筹。核心判断：AI基础设施的制约环节正在持续后移。过去两年，业界聚焦于GPU、HBM、电力与液冷；然而当项目迈入大规模建设与交付阶段，真正拖慢进度的，逐渐演变为：机房能否如期竣工、接线调试能否顺畅、系统能否稳定运转。过去两年，关于AI基础设施的讨论几乎都以GPU为核心：谁能采购更多芯片，谁能更快部署更多服务器，谁就更靠近下一轮算力扩张。但当
民德电子披露：广芯微电子良率维持高位，代工价格上调一成至两成
证券日报网7月5日讯 ，民德电子(34.000, -0.93, -2.66%)在回应投资者问询时透露，自2025年末以来，广芯微电子的产品良率始终处于较高水平且表现平稳，客户规模逐步扩大，产能与订单均呈现饱和态势。鉴于当前市场形势，广芯微电子已于2026年6月起调整代工费用，提价区间为10%至20%。据悉，广芯微电子项目总占地面积约150亩，已完成开发100亩，一期厂房设计产能为每月10万片6英寸硅基晶圆。企业正全力推进产能扩张，借助引入社会资本、拓展银行信贷、推进10亿元定向增发等多元方式，持续强化广芯
平陆运河船闸开启有水调试工作
【简介】平陆运河作为西部陆海新通道的核心工程，亦是建设交通强国的关键标志。据6月30日国务院新闻办新闻发布会消息，该工程主体已完工并全线通水，目前正依据既定方案开展船闸有水调试工作。
平陆运河主体工程进展顺利 船闸有水调试有序进行
6月30日，国新办召开新闻发布会，通报水运事业高质量发展相关进展，回应媒体提问。据交通运输部水运局局长杨华雄介绍，平陆运河主体工程基本完工并实现全线通水，船闸有水调试工作正按预定计划稳步推进。
AI无法取代！程序员必备本地工具箱IT Tools
粉丝中不少是专业的IT人员，最近在发现一款对开发人员比较友好的在线工具集合——IT Tools 。它集成了上百种实用工具。IT Tools 涵盖加密、转换器、Web、图片和视频、开发、网络、数学、测量、文本、数据十大功能版块。一、体验IT Tools加密功能，有各种密钥的生成器。内置丰富的转换器功能，时间戳进制换算、Base64 文本文件编解码、JSON/YAML/TOML/XML 自由切换，常用转换功能都有。网络板块功能，涵盖调试、加解密、编码转换合集，不需要本地安装软件，在线就可以完成相关工作。图片和
AI责任认定与用户权利新博弈
来自 Karpathy 推荐的 90 个顶级技术博客，AI 精选 Top 15今日技术圈聚焦三大动向：AI法律责任迎来里程碑，德国裁定谷歌须为其AI概览的错误内容负责，标志着AI代理行为正被等同于部署主体的言论；用户自主权与厂商锁定的博弈升温，越狱行为被重新定义为夺回控制权而非盗版；苹果大幅上调Mac与iPad价格15%-25%，却豁免iPhone与手表，引发对产品线定价策略的深度解读。此外，开源安全扫描工具Scrutineer试图解决漏洞报告噪音问题，而Windows调试中DLL神秘消失的案例则展现了复
AI 不淘汰专家，只淘汰不懂 AI 的专家
AI 不会淘汰专家，但会淘汰不会用 AI 的专家 近期一种观点颇为流行——在 AI 编程时代，专业知识的价值已大幅缩水。只需会表达，AI 便能代写代码，技术懂不懂已无关紧要。事实果真如此吗？ 上周，Anthropic 发布了一项基于约 40 万段 Claude Code 会话、覆盖约 23.5 万用户的数据研究报告。时间跨度从 2025 年 10 月延续至 2026 年 4 月。这是我见过的最为扎实的 AI 编程行为数据。 研读之后，我的结论是：这场所谓的"颠覆"论调，可以休矣。 许多人眼
Codex零基础入门：AI辅助编程快速上手指南
专为编程新手打造的Codex实操教程来了！无需任何基础就能轻松掌握这款智能编程神器，绕过繁琐的功能设置，快速学会用Codex协助编码、排查错误。轻松get AI编程技能，摆脱学习编程的恐惧感，零起点也能逐步提升开发能力。专为编程新手打造的Codex实操教程来了！无需任何基础就能轻松掌握这款智能编程神器，绕过繁琐的功能设置，快速学会用Codex协助编码、排查错误。轻松get AI编程技能，摆脱学习编程的恐惧感，零起点也能逐步提升开发能力。
AI编程助手Codex功能概览
Codex 是由 OpenAI 打造的软件编码智能代理。ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 以及 Enterprise 各版本均内置 Codex。它能协助您完成：代码生成：只需描述构建目标，Codex 即可产出契合您需求的代码，并自动适配现有项目架构与规范。解析陌生代码库：Codex 能够阅读并阐释复杂或遗留代码，助您快速掌握团队系统的组织逻辑。代码审查：Codex 深入分析代码，识别潜在缺陷、逻辑漏洞及未覆盖的边界场景。问题排查与修复：出现故障时，Codex 可协助追踪异常、定位