南京获批设立省级人工智能产业人才高地
7月11日2026人工智能终端“四链融合”对接活动在南京举行江苏省人工智能特色产业人才集聚区正式揭牌成立近年来，南京充分利用首个“中国软件名城”和江苏唯一国家人工智能创新应用先导区的优势，加速推进“人工智能+软件”战略，全市人工智能产品与服务已覆盖基础层、技术层和应用层等全产业链环节，2025年软件业务收入突破万亿元。获批建设的江苏省人工智能特色产业人才集聚区规划面积约38平方公里，跨越雨花台区和建邺区，以中国（南京）软件谷、建邺高新区等为主要承载区域，聚集6900余家软件企业、600余家人工智能领域企业
ChatGPT入驻WhatsApp：AI服务正在重构入口逻辑
无需先下载ChatGPT，也不必繁琐注册，只需在WhatsApp中找到官方联系人，即可发送文字、图片或语音直接进行对话。用户还能关联已有账号，以获取更高的使用额度。此举看似仅是产品功能的回归，实则预示着一种深刻的转变：人工智能正逐步摆脱独立应用的束缚，主动融入用户既有的日常行为模式之中。过去数年间，绝大多数AI产品都遵循着相似的路径：打造独立的App或网站，进而引导用户注册、下载并掌握其使用方法。然而，产品开发仅仅是第一步。若要独立App产生实际商业价值，还需经历获客、激活、留存及付费等一系列流程。用户不
南威软件被证监会立案 投资者可依法索赔
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 2026年7月10日晚，南威软件(7.050, -0.11, -1.54%)（维权）股份有限公司（简称：南威软件，代码：603636）发布《关于收到中国证券监督管理委员会立案告知书的公告》。因公司涉嫌信息披露违法违规，根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国行政处罚法》等法律法规，中国证监会决定对公司立案。7月13日，南威软件股票当日跌幅9.94%，收盘价7.16元/股。 曾代理投资者告赢130余家上市公司并获赔的浙江裕丰律师事务所厉健律师表示，根据立
AI获客工具进化史：从低效到智能，老板拓客不再难
不少开店或经营企业的老板，天天都在用获客软件，却不知道它早已悄悄完成了“智能升级”！早期的获客工具被戏称为“鸡肋”，而现在的AI获客软件，已经成为商家拓展客户的必备利器，今天就来聊聊它有趣又真实的发展历程。1.0 原始手工阶段：纯粹的“记录本工具”早期的获客软件，基本就是个摆设。它既不能筛选客户，也没法自动回复，唯一的功能就是记下客户电话。获客全靠人工打电话、跑市场、发传单，软件只负责“被动记录”。老板们累死累活地手动筛选客户、做统计，工具帮不上忙，全靠硬撑，效率低得可怜。2.0 大数据探索阶段：数量够多
南威软件信披违规遭立案，受损股民可预索赔
下载新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 据最新披露，南威软件（维权）股份有限公司（以下简称“南威软件”）因涉嫌信息披露违规行为已被中国证监会立案调查。上海市信本律师事务所赵敬国律师指出，符合以下条件的投资者可在“新浪股民维权平台”自愿登记索赔：（1）在2025年4月26日至2026年7月10日期间买入并持有，无论后续是否卖出；（2）在2026年7月11日前买入并持有，无论后续是否卖出。 回顾本案，2026年7月11日，南威软件发布公告称收到中国证券监督管理委员会的立案告知书。公告内容显示，鉴于南
突发黑天鹅！南威软件遭证监会立案，6万投资者深陷困境
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 2026年7月10日夜间，一纸公告让南威软件(7.050, -0.11, -1.54%)（维权）（603636）的6万名股东彻夜难眠。由于涉嫌信息披露违法违规，这家以电子政务为核心业务的上市公司被中国证监会正式立案稽查。随着监管重锤落地，受损投资者的索赔维权通道也已同步开启。 据南威软件公告披露，公司于7月10日收到证监会《立案告知书》（证监立案字0262026006号），因涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司立案。 受此事件冲击，7月13日开盘，公司股
南威软件遭证监会立案索赔启动，鹏博士索赔案仅剩三天
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 2026年7月10日晚间，南威软件(7.050, -0.11, -1.54%)（维权）（603636）发布公告，宣布收到证监会下发的《立案告知书》。因公司涉嫌信息披露违规行为，依据《证券法》《行政处罚法》等相关法律，证监会已决定对其立案调查。上海久诚律师事务所资深股票索赔律师许峰指出，南威软件投资者的索赔程序已初步开启。 许峰律师表示，暂定在2026年7月11日前买入南威软件股票，并于2026年7月11日后卖出或仍持有该股的投资者，现已可着手准备发起索赔申
Port发布AI Builder，革新平台工程的Vibe编码模式
21CTO导读：Port发布了面向软件开发全生命周期的AI开发工具，旨在带来Vibe Coding新体验。请看本文。位于纽约的一家专注于智能软件开发生命周期（SDLC）的公司Port，于13日推出了Port AI Builder。这是业内首个专为平台工程和软件开发团队打造的Vibe编码新体验。该工具允许团队利用自然语言来创建和执行智能工作流，并包含人工审核与批准机制。这使得企业能够在SDLC的各个阶段可靠地引入AI智能体，同时维持治理与透明度。Port联合创始人兼CEO Zohar Einy表示：“人工智
英伟达掌门人黄仁勋：AI本质是工具而非生命体,反对过度人格化;《智能体个人信息保护自律公约》正式发布,首批31家企业加入签署丨AIGC周报
5.【商汤推出并开源SenseNova-Vision】7月13日，商汤科技正式发布并全面开源日日新SenseNova-Vision理解生成一体化视觉大模型。SenseNova-Vision的核心创新在于：使视觉能力成为通用基础模型的原生特性，完全融入大模型架构。所有传统视觉任务如目标识别、图像分割、深度估计、3D重建等，均由此实现原生统一处理。（界面新闻）6.【持续七周攀升，中国大模型周调用量超美国四倍】7月13日，根据OpenRouter最新数据评估，上周(7月6日至12日)全球AI大模型总调用量达54
2073万元！广西医疗信息化大单涉及AI算力、软件与数据监管
根据ICT标局数据平台信息：近期，ICT领域公布了多个医疗卫生行业的预先采购计划，本文重点梳理了广西医疗卫生行业11个标志性项目，预计采购时段集中在2026年6月至2026年9月，总金额达2073万元，广泛涉及医疗AI计算能力、大数据监控、临床信息化软件、数据中心构建、硬件集群部署、全方位运维服务等主流ICT方向，详细内容如下：🔍 关键项目机遇▌ 1. (修订)计算机终端、打印机及相关设备保养服务项目预采单位：百色市人民医院项目金额：330.00万元预采时间：2026-08所属行业：医疗卫生采购内容：我院
AI重塑开发规则：边界消融，价值永存
最近一年，Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的迅猛流行，正悄然改变软件团队的协作逻辑。曾经界限分明的分工流程正在瓦解：过去产品经理撰写文档并交付研发落地的传统模式，正被新方式取代。如今产品人员仅需用自然语言描述，就能让AI产出可运行的原型，这使得产研职能的界限变得前所未有的模糊。传统软件研发模式的核心，原本基于“代码生产成本高昂”这一底层假设。正因编写代码的人力开销大、后期修改成本高，团队才依赖严谨的需求评审、排期规划及精细分工，通过前置流程来管控风险并降低试错代价。然而，AI 完全
国产AI芯片实现架构突破
每秒520万亿次浮点运算 国产AI芯片实现架构突破7月13日，我国首颗融合软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式发布。该芯片基于14纳米工艺，达成每秒520万亿次浮点运算的性能，核心优势在于通过底层架构革新，开辟了一条不依赖先进制程的高性能算力发展新路径。该芯片采用软件定义与三维近存计算协同方案：一方面，软件定义技术使硬件资源能按任务需求动态分配，显著提升算力效率；另一方面，三维垂直堆叠将计算与存储单元高度集成，访存带宽高达每秒6.4TB，从架构层面有效破解长期存在的‘存储墙’难题。摆脱对制程微缩
报考人工智能学院，开启智能未来
人工智能学院是学校重点建设的二级学院，紧密围绕国家重大战略需求，深入贯彻十九大精神与《新一代人工智能发展规划》，积极落实‘人工智能+’‘一带一路’与创新型国家建设等国家战略，致力于打造集应用型人才培养、创新成果孵化与产业数字化团队培育于一体的综合平台。学院坚持‘产业导向、开放协同、应用为本’的办学理念，紧抓人工智能发展契机，主动对接新技术与新业态，全面升级传统专业，构建专业集群，深化产教融合，联合企业共建专业，聚焦大数据、智能软件、智能物联、智慧通信等产业领域，全面推行案例教学、项目驱动与‘1+X’证书制
AI驱动汽车变革：从软件定义到智能定义
十年前，评判一台车的好坏，我们看发动机、底盘、变速箱这些硬件参数；今天，消费者选车，最先关心座舱智能、自动驾驶、远程升级能力。软件定义汽车（SDV）的产业变革彻底改写了汽车百年来的发展逻辑。软硬件解耦、全域OTA、全生命周期运营，这套汽车行业跑通的新模式，如今又在AI大模型的加持下走到新阶段。更值得传统制造行业从业者留意的是：这套“硬件标准化、软件创造价值”的底层思路，并非汽车专属，装备、工程机械、特种设备等所有实体制造企业，都能从中找到数字化转型的可行路径。软件定义汽车：底层逻辑，彻底颠覆传统造车思维1
AI如何重塑软件工程：六大底层变革深度解析
AI如何重塑软件工程：六大底层变革深度解析科技与管理大多数人误以为AI不过是加快了编码速度，效率提升个百分之三十而已，这其实是对人工智能最根本的误解。AI绝非单纯的效率提升工具，它从根本上改变了软件工程的生产关系、协作模式以及知识传递机制。传统软件工程最突出的问题，在于过度依赖个体经验，始终无法形成标准化可复制的体系，而大模型的出现彻底打破了这一困境。 正文 人工智能对软件工程的革新，绝非简单的效率微调，而是从底层逻辑上重构了生产关系、开发流程、能力模型和分工形态，具体表现为六大革命性转变，这也是每一位软