AI 编程的困境：忽视基本功导致代码质量下降
Matt Pocock：AI 编程的终点，竟然是 20 年前的旧原则？“我完成文档编写，AI 生成代码，代码运行失败，我再回头修改文档……经过几次这样的循环，整个系统就变成了一堆无法理解的混乱。”在近期举办的 AI Engineer 大会上，著名的技术教育者 Matt Pocock 的这段话引起了现场观众的强烈共鸣。当大家都在热烈讨论“需求即代码（Specs-to-Code）”的未来趋势时，Matt 却提出了一个警示：如果你试图忽略代码的质量，仅仅依靠 AI 进行自我管理，最终只会导致“软件熵增”的混乱局
AI原生：重塑软件工程的颠覆性范式
代码如繁花般倾泻，系统如生物般自愈，这一切不再是科幻。随着大模型（LLM）的全面爆发，我们正站在软件工程史上的一个巨大分水岭上。从“用 AI 辅助写代码”到真正的"AI-Native"（AI 原生），这不仅仅是工具的升级，更是一场研发范式的系统性革命。今天，我们就来深度剖析：到底什么是 AI-Native 的软件工程范式？它将如何重塑我们的研发流程？传统的软件工程范式是“人”为核心、代码为产物。工程师将大部分精力花在**“如何实现（How）”**，即：用某种编程语言去精细描述逻辑。而AI-
AI原生软件成熟度模型：企业工程化转型的指南针
白皮书研究报告AI 原生软件研发成熟度模型 AISMM从焦虑到秩序：解码企业 AI 工程化转型的新坐标系发布机构：CSDN & 奇点智能研究院 | 首发大会：2026 奇点智能技术大会参与机构：全球 32 家头部 AI 工程化实践机构联合研制一、奇点前夜：AI 重构软件工程的历史节点2026年，一个被写入大会主题的年份。Elon Musk将这一年命名为"奇点之年"，而整个软件工程界正在亲历一场不逊于工业革命的范式剧变。AI带来的，不是单点工具的升级，而是对软件工程的全方位重构——从
揭秘提示工程：AI沟通的艺术与未来
第一章 提示工程基础认知• 核心定义：指令工程的本质，Prompt 作为大模型输入指令的核心内涵提示工程（Prompt Engineering），又称“指令工程”，是一门旨在通过精心设计和优化输入给大语言模型（LLM）的文本指令（即Prompt），以引导模型生成更精准、可靠、高质量输出的技术与艺术。我们可将其视为“与AI高效沟通的艺术”或“教会模型如何思考”。其关键在于不修改模型本身，而是通过外部指令，最大限度地激发和引导模型内在已有的知识与能力。Prompt便是你与AI对话时所说的“话”，这段话的品质直
校友重返母校共话新篇
校友重返校园话芳华携手畅谈母校新进展计算机与人工智能学院校友重返校园忆芳华，共话母校新发展4月18日，计算机与人工智能学院2020届、2021届软件工程专业的6名校友重回母校，与曾经的辅导员刘小燕温暖相见。大家漫步在焕然一新的校园里，重温求学岁月，现场气氛亲切而热烈。座谈中，辅导员向校友们细致介绍了学校申硕和更名工作的最新进展，以及近五年来在校园建设、学科发展等方面取得的明显成效。校友们听后深受触动，也由衷感慨学校的发展变化，并纷纷追忆起在校时的一幕幕往事。校友们表示，无论今后身在何方，都会始终牵挂母校，
AI智能体不抢饭碗，反扩工程师边界
4 月 26 日消息，据科技媒体 The Decoder 今天报道，查尔姆斯理工大学、沃尔沃集团研究团队近日在一篇论文中指出，AI 智能体并不会让软件工程师失业，反而能借助“半可信执行栈”把工作范围进一步延展。据介绍，研究团队先提出了一个由六层组成的“半可信执行栈”（semi-executable stack）模型，用来把传统代码向外延伸，并进一步触及欧盟 AI 法案等社会层面的因素。论文中的“半可信执行栈”包含六个层次：经典代码、提示词与自然语言规范、智能体工作流编排、控制系统、运营组织逻辑，以及社会与
辛世梁：自强逐梦榜样
校级自强之星学生先进事迹-河北东方学院人工智能学院-基本信息姓名：辛世梁学院：人工智能学院专业班级：2023级软件工程专业二班政治面貌：共青团员成绩排名：9/212获奖情况2024年4月优秀共青团员2024年4月校级三好学生2024年9月国家励志奖学金2024年10月优秀信息员2024年11月全国大学生作文竞赛省级二等奖2024年12月获人工智能学院“志愿之星”2025年12月担任“书香满校园，阅读启新章”校园阅读推广大使2025年9月国家励志奖学金2024年4月取得“校级青马工程培训结业证书”2025年
AI 编程迈入团队协作时代
Anthropic 近日推出了《2026 Agentic Coding Trends Report》，这份报告给出了 8 个判断，其中最关键的一条是：到 2026 年，AI 编程将不再只是「一个 AI 助手」的模式，而会升级为「协同运作的多 Agent 团队」。Agent 能独立连续运行数小时，甚至数天；人类工程师也会从亲手写代码的人，转变为调度 AI 集群的人。乍一看，这种说法很像趋势报告里常见的总结性表述。但当我看到报告中的一些真实数据后，开始意识到：这不是在预测未来，而是在描述已经发生的变化。报告中
AI真能取代程序员？梅宏院士：写代码只占10%，软件工程才是关键
在“AI即将取代程序员”的论调日益高涨之际，中国科学院院士梅宏在中国国际软件发展大会上表达了相反观点，并揭示了一个长期被忽略的事实——软件开发的本质并非编写代码。2026年4月21日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，主题聚焦“人工智能与软件变革”，吸引了超过1200名来自政府、企业及学术界的代表参与。北京大学计算机学院教授、中国科学院院士梅宏在主题演讲中明确表示：“生成代码并不等同于开发软件。编程仅仅是软件工程中的一部分，编码工作大约只占整个软件开发任务的10%。”梅宏院士强调，软件开发是一项复杂的
科技浪潮中的就业真相：为何被裁员工又重获召唤
IT职场正在经历怎样的变革？（AI、裁员与现实）各位好，近期IT职场涌现出不少值得关注的信息。企业重新开启了招聘大门。Gartner的一份研究显示，在因AI优化而精简团队的企业中，预计约50%会在2027年前为相同职位重新吸纳人才。Forrester针对1000多位企业高管的调研则揭示，55%的企业已对用AI替代人类决策感到后悔。这究竟是怎么回事？此前，众多企业纷纷裁员，股价却逆势上扬。但有几个关键事件值得关注。亚马逊强制令（2024年11月）2024年11月，亚马逊颁布新规，要求全体员工，特别是工程师群
人工智能会取代开发者吗？——解构技术恐慌与现实
点击☝️订阅 优质内容不错过⭕AI取代开发者？被误解的恐慌与真实图景"人工智能将替代九成岗位""码农即将下岗""未来只需会敲回车"这类言论屡见不鲜。但喧嚣背后真相如何？AI与程序员之间，究竟是终结者与被害者的关系，还是工具与使用者的协作？一、先明确核心概念：AI到底在取代什么？现阶段AI（以大语言模型为主）的本质是模式识别与概率预测。其擅长领域包括：依据注释产出代码块、解读既有程序逻辑、修正常规语法问题、把自然语言描述转化为基础实现方案其短板在于：无法把握需求模糊性与优先级博弈、难以在资源紧张时做架构权衡
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘速递(四十八)
计算机与人工智能学院2026届毕业生专场招聘信息岗位信息持续更新中深圳市小助手科技有限公司深圳市小助手科技有限公司成立于2014年，是一家致力于为企业提供信息化服务的专业服务商。为企业提供信息化咨询、产品定制开发、UI设计等专业的信息化服务。公司凝聚了一批行业中优秀的PMP项目管理专家、资深质量管理专家、架构师、UI设计师等专业人才组成的技术团队，具备丰富的企业、政府单位信息化项目开发、实施的工作经验，构成公司快速、优质的项目交付能力。1招聘计划一、招聘岗位Java全栈开发工程师二、岗位职责1.负责后台接
拒绝盲目生成！Qoder重塑企业级AI编程新范式
你是否在 AI 编码时屡屡受挫？代码风格混乱、背离团队规范、架构逻辑不清、模块间协作不畅？新人学习成本高、项目经验难以积累、规范难以统一…… 这些研发难题，如今迎来了工程化的解决之道。今天向大家推荐一款专为真实软件工程打造的智能编程平台 ——Qoder。它不仅是代码生成器，更是扎根于 IDE 中、严守规则、具备项目记忆的资深开发助手。Qoder 是一家企业级 Agentic 智能体编程平台，革新了 AI 编码模式：将项目规范、架构限制、技术决策和产品需求结构化，确保 AI 在明确规则下生成可直接部署的生产
河北东方学院自强之星明义吉优秀事迹
校级自强之星评选学生风采展示河北东方学院人工智能学院01基础信息姓名：明义吉学院：人工智能学院专业班级：2025级软件工程专业四班政治面貌：群众成绩排名:1/28902获奖记录2025年12月荣获“”优秀征文奖2025年12月所在班级获评“书香班级”03成长历程明义吉，人工智能学院2025级软件工程专业四班在读，同时担任班级学习委员及学院团总支干事。她始终以“无人扶我青云志，我自踏雪至山巅”自勉，将“千磨万击还坚劲，任尔东西南北风”的顽强精神贯穿于成长全过程。在学业方面，她秉持“书山有路勤为径，学海无涯苦
AI First的实现基石：软件工程先行
当下行业里有个词特别火：AI First。听起来相当诱人，似乎抓住了 AI 就等于抓住了未来。但我观察了一圈下来，发现一个有趣的现象：那些真正落地 AI First 的团队，本质上一直在做的都是 Software Engineering 的工作。不少团队引入了 AI 编程工具，却发现效率并没有预期的爆发式增长。问题往往不在 AI 不够强大，而在于人成为了整个链条中的短板。PM 花费数周梳理需求，AI 两小时就能搞定，PM 成了瓶颈。QA 测三天，AI 写代码只需两小时，QA 成了瓶颈。团队二十几号人，对方