AI医疗新思路：不是取代医生，而是重构医院智能体
今年WAIC现场，300多款产品全球首发，1100多家企业把10万平米的展馆塞得满满当当。机器人在跳舞，大模型在对话，Agent开始进入越来越多行业。热闹归热闹。但如果你穿过人流，走到联影智能的展台和论坛现场，会听到一个既熟悉又陌生的词——元医院。为什么说熟悉？你不觉得乍一听，瞬间让人想起几年前那个风靡全球的「元宇宙」嘛！彼时，Meta豪掷千亿美元押注虚拟世界，全球科技公司纷纷入场，所有人都在讨论：下一个互联网入口，会不会来自一个平行数字世界？但几年过去，元宇宙并没有成为那个答案。就在行业以为「元」字热已
AI助力双色球统计美化：颜色标注提升可读性
全程有AI助手相伴，不仅能开发出可直接运行的桌面程序，还能系统掌握爬虫、GUI开发与数据处理技能，有效提升逻辑思维与问题解决能力。上一讲中，我们已完成红蓝球出现频次的统计与降序展示，核心功能已实现。本节我们将利用AI思维，优化统计结果的视觉呈现：为标题、红球、蓝球数据分别设置专属颜色，显著增强可读性与美观度。点击“解析数据”按钮后，文本框内标题、红球、蓝球数据将呈现不同颜色，排版清晰，一目了然。1. 回顾tag功能：tkinter的tag功能支持为文本框内指定区域设置独立样式，我们将用它为统计结果各部分赋
智能同行：AI时代的数字伙伴
时代洪流滚滚向前，人工智能早已挣脱科幻银幕的束缚，化作潜入日常、伴我们左右的数字伙伴。它栖身于生活点滴之间，助益职业发展之路，伴随求知成长之旅，以智慧、包容、迅捷的面貌，成为当代人离不开的同行者。 在求知道路上，AI充当着贴心助手，拓宽了知识获取的通道。昔日遇到艰深难解的内容，只能苦苦等候教师解惑、翻查厚重的典籍资料；现在只需轻松发问，AI便能条理分明地剖析要点，无论是从经史典籍的梳理到数学物理公式的推演，还是从外语口语的陪练到文章文笔的打磨，随时随地给予个性化指导。热爱阅读的朋友，可以让AI推荐书单、解
华为乾崑智驾年底里程将达200亿公里
IT之家 7 月 16 日消息，2026 华为乾崑媒体日在深圳开幕，引望公司 CEO 靳玉志在主题演讲中表示，目前华为乾崑已与超 25 个品牌、超 50 款车型展开合作，车型覆盖轿车、SUV、MPV、越野、纯电、混动、燃油等品类，华为乾崑智驾的总搭载量已突破 190 万台。 据介绍，截至目前，华为乾崑智驾 ADS 累计辅助驾驶里程已突破 128 亿公里。预计今年年底，累计辅助驾驶里程将突破 200 亿公里。华为乾崑智驾 ADS 5 采用 WEWA 2.0 架构，宣称“进化为面向自动驾驶的 AI 智能体”，
AI赋能气承式膜结构有限元分析实战教程
本节课程深入阐述了气承式膜结构的分析原理，并详细演示了在RFEM 6有限元软件中的建模与计算流程。核心内容包括：基础充气管模型分析：完整演示了织物与气体材料的选取、设定内部超压进行“形态分析”、配置防止奇异性问题的节点边界条件，以及对褶皱区域进行网格加密处理的工作流程。AI与API协同参数化建模：呈现了如何利用Dlubal API结合AI编程助手（如Claude），仅需自然语言描述即可自动生成Python脚本，高效构建复杂的充气拱形几何模型。强非线性问题诊断：深入解析了高柔性薄膜结构在数值计算中常见的强非
理想L6新款上市：自研马赫M100芯片加持，起售价24.98万
新浪科技讯 7月16日晚间消息，新款理想L6正式上市，新车仅推出1款Ultra车型，售价24.98万元。 车身尺寸方面，新车长宽高分别为4935/1960/1735mm，轴距2920mm；外观配色上，提供沙丘黄、风信紫、小象灰、曜石黑、珍珠白、GT银、陨石灰共计7款车色；内饰方面，提供三种双拼配色方案，包括雪原白、旷野棕、琥珀橙。 智能座舱方面，新车搭载全新29英寸6K全景屏，内置高通骁龙8797座舱芯片。全车提供19扬声器铂金音响，选装二排屏可升级21扬声器。此外，还带来800万流媒体内后视镜。 辅助驾
零跑B01与B10重磅登场：800V高压平台+9.58万起售
新浪科技讯 7月16日晚间消息，零跑汽车正式推出两款基于B平台的全新车型——年轻时尚超长续航轿车全新B01、全球智享长续航SUV全新B10。全新B01官方指导价9.58-11.98万元，全新B10官方指导价9.98-12.58万元。 续航方面，两款车型均搭载全域800V碳化硅高压平台，配合3C快充技术，峰值充电功率达210kW，SOC 30%至80%充电时间最快仅需16分钟。电池包升级至69.7kWh大容量，CLTC纯电续航B01达到670km、B10达到610km。 在舒适性配置上，全新B01和B10将
智能工具赋能|教学反思撰写指南
智能工具赋能教学撰写教学反思指南近期在研习智能辅助教学的系统课程，涵盖理论框架与实操指令，现将学习过程记录下来，与大家共同探讨如何借助AI提升教学效率。本次分享围绕教学反思撰写的三个层级指令展开。一第一层级+ + + +01AI指令请帮我撰写一篇教学反思。02特征指令极度精简，仅在语句中表明期望获得的结果。借助AI激发创作灵感。无需将AI生成的内容全部采纳，我请AI协助撰写教学反思，它会依据现有资料及热点信息直接生成一篇反思文稿。通常这类反思篇幅较为精炼，约五六百字。一方面可了解教学反思涵盖哪些框架要素，
AI辅助产品经理：科学化需求优先级排序策略
产品经理面临的常见困境，并非缺乏需求来源。而是需求堆积如山，管理层有构想、业务端有诉求、用户侧有反馈、运营部门要工具、销售团队要功能、客服系统要改进技术团队还会提议架构优化。每个需求听起来都至关重要。每个角色都认为自己的需求最紧迫。最终产品经理身处其间，极易沦为排期协调员：这个也想推进、那个也不能延误、谁催促得急，谁先安排、谁声音大，谁优先处理然而真正成熟的产品经理，不能仅凭直觉排定优先级。需求优先级排序，核心要解答三个问题：哪些需求当前必须执行？哪些需求可以延后处理？哪些需求暂时不值得投入？过往进行优先
美国监管机构查明：特斯拉致死车祸系司机人为操作不当所致
美国国家运输安全委员会（NTSB）于周三发布消息称，今年6月在得克萨斯州凯蒂市，一辆特斯拉(394.46, -1.72, -0.43%) Model 3 以极高时速冲入一栋民宅，导致一名76岁女性不幸遇难。事故车辆的驾驶员在事发时人为关闭并绕过了车辆配备的高级驾驶辅助系统。美国国家运输安全委员会依据从涉事车辆中提取的电子行驶数据作出判断：该名44岁驾驶员当时启用了监督版FSD功能，但同时将加速踏板踩至极限，人为强行解除了FSD的限速控制。这辆2025款特斯拉在发生碰撞瞬间，车速已超过70英里/小时（约合1
智能时代，阅读是否依然必要？
今日与ChatGPT探讨了一个萦绕心头的议题。自投身AI Agent研究后，我察觉到纸质阅读的时间大幅缩减。过去每日总会抽空翻阅书籍，如今更多时候是与AI持续交流。遇到任何疑问，便直接询问。碰到陌生概念，就深入追问。某个观点尚未厘清，便一直讨论至彻底领悟。于是，我脑海中浮现出一个标题问题：智能时代，我们还需读书吗？就此话题，我与ChatGPT展开了一番讨论，并请其记录整理成文：我：既然有AI，我可不断与其对话，且AI提供的是全球最新资讯。那么，这种获取知识与见解的方式，是否已优于传统阅读？ChatGPT：
AI体育教育六大应用领域与规范边界：一线教师如何驾驭智能助手
2026年5月，应深圳市教育局之邀，我以讲师及AI辅助角色身份，投身于深圳市及各区体育与健康教研员的AI专项培训。我将通过系列文章，将线下授课精华逐一梳理，着重探讨教育部这份指导文件在体育课堂中的实际运用。一份《教师生成式人工智能应用指引》，由教育部教师队伍建设专家指导委员会于2025年11月颁布。文件篇幅不长，却意义深远。它首次系统性地厘清了一个关键问题：教师运用生成式AI，究竟适用于哪些领域、可深入至何种程度、限制在哪里？解答是六大应用领域外加六条行为规范。但对一线体育教育工作者来说，领域与规范虽详尽
政务决策智能化：大模型应用新机遇
政府科学决策能力直接关系到国家治理水平、经济发展质量与公众福祉。中央网信办与国家发展改革委联合发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，将政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策列为政务领域的四大应用方向。值得注意的是，辅助决策与其他三类存在本质区别，其核心目标并非提升办事效率或优化用户体验，而是全面提升政府决策本身的品质。围绕这一目标，一批专门服务于政府决策场景的大模型正在崭露头角。当前正处于新一轮科技革命和产业变革的关键期，生成式AI的快速发展正在重塑知识生产与公共决策的技术基础与方法体系。那么，决
AI赋能企业研发：工具辅助而非完全接管
2025年，Cadence公开了一份三星的客户实例：在一颗包含数十亿实例的4nm AI芯片流片过程中，团队借助其时序签核方案，在24小时内完成了16亿个单元的分析；Cadence表示，该方案使功耗降低了22%。这同样是一份由供应商发布的案例，数据需按其披露标准来解读。它无法证明任何企业接入工具后都能获得相同成效。但案例中有一个细节，比“24小时”和“22%”更值得研发管理者关注。系统并未被要求“自由设计一颗芯片”。它是在既定工艺、设计规则、时序目标、功耗要求和审核流程中运作的。工程团队首先设定边界，然后让
AI能否复制老师傅的手艺？
木匠面对一块木料时，会先审视木纹走向、掂量分量、感受干湿程度以及变形的可能性；摄影师架起相机时，目光所及不仅是曝光参数，还有光线在物体上的呈现质感；设计师审视某个页面时会说"这里有问题"，虽然说不出具体公式，却能确认问题确实存在。我们通常把这类直觉式的判断称为经验。哲学家波兰尼在1966年的《默会维度》中为它找到了一个更精确的名称——默会知识，并留下了那句被广泛引用的名言："我们知道的，远比我们能表达的更多。"这大致解释了经验为何难以传递：师父可以讲解方法、带徒弟观摩案例、指出一处修改为何合理，却无法将几