青来朋友局：AI+设计，打破创意边界
人工智能正在重塑设计领域——涵盖从构思到落地的全过程，将繁琐的试错转化为高效的一键产出。然而，无论技术多么先进，设计的核心始终在于“人”：我们的认知、关注点以及想要传达的内涵。本周五，数栖湾将举办一场小型的「AI+设计」私密沙龙：共同探讨• 创意边界：随着AI产出日益丰富，设计师的独特价值何在？ • 人机协作：在从构思到落地的全流程中，AI究竟扮演助理、伙伴还是对手的角色？ • 商业落地：AI设计工具如何助力团队降本增效？有哪些经验教训值得借鉴？嘉宾阵容• 一位96年出生的自由设计师，利用AI将婚庆定制设
AI征服围棋却败给麻将：信息差异揭示智能边界
AI能打败围棋世界冠军，却在麻将桌上输给普通人AlphaGo赢了柯洁之后，很多人以为AI已经无所不能。但有一件事很少被提起：同样的技术路线，放到麻将桌上，表现平平。这不是算力不够，而是两个游戏在本质上是两种完全不同的问题。搞清楚这个区别，你会对AI的能力边界有全新的理解。2017年，AlphaGo以3:0横扫柯洁。赛后柯洁哭了，说感觉自己面对的不是人类。围棋界普遍认为，这项延续两千五百年的游戏，人类时代就此终结。同年，有研究团队开始尝试用类似方法训练麻将AI。结果让人意外——在标准四人日麻规则下，AI的胜
AI 智能体落地生产：需攻克三大工程难题
2026 年已过一半，关于 AI Agent 的探讨终于从「能否替代人类」转向「如何在生产环境运行」。这一转变本身比任何基准测试都更具说服力——开发者开始认真对待了。然而，认真归认真，将 Agent 真正部署到生产系统中所面临的关卡，远超预期。Anthropic 于去年 11 月发布了模型上下文协议（MCP），将其定位为「AI 应用的 USB-C 接口」。截至 2026 年初，社区已贡献超 1000 个 MCP 服务端，Block、Apollo、Sourcegraph、Replit 等公司已将其整合进内部
AI商业化元年——拥抱技术的顾问正在取代固步自封的管理者
2026年5月，两组数据形成鲜明对比：阿里云AI业务单季营收达89.71亿，年化规模突破358亿，CEO吴泳铭宣布AI产业正式进入盈利兑现阶段。同期调查数据显示，45%的企业对咨询方案深感不满，认为内容同质化严重，仅17%的项目能切实推动业绩提升。一组攀升，一组下滑。但两者处于同一条价值链条之中。这意味着什么？AI正在帮企业精打细算，而不少顾问却还在为自己精心包装PPT。2026年5月的行业洞察中，有一个观点被反复提及：AI产业正从“技术狂热期”转向“价值检验期”。用通俗的话来说就是——过去你声称“拥有大
深度解析：AI时代的财富新逻辑
本周末参加了丁志国教授主讲的《人工智能时代的投资逻辑》课程。丁教授风趣幽默，讲课方式接地气，能把深奥的道理讲得通俗易懂，干货满满。以下是课程要点总结：一、核心认知：AI非单纯风口，而是时代巨变AI是一场智能革命，实质上也是第四次工业革命历史上的工业革命替代体力，信息革命记录信息，而AI则替代和增强智力活动（学习、判断、生成、决策），重塑生产力、生产关系与财富分配。工业革命曾让人担心机器替代劳动，但结果并不是人类整体失业，而是人类从低效率体力劳动中转向更复杂的生产、管理、创造和服务。类似地，AI替代普通智力
AI时代重结果导向
我越来越承认，这个世界很多时候就是一个巨大的草台班子。过去我们以为很专业、很复杂、很有门槛的事，今天在AI的辅助下，正在被迅速拆解。 一个没有传统训练背景的人，只要会提问、会拆需求、 会调用工具、会不断试错，就可能做出过去需要专业团队花很久才能完成的原型，甚至直接交付商业可用的成果。 这意味着，做事的门槛被极大降低了。 但更重要的是，价值的定义也变了。 以前一个人证明自己有价值，常常靠过程：我花了多少时间，我用了多复杂的技术，我有多少年经验，我来自什么大厂，我带过多少人。 但现在，市场越来越不关心这些。
四成年轻人选择向AI敞开心扉:是情感困境的出路,还是人机关系的变革?
深夜1点，25岁的上班族小夏对着手机屏幕，敲下最后一句话："今天又被上司PUA了，明明不是我的问题，却要我道歉，真的好委屈"。屏幕那端没有迟疑，没有敷衍，更没有"别想太多""这点小事至于吗"的敷衍回应，只有一句温柔又恰当的回应："我能理解你的委屈，你已经做得很好了，没必要勉强自己妥协，你的情绪一直都应该被认真对待"。而这个温柔接纳她所有负面情绪的，不是恋人，不是闺蜜，不是家人，而是一款AI伴侣。小夏说，这半年来，她很少再向身边人倾诉心事——怕打扰闺蜜的甜蜜恋爱，怕父母担心自己在外吃苦，更怕同事笑话自己玻璃
AI热潮褪去后的冷静审视：现实与期望的落差
AI热潮褪去后的冷静审视：现实与期望的落差那个被捧上神坛的“万能工具”，似乎也开始显露出它的局限性。最近和几位投资圈的朋友交流，发现一个值得关注的现象：去年他们还信誓旦旦地表示“不拥抱AI就会被淘汰”，今年的态度却变成了“再观察观察，不急于跟进”。这种微妙的心理变化，不仅限于投资领域。过去两周，我陆续询问了身边一群非技术出身的朋友同一个问题：“你现在还在用ChatGPT吗？”答案出奇地一致——“偶尔用，但没以前那么经常了。”“问个简单问题，它给你编一大堆内容，看起来挺像那么回事，仔细一看全是套话。”“让它
AI 录音卡：一把双刃的思考
年初被推荐了一款录音卡，因价格略高而观望，等待合适时机。日前与法务同事交流，得知她已在使用；随后又在早间播客中听到了关于钉钉 AI 录音卡的评测……看来价格短期内难以下调。录音卡似乎瞬间涌现，与 AI 的结合也日益强大：起初我打算用它帮助孩子课后复习听不懂的内容，同时记录重要谈话，以防万一（例如职场中遭遇恶意裁员）……如今其应用场景更加广泛，所有对话皆可被记录、转写、分析乃至润色，AI 宛如一位私人史官，详尽记载生活的点滴。商家敏锐捕捉商机，纷纷加速研发，丰富功能以吸引更多用户。然而，技术如刀，两面皆利：
AI法律研究第36篇：物理智能体迈入现实世界的合规难题
AI的演进正由“数字空间”转向“实体世界”。当自主智能体开始认知地理信息、环境参数并实施物理操作时，法律合规的范畴也从数据隐私延伸至实体安全。AI律师必须应对这一从“比特”到“原子”的范式转变。“比特世界”是信息化概念，与我们现实生活的“原子世界”形成对照。简而言之：原子世界= 我们可视可触的物理实体（桌椅、房屋、人体）比特世界= 由“0”和“1”构成的数字信息空间（电脑文档、网络视频、手机应用）。将“比特世界”比作《黑客帝国》中由代码构建的虚拟空间——万物皆为数字信号。而“原子世界”则是电影中“真实世界
AI时代的算力博弈：智能控制权之争
人工智能最常见的误区，并非高估它，而是把它想得太简单。时至今日，许多人对人工智能的认知仍停留在一个层面：AI不过是一个工具。你向它提问，它给出回应。你让它撰写文案，它完成撰写。你让它生成图像，它完成生成。你让它协助制作表格、编写代码、整理资料，它都能胜任。因此不少人认为，AI再强大，也只是一款软件。但这或许是当前最危险的低估。因为人工智能正从"工具"演变为一种全新的基础设施。工具的特征是：人使用它，它才运作。基础设施的特征是：一旦它融入社会体系，许多事务就会围绕它重新构建。电力是基础设施。互联网是基础设施
警惕AI幻觉：别把胡说当笑谈
所谓AI幻觉，指的是AI产出看似真实合理却纯属虚构或错误的信息。随着AI深入生活与工作的各个角落，其“一本正经胡说八道”的幻觉问题愈发突出。当AI日益“全能”，我们更需补上理性认知与风险规范的“常识课”。技术跑得再快，也不能将常识抛在身后。近年来，类似AI幻觉的事件层出不穷。例如，有考生家长利用AI平台查询高校报考资讯，AI却生成不实信息，甚至承诺若出错将赔偿；有人在搜索自己姓名与职务时，“AI智能回答”竟捏造其曾“被判三年有期徒刑”的虚假内容，还配上照片；AI编造不存在的论文引用、虚构名人信息等情况，更
AI产品经理：非技术背景也能驾驭AI产品？
每天了解一个职业 · 第2期 薪资｜门槛｜发展路径｜真实日常昨天我们探讨了产品经理这个职位。今天来个升级版——AI产品经理。这两年AI热度不减，这个职位也随之兴起。很多人疑惑：是否必须懂AI才能胜任AI产品经理？是否需要编程技能？薪资是否远超普通产品经理？今天，我们彻底揭开它的神秘面纱。AI产品经理 = 将AI能力转化为用户可使用产品的人。普通产品经理解决的是"用户需要什么"，AI产品经理多了一层："AI能否实现、如何实现"。举个例子：普通PM说：我需要一个能自动撰写周报的功能AI PM需要了解：采用哪种
设计院如何利用AI？场景清单与边界界定指南
近期，众多设计院纷纷热议人工智能。究竟应该优先将AI部署在哪些领域？哪些环节能即刻实施？哪些仅能作为辅助？哪些需在限定环境中测试？哪些绝对禁止？AI生成的内容能否作为正式交付成果？项目负责人、专业主管及使用者应如何界定责任？若这些问题未厘清，设计院的AI落地极易陷入两极分化。一种走向是盲目“过热”。见AI能撰写文稿、归纳资料、构建方案框架，便误以为其能全自动完成方案设计、出图、审图及替代设计师。导致期望过高而落地受阻，一线员工反视其为“跟风炒作”和“形式主义”。另一种走向则是消极“过冷”。因顾虑数据泄露、
AI生图版权归谁？法院给出答案
输入关键词、点击生成按钮，一张图片便完成了。AI生图如今已相当普及，但一个核心问题始终没有定论：这类由AI生成的图片，是否属于受著作权法保护的作品？如果被他人使用，用户能否主张权利？2026年3月，入选“新时代推动法治进程2025年度十大提名案件”的一起AI生图版权纠纷案，对上述问题给出了具有参考意义的司法回应。值得注意的不仅是判决结果，更是法院在裁判中所确立的实质性审查标准。一、案件回顾：手握版权证书，却未能胜诉纠纷始于2024年10月。崔某对效果较为满意，便将其中一张发布在个人社交平台上。次日，一家文