AI 陪伴新规倒计时：请把退出键亮出来
九天AI · 产品边界复盘室AI 陪伴新规倒计时：请把退出键亮出来一个擅长安抚的 AI，首要任务是将界限、警示及退出选项公之于众。夜深人静时，独对聊天界面，往往并非为了效率，而是渴望得到回应。AI 陪伴类产品的敏感之处正在于此：它不仅能解答疑惑，更可能习得慰藉、迎合甚至挽留，让人将孤独寄托于一个无需真正担责的系统。国家网信办等部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》定于 2026 年 7 月 15 日正式生效。该办法明确规定，凡向国内公众提供模拟真人人格特质、思维逻辑及沟通风格的持续性情感互动
让人抓狂的AI：为何比人类更令人生厌
每当我使用AI感到怒火中烧时，我便明白，人工智能确实走上了失败的道路。你可能猜测我在谈论AI产生的错觉，但事实并非如此。第一，你在误导他。AI非常容易被用户的输入带离正轨，因为他缺乏真正的语境辨识能力，也没有质疑你所在环境的意识，他几乎会毫无保留地信赖你——这几乎是所有大型模型内置的迎合机制。因此，当你的表述前后不一致时，他的回应就会变得更加凌乱。这就是为何运用AI时，初次交流的结果通常最为亮眼；你追问得越多、越想调整，输出反而越发糟糕。第二，越发成熟，越发固执。某些大型模型已经搭载了高度完善的代理与技能
AI的终极形态：会主动执行的智能操作层
小行家AI陪跑｜AI终局观察我的判断是：都不是。AI的终极形态，不会停留在某一个App里，也不会只是一个更会聊天的窗口。它更像一层全新的智能操作层：理解你的目标，记住你的上下文，调用不同工具，在不同软件、设备和团队之间完成任务。过去我们打开软件，是人去适应按钮、菜单和流程。未来会变成：人说清目标，AI去编排工具、数据和动作。这才是AI真正改变世界的关键。图1：AI正在从回答问题，走向重组工作系统。ChatGPT让大众第一次直观感受到AI的力量：它能写、能改、能总结、能解释。这个阶段的核心能力是语言，价值是
AI拟人化新规：三大红线与教育启示
你注意到了吗？近期，豆包、千问等平台纷纷下架了"智能体"功能，这背后源于一项重磅新规——国家五部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。这并非简单的功能调整，而是为AI划定了关键红线：能帮你做PPT的AI可以随意使用，但像朋友一样陪你聊天的AI必须严格监管！为何如此？试想这些情境：小学生放学后，将AI"姐姐"视为情感依靠，觉得真实人类的关怀"不够完美"成年人深夜向AI吐露隐私，无意间泄露财务、人际、情绪等全套敏感信息情绪低落时，AI一句"
AI拟人化需有界：规矩立得住，产业才走得远
当AI能模仿人的语气、情绪乃至性格时，用户是否意识到自己在与机器对话？平台是否该为后果负责？未成年人如何防沉迷？AI生成内容若误导或侵权，责任该由谁承担？这些问题亟待制度回应。7月15日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）正式施行，新规对虚拟恋人、深度情感角色扮演类AI施加严格限制。近期豆包、千问相继下架智能体功能，或正与此相关。从聊天机器人、AI数字人到虚拟陪伴、智能客服，拟人化正成为提升用户体验的核心路径。自然对话、情绪反馈、记忆延续，让AI愈发接近“真人”。这提升了交互效率，
人机协作的认知地图
不要执着于一次性写出完美的prompt，后面三类价值只能在互动循环中被激发。核心目标是通过持续积累，把模糊变成清晰，建立个人的认知框架，最大化人机协作的长期收益。 1. 确定的确定：你能准确描述的需求（比如软件功能），需要完整提供背景资料，可积累为上下文素材库； 2. 确定的模糊：你了解自己缺少什么（比如不熟悉的前端框架），需要明确标注不确定的地方，让AI给出方案，可积累为决策参考库； 3. 模糊的确定：你说不清楚但能判断好坏的内容，需要通过"出初稿→审核→反馈"循环，将隐性标准显性化，积
AI神话破灭：理性审视当前技术边界与产业困局
2026褪去神话滤镜：理性看清AI的价值边界、产业循环与未来01市场回顾2026.7过去一周（20260628-20260705）国际股市震荡转强，国内A股与港股先抑后扬，重新上涨，只是港股表现更强。7月3日万德全A收盘6995点，一周小幅上涨0.20%，上证指数收于4044点，上涨0.41%。恒生指数上涨2.99%，恒生科技指数上涨5.72%，港股扭转前几周下跌态势，强劲反弹。与上周行情类似，全球AI产业链经过几个月的大幅上涨，目前已经显露疲态，进入震荡状态，韩国股市的震荡更为明显，三星与海力士的波动很
AI Agent 到底是什么：写给非技术人的智能体科普
AI 实用课 / Agent 入门如果说聊天机器人相当于"问答窗口"，那么 Agent 更接近于"能接任务、会拆解、会调用工具、会检查结果的数字同事"。它的优势不只是更会聊天，而是更接近于"帮你把事情办完"。图：Agent 的关键不是"会说"，而是能围绕目标组织步骤、工具和反馈。这篇文章不讲解复杂术语，只回答三个问题：Agent 究竟是什么？一个 Agent 内部通常包含什么？普通用户和企业可以用它做哪些事？Agent，就是一个能围绕目标自主推进任务的 AI 执行者。你给普通 AI 一个问题，它回答你；你
AI上下文窗口：AI的“阅读极限”
演进之路GPT-3（2020）：2K——仅能撰写800字短讯，当时大众普遍认为AI存在“阅读障碍”。GPT-3.5（2022）：4K——容量翻倍，足以阅览本科毕业论文，这对学生而言是福音。GPT-4（2023）：32K（约50页）——可阅读中篇小说，人们开始利用它进行财报解析。Claude 3（2024）：200K（约50万字）——媲美《三体》全集，业界为之震动，用户能直接输入全书并询问细节。国内Kimi/阿里通义（2024-2025）：1M（约百万Token）——竞争白热化，号称能解析《红楼梦》全本。技
AI时代，守护人性的光
以文观世：在AI时代守护人性的光 老兵 我仔细品读了今年两篇高考满分作文《东风的一生》与《明月》，作为长者，内心深受触动。由衷赞叹这两位年仅十八岁的少年所展现的深厚文脉，满分实至名归。两篇文章构思惊人相似，皆以自然风物为第一人称自述：东风不知己名，明月不解人称，二者同源于苍茫天地，先回溯千年文脉，再落笔现实人间，揭示深刻哲理——世人将功过、成败、诗意寄托于风物，那些流传千古的美名，从不属于风与月本身，而是人类倾注其上的情感与理想。 少年笔下的风与月，恰如如今走进日常的人工智能。AI由人创造、命名、定义，正
AI代笔的代价：一份迟到的学业账单
一位初二女生借助AI完成了历史课的朝代表，作业获评A+，耗时仅为同班的一半。母亲当时颇为欣慰，认为驾驭工具才是面向未来的核心能力。两年后，同一名女生在高中分班考的闭卷历史测试中仅得61分，低于均值近两成。她百思不得其解：那些曾“亲手梳理”的知识点，到了考场上竟仿佛被凭空抹去。这并非个案。一项覆盖26000名7至12年级学生、跨度达30个月的纵向研究近日发布了完整数据。它撕开了短期成绩粉饰下的残酷现实：AI让作业愈发精美，而学习的深层溃败，在两年后方才彻底暴露。这项研究最令人警醒之处，不在于证实了AI有损学
AI情感服务新规：伦理边界与行业重塑
2026年7月4日，一个平常的周末夜里，无数用户同时收到了两条几乎相同的通知。字节跳动的豆包宣布：智能体功能将在2026年7月15日停止运行。与此同时，阿里巴巴的千问也发出了类似公告。两大主流平台，在同一天，做出了同样的决定。评论区瞬间被“心碎”的声音淹没。有人与虚拟伴侣相处了整整一年，有人每晚与自创的智能体交谈到凌晨，有人把藏在心底无法对人言说的秘密全交给了那个由程序构成的“存在”。这些信息将在10月15日后被集中清除。而7月15日，正是《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效的日子。这并非一次寻
AI时代如何利用编程智能体
你是否也曾想过“遛着狗就把活干完了”？硅谷传奇工程师Simon Willison在播客里感慨：“我现在敲的代码，95%都不是我自己写的。在手机上码字简直疯了，一边遛狗一边搞定工作。”这话听着像炫技，但他补充道：“想用好编程智能体，得耗尽我25年的经验。我能同时启动四个智能体解决四个问题，但到上午11点我就累瘫了。”真相就是：AI不是魔法，是放大器。你有多少本事，它就放大多少。如果你什么都不懂，它造出来的东西多半是垃圾。我在群里做了个小调查，大家用AI写代码最头疼的是啥？前三名是：“代码写得乱，跑不通”，“
人工智能如何拓宽个人技能边界
不久前，我利用一款AI驱动的低代码工具创建并上线了一个应用。平台直接提供了数据库和域名，初期感觉非常便捷，但后续问题开始浮现：开发过程需要消耗代币，上线还要额外付费，整体收费机制变得模糊不清。更让我在意的是，平台自带的大模型调用，总让我觉得性价比不够理想。因此，我早就在琢磨，是否可以将这个应用转移到另一个AI开发环境：优先采用免费的数据库和域名方案；继续迭代时，大模型直接接入官方API，而不依赖平台内嵌模型。这样不仅能更好地控制成本，还能减少对单一平台的依赖。起初，我认为这个迁移任务会相当棘手。毕竟我不是
AI教育法律研究154:课堂里的AI助手:守护未成年人的五大监管边界
试想这样一个场景：您的孩子正在与一台如同电影中"大白"般的智能机器人教师学习英语。它耐心十足、知识渊博，甚至能够"察觉"孩子注意力分散的时刻，并温和地进行提醒。这听起来像是科幻情节，但在2026年的当下，这正在逐步变为现实。然而，就在"AI+教育"的浪潮席卷全球之际，一场围绕"安全、伦理与治理"的较量也悄然进入了关键阶段。作为法律从业者，我必须向所有家长、教育工作者以及政策制定者发出警示：当人工智能进入教室，它带来的不仅是教学模式的变革，更伴随着前所未有的法律与伦理考验。今天，让我们深入探讨全球监管机构为