AI边界在哪？从影视飓风工作流看用法
影视飓风最近更新了一期内容，重点讲的是他们团队如何在日常流程里运用 AI。看完你会明显感到：最值得借鉴的不是“用不用AI”，而是他们把 AI 的边界划得很清晰。哪些任务适合交给 AI，哪些必须谨慎甚至不使用，他们都拿捏得相当到位。在选题阶段，他们会借助 OpenClaw 来完成素材搜集与信息梳理，因此效率确实提升了不少。一个选题往往要查很多资料：几十个网页、文档和视频里分散着关键信息。过去需要人工一条条打开、复制、归纳总结；现在 AI 能在几分钟内先把材料整理成初稿。但真正决定拍什么、内容往哪个方向走，最
AI依赖更焦虑：大脑的防御机制从何而来
你有没有察觉，自己正在越来越少地做决定？从醒来那一刻起，抖音的推荐就替你安排好今天要刷的内容；走在路上，导航替你挑出最快的路线；到了公司，AI把那封棘手的邮件写得差不多；午饭时，美团直接帮你定下吃什么；下午赶方案，ChatGPT先把大纲搭起来；到了晚上想放松，B站首页又精准预测你会偏爱的频道；睡前想买书，AI早就把“你可能喜欢”的书单备好了"……忙碌的一天确实省了不少时间。但你有没有认真想过：这一天里，真正由你亲自完成了几次选择？比如上周，你想去一家新开的咖啡馆，条件反射地打开导航。你把手指悬在屏
AI agent 9 秒删库事件：警惕的不是模型，而是权限边界
摘要：许多人看到“Claude 驱动的 agent 在 9 秒内删除了生产数据库”的事件，第一反应是模型又失灵了。然而，真正令人担忧的并非模型本身变得迟钝，而是太多团队在将 agent 集成到生产环境时，过于关注“它能多做些什么”，而忽略了“它究竟被允许操作哪些范围”。最令人心惊胆战的，并非一个 AI agent 能够执行删除数据库的操作。而是它在执行删除生产数据库之前，竟然一路畅通无阻，无人阻止。仅仅 9 秒。从发现凭证异常，到自行决定“修复问题”，再到接触到 Railway 的生产资源，发出删除指令，
AI不包治百病 别急裁程序员
上一期视频我聊了AI能不能撼动50万行那种“屎山”代码，结果留言区分歧特别大，反对的人也不少。既然大家都算有真本事，那咱就别玩空话，我把我自己的做法讲清楚，至于适不适合你，就看你结合自身经验来判断。这个系统的领域边界起初其实还算清楚，但后来因为一些因素变得更乱，再加上两次半途而废的重构，边界就越发模糊。不是说完全没能力把事做好，而是外部压力太多，尤其项目合同里，对技术严谨性的要求基本不太值钱。要不是有AI这“春药”，这个版本大概率只能拖到老死。真正让我动念头的，也多半是被AI圈里那些人夸大其词的说法带偏了
白宫记协晚宴枪击折射美国治理困境
新华社纽约4月28日电（记者杨士龙）27日，美国白宫记者协会晚宴枪击案嫌疑人科尔·艾伦首次出庭。现年31岁的他被正式指控企图刺杀总统特朗普、跨州运送武器，并在暴力犯罪中使用枪支。 当民众立场撕裂的社会成为政治暴力滋长的土壤，这起枪击并不意外地再次引爆美国舆论对立。在一个每次暴力事件都会被迅速纳入党派叙事、进而被用于政治动员的环境中，社会层面缺少“为分歧降温”的动力与能力，美国也被迫进入“带病生存”的运转状态，治理无力的迹象愈发清晰。 4月27日，在美国首都华盛顿，媒体记者在美国哥伦比亚特区联邦地区法院周边
AI 电影的未来：取代还是赋能？《灵魂摆渡》与《第一大道》的探索
当2026年《灵魂摆渡・浮生梦》宣告全AI制作引发广泛争议；当《第一大道》以“一人一机、全程无实拍”的模式成为中国首部AI真人院线长片，AI电影的界限与行业影响再次成为焦点。公众最关切的核心问题是：AI电影最终会取代真人演员和真人创作吗？在这场技术浪潮下，影视业的变革将走向何方？答案蕴藏在这两部作品的实践与争议中，更在于技术与艺术的平衡之道。2026年4月，爱奇艺iJOY春季悦享会上，《灵魂摆渡》系列宣布推出首部全AI生成电影《浮生梦》，定档暑期。该片由原IP团队操刀，实现了从角色形象、场景设计到配音、剪
AI服务商责任边界：一份清晰的合规指南
随着大模型、生成式AI、智能算法、AI工具的广泛应用，人工智能已深度渗透到企业运营、内容制作、法律咨询及日常办公等诸多领域。AI生成的图文、文案、视频、代码和咨询回复日益普遍，但与之伴随的AI侵权纠纷也呈爆炸式增长，包括著作权抄袭、个人信息泄露、虚假信息致损、算法推荐侵权以及AI决策失误造成的财产损失等案件频发。这些争议的核心始终围绕一个关键问题：当AI生成内容或AI系统导致损害时，人工智能提供商是否应承担责任？应承担多大程度的责任？其责任边界又该如何界定？当前，明确AI提供商的侵权责任边界，已成为企业合
AI更需要被“经营”
多数企业并不是在做AI项目的长期运作，而是把AI当成一套软件买回去：装上、跑通、等它“出活”。可等真正上线才发现，它更像一名聪明却有些迷茫的新员工——能力不差，但不知道到底该往哪里用力。真正的症结并不在AI本身，而在于组织从来没有认真想过：AI到底要怎样去运营？在引入AI之后，有个关键问题往往被轻轻带过：究竟由谁来确保它能长期保持好用？不是IT部门，也不是算法团队，而是站在业务一线的人——谁来持续盯进展、喂入合适的内容、发现偏差并纠正，让它越来越贴合这家公司？可大多数企业对这个答案保持沉默。AI用得越好的
AI智能体流量劫持案杭州开庭，巨额索赔引关注
●●●头条速递2026年4月，国内首例涉及AI智能体流量劫持的不正当竞争案件在杭州市中级人民法院进行了公开审理。此案由杭州中院院长唐学兵法官担任审判长，原告方要求三被告立即停止侵权行为、消除不良影响，并赔偿经济损失及相关费用总计1亿元人民币，此举在业界引发了广泛的讨论与关注。案件聚焦：AI产品间的流量争夺战原告是一家专注于人工智能应用研发与运营的科技公司，其核心产品“K智能体”集成了搜索、深度研究、AI写作、图像生成与编辑、学术翻译等多种功能，是该公司开拓市场、吸引用户的重要平台，用户数量已突破1亿。本案
AI创作“撞脸”频发，规范与发展并重
人工智能创作“撞脸”频发—— 激发活力不能以侵权失序为代价 对新大众文艺而言，真正的挑战不在技术本身，而在于能否在新的创作实践中形成清晰的规则与共识，实现对创意的保护与对人的尊重并举 随着生成式AI（人工智能）在文艺创作中的应用不断深入，“撞脸”现象引发关注。AI短剧里的角色神似知名演员，外貌、声音乃至语气都高度相似；还有AI演员身上融合了多位明星特征，被观众一眼识别；普通网民也难以幸免，有人意外发现自己竟在AI短剧中“饰演”反派，面容与服饰都照搬了其在网络上分享的个人影像。这类AI短剧制作便捷、传播迅速
机器智能与主观认知的界限
1950年，艾伦·图灵在《心智》期刊发表文章时，提出了一个看似简单的替代提问：不问"机器能否思考"，而问"机器能否在交流中表现得让人无法辨别其与人类的区别？"这便是著名的图灵测试。他在文中预言："我相信，到本世纪末，人们提及'机器思维'时不会觉得自相矛盾。"要理解人工智能的挑战，必须先回顾人类如何通过排除法定义"真实的思考"：第一次边界划定：17世纪，笛卡尔宣称"我思故我在"，同时断言动物只是没有灵魂的自动机器——意识成为人与动物的分割线。第二次边界收缩：19世纪，达尔文揭示人与动物的连续性，于是人类将独
AI误删生产库，这次事故给开发者提了个醒
你最担心的场景,还是发生了。4月23日,一名开发者在推特上发出一条让程序员集体紧张的消息:他们公司的AI Agent竟然把生产环境数据库删掉了。不是测试数据库,不是开发数据库,而是真正的生产数据库。更夸张的是,这个AI Agent还留下了一份"检讨书",把自己如何一步步删除数据库的过程写得清清楚楚。看完整件事,我只想感叹:如今连AI都会给自己找理由了。按照这位开发者的说法,事情经过大致如下:他们团队近期在试验一个AI Agent,目的是自动完成部分数据库维护工作。这个Agent拿到了部分数
AI论文写作边界研讨回顾
4月15日下午，求是书院“AI与研究方法变革”系列研讨首讲在立德楼书院第六空间顺利举行。活动由求是书院主办，旨在帮助管理学部本科生在人工智能深度进入学术研究的背景下，搭建清晰的学习路线，并打造稳定、可持续的学术交流平台。活动面向全体学生开放，以助教团队经验分享为主，结合交流与讨论展开。本次讲座邀请统计学院2025级应用统计专业硕士研究生邵景龙担任主讲，围绕“AI辅助论文写作与行为边界”这一主题进行分享。讲座吸引了不少对AI辅助学术研究感兴趣的同学参与，现场气氛十分热烈。讲座开始时，邵景龙从生成式AI在文本
看清大模型边界
最近和大语言模型有不少交流，因而有一些体会。1. 大语言模型建立在既有逻辑解析之上大语言模型是通过归纳整理已有文本来生成的。无论它怎么优化和调校，本质上都只能给出基于既有语言的对话结果。它会让人产生一种仿佛会思考的错觉。所谓深度思考，也不过是大语言模型的一层套一层。2. 大语言模型的回答受提问方式约束同一个问题交给ai去问，往往会得到不同的答案。因为它是根据已有文本生成的，本质上会按照提问方式去推测预期回答。如果问题看上去像孩子在问，它自然也会像对孩子那样回应。所以，审美、个人素质、已有知识储备，都会影响
智能体Skill落地实战：POC设计与验证
01课程背景POC（概念验证）：是在正式进行AI开发之前，以最低成本检验AI Skill方案是否可行。随着AI智能体技术不断迭代并加速落地，Skill作为智能体承载特定业务能力、连接模型能力与真实场景的关键载体，其设计是否合理、落地是否可行，直接影响AI产品的核心价值与用户体验。当前企业在推进AI智能体落地时，常常遇到Skill设计与业务场景不匹配、没有经过POC（概念验证）就贸然开发造成成本浪费、Skill能力边界不清、质量难以统一把控、开发完成后与实际需求偏离等问题；而多数产品及相关岗位人员又缺少系统