AI赋能千川营销：乘方法则下的智能化投放实战指南
在2024年以前，千川投放完全依赖个人经验： - 资深投放人员靠直觉调整出价 - 依靠过往经历选择目标人群 - 凭借感觉更换创意素材 - 数年积累的经验价值数十万到了2025年，这一切发生了根本性转变。抖音官方推出了《千川乘方》方法论，核心在于AI的乘方放大效果： - 素材×人群×出价×时段 = 多维度智能协同优化 - 传统"累加思维"：1+1+1=3 - 乘方思维：1×1×1=1，但2×2×2=8，3×3×3=27当4个维度都达到一般水平（2），效果=16 当4个维度都达到优秀水平（3）
重磅发布|AI终端国标落地：L1至L4分级详解，你的设备达标了吗？
国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）近期正式批准并发布了《人工智能终端智能化分级 第1部分：参考框架》等共16项国家标准化指导性技术文件。这一举措旨在进一步规范终端智能化的评价工作，推动产品迭代升级，并切实保障消费者的使用体验。该系列国家标准采用了“2+N”的架构体系。其中“2”代表《第1部分：参考框架》与《第2部分：总体要求》，这两项标准明确了人工智能终端智能化的核心概念、等级划分方式及测试方法，有效解答了“何为人工智能终端、如何分级、怎样判定”等基础性问题。终端智能化分级体系划分为L1响应级、
AI领域迎三大新风向：技术迭代提速、场景落地加速、双刃剑效应显现
AI技术的设想早已有之，在近七十年的曲折历程中，已走过逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。得益于算法、数据、算力的全面突破，近年来AI各项能力迅猛增强，在某些领域已实现"接近人类"乃至"超越人类"的表现。可以说，此轮AI发展在速度、社会渗透力与跨领域驱动作用上均展现出前所未有的态势，具体体现在三个方面。其一，AI技术创新正从"被动训练"向"自主进化"方向转变，迭代速率急剧加快。发展初期，AI模型参数量小、算力更新缓慢，迭代周期以年计算，经典目标检测模型升级间隔为两年。伴随算法框架持续优化和算力大幅增强
解读智能时代战争形态的新演变
来源：解放军报人工智能正引领战争形态迈向智能化新阶段。传统战争遵循“以大吃小”逻辑，较量的是兵力规模与火力强度；信息化战争讲究“以快吃慢”，追求发现即摧毁的即时效应；而 AI 驱动的战争则呈现“以精制粗”的特征——谁能借由算法达成更细腻的感知、更精准的研判、更精确的打击，谁便能掌控战场主导权。在此背景下，厘清 AI 时代的战争形态特征，有助于我们深入理解并运用这一制胜法则，从而在未来战场上抢占先机、掌握主动。特征一：全域融合感知——从“迷雾笼罩”到“透明战场”AI 正在重构战场感知范式，推动战场前所未有的
独角兽资讯|洞察AI演进方向 构建竞争新壁垒——瀚林集团智能化转型实践路径
重塑 | 赋能 | 智构 | 迭进Advancing with sustained momentum洞察AI演进方向 构建竞争新壁垒瀚林集团智能化转型实践路径2026导读TECHNICAL REPORTAI技术构想早已有之，在近七十年的波折发展中，已历经逻辑推理、专家系统、深度学习等关键阶段。由于算法、数据、算力全链条突破，近年来AI各方面能力快速提升，在部分领域达到"类人"甚至"超人"的水平。可以说，此轮AI发展在速度、社会渗透力与跨界带动作用上均呈现出前所未有的态势。当前，AI正迎来算法、数据、算力全
公募量化基金：从边缘崛起的新势力
【导读】公募量化基金：从"配角"到"C位"，人才争夺、策略迭代、AI赋能下的机遇与挑战 中国基金报记者 曹雯璟 在中国资本市场的投资版图中，量化投资曾长期被视为私募基金的"专属领地"。高频交易、程序化下单、神秘的"黑盒"策略——这些标签让量化投资在公众眼中既充满诱惑又略显距离。然而，近年来，一场静默的变革正在公募基金行业发生：公募量化产品从"配角"走向"C位"，发行规模创历史新高，爆款基金一日售罄，多只产品不得不"闭门谢客"。 这个规模超5700亿元、产品数量超800只的"江湖"，正在AI技术的催化下，上
用AI Agent搞定公文排版：我的第一次实践
在体制内工作过的朋友，应该都遇到过这种情况。需要出具一份正式公文，无论是通知、请示还是函件。打开Word，选定字体，调整行距，完成排版，反复检查后提交给领导。领导却回复："行距不对，重新排版。"修改行距后再次提交。领导又说："页边距不对，上边距应该是37毫米。"继续修改，再次提交。又发现问题："页码格式不对，首页不能有页码，奇偶页要区分。"一份几百字的公文，排版就要折腾大半天。提交后还可能被上级单位退回。第一次遇到这种情况时，我在工位上愣住了。一份公文而已，
"人工智能+"行动全面启动 产业化进程加速
4月末中央政治局会议明确，将全面推进“人工智能+”战略部署，构建智能经济发展新格局，完善AI治理体系。 业内权威人士指出，从先前“深化拓展”“深入实施”到如今的“全面实施”，表述的演进反映出“人工智能+”战略已从试验田迈向大规模推广阶段，AI正式步入规模化、商业化运营的新纪元。当前我国正处于AI产业化与产业AI化协同推进的深度融合期，需通过系统性规划，将AI的技术潜力和产业势能有效转化为推动经济高质量发展的强大动力。 国研新经济研究院创始院长朱克力强调，全面推进“人工智能+”战略的实施，代表着顶层框架已构
AI赋能进入规模化应用时代
4月底召开的中央政治局会议提出，全面实施"人工智能+"行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理。 专家认为，从以往"深化拓展""深入实施"，升级为"全面实施"，表述的变化标志着"人工智能+"行动已从试点探索转向规模落地，人工智能（AI）迈入规模化、商业化发展新阶段。我国已进入AI产业化、产业AI化双向深度融合期，要通过系统性布局，将人工智能的技术优势、产业优势切实转化为经济高质量发展的强劲增量。 "提出全面实施'人工智能+'行动，意味着顶层设计已经成形、技术底座基本夯实、产业应用条件趋于成熟，不再局限于
AI 进化假象解析：机械龙虾非真智能，好奇童心才是核心
当我们目睹 OpenClaw、AutoAgent 或 Claude 自动运行软件冲击排名的报道时，极易陷入一种强烈的误解：人工智能已实现“自主进化”，距离真正的智能体仅一步之遥。它们能自动浏览软件、自动采集数据、自动优化策略、自动登顶榜单，全天候无休、无需人工干预、具备自我迭代能力。这看起来简直就像是“主动求生的生命体”。然而，一旦回归生物进化的第一性原理，紧抓唯一的衡量标准——是否具备内生动力、是否拥有主动好奇心、是否主动探索、是否为“理解”而行动，一个冰冷的本质真相将瞬间戳破所有表象：龙虾 AI 并非
AI 获客真谛：非工具，乃闭环
AI 获客的关键，不在于掌握多少工具，而在于构建商业闭环。昨日有幸参与了 AI 起势研究院携手 OPC 获客俱乐部举办的线下盛会，深圳大冲、大宁、Amy 及司强等六位资深导师，就 AI 获客策略、IP 人设定位、爆款内容打造、私域流量转化以及商业闭环构建等议题进行了深度剖析。此行我最大的感悟，并非单纯学会了几款 AI 软件，而是彻底理清了普通人践行 AI 获客的全链路法则：锁定目标人群 → 塑造独特人设 → 拆解核心需求 → 持续输出内容 → 私域无缝承接 → MVP 最小化验证 → 长期复盘迭代。此外，
AI 太极智能体勇夺创新大赛桂冠！2.0 版九大功能重磅升级
AI 太极智能体荣膺第三届全球创新大赛头名！2.0 版本更新九大核心利器！里程碑时刻！就在本周，首款 AI 太极国风智能体项目，从阿里系、浙大系等海内外众多精英创新项目中脱颖而出，在全国人工智能重镇余杭一举摘得第三届燎原杯海内外创新大赛金奖！评审团一致通过，现场掌声如潮。01聚焦｜突围而出，勇夺第一🏆本次大赛由杭州市人工智能学会、杭州市余杭区人力资源和社会保障局联合指导，燎火星原（杭州）主办。当日在浙大校友企业总部经济园，海内外 OPC 创新创业精英汇聚杭州，共同探索 AI 时代的新机遇、新赛道。AI 太
AI 解析：为何如今赚钱变难？资金流向何方？普通人如何突围
我向人工智能抛出了一个疑问：当下社会，为何赚钱愈发艰难？资金究竟流向了何处？我们又该怎样应对？不妨看看人工智能是如何作答的。在当下社会，“赚钱变难”已成普遍共识，其背后是经济架构、分配机制、供需状况及个体能力门槛的深刻变迁；而“资金的去向”则隐匿于经济循环的底层逻辑之中，并非凭空蒸发，而是经历了分配转移与价值重塑。一、为何感觉赚钱越来越难？——底层逻辑的三重变局“赚钱难”的本质，并非社会总财富缩水，而是财富创造模式、获取门槛以及分配规则发生了根本性转变，具体可归纳为以下四大核心因素：1. 经济增速换挡：增
AI比你更懂你：输入一年工作日志后的Workbuddy洞察
“你是公司的‘创新引擎’——善于从零起步推进新事物，却常在‘从一到十’的规模化环节受阻。”“作为启动驱动型管理者”——新项目开启时你会激情满满（例如AI龙虾、新BD品类等），但“持续性任务”易让你感到枯燥，一旦乏味，注意力便会被新项目吸引。“你具备清晰的战略方向与强大的启动能力，也已取得多项实质成果。当前核心挑战在于——如何从‘单兵作战的发动机’升级为‘带领团队的发动机’。”“X项目的职责调整从三月下旬讨论至四月下旬。建议：先制定一个‘基本可用’的计划，立即执行并在过程中优化。拖延一个月的代价远大于方案选
AI 时代最扎心真相：引以为傲的「正确判断」已彻底贬值
最近我终于想明白了一件事。想通的那瞬间，说实话，心里挺不是滋味的。在人工智能时代，「观点正确」这件事，价值不是降低了，而是直接归零了。我知道这话听起来有点刺耳。你先别急着反驳，给我几分钟，听我慢慢把这事说清楚。你回想一下：从小到大，你最引以为傲的能力是什么？大概率是——你比别人看得更透彻，想得更明白，分析得更精准。你一直觉得，这是你身上最宝贵的财富。读过的书、踩过的坑、熬过的夜，最终都凝聚成了你脑海里那个"比别人想得对"的判断力。可问题是，这个东西，AI 几秒钟就能搞定，而且做得比你还漂亮