AI没让我翻身，却让我动了起来
AI 没有让我一夜翻身。没有让我马上赚到大钱。也没有替我解决所有现实问题。该面对的压力还得面对。该自己判断的方向还得自己判断。该一件件做的事，也还是得自己一件件做。但我必须承认，它确实改变了我一件事：以前很多事情会卡在脑子里，现在至少能往前推一步。这件事，对我这样一个 40 岁以后还想重新开始的人来说，很重要。因为我慢慢发现，普通人用 AI，最大的变化不一定是效率。或者说，效率这件事要分两层看。成熟项目里，AI 提升的是生产效率。比如你已经有明确流程，有固定任务，有稳定交付标准。这时候 AI 加进来，确实
2026年7月初人工智能领域重大动态速递
2026年7月初人工智能领域重大动态速递！ OpenAI一口气推出GPT-5.6、ChatGPT Work、GPT-Live三款核心产品，xAI、Meta、Anthropic同步升级模型并自主研发算力资源；微软加大前沿人工智能研发投入、腾讯部署AI Agent智能体、联合国开启全球人工智能治理协商。 模型性能、企业级应用、语音交流、视频创作、算力自主、行业标准全面加速推进，人工智能全产业链正式迈入激烈竞争时期，发展机遇已清晰显现。
AI 时代核心力：挖掘底层元代码，赋能自我进化
因热 AI，起涟漪 总有一种方式让你成为自己 在与众人探讨 AI 应用心得之际，我察觉到一个极具普遍性的有趣现象：大多数人深陷于工具、技巧及模型的纠结中，反复追问"何种 AI 工具更佳""如何撰写优质提示词""哪款大模型更强大"。然而，极少有人能沉下心来，向自己提出那个最核心、最本源的问题——我究竟需要 AI 协助我完成什么？ 纳瓦尔在最新播客中阐述的观点，彻底重塑了我对 AI 应用的认知：AI 正以惊人速度主动适应人类，而非让人类费力去适配 AI。我们无需
AI泡沫破灭的关键：芯片折旧陷阱
前几天短评曾提及AI泡沫中的一个核心问题：AI芯片的折旧困境。这正是可能引爆AI泡沫的关键因素之一，本文将深入剖析。文章开头需明确一点：AI存在泡沫，与AI真正有用，完全不矛盾。我坚信AI产业的长期前景，但当前全球芯片板块正经历非理性泡沫式上涨，必须警惕这种金融投机风险——这与看好AI本身并不冲突。就像2000年互联网泡沫破裂，丝毫不影响互联网的长远价值。不少人习惯非黑即白的思维：一听你说AI有泡沫，就以为你否定AI，非要举出几个AI已落地的应用来反驳。事实上，AI确实已在改变现实。比如AI生成视频，正重
2026 WAIC 深度观察：告别概念炒作，开启全球 AI 治理新纪元
上周于上海圆满收官的 2026 世界人工智能大会，给我的首要印象是：AI 行业已彻底终结了概念炒作的阶段。过往数载，每届 WAIC 皆是前沿技术的首秀之地，黑科技、新模型、新概念层出不穷，然而多止步于“尝鲜、围观”的层面。然而 2026 年的这场行业盛典，却截然不同。许多人仅视其为常规的科技展会，只为看新品、凑热闹。但基于多年行业深耕，并与多位大厂技术高管、产业投资人深入交流后，我可以断言：本届大会是 AI 从技术探索迈向规模化应用、从无序扩张转向全球共治的关键转折点。若您关注 AI 产业风向、行业发展契
AI比人类更懂自己
AI比人类更懂自己 自春节以来，我已有三分之二的时间身处广州之外，而本周是我在公司驻留最久的一周。我整理了文件、思绪与AI，将过去两个月的内容输入给智能体，并与其进行了长达三小时的深度交流。 一方面，规划后续工作，重点在于打造个人IP，并思考内容团队如何赋能，提升小红书图文及公众号的质量。另一方面，复盘过往工作，借助智能体探讨自身的盲区以及其识别出的工作瓶颈。 不得不承认，随着我输入数据的增加，AI对我的了解愈发透彻，甚至胜过我自己。它的思维视角更为宏观、严谨且客观。我平时较为自信，这固然是优势，但也容易
AI 浪潮下的生存法则：2026 普通人如何破局
2026 年 3 月 24 日，教育界知名人物张雪峰离世，年仅 41 岁。表面看，这似乎是一场因过度劳累引发的悲剧；但若将其一生置于高等教育就业市场的演变脉络中审视，你会发觉张雪峰的崛起，实则根植于东亚社会对学历的盲目崇拜，以及他所贩卖的“只要苦读就能跨越阶层”的确定性幻觉，即坚信知识必然改写命运。然而，世界经济论坛的数据揭示了一个严峻现实：上世纪 80 年代，一项技术的半衰期尚能维持 10 至 15 年；到了 2020 年，这一数字已骤降至 5 年；而至 2025 年，即便是核心技术，其半衰期也被压缩至
AI时代的企业生存法则：构建智能应用的核心架构
当前我们正处于一个典型的VUCA时代（波动性、不确定性、复杂性、模糊性），人工智能正在以惊人的速度重塑各行各业的格局。众多企业领导者和决策者陷入了深深的困惑：面对不断涌现的AI工具，企业究竟该如何抉择？是急于追逐每一波技术浪潮，还是静观其变等待时机成熟？作为人类历史上首个具有"叛逆性"的生产力工具，AI的核心挑战并不在于技术本身，而在于企业"用智方式"的根本性转变。真正的组织变革不是盲目追逐技术工具，而是建立"本质思考"这一驾驭技术的原动力，这是抵御AI冲击的底层能力。本文将依据任煜老师的核心理论，深入剖
在职攻读人工智能博士值不值得？
教育部在2026年启动的‘高校思想政治工作骨干在职博士专项计划’中，首次纳入人工智能招生方向，覆盖全国80余所高校，为在职人员提供攻读AI方向博士学位的机会。这标志着人工智能在职博士已被纳入国家高层次人才培养战略。当前，人工智能已深度融入各行业，无论是希望深耕AI研究，还是借助复合技能提升职业竞争力，攻读人工智能博士学位都极具现实意义。人才市场对AI博士的需求异常激烈，应届博士年薪普遍从200万攀升至300万，顶尖人才甚至突破500万。尽管这一数据主要针对全职岗位，但仍清晰反映出市场对AI博士的高度认可。
仿生机器人售价近百万续航却不足半天，厂商这样解释
来源：南方都市报 日前，优必选最新发布的全尺寸超仿生机器人(16.740, -0.29, -1.70%)“优世界U1”系列备受关注。其中，顶配版本售价高达99万元。但该系列机器人仅有2至4小时的续航能力，引发了外界对其实用性的质疑。 对此，7月6日，优必选方面回应南都·湾财社记者称：“目前市面上的全尺寸人形机器人续航基本上都在2-4小时，这是行业普遍的情况。后续随着技术的迭代，续航会继续增加。” 官方数据显示，该系列产品全渠道订单已累计突破13361台。优必选创始人、CEO周剑透露，优世界U1系列2027
AI究竟能否取代程序员？
结合近半年使用 Claude Code、Cursor 这类 AI 编程 Agent 的真实体验，我对这个问题的看法是：现阶段既可以，又不可以；从长远来看，势在必行，终究会取代程序员。怎样理解这一结论？我们从当前形势层层展开分析。先讲可以的部分。如今 编程AI Agent 已经拥有独立编写代码的本领。不管是前端页面、移动端应用，还是后端接口服务，只要提供清楚明确的需求指令，数百行代码几分钟内便能迅速生成。其中日常前端页面构建、后端增删改查等标准化开发任务，更是游刃有余。对于初、中级程序员来说，日常工作多数是
AI编程精准狙击海外对手
海外团队借助AI编程复制并优化竞争对手功能，成功抢占市场。本文分享3个实用策略，助你击败海外竞争者。别再把AI编程仅仅看作编写重复代码了国外一家SaaS公司，通过精准操控AI完美复制对手核心功能，上线速度提升3倍，直接夺走12%的市场份额掌握AI的精确度，胜过编写千行无效代码01AI分析竞品功能图谱先将对手的公开功能和API逻辑分解为10个最小组件，输入AI时必须添加「复制竞品X功能，偏差≤1%」的明确指令，避免笼统地要求「制作类似功能」。美国某项目管理软件团队，将对手甘特图拆分为8个模块，让AI逐一复刻
为何同样用AI，他人效率翻倍你却原地踏步？揭秘5大误区
如今，几乎每个人都在使用AI。但令人费解的是：有些人借助AI，每天准时下班、效率倍增；而另一些人却越用越忙，甚至不得不熬夜加班。问题不在于AI本身，而是大多数人在起步阶段就误入了歧途。许多人将AI视为“高级搜索引擎”或“免费打字机”，仅用于抄袭文案、凑字数或搜索答案。结果便是：看似一直在使用，实则未能借力，效率不仅未提升，反而增加了返工的繁琐步骤。今天，我们将彻底剖析普通人最容易陷入的5个AI致命误区，改正后，你的AI效率将迅速提升一个档次。误区一：只会“随意提问”，缺乏精准指令大多数人提问方式模糊笼统：
AI工程师：高薪风口与十年黄金期
当前科技浪潮席卷全球，AI工程师已成为行业瞩目的明星岗位，不少人月收入超2万元，人才需求激增，缺口逾百万。身处技术变革的风口，AI工程师正可凭借扎实技能，开启属于自己的黄金时代。在笔者看来，AI工程师为何薪资高昂？一方面因其技术门槛极高，涵盖机器学习、深度学习、大模型开发等复杂领域，资深从业者年收入可达30万至50万以上。另一方面，在互联网企业中，他们深度参与智能制造、医疗影像、自动驾驶等场景，满足千行百业升级的迫切需求，成为企业不可或缺的核心人才。未来十年，AI工程师将加速技术迭代，成为各行业的技术支撑
AI协作指南：我是如何调教专属助手的
我是如何从“对AI一窍不通”变成“每日离不开AI助手”的。有朋友看完后问我：你提到给AI制定了规范，具体是怎么操作的？本文就专门探讨这个话题。先明确一点：这并非“教你如何使用AI”，而是“我如何让AI理解我的意图”。这两件事看似相似，实则天差地别。前者是工具使用教程，后者是协作机制设计。使用AI的人大多都经历过这个阶段：你说一句，它回应一句。每次对话都从零开始，你需要重新介绍自己、重新阐述背景、重新说明需求。用一两次尚可，坚持一个月就会感到厌烦。你花在“指导AI如何操作”上的时间，甚至超过你自己动手的时间