AI编程小程序：两大技巧避开三天弯路
每逢月底报销就令人头疼。发票、付款截图、PDF 及聊天文件散落在各处，整理工作颇为繁琐。打算开发一款发票整理小程序，此前曾尝试过但未推进。近日重新翻出旧案，决定将其完成。第一步，梳理需求。并未直接让 AI 编写代码。而是先重新梳理报销流程需求，明确第一版包含哪些功能、排除哪些。让其输出 PRD 文档。第二步，寻找 UI 参考。前往 UI 素材参考网站，挑选心仪的风格，截图保存。此处推荐【花瓣网】，直接在上面找到喜欢的 UI，截图发送给 AI 即可。第三步，让 AI 制作前端原型。将 UI 参考截图与需求文
AI 浪潮下管理者的破局之道：借智于外，修心于内
当今职场，一场静默的重组正在上演。被淘汰的绝非能力弱者，而是那些停止进化、抵触变革、死守旧规之人。AI 已成为职场标配，无论是一线员工、管理层还是竞争对手，皆在使用。对管理者来说，新时期的生存铁律仅有一条：对外善用 AI 赋能，对内坚守管理初心，不断精进，方能立于不败之地。一、向外善用 AI：以工具释放精力，倍增效能众多中层管理者的最大内耗，并非才干欠缺，而是精力被琐事耗尽。大量低价值的重复劳动，吞噬了管理者八成的时间。思维需转变：将机械性工作托付给 AI，核心事务留给自己。流程梳理、制度起草、文案打磨、
AI领域投资泡沫的形成机制
目前全球科技龙头企业在人工智能方面的大规模资金投入已经形成了明显的投资过热现象，其财务操作手段与过去乐视的模式如出一辙，存在较高的系统性风险。2026年，全球四大科技企业——微软、谷歌、Meta和亚马逊在AI领域的计划投资总额将超过6000亿美元，这一数字极为庞大。这些企业的投资总和，足以用来建造46艘核动力航母，或重复四次阿波罗登月任务，甚至可以连续11年每年发射10次火箭。与当年贾跃亭的版权会计处理方式类似，通过人为延长成本摊销周期，人为提升当期利润。乐视曾用1亿元购买独家电视剧版权，按常规应第一年计
AI 转型困局：为何九成企业败在落地环节？
众多企业 AI 转型受挫，症结并非技术短板，而在于仅采购系统却缺失落地服务。当前多数 AI 供应商仍停留在“一锤子买卖”模式：交付系统与源码，提供基础培训，至于后续如何应用、适配难题及业务迭代需求，往往无人问津。最终导致：系统上线即成摆设，员工操作生疏、流程脱节、故障无解，巨额投资付诸东流，企业对 AI 转型的信心也随之崩塌。真正契合企业需求的 AI 转型，必然是涵盖方案规划、落地实施及全程陪跑的闭环服务。这正是一粒麦籽·元核 OPC 与常规 AI 服务商的本质差异：我们不单卖产品，只专注确保落地见效的全
AI浪潮下的光通信冰与火：有人盆满钵满，有人黯然离场
2026年，AI掀起的热浪席卷光通信领域。开年首个季度，国内外"沾光"企业用财务数据印证了这一趋势。聚焦国内市场，中际旭创首季营收194.96亿元，同比激增192%，净利润57.35亿元，同比大涨262%，单季利润占2025年全年的53%。新易盛首季营收83.38亿元，同比增长106%，净利润27.80亿元，同比增长77%，800G光模块市场份额达25%-30%；源杰科技首季营收同比飙升321%，净利润同比暴涨1153%。放眼海外，Lumentum2026财年三季度营收8.08亿美元，同比增长90%，光元
用AI核查AI：我开发的fact-check工具四次踩坑记
上周遇到一件让人后背发凉的事。AI帮我汇总资料时写道「Claude现在是200k token」，还信誓旦旦地引用了官方博客作为佐证。但实际上现在已经是1M token了。它并非故意欺瞒，只是把半年前的数据当作当下事实写了出来。这种失误最危险，因为表述得很肯定、还能搬出各种背书资料，肉眼根本无法辨别。等真正派上用场时才发现「这个早就改了」，之前基于错误信息做出的决策全得推倒重来。于是我开发了一个叫fact-check的skill，专门让AI去验证AI整理的内容是否准确。工作原理很直接：把内容中的事实陈述逐条
智能敏捷与 AI：驱动产品创新的新引擎（上）
中国软协项目管理专委会一直深耕《软件项目管理标准》的普及应用，旨在搭建系统化的知识框架，传播前沿的数智化项目管理理念。基于此，我们特设“视点”专栏，广邀行业专家与一线实干家，畅谈软件项目管理领域的真知灼见、实战技法及未来展望。期盼这些汇聚智慧与经验的篇章，能为您带来新的灵感与增益。在 11 月 30 日举行的浙江项目管理大会（前身为西湖项目管理峰会）期间，我荣幸地发表了题为“智能敏捷：AI 引领产品创新的未来”的演讲。鉴于现场时长受限，我许诺将演讲精华梳理成文，以供同仁深入切磋。近期，我在 PMI 社区及
AI 浪潮下，提问才是核心竞争力
“在人工智能时代，究竟什么能力最为关键？”——此类询问我已遭遇百余次。每当面对此问，我总试图给出迥异的解答：掌握 AI 工具？钻研编程代码？还是精通数据解析？然而深思熟虑后我意识到，真正的答案远比这些具体技能更为简洁，也更为深邃。AI 纪元中至关重要的能力，并非学习 AI 本身，而是学会如何发问。在人工智能尚未普及之时，“能够解答疑惑”曾是一种稀缺资源。人们前往医院挂号——是为了让医生“解答”健康难题；步入大学校园——是为了让教授“解答”知识困惑；聘请法律专家——是为了让律师“解答”法律疑虑。“解答”是专
AI替代岗位就能随意裁员？法院判决给出明确答案
“你的岗位被AI取代了！”这句原本只出现在科幻电影中的台词，如今正成为一些企业管理者口中冷冰冰的裁员说辞。35岁的项目负责人、工作十年的行政人员、三班倒的生产线工人……许多人突然收到通知，原因千篇一律：你的工作，AI能完成了。很长一段时间，这似乎成了无懈可击的说辞。企业高举“技术升级”的大旗，普通劳动者则陷入随时被取代的恐慌。面对强势的资方，许多人只能无奈接受降薪调岗，或拿着微薄的补偿黯然离开。然而，法律的天平正在重新校正。近期，杭州的一起判决犹如惊雷，清晰地响彻职场：企业仅以“AI替代岗位”为由随意裁员
科技巨头的AI商业化布局
当下，AI正迎来智能爆发的关键阶段，这也推动着大厂的AI技术与产品加速演进。近一个月内，腾讯Hy3 preview模型在OpenRouter的token消耗量榜单上持续领先。与此同时，Hy3 preview已在元宝、QQ、WorkBuddy、ima、腾讯新闻等131款产品中实现部署，深度融入腾讯众多内部核心产品线。在混元Hy3 preview的研发过程中，腾讯对整个团队、开发流程、基础设施以及模型生产的关键环节进行了系统性重构，涵盖数据管道、预训练、后训练、强化学习及评估体系等。通过构建一个规模相对精简的
透视 AI 浪潮：底层逻辑与就业新解
人工智能技术的飞跃式发展，注定会引发就业格局的重塑，这一点毋庸置疑。我们究竟该以何种视角审视这一变革？AI 极大地推动了效率革新，从设计、编程到教育、医疗等领域已初见成效，未来其影响将更为深远，深刻重构生产关系已成定局，势不可挡。究竟该如何理解 AI 的本质？从早期的互联网信息技木，到大数据技术，再到如今的人工智能，这不仅是技术的迭代演进，更属于信息技术发展的宏大范畴。它虽如蒸汽机与电力般引发能源革命，但信息技术“服务于人”的核心宗旨从未改变，这一点必须厘清。面对这一局势，我们该如何应对？首要任务是正视并
AI浪潮：泡沫幻象还是新周期启航？
回望2000年那场互联网泡沫，其本质在于市场估值与基本面严重背离。当时纳斯达克指数于3月触及5048点的高峰，纳斯达克100指数的预估市盈率一度飙升至60倍。更为触目惊心的是，在泡沫顶点，仅约14%的互联网企业实现盈利，其余80%至90%均深陷亏损泥潭。这场泡沫的兴衰过程极具戏剧张力。从1995年到2000年，纳斯达克指数在五年间暴涨573%。然而泡沫破裂后，该指数在两年内狂泻78%，从5048点跌至1114点。美国近5000家互联网公司宣告破产，市值蒸发高达6.5万亿美元。雅虎市值从高峰期的1250亿美
AI 算力催生 PCB 材料新贵，稀缺龙头即将腾飞（产业链深度解析）
频繁“盯盘”实乃投资大忌，亦是广大散户持续亏损的病根所在，故而若想实现稳健盈利，首要之举便是革除这一顽疾。盯盘犹如一种“毒瘾”，被无数散户视若珍宝，误以为只要目光紧锁屏幕便能捕捉财富密码，殊不知事实恰恰相反，“这是侵蚀散户根基的慢性毒药，更是通往盈利之路上最坚硬的绊脚石”，此乃残酷真相。追本溯源，价格博弈本质是认知与人性的风控较量，绝非依靠死守分时线就能参透的短期幻影。一旦价格剧烈震荡，心跳加速、血压飙升，理智防线顷刻崩塌，心慌意乱间手脚失控，各类谣言、幻觉与噪音乘虚而入，最终诱发极具破坏力的“情绪化交易
AI狂飙下的生存危机：消费者所有制是人类唯一出路
从AI狂飙到生存危机：消费者所有制，人类破解AI困局的唯一出路 人工智能的发展，是一部从理论构想、技术迭代到逼近生存危机的演进史，而当下失控的AI研发竞赛，已将人类文明推向生死边缘。马斯克、萨姆·奥尔特曼、杰弗里·辛顿等AI领域先驱接连发出警示，私有资本主导的竞争式AI，注定无法化解危机，唯有构建消费者所有制，打造全民共享的公共AI体系，才是守护人类未来的唯一答案。 一、AI全历程：从萌芽奠基到AGI时代来临 1950年，艾伦·图灵发表《计算机器与智能》，提出图灵测试，首次为机器智能划定评判标准，奠定人工
AI4Paper Zotero插件诞生记：47天、千人共创与千次打磨
47 天 · 近 1000 次发版 · 3000 位科研同路人 · 一路相伴，一路向前今天打开后台，注册用户数定格在了3000。从第一个 commit 到现在，AI4Paper 上线满47 天。这 47 天里，每天都有人在群里说"今天又卡住了"——也每天都有人在群里说"哎这个新版能跑了"。3000 不是一个营销数字，是 3000 次"我把科研工作的一小段交给您试试"的信任。对一个 47 天的小团队来说，这份信任份量很重。谢谢每一位把 Zotero 库迁过来的