直播进行时 | AI驱动结构方程模型：量化研究从零到一的跨越
直播进行时北京高校陈副教授对话西安外国语大学人工智能学院李东教授线上倾情分享▼点击即刻进入直播间↓↓↓深夜两点，小李望着电脑屏上繁杂的 SPSS 分析结果，目光呆滞。虽然收回了三百份问卷，数据也成功录入了，然而——KMO 值究竟代表啥？因子载荷该如何解读？这个拟合指标到底过没过关？中介效应是否成立？这些冰冷的数据要如何写进学术文章中？导师催促进度的微信又弹了出来：“数据分析得如何了？”她实在不知道该怎么回复。★第一道坎：不懂设计翻阅了十多篇文献，研究思路依然是一团乱。变量如何界定？假设怎样提出？量表去哪寻
人保资产第六届博士后学术沙龙聚焦AI驱动量化投资策略
2026年6月23日，人保资产博士后科研工作站顺利召开了第六届博士后学术交流活动。本次交流活动以"人工智能驱动的权益投资量化策略实践"为核心议题，特别邀请了富国基金管理有限公司首席信息官及信息技术部总经理李强先生，深入讲解AI技术赋能投资研究体系与量化策略规模化生产的前沿应用，同时由人保资产在站博士后王子源就深度学习在收益率时间序列预测方向的创新研究进行汇报。在核心议题分享环节，李强先生以富国基金的实战经验为基础，全面阐述了"数据—算法—算力"协同的智能投研体系搭建思路与落地路径。他首先回顾了资管行业人工
AI 工程全景解析：从特征到智能体的核心实战指南
投身 AI 开发与落地实践的从业者，近期定常被各类「XX 工程」概念包围：特征工程、提示词工程、上下文工程、RAG 工程、微调工程、对齐工程、量化工程、智能体工程等。许多人最感困惑的在于：这些术语究竟源自何处？官方定义为何？适用于哪些具体场景？旨在解决何种核心痛点？在实际工作中如何具体落地？大多数教程往往仅孤立讲解单一知识点，未能将整套 AI 工程体系进行串联、对比与结构化梳理。本文旨在一次性完整梳理传统机器学习工程、大模型 LLM 工程、部署优化工程以及智能体工程。所有条目均遵循统一固定结构：起源背景
AI降低量化门槛，为何稳定盈利仍属少数？
文 / 老汪算法若将这两年AI量化的热潮凝练为一句话，大致便是：涉足量化的人，骤然增多了。编程障碍消退了，学习材料更易获取，策略框架更易搭建，昔日诸多看似“机构专属”的事物，如今常人亦可触及。照理说，门槛降低后，获利者应显著增长。但实情是，真正稳定盈利者，并未如大众预期般大幅涌现。此事初看颇违直觉。然若细察，便会发现这毫不意外。因AI确在削减门槛，但它削减的，多是参与门槛；而非成功门槛。你更易起步，并不代表更易成就。AI推开了入口，但能稳健抵达终点者，仍不及想象中那样多。学习、试错、表达皆在加速，但“能起
AI模型参数究竟是什么？
哦，这些都属于不同的 AI 工具。7B、14B、70B、671B、MoE、激活参数、上下文窗口、Token、显存、量化、4-bit、8-bit……那么参数数量越多，模型就越智能吗？训练数据质量、训练方式、中文水平、代码水平、推理水平、后期调优、能否调用工具、是否经过量化压缩，以及它是否真正契合你的使用场景。这家公司拥有 700 亿个"能力连接"——相当于700亿个能为你效力的个体。它在每次响应时，基本都由一个 70B 体量的模型在运行。这个模型文件大小为 4GB，因此只要我有 4GB 显存就肯定够用了。
华为推26套行业方案，破解AI落地最后一公里难题
“十五五”规划纲要强调要增强算力、算法与数据的高效供给，要求协同推进算力设施构建、模型算法演进及高质量数据资源保障，为数字化智能化转型奠定基础。当前正值Agentic AI爆发节点，人工智能不再局限于头部企业的大型智算中心，而是加速向区县单位、中小企业等市场末端渗透。同时，面对行业普遍存在的算力投资成本高昂、大模型部署调优门槛较高、项目交付周期较长等障碍，轻量化的自主算力成为推动普惠AI规模化落地的关键路径。 6月17日，华为以“算力极致，AI极简”为主题，在福州举办2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案
智能量化交易运作原理
科技进步推动下，量化投资团队开始探索另类数据源来获取Alpha收益。这块内容高度依赖互联网信息与机器学习技术： ①舆情与文本分析：运用自然语言处理技术采集新闻资讯、社交平台内容、财务报告电话会议录音，研判投资者情绪。 ②消费与行为洞察：比如通过采集网上商城的销售数据、餐饮平台的消费记录，提前预估目标企业的经营状况。 ③物流与遥感数据：比如通过遥感影像解析港口货运密度、田间农作物状况，或者通过传感器网络监测工厂生产活跃度。 ④应用程序的分级行情数据：涵盖买卖十档乃至全档的逐笔委托与成交记录。这是高频量化交易
中国资本市场：制度完善优先还是照搬模式？
近年来，关于A股市场的量化投资、大股东减持等议题引发广泛讨论。其中叫停量化交易的呼声不小，也有建议实施T+0交易制度，这些声音的核心诉求是：让个人投资者获得收益。那么，我们该如何全面审视A股市场的未来改革方向？直接取消量化交易能否立竿见影解决问题？首先，“保障个人投资者收益”这个目标，需要明确法律边界，不宜过度延伸其内涵。无论一级市场还是二级市场，股票投资本身都伴随风险。股价始终处于波动状态，不可能持续单边上扬，有时涨势越猛，回调也越剧烈。作为资金和信息处于劣势的中小投资者，在竞争激烈的市场中只能顺势而为
AI浪潮下，「主动性」才是你最该修炼的能力（附高金AI量化夏令营报名）
刚看完李飞飞最新那期访谈，我最有感触的，其实是她反复提到的一个词，agency，主动性。她谈AI时，并未将其描绘成遥不可及的技术热点。她道出的是一个再朴实不过的真相：那些熟练驾驭 ChatGPT、Claude、Codex的人，正为自己搭建工作流、推进研究、编写代码、构建原型437原型，将昔日耗时数周乃至数月的工作，压缩至短短数日甚至一个周末。鸿沟由此而生。置于金融与资产管理领域，这一现象愈发具象。未来的研究员、产品经理、投顾与投资者，较量的是对模型的认知深度，更是能否将AI Agent、代码智能体、多智能
AI算力盛宴透支全产业链！苹果大幅调价，消费者被迫承担高昂成本
引言一款MacBook Pro直接提价2500元，iPad Pro上涨1800元，今年6月苹果实施了近八年来最大规模的全球硬件价格调整，Mac、平板、Vision Pro全线涨价15%-30%。库克在公开访谈中坦言，从业四十年从未遇到过如此严峻的零部件成本压力，官方声明更是直接将矛头指向火热的AI算力争夺战。许多网友简单地将涨价归咎于苹果收割用户，却很少有人看清底层的残酷冲突：当前全民追捧的AI大模型、智能绘图、数字助手，并非免费的技术福利。全球数据中心疯狂抢购芯片、堆积算力形成的成本黑洞，正沿着产业链层
智能驱动 共创未来：第48届中小企业AI实战交流会圆满落幕
轻点关注，锁定我们如今，AI助力企业已非新奇话题，但大量中小企业均遭遇同一难题：听闻AI可削减成本提升效率，盲目投入后却仅换来开支上涨、实施失败、团队摩擦。6月26日，华为云与华为云HCSA行业方案团队腾青AI联合启动第48届中国中小企业AI应用推进工程专题交流会。现场紧扣中小企业AI实施难点，抛弃空洞理论、抵制行业空谈，借助真实案例、实用逻辑、可执行策略，剖析企业AI降本增效、精准拓客的关键诀窍，为参会企业消除AI转型迷思。今日，我们带领大家全面梳理本次专场精髓，令缺席的老板也能直接借鉴、快速应用。本次
AI 量化夏校启幕：解码仿真至决策的完整链路
欢迎扫码加入上财商学院人工智能俱乐部沟通群AI 已不再仅仅是“额外工具”那么简单。从模型问答延伸至工具调用、任务编排、反馈迭代及智能体协同，AI 正深入投研、交易、风控、资产配置与组织协作的核心环节。对资产管理行业而言，真正值得关注的并非概念热度，而是：当 AI 融入真实工作流，人的价值将被重新定位在何处？6 月 27 日周六晚间，2026 高金 AI 量化夏令营将于交大高金徐汇校区正式拉开帷幕。本次开营仪式以《双核驱动，智见未来——当 AI 遇上资产管理》为主题，旨在用一个晚上，帮助大家迅速厘清 AI
Agentic AI强势崛起！亚马逊云峰会揭示：智能体正重塑企业业务流程
在今年的亚马逊云科技上海峰会上，现场探讨的重心已显著转移。去年诸多企业高管与开发者尚在探寻基础问题：AI究竟如何提效、怎样对接大模型、如何压缩成本。然而今年，大家更关切的是：如何构建AI智能体，使其自主驱动全盘业务流程，达成低干预甚至零干预运转。换言之，Agentic AI已非单纯的“高智商对话机器人”，而是正化身为企业内部的数字劳动力、流程驱动器与自动化协同枢纽。今日结合峰会资讯及公开产品信息，深度剖析企业践行Agentic AI的核心逻辑、技术框架、代表性工具与实战场景。观察君先抛核心论点：未来两载，
源创智控邀您共赴第五届智能建筑与智慧城市大会，共探节能新方案
诚挚邀请2026第五届智能建筑与智慧城市大会YUNTROL四川成都中国勘察设计协会智能分会定于2026年6月29日在成都举办第五届智能建筑与智慧城市大会。源创智控将应邀参展，并发表《轻量化节能降碳技术与既有建筑改造应用》主题演讲。YUNTROL大会概况·大会时间·2026年6月29日·大会地点·成都武侯渝江皇冠假日酒店YUNTROL活动亮点《轻量化节能降碳技术与既有建筑改造应用》分享会6月29日11:50-12:10产品与解决方案部总经理鲁程轻量化AI节能新方案浙江源创智控深耕楼宇智控领域逾二十载，依托全
AI投入为何难见成效
大连6月24日消息（记者丁非白、高爽）当全球科技巨头纷纷斥巨资布局人工智能基础设施时，一个发人深省的现象浮出水面：技术更迭速度惊人，但大多数企业的生产力"账本"上，却难见相应提升。 正在大连举行的世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，一场题为"AI无处不在，却非一蹴而就"的论坛座无虚席。"一些企业表示，过去三年AI尚未对公司发展产生可衡量的影响"，成为与会嘉宾热议的焦点，多位学界与产业界人士共同探讨上述行业困境。 数据勾勒出鲜明的反差。科技巨头们今年正在大幅增加在AI基础设施上的资本支出。