模块化AI如何重塑卖场效能？解析东星家居广场的进阶之路
成都万域数动科技有限公司身为四川省电子商务发展促进会副会长单位，持续深耕各行业的AI实际应用场景，凭借标准化的服务机制与丰富的实战经验，为线下商家提供切实可行、有据可查的AI解决方案。在家居流通领域的数字化转型进程中，常见的一种误解是：觉得AI改造必须全盘投入、一蹴而就。然而对多数传统家居卖场来说，高昂的投入不仅门槛极高，且实施风险巨大。更为务实的做法，是针对自身关键痛点，采取模块化的AI落地策略，以可控的成本攻克核心难题。东星家居广场的AI改造项目，正是这种逻辑的典型代表，也是AI增长五层结构模型在家居
AI技术驱动量化投资模式革新
自去年起，市场对人工智能的关注度持续升温，各家机构纷纷探索AI在投资领域的实际应用，行业内相关案例和观点层出不穷。本文将从大模型的参与性与驾驭角度，解析AI在量化领域的应用价值。本次分享主要涵盖五大板块，核心围绕AI技术核心突破、大模型迭代逻辑、AI对量化投资的核心影响、落地实践案例、行业反思与总结展开。01.AI新技术核心突破：大模型能力迭代升级今年以OpenClaw（小龙虾）为代表的AI大模型迎来集中爆发，虽近期市场热度有所回落，但核心价值在于构建了一套系统化的大模型应用框架，和2023年的大模型产品
算力普惠新机遇：华为发布会即将揭晓轻量级AI方案
当前，人工智能技术正经历爆发式增长，由AI引领的增量时代已经到来。顺应这一潮流，6月17日，华为将在福州举办以“极致算力，极简AI”为主题的2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案发布会。本次大会将紧扣真实业务场景，推出可落地、易复制的算力场景化解决方案，分享行业创新典范，为客户的数智化转型筑牢根基并提供参考模板；同时联合生态伙伴加速场景创新，通过深度融合实现产业链的补强与延伸，充分释放行业场景的创新潜力。回顾此前在福州举办的第九届数字中国建设峰会华为计算产业峰会，会上推出的“1+N”CANN生态网络计划，
AI 竞品分析实战：100 分钟搞定一周工作量
职场 AI 进阶指南 · Vol.03无效加班的重灾区💥 竞品分析，堪称职场中最让人头疼的难题。依靠传统人工撰写一份专业的竞品报告，往往耗时 5 到 7 天。其中 75% 的精力都耗费在机械地搜集资料、整理表格和堆砌数据上，真正有价值的战略研判占比不足 25%。临时紧急任务已成常态，熬夜加班后，最终交付的报告依然空洞且缺乏亮点。本文分享 3 套可直接复用的 AI 竞品分析提示词，助你在 100 分钟内完成一周的工作量，零基础也能输出可落地、老板青睐的高阶竞品报告，迅速实现职场 AI 提效。许多职场人士在使
摩根资管：A股盈利估值共振 主动投资机遇凸显
上证报中国证券网消息（记者 王彭）近期，摩根资产管理（中国）召开了“2026中期权益投资机构交流会”，汇聚了众多机构投资者。会议围绕A股及港股市场走势、行业配置策略及投资机遇等议题展开深度交流。 摩根资产管理（中国）副总经理兼投资总监杜猛指出，当前中国A股市场正经历业绩与估值同步提升的戴维斯双击，在各行业景气度呈现差异化格局的背景下，主动管理策略空间广阔，深度研究与个股精选的价值更加突出。AI领域仍蕴含确定性较强的成长机遇。其中，算力硬件的行业景气度与业绩增速有望领跑全市场，建议重点关注光模块、PCB（印
甘肃高台：AI赋能县域教育新样本
当西部地区的教育邂逅人工智能，在预算有限、师资匮乏、AI推广受阻的困境中，如何找到一条高质量发展的路径？作为AI+教育领域的深耕者，和气聚力不仅利用刚需、实用的AI产品提升广东、北京等教育发达地区学校的教学水平，更为甘肃高台这样的西部先进县打造了一套可复制、可推广的“人工智能+教育”县域标杆。在河西走廊中部，国家级义务教育优质均衡发展县——甘肃高台县，通过引入“好专业·AI智能作文教学平台”这一小切口，开启了轻量化、高实效的县域数智转型探索，为西部地区“人工智能+教育”的落地提供了可感的先行示范。甘肃省张
AI领域核心术语解读 | 从处理速率到自主智能
1. tokens/second (tps)发音：/ˈtɒkənz pə ˈsekənd/定义：每秒令牌数，评估AI模型运算效率的核心参数示例：小米在万亿参数模型上实现了每秒1000+令牌的处理速度。2. decode speed发音：/dɪˈkəʊd spiːd/定义：解码速率，AI输出文本时的响应效率示例：这一突破源于FP4量化与推测解码的协同应用。3. MoE (Mixture of Experts)发音：/ˈmɪkstʃər əv ˈekspɜːts/定义：专家混合架构，一种高效率的神经网络设计方
AI 金融双雄：开源量化交易与 A 股投研实战
今日为大家分享两款 GitHub 上颇具特色的金融 AI 项目，分别聚焦量化交易与投研分析。两者赛道不同，却均在各自领域极具代表性。OpenAlice（5.2k ⭐）：一人即是一家“华尔街投行”——从市场研判、策略制定，到风控退出，全流程交由 AI 掌控。Claude for Financial Services CN（424 ⭐）：专为 Claude 打造的 A 股金融技能套件，使其具备撰写研报、构建估值模型及制作路演 PPT 的能力。OpenAlice 项目主页OpenAlice 是一款 AI 交易助
科大讯飞推40克AI眼镜：支持122种语言翻译，4299元起预售
5月28日，在澳门BEYOND Expo 2026展会上，科大讯飞隆重推出了其首款AI眼镜，标准版售价4299元，长续航版4699元，价格极具竞争力。依托国内AI语音领域的领先地位，科大讯飞将深厚的技术积累融入这副仅有40克重量的眼镜中，佩戴体验轻盈无负担，有效解决了传统智能眼镜笨重的问题。从外观设计到内在性能，该产品都贯彻了实用主义理念，经典全框造型无论是商务还是休闲场合都十分百搭，并支持600度以内的近视度数定制，无需额外佩戴夹片，日常使用十分自然。发布会将其定义为“眼前的超级AI助手”，这不仅仅是一
AI+PMC 第 7 章：智能驱动供应商与采购高效协同
在许多工厂中，PMC与采购部门的关系颇为微妙。PMC急需物料，催促采购下单；采购则反馈供应商交期固定，催促无济于事。PMC抱怨采购响应迟缓，采购则不满PMC计划频繁变动。两部门表面协作，实则暗中相互指责。这种矛盾的根源在于：PMC与采购的KPI往往存在冲突。PMC考核OTD（准时交货率），倾向于物料越早到越好，最好提前一周，以确保万无一失。采购则关注采购成本与库存周转，倾向于批量下单、集中到货，以降低运输成本与采购单价。PMC追求“灵活性”，采购追求“规模化”。目标不一致，导致协作困难。本章不涉部门政治，
百亿私募破139家，量化规模创新高，5月业绩却现大幅回撤
记者|杨建 编辑|彭水萍 2026年5月，私募行业头部规模扩张步伐显著加快。统计表明，当月有3家量化私募初次跻身百亿阵营，国内百亿私募总数攀升至139家，再次刷新历史纪录。 另一方面，受市场呈现“一九分化”态势及中小盘个股深度调整冲击，5月量化私募获取超额收益的难度极大提升。截至2026年5月31日，1251只可查业绩的指数增强产品5月平均超额收益录得-0.98%；主打反转策略的产品收益也大幅滑坡。此外，5月量化CTA策略平均亏损1.08%，在16类私募二级策略中垫底。整体来看，量化行业表现出“头部规模膨
AI 赋能：智能投资预测与收益优化新范式
面对全球金融市场日益加剧的复杂性与不确定性，传统投资手段在数据吞吐效率、风险甄别精度及动态调仓能力上遭遇严峻考验。人工智能技术的迅猛发展为破解上述难题开辟了新路径，尤其在海量非结构化数据挖掘、隐性市场规律发现及实时决策优化方面彰显独特价值。彭博社 2023 年研报指出，运用 AI 辅助决策的对冲基金，其年化收益率平均较传统基金高出 4.2 个百分点，且最大回撤缩减了 31%。当代智能投资体系主要依托三大核心技术支柱：现行系统遭遇三大关键瓶颈：其一，高频数据场景下模型衰退加速，传统季度调仓策略的年化超额收益
AI与量化：从同源到共生的必然逻辑
约莫十载之前，美国顶尖量化做市商 Hudson River Trading（HRT）曾招募过一批实习生，共计十人。他们留下了一张极为普通的合影。十位青年，其中半数拥有华人面孔。HRT 的录用门槛几近严苛：仅从 MIT、哈佛、斯坦福等名校选拔，专业限定于数学、物理、计算机，且基本只录用在 IMO（国际数学奥林匹克）、IOI（国际信息学奥赛）、IPhO（国际物理奥赛）等全球顶级赛事中斩获奖牌者。换言之，这十人是通过全球智力筛选机制层层过滤后得出的"最优解"。十年光阴流转，这张照片背后至少诞生了
达利欧谈人机协作：原则性思维如何赋能AI决策
达利欧指出，在建立机构化投资决策系统时，必须具备超越人工智能的理解力和洞察力。我认为，这恰恰是碳基生命与硅基生命博弈中最根本的差异，也是决定胜负的关键。此外，达利欧在近期的访谈中表达了对AI泡沫的忧虑。我认为，在人类拥抱这场伟大的“工业革命”之际，鉴于AI公司的主要付费客户多为金融机构，在逻辑和历史的范围内，AI将显著提升市场效率并强化量化策略。但这或许也是我们最需要警惕的地方，AI或许会以隐蔽的方式瓦解“金钱游戏”的根基，通过无形之力引导资金利用量化手段获利。这种趋同效应引发的“乌合之众”心态，是否会将
AI量化智能体：从对话走向实战
2026年，量化投资正经历从“对话AI”到“行动AI”的巨变。随着OpenClaw等开源框架的崛起——仅两个月GitHub星标超30万——机构们开始热议：当AI从“回答问题的秘书”进化为“独立操盘手”，投研模式将如何重塑？核心变革：从“看模型回答”转向“看系统执行”。传统大模型与AI智能体的关键差异在于主动性与闭环能力。过去的AI应用停留在“一问一答”的“Chat”模式：你问一句，它答一句，再聪明的模型也只是被动响应。而2026年的AI智能体，已经具备了“思考—行动—反思”的完整闭环。以OpenClaw为