AI 或许推动知识公平
过去探讨人工智能议题时，我常认为它将取代脑力工作者，连同机器人、自动驾驶等技术，会冲击外卖员、网约车司机等群体。虽也考量过 AI 的积极面，但更多聚焦于其负面影响，即在现有生产关系未变时，它可能加剧失业现象。周末偶然看到一段视频，内容是一位懂事的孩子与母亲的对话。但我留意到一个细节：她因不熟悉智能手机，便借助 AI 筛选符合需求的机型。这正是近期国内部分 AI 应用厂商上线的新功能。那一刻我突然领悟，对绝大多数普通人而言，AI 意味着知识获取的更大平等。往昔若想知晓哪款手机适合自己，需观看大量博主的分析视
AI浪潮下，技术“平民化”背后的隐忧
“上周接到了17个需求你知道其中有几个是经过充分思考的吗？”（虚构场景）这样的情形在人工智能广泛渗透工作的当下愈发普遍我们既是数字化转型的受益者却也深陷效率跃升带来的新型困局01.效率跃迁与幻象短短数年之间技术实现的壁垒被AI彻底瓦解原本需要耗费半天编写的SQL语句现在用日常语言描述几秒钟就能产出初版前端界面的搭建从以“天”为单位缩减到以“小时”计量核心突破在于AI化解了面对空页面的构思停滞将“从无到有”的创作环节压缩至几乎可以忽略效率提升所释放的资源本应投入探索那些长期被搁置的关键议题用户行为的深层洞察
AI 技术突飞猛进
近日随团队赴潮汕团建，深刻感受到男女在拍照时的巨大差异。女生们面对海景与古巷兴致高昂地寻找角度，男同事却在镜头前显得手足无措——有的自嘲“年长难上镜”，有的不知手脚如何摆放，最终群内合照中，男士们的表情多显出几分“被迫营业”的僵硬。今夜难眠，忽生一计：电影海报中人物站位既自然又充满张力，能否将这些“标准范式”复刻至现实？抱着尝试的心态，我计划利用 AI 开发一款简易拍照构图助手——逻辑并不复杂：上传电影海报，由 AI 解析人物坐标并生成辅助线，再将其叠加至相机取景框，让人依线站位即可。未曾想，从构思到产出
一日手作两款 AI 应用：工具、审美与组织的深度复盘
各位好，今日想与诸位探讨一个既轻松又具深度的话题。近期在工作之余，我寻得一份“乐趣”——利用碎片时间，总计耗费约半天光阴及五十元左右的算力成本，亲手打造了两款 AI 小型应用。从最初灵感的迸发，到最终应用落地并分享给好友，这一过程引发了我对 AI 工具、产品审美以及组织效能的诸多思考。借此机会，我想通过本文进行一次系统的复盘与分享。当下市面上的 AI 工具琳琅满目，但普通用户仍感门槛高企。究其为何？根源在于能力过于分散。用户需精通提示词工程、理解 API 接口、构建知识库，甚至还要独立解决前端交互问题……
AI短视频制作实战心得
点此观看：AI短视频全流程指导数字化浪潮下，利用AI，欢迎实地考察免费注册，纯文本转换也是免费的！感兴趣的朋友请扫码体验 ↓↓↓平台介绍：1. 没有任何门槛，无粉丝要求，免保证金，无需电脑设备，仅靠一部手机就能操作。2. 不需要拍摄素材，也不用真人出镜，借助前沿AI技术，任何人都能轻松模仿。3. 采用今日头条的结算方式，今天产生流量，明天就能拿到佣金。4. 独家机制操作简便，新手无需经验也能上手，当天学会当天发布，全程无需露脸或说话。5. 简单直接的玩法，拥有手机号就能1：1复制矩阵模式。6. 提供系统化
AI时代下，70后如何借助AI打造个人品牌？
作者：黄侦勇（勇哥） 日期：2026年5月30日前几天，我看到一条新闻，整个人瞬间警觉起来——OpenAI推出了实时翻译模型，支持70多种语言输入，智能眼镜上直接跑。作为一个在中国改革开放浪潮里摸爬滚打了半辈子的70后，我太清楚"信息差"意味着什么了。80年代改革开放，第一批下海的人赢在哪里？赢在信息差。 90年代互联网浪潮，第一批做门户的人赢在哪里？还是赢在信息差。 2020年代AI浪潮——这一波，我们70后，绝对不能再缺席了。今天这篇文章，我结合这几天AI圈最重磅的真实动态，跟大家掰开
AI 永远无法产生意识？DeepMind 论文揭秘
近期，谷歌 DeepMind 团队发布了一篇重磅研究，题为《抽象谬误：为何 AI 仅能模拟意识而无法实例化意识》。该研究从物理学与本体论的基础逻辑切入，对当下流行的“计算功能主义”——即“只要算法结构足够复杂，意识便能涌现”的观点，给予了釜底抽薪式的反驳。 论文核心论点在于：符号计算并非宇宙内在的物理过程，而是人类意识的产物。简而言之，先有人类意识，我们才将连续的物理世界“字母化”、符号化，从而创造了“计算”这一概念。计算是对现实的抽象地图，而非现实本身。无论这张“地图”（算法模型）描绘得多么精准，它永远
AI正在拆除这些壁垒，普通人如何从中获益
关注我公众号的朋友经常说，看到的全是AI如何改变工作、如何提高要求、如何提升门槛，难道就没有AI帮我们降低门槛的好事？今天就聊聊，对普通人而言，哪些门槛正在降低，又藏着怎样的机遇。不懂编程，照样能做国际买卖广东吴川一位00后做了一件事。他发现国内有一批滞销的拖鞋，款式挺好但卖不出去。他没有外贸经验，不懂外语，也不是名校出身。他借助AI分析了全球市场，找到了几个需求尚未被满足的国家。改了下包装，上架。赚了十几万。算不上什么"创业成功"。也算不上"财富自由"。就是一个普通人，用了一个新工具，多了一条出路。这类
AI时代,行动比准备更重要
最近，我把使用AI的心得和方法整理成教程，上传到闲鱼和淘宝。没做什么推广，就是简单挂上去。第一个月断断续续有订单，都是几十元几十元的。但每成交一单，我就明白：有人在为“AI如何使用”这件事付费。这个反馈，比任何市场调研报告都有价值。不是先把市场研究透彻才行动。是先行动，市场才会给你反馈。要是一年前有人告诉我，一个不懂编程的人能同时运营公众号、开发App、做闲鱼、搞淘宝教程、搭建小程序，我肯定觉得这是吹牛。但AI把这个“牛”变成了现实。我做的《中级会计（刷题宝）》app已经在华为应用市场上架，还有一款app
AI 能否替代程序员？真相来了
结论是：现阶段尚无法替代，但它正深刻重塑“程序员”这一职业的内涵。与其讲 AI 在取代程序员，不如说它在驱动自身与程序员的共同“进化”。AI 实为能力放大器。不单是程序员，就连有编程需求的学生及职场人士，AI 大模型已演变为不可或缺的“超级助手”。凭借当前的能力，AI 搞定八成以上重复乏味的“体力劳动”（如编写基础代码、检索资料、撰写注释等）已是轻而易举。与此同时，它能在数分钟内构建出项目的“地基框架”，用户不必在程序架构上苦思冥想，转而能将重心聚焦于“内部精修”（核心业务逻辑、用户体验打磨、系统架构规划
AI互动剧新风向：高收益赛道下，复合型人才成破局核心
#AI互动剧已从初期摸索迈入高速发展的关键阶段。作为结合AIGC技术与互动叙事的新兴内容形式，其在平台分发策略、制作门槛、竞争格局及市场增速等方面展现出鲜明的结构性特点。目前，头部平台纷纷加大分账激励力度，制作端呈现“高门槛、强分化”局面，而同时具备剧情分支设计与AI工具应用能力的复合型人才，已成为行业突围的关键变量。平台生态：字节系主导分账，拼多多走电商转化差异化路线当前AI互动剧主要依托番茄小说、抖音、红果小说等平台分发，拼多多也在积极布局。各平台在内容篇幅与用户触达策略上差异明显：典型AI互动剧通常
AI编程浪潮下的软件开发变革
深耕软件领域多年，从传统后端、架构设计、工程实践，到后来转向AI算法与大模型研发，再到如今高频使用AI编程工具，我最深刻的体会只有一点：软件行业正在经历一场彻底的自我革新。过去半年，我相继启动了三个项目（全年个人项目规划达35个，累计代码量超过50万行，tokens消耗超50亿，后续我会逐一整理成文档分享。之前"龙虾之父"的tokens消耗已达数千亿级别，不清楚他完成了多少项目、启动了哪些）。这些项目涵盖产品设计、界面UI、前端开发、后端服务、数据库架构、Agent框架，以及部署运维等环节，基本都是独立完
AI 编程浪潮下做产品必避的七大致命误区
今年最显著的变化并非人工智能学会了对话，而是众多昔日无法编写代码的人如今真正开始打造产品了...过去你若要创造某物，首要反应是寻找程序员，但如今已大不相同，你只需将需求告知 Codex、CC、Cursor、Trae 等 AI 编程工具，它们确实能协助你完成编写。仅需掌握人类语言即可产出成果，这实在令人震惊，简而言之，编程正从「专业技能」转型为「产品表达能力」。这一波确实降低了入门门槛，但随之而来的是，门槛降低是否意味着事务变简单了？绝非如此……不仅未变简单，反而更为严酷，因为编程门槛降低后，许多人过去掩盖
AI赋能大学生涯讲座 | 第五期：数据解析篇
明理书院与信工院携手筹备AI×大学生涯系列讲座第五期：数据解析篇内容概要伴随智能技术的迅猛进步，人工智能正深远地重塑大学生的求知模式、生活形态及信息处理手段。在高校生活中，数据渗透于方方面面：涵盖课程修读、社团运作、日程规划，乃至消费账单、校园服务与个人成长路径，数据分析已成为洞察现象、挖掘问题并优化决策的关键利器。本次分享聚焦“AI×大学生涯之数据解析篇”，紧扣校园生活场景中的数据分析需求，阐述数据分析的基础背景与实际价值，并结合多维表格等低门槛管理工具，探讨如何借助结构化记录、分类梳理及可视化展示来提
AI 量化改写财富法则，散户如何突围？
你是否曾感到迷茫：明明钻研了 K 线技术，时刻关注新闻热点，实际操作时却觉得市场处处设防，盈利愈发艰难？这并非你能力下降，而是财富博弈的底层逻辑已被 AI 量化彻底重构。当下的市场，你的对手不再是同类散户，而是具备毫秒级响应、全天候运作且毫无情绪干扰的 AI 量化系统。今日我们便来探讨，AI 量化究竟如何重塑规则，散户又该如何顺应潮流。一、AI 量化：绝非仅是“高不可攀”的精英游戏不少人认为量化是机构专利，AI 更是遥不可及，但现实已悄然生变。昔日从事量化，需组建专业团队，精通编程、算法与数据库，曾是少数