当AI成为打扰：我在创作中遇到的那些烦心事
“不是吧...你又是从哪儿冒出来的超级智能大聪明啊？”此刻我正急匆匆地赶制一篇广告文案，结果发现光标旁边总是莫名其妙地、冷不丁地，突然跳出一只闪着炫光的自信狗头。我昨晚遛完狗凌晨4点才睡，今早8点准时醒来，因为想到了一个文章切入点，猛地从沙发上弹起来冲到电脑前飞速敲字，此刻状态极佳，而且十万火急。结果这个狗头一直在旁边蹦跶，正当我调整句子顺序、拖动一行文字的时候，它突然不知道把我弄到哪儿去了。整行字就这样在我眼前消失了一半...跑到上一行去拼接上了...然后那个酷炫狗头继续在那儿自信闪烁，我想它大概是要帮
花旗预测：印尼盾汇率压力有望在第三季度获得喘息空间
花旗认为，随着印尼经常账户状况的好转，印尼盾承受的贬值压力有望在第三季度获得缓解，但同时警告称，根深蒂固的结构性问题可能会制约这种改善的幅度。 花旗预测，受原油价格下滑、矿业产出攀升以及进口需求不振等因素推动，第三季度经常账户逆差将收窄至占GDP的1%左右，第四季度更有望降至1%以下。经济学家Helmi Arman在7月1日至3日期间与决策层进行交流后，在一份研究报告中阐述了上述观点。 花旗仍然认为印尼央行已完成本轮加息周期，但鉴于资本流入表现乏力，印尼央行在减少对印尼盾支撑方面的回旋余地可能相当有限。
AI浪潮中,孩子的核心竞争力在哪里
他还预言，除了需要直接操作物理实体的工作，当今超过一半的白领岗位已可由AI胜任，而这股变革的洪流"没有停止键，正在加速推进"。在这个据说将迎来彻底重构的未来，我们究竟该如何培养下一代？是让他们消极地"顺应"AI，还是积极地"掌控"AI？与其被宏大的论断所困扰，不如审视当下正在发生的一切。当AI使各类工具变得前所未有的普及，人与人之间的距离，正在被急剧拉大。未来的竞争优势不再取决于"谁能熟练运用某个工具"，而是完全转向：谁能更敏锐地察觉问题？谁能更精准地界定问题？谁更有魄力将一个模糊的"念头"，通过持续拆解
AI培训验收：拒绝空泛总结，关注课堂实效
暑期AI培训落幕，学校很快会收到一堆资料：心得体会、培训汇报、工具清单、精选案例。这些材料通常质量很高，得益于AI的辅助，老师们能轻松整理出条理清晰的文档。但开学后，这些文件往往被遗忘在文件夹深处。课堂依旧如故，作业毫无变动，老师也讲不清这次培训究竟解决了哪个教学难题。AI培训的真正验收标准，不应只看总结写得有多详尽，而应关注是否转化为一次可落地的课堂实践。培训涵盖面极广：备课、评估、作业、学情分析、资源制作及课堂互动。若学校要求老师“全面应用”，结果往往是全面落空。更有效的方式是，让每个备课组聚焦一个具
AI答题全军覆没，教育评价体系迎来大变革
近期，不少高校尝试让学生自己出题去“刁难”AI，这种新的考核方式引起了热议。学生利用所学知识设计原创逻辑题，让多个主流大模型来解答，结果不少模型不仅答错，甚至整张卷子都拿不到分。大家之所以关注，不是单纯看谁赢谁输，而是看到了一个深层变化：当标准答案变得容易获取，教育评价的底层逻辑正在被彻底改变。从技术层面看，大模型在知识整合、模式识别和标准化计算上很稳，但在需要原创性提问、长逻辑推演和复杂约束建模时，还明显不足。这次“反向出题”的意义，就是把评价重点从“如何解题”转移到“如何定义问题”，从“遵守规则”变成
菲律宾当面做出三重保证，中方回应引关注
令人意外的是，菲律宾再次向中国作出了郑重表态。 具体承诺了哪些内容？ 据悉至少包含三个方面。 根据官方通报，2026年6月30日，外交部亚洲司司长刘劲松在马尼拉与菲律宾官员进行会晤，"刘就近期菲方一系列消极行为表明严肃立场"。 从公开的画面来看，双方氛围都相当认真。 从最终成果来看，这场正面沟通应该说是有收获的。 菲方明确指出：高度重视对华关系，努力落实两国领导人共识，珍惜对话进程，希望推动双边关系向好发展。 特别是这7个字，"希望推动双边关系向好发展"！ 菲律宾应该也认识到问题的紧迫性，中菲关系似乎已触
AI门店工具的真实体验：无人药房、智能货架、AI巡店效果如何？
2024年秋季，我前往验收一家经过智能化升级的门店。改造清单很亮眼：无人值守夜间售药窗口、智能货架缺货预警、AI摄像头巡店、电子价签自动更新。整体投入不小，总部寄予厚望，称之为“标杆门店、未来模板”。我在店里停留了四个小时，查看了三组数据：夜间窗口：日均订单12单，客单价28元，80%是避孕套和创可贴智能货架：日均误报23次，店长第三天就关闭了声音提醒AI巡店：识别出“陈列违规”47次，其中41次是系统误判（阴影、反光、顾客临时取放）离开时，店长问我：“这套设备，能撤掉吗？”我没有回答。但我清楚，技术的“
AI浪潮中,语言能力成为核心竞争力
这是我在社群中刚刚分享的一个看法。群里大部分是技术从业者，同时也有投资理财的朋友，很多人都在用AI技术做量化分析。今天有人问：如何借助AI更好地构建系统，于是我阐述了一些想法。（1）我有一个独特的视角：既然这轮AI技术变革是基于语言大模型（文字-文本、文字-代码、文字-语音、文字-图像、文字-视频），那么谁能驾驭AI，核心就取决于谁的文字表达能力。（2）AI生成代码如今越来越简单了。但前提是，你得能够用日常语言把需求阐述清楚。我有一位前辈，20年前跟我说过一句话：把你现在说的，真实地记录下来；把你记录的，
AI工作流、自动化脚本与智能体：三者有何不同
在AI学习过程中，工作流、自动化脚本和智能体这三个概念常常让人感到困惑。实际上，它们各有侧重解决的问题：工作流的核心价值在于梳理任务步骤，解决的是流程问题；自动化脚本则负责将已明确的步骤自动运行，解决的是执行问题；智能体则更加灵活，当面对复杂任务、步骤不固定、需要判断和调用多种工具时，它能根据实际情况自主决定下一步行动。我的建议是：先用工作流理清流程，再用自动化提升效率，只有在任务真正复杂时才考虑使用智能体。
AI浪潮中的职业生存法则
AI 模型在各类能够定义损失函数的任务上持续进化，而传统教育体系恰好与此高度吻合：明确的问题、标准的答案。因此，未来十年真正有价值的岗位，将出现在那些难以用现有标准衡量的领域。过去六年，我有幸与不同规模企业的精英共事：从自创公司，到 Helm AI（15→50 人）、Scale AI（500→1500 人）、OpenAI（1500→3000 人），以及 Google（10 万人+）。作为创始人，我大量思考了企业当前和未来的招聘需求。由于我们是一家完全基于 Agent 的企业，需求与此前任职的公司截然不同。
AI是镜子，不是魔法
最近和几个朋友聊AI，发现大家的情绪很分裂。有人很兴奋，觉得终于等来了一个可以改变命运的工具；也有人很焦虑，担心自己辛苦积累的经验，一夜之间就不值钱了。还有一些人，已经开始把各种工作都丢给AI，写方案、做总结、起标题、回邮件，效率确实高了不少。但用了一段时间之后，我反而越来越觉得，人工智能没有想象中那么“神”。它更像一个放大器。你本来有清晰的问题，它会帮你更快接近答案。你本来有不错的判断，它会帮你补充材料、打开思路、提高产出。但如果你一开始就不知道自己要什么，它也只会很认真地陪你绕圈子，甚至把一团混乱包装
AI浪潮下的职业进阶指南
近期 X 平台上两篇获得高赞的英文文章都在探讨这一话题，只是视角各有侧重。一篇面向门外汉：《2026 年无计算机学位如何成为 AI 工程师》，提供了一份细化到月份的一年期转型规划（以下简称：前文）。另一篇《AI 时代的职场洞察》，阐述的是当编程本身被 AI 大量接管后，哪些能力仍然具有价值。作者曾在 Helm AI、Scale AI、OpenAI、Google 任职，如今自主创业（以下简称：后文）。文末提供这两篇文章的原始链接获取方式。将这两篇对照阅读，会发现它们构成同一论证的两面：前者阐述如何获得入场券
利用AI开启赚钱之路
想借助AI获利，却不清楚自己该做什么，不明白从何处入手，不确定自己具备哪些能力，该如何应对？ 打破僵局的最优途径，就是从攻克一个问题起步，这个问题可以源于自身，也可以来自他人评论区的内容。 赚钱的核心本质在于解决问题，先着手去解决问题，这就好比你想知晓山背后的景象，那就先奋力登上那座山，等你成功登顶，便能拓宽视野，从而发现更多有待解决的问题，也就能攻克更多的难题。 这样做还具备一个显著优势，那就是能够迅速获得反馈，不少人付出了努力，可最终半途而废，根源就在于缺乏反馈。 遇到问题不知如何解决时，可以向AI求
护眼常见错误认知与AI自检可靠性解析
近视就不会老花？关灯玩手机危害有多大？如何科学缓解眼疲劳？日常护眼常见误区有哪些？AI眼科自查靠谱吗？本期“新华健康”特邀北京协和医院眼科主任于伟泓，聊一聊大家关心的视力问题。 统筹: 万方 展鹏 李洁琼
企业AI如何掌握隐性知识 | 经济学人
01 资料来源6月27日-7月3日 ｜商业【Para. 1】企业规范化数据是AI运作的基础【Para. 2】隐性知识难以言表，AI学习面临障碍【Para. 3】训练数据中蕴含隐性知识，AI能自行发现数据规律【Para. 4-5】静态数据无法还原操作细节，视频能提取工人经验【Para. 6-7】监控采集员工数据虽可行，但会引发抵触和隐瞒【Para. 8】监控存在局限，可通过专家评分来优化AI模型【Para. 9】挖掘隐性知识利弊交织，引发多重伦理和权属问题03 原文音频【Para.1】人工智能在了解其运作环