赋·沸点 AI资讯速递：OpenAI告别“独宠”，端侧硬件迎换代
==============================「赋·沸点」，正站在 AI 加速演进的沸点时刻，信息的层次与质量，决定每一次判断能否落到实处。在这里：情报同步：把握全球 AI 的最新脉动，让您的决策拥有更深的视野。企业赋能：提供可被验证的 AI 降本增效思路，帮您稳住节奏、摆脱算法焦虑。案例拆解：还原个体创业者的真实攻坚路线，让落地更有依据可循。决策有深度，落地有方案。欢迎通过下方方式联系我聊聊，期待与杭州本地的 AI 创业者进行深入交流。
AI赋能制造：东莞专场揭示“零阻力”升级之道
2026年，人工智能（AI）已从理论走向实践，从辅助工具演变为能够执行、闭环并创造价值的“数字员工”。尤其是在制造业重镇东莞，企业普遍面临一个核心挑战：如何应对AI浪潮，持续投入数字化转型，以及在智能化模型日益强大的背景下，如何明确与竞争对手的真正差异化优势。带着这些来自一线的疑问，我在2026年4月22日举办的金蝶AI东莞专场活动上，发表了题为《零阻力进化——AI驱动制造业的三效跃升》的主旨演讲。本次活动汇聚了数百位制造企业管理者和数字化负责人，共同探讨AI在制造业的应用。在此，我将演讲的核心思考整理成
Token经济：AI的双刃剑，成本消耗与效益提升并存
一个正在被忽略的信号： 2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿。 这不是某个实验室的推演数据，而是国家统计局在发布会上公布的事实。更值得关注的是，这个数字较2024年初增长了超过一千倍。 一个全新的经济计量单位，正在以我们难以想象的速度渗透进商业世界的每一个角落。 如果你还没搞清楚"Token"是什么，以及它将如何影响你的企业成本结构，这篇文章值得你认真读完。 一、Token经济：不是新概念，而是新游戏 Token是什么？ 简单理解，Token就是AI处理信息的"工
AI联动实业才有未来
AI 再强， 不真正落到实业上， 终究只是空中楼阁。真正的前景， 在于让 AI 赋能产业、以技术去服务实体。虚话先放一边， 我们只做那些能帮助企业赚钱、提升效率、降低成本的事。互联网的热潮会过去， 概念性的炒作会趋冷， 但 AI 结合实业， 才是长期主义最稳的选择。用技术去解决真实难题， 让经营更稳、更强、也更久。AI 并不是要取代实业， 而是用来升级实业。生产、零售、制造、服务……任何行业都值得再用 AI 重做一遍。我只坚持一件事：把 AI 真正带进车间、带进门店、带进业务现场。接下来十年， 最值钱的不
AI浪潮下，为何“中产”成首批“优化”对象？
四月中旬，一家知名的外资咨询公司对其上海办事处的近四成咨询顾问进行了裁员。其给出的理由是：AI项目管理系统已经能够胜任他们80%的工作内容。这并非孤例。在过去三个月里，我接触了至少12位来自不同行业的职场中层人士，他们都面临着相似的境况：被实施“效能优化”。然而，一个关键问题浮现：为何此次裁员潮，首先冲击的是中层群体，而非处于更基层岗位的工人？按照常理推断，AI最先替代的应该是重复性、流程化的劳动，流水线上的工人似乎才是首当其冲的危险群体。但实际情况却截然相反。制造业的自动化概念已喊了二十年，真到大规模落
AI赋能：企业生存的“发装备”新法则
关于作者 李鸣，扶遥匯OPC联合创始人，Smart智库董事长，专注于AI时代OPC孵化，企业增长与组织变革。坚信“技术服务于人”，致力于帮助企业与个人从焦虑走向行动，在AI浪潮中实现降本增效与优雅生活的平衡。台上，当我拿着话筒问出：大家对AI的认知是不是还在处于用豆包问答的初级阶段？看着台下200多位企业负责人、跨境电商从业者的眼睛。那些眼神里，有期待，有困惑，也有一丝藏不住的焦虑。这样的场景，在我这几个月奔赴各地的分享中，已经出现了太多次。是的，AI浪潮来了。Claude、Sora、各类Agent智能体
AI赋能：告别人力密集型重复劳动
大家好，我是一名85后创业者。曾于2015年至2019年间经营工厂，深刻体会到传统企业在运营、盈利及效率方面面临的严峻挑战。2019年后，我转向互联网及流量领域，专注于自媒体运营与企业服务。自2023年起，我致力于AI技术的商业化应用，帮助中小型企业构建AI工作流程，实现成本节约、效率提升及AI变现，让AI真正成为驱动企业盈利的利器。AI工作流实战：告别员工的“人肉”式重复劳动一个令人警醒的统计数据表明：到了2026年，仍将有超过七成的中小企业员工每天花费三个小时以上的时间处理机械性任务，例如数据录入、报
AI获客提效翻倍：5个实战案例拆解
如今获客费用一路攀升，AI早已不只是“加分项”，而是企业突围的关键武器！本文拆解5个可直接照做的标杆案例，带你迅速弄懂AI获客的底层打法。 在电商场景里，亚马逊借助AI推荐系统贡献了35%以上的销售额，转化率提升高达200%；在B2B金融领域，美国银行通过AI评分模型，让线索转化率从12%跃升至43.2%；医疗、本地餐饮以及东南亚ICT头部企业也都依靠AI把获客成本压降40%-70%，并将成交周期缩短近一半。 这些成功方法的共性并不复杂：用数据搭建更精准的用户画像，贯通“引流-转化”的全流程链路，用AI替
云狐AI开启城市合伙人招募
到了2026年，企业营销的主战场已被重新改写。只靠把工具越堆越多，早就不灵了。企业真正需要的，不是一个“能写文案的AI”，而是一整套能落地作战的智能营销体系。云狐AI，就是为这个目标打造。从用户洞察、内容产出、精准投放到成交转化，实现全链路智能化。一套平台，顶替五六个割裂的工具；让企业在降本增效上，从“买工具”升级为“搭系统”。一个人怎么做出100条短视频？借助云狐AI的数字人能力，只需一次形象采集，就能批量生成口播视频。多平台同步分发、矩阵式运营——过去要一个团队，现在一个人配一套系统即可完成。搜索逻辑
AI智能体如何助力商家简化经营，实现业绩飞跃
若能在两年内将公司业绩提升三倍，您会考虑哪些策略？在人工智能已深刻融入日常生活的当下，寻求AI的建议或许是您能想到的最佳途径。事实上，已有不少商家从中获益匪浅。以经营医疗器械的杭州商家王晓东为例，他便借助AI实现了业绩的显著增长。王晓东在接受采访时坦言，公司过去最大的难题在于电商运营。懂生产的人往往不熟悉平台规则，而聘请经验丰富的运营人才又非易事。团队每天将大量精力投入到数据分析、广告投放以及主图优化等繁琐工作中，寻找爆款产品全凭经验摸索。如今，这些繁复的事务大部分可由AI代为处理，产品建模仅需一分钟。他
AI智能建站：网站搭建进入新阶段
AI设计网站正深刻重塑传统的网站搭建流程，借助人工智能能力，用户能够更快速地生成专业且更具个性化的网站。AI工具会自动识别用户目标与偏好，产出更合适的页面布局、色彩搭配与内容框架，显著减少时间投入与制作成本。这类系统还能带来更智能的使用体验，助力提升搜索引擎表现，并兼容不同终端设备。例如，鸿运通等较为成熟的方案可帮助企业迅速发布自适应网站，并实现更顺畅的功能对接与整合。AI设计网站适配各类规模的企业应用，从初创团队到大型机构，都能从其自动化建站流程中获得效率与质量上的提升。随着相关技术持续演进，AI设计将
老马AI跨境实战营正式启幕
▉4月27日，由豫卖跨境携手老马AI+出海俱乐部共同推出的「老马AI+跨境出海破局实战营」今日正式开营。▉本次为期两天一夜的闭门式实战训练，直击跨境卖家提效难题，现场交付企业级AI自动化盈利系统。学员可获得200+跨境专属技能包、100+AI素材模板及全链路自动化工作流，覆盖选品、文案、设计、投放、售后等全场景，助力卖家搭建“一人公司”式运营体系。▉课程始终以结果落地为导向，不讲空洞概念，直接完成可即用的AI工具与流程配置，帮助跨境卖家用AI重塑业务效率，实现降本与增效。豫卖
国证国际看好滨海投资：续评买入 目标1.43港元
国证国际在最新研报中表示，继续给予滨海投资（02886）“买入”评级，目标价维持在1.43港元。研报认为，公司一季度销气量增长较快，同时叠加成本端优化与高分红安排，整体投资吸引力进一步增强。 一季度销气量同比走高，经营基本面稳健 公司在2026年一季度实现管道燃气销气量7.94亿立方米，同比提升21%；其中管道气销量为5.85亿立方米，同比增长23%。销量延续上行态势，反映下游终端需求仍具韧性。 回顾2025年全年，公司实现收入56.06亿元；归母净利润为2.06亿元，同比增幅12%，盈利表现有所改善。在
AI已落地：涂料行业智能变革全面提速
导语过去，涂料行业的创新常被比作“海底捞针”——科研人员在实验室中年复一年地配比、验证，只为锁定那极其稀少的理想配方。但仅仅两年时间，一场由人工智能（AI）推动的“智”变浪潮，已经把这一传统产业深度改写。从产品研发到制造生产，从现场施工到质量检测，AI早已不是停留在方案里的想象，而是走上产线的“全能助手”，正以空前的效率释放可观的商业潜能。研发跃迁：AI破解“不可能三角”，让“反常识”落地成真涂料研发长期奉行的“铁则”正被AI重新定义。以国际巨头PPG为例，其推出的Deltron Premium Glam
青年科学家集结“多多农研”：用光伏储能与AI精控打通草莓植物工厂商业化
在一个彻底封闭的空间里，一颗草莓究竟能不能正常生长？眼下，这样的试验正在奉贤区加速推进。▲拟生态团队采用浅液流的草莓栽培方案，用更极致的环境控制换取更出色的口感。陆云波|摄近日，第五届“多多农研科技大赛”决赛启动暨植物工厂落成仪式在上海农业科创谷举行。由22支进入初赛的队伍中，4支团队脱颖而出晋级决赛。来自北京的赛博农人团队、上海的莓立方团队与欧普智莓团队、浙江的拟生态团队，将在未来6个月里，通过远程调控草莓生长环境，在各自的“赛博农场”中展开终轮草莓种植比拼。这是拼多多连续第五年举办“多多农研科技大赛”