网友出奇招：用文言文“瘦身”AI对话，真能省钱吗？
让AI使用文言文交流，能否有效节省Token？经过一番探究，发现其中确实有些门道。过去与AI互动时，人们常说：“请扮演一位资深专家。”如今情况已然不同。一些人开始对AI发出指令：“汝观此文，概其三要。”将其翻译成白话文即是：“请帮我总结这篇文章，并列出三个重点。”笔者初次接触这种玩法时，脑海中浮现的画面是：当代网民为了控制AI使用额度，竟将文言文从课本中请出，重新聘用。此前文言文的用途是应付考试背诵，如今它的新职能则是——为AI的账单“减肥”。不得不说，古人恐怕万万想不到，数千年后，“之乎者也”竟能重获新
AI智能体助中小企业低成本突围，小投入也能享红利
PARTNO.1困境与挑战身为中小企业的掌舵人，你是否终日焦虑？资金短缺、人才匮乏、资源匮乏，忙碌一天往往被琐事缠身，或是因决策迟缓、效率低下，眼睁睁看着客户被竞争对手抢走？尤其是零售和超市行业，更是举步维艰——选品全凭感觉，多进积压少进缺货；定价靠猜，要么无利可图要么陷入价格战；补货依赖经验，人工计算仍易出错；客户留不住，复购率上不去，每天都在为生存奔波，哪有闲暇谋求发展？其实无需惊慌，AI时代已然来临，并非只有华为、天虹等巨头才能应用。中小企业亦可借助“AI智能体”实现破局。许多老板一听到“AI”便心
AI Agent：2026年构建个人数字壁垒，告别为AI打工
今天是2026年5月4日，五四青年节。我们这一代年轻人，不应止步于为雇主辛勤工作。我历经六年创业，深切体会到：真正的自主，在于拥有自己的运作体系，而非沦为庞大系统中的一个微不足道的组成部分。过去我们谈论AI，多是围绕如何利用ChatGPT撰写文案或借助Midjourney生成图像。然而到了2026年，这些浅尝辄止的应用已显不足。如今真正能带来收益并构建长久竞争优势的，是AI Agent——它能如同您专属的“隐形助理”，自主浏览网页查阅财务报告，处理Excel表格，并最终撰写邮件发送给您。坦白说，许多企业管
AI助力制造业降本提效：5个可复制案例
摘要：生产、技术、销售、财务、人资五大部门携手行动，用真实数据确认 AI 带来的落地价值。本文围绕 5 个典型场景做深度拆解，帮助制造企业找到可复用的 AI 转型路径。传统制造业推进 AI 转型，最常见的难点到底在哪？不是技术门槛太高，也不是员工不愿配合，而是没有想清楚从哪里着手。借助一张《AI 应用成果记录与汇报表》，答案被清楚地交出来。没有空泛口号，也没有虚设概念。所有内容都对应具体场景、具体问题，并且拿到了明确的工时节约数据。下面我会拆解其中 5 个最具代表性的案例。如果你也在制造业，或正打算用 A
中科院磐石100 彻底变革科研模式
此次中科院推出的“磐石100”，彻底颠覆了大众认为AI仅能辅助办公的固有印象——如今AI已能贯穿科研的每一个环节。这并非单一工具的简单迭代，而是科研创新模式迎来转折的关键时刻。不少人觉得这不过是个寻常的科研AI，殊不知其战略布局远超想象：●文献罗盘：亿级文献语义检索，精准定位研究空白●创新评价：客观评判成果原创度，有效规避重复研究●智能体工厂：零代码打造专属科研智能体，无需自行编写代码目前已积累超2000款科研工具，涵盖天文、地质、海洋等十余个领域，就连青藏科考、海洋预报这类国家级项目也在应用。你认为哪项
AI驱动合同管理革新：高效合规的数字工具与方案精选
合同智能审查系统现已推出：借助人工智能，实现更高效的合同管理在企业的日常运作与商业活动中，合同作为明确各方权责、保障交易安全的关键文件，其起草、审阅、修改与管理的效率和质量，直接关系到企业的经营风险与运营开销。在传统合同处理方式下，依靠人工逐条检查条款、反复对比版本、排查法律隐患，不仅费时费力，还极易因人为失误导致条款疏漏、合规风险等问题。随着人工智能技术的深入应用，AI合同优化工具应运而生，彻底突破了传统合同处理的效率限制，为企业提供覆盖全流程、智能化的合同管理方案，帮助企业达成降低成本、提升效能、控制
AI正突破对话边界，进入实战系统
AI远不止对话助手，它正在深度融入实际运作体系。过去一年，大众对 AI 的认知仍局限在“撰写文稿、制作演示、解答疑问、创作图像”。这些功能固然实用，但若仅看到这一层面，便会忽视 AI 正在经历的深层变革。将近期多条 AI 动态综合观察，可发现一个明确的趋势信号：AI 正从“个体效率助手”，迈向更复杂、更核心的实际运作体系。据多家国际媒体报道，美国国防部正加速与 OpenAI、Google、Nvidia、Microsoft、Amazon、SpaceX 等企业的协作，旨在将 AI 能力应用于高安全层级的国防与
AI时代的职场生存法则
AI时代的职场生存局 1. 基层员工视角：普通人焦虑感拉满，开始主动钻研各类AI工具，把它们用来顶替基础工作。其核心诉求是借助AI增强“不可替代性”，努力保住岗位，只求别被优化出局。 2. 管理层立场：着眼降本增效，将AI视为精简人力、压缩成本的关键抓手，更关注用AI去替换重复流程相关岗位，进而调整人员架构，提升组织整体运作效率。 3. 企业发展角度：在AI浪潮推动下，新旧工作模式不断交替，上下双方天然对立，却缺少沟通与共识，于是各自算计、自我防卫，最终演变为人人内耗、氛围压抑的怪异职场现状。1. 从基层
AI急速扩张，普通人面临失业压力
这轮AI的推进，快得确实让人心里发紧。在前两年，不少人还只是把AI当作类似Excel、Photoshop那类工具在用，目标是提效，属于“帮人做事”，而不是“替人上场”。可到了2025年中以后，局面就明显拐了方向。当AI不再只是协助完成某个环节，而是具备把整项任务独立做完的能力，它的定位也就跟着变了。它不再仅是工具，而是在逐步接近真正的劳动力。最核心的差别在于：以前是你先做，AI来搭把手；如今变成你发指令，AI直接落地执行。比如以前写文案，你得先自己起初稿，再让AI来润色；而现在只要给一个主题，AI就能直接
AI风口下企业如何破局？沙龙带你找到答案
随着AI逐步进入企业运转的各个环节，许多管理者开始追问：AI究竟能帮企业解决什么问题？除了做“生成图片”，还能带来哪些真正可见的改变？这场聚焦AI时代企业转型的沙龙，摒弃了市面上常见的泛泛趋势解读。它更像一次同业之间的深度沟通：不纠结复杂算法，也不做夸张宣传，而是把AI在企业里的落地场景拆开讲清，分享可直接上手的做法，帮助企业厘清转型方向，避开常见偏差。不少人对AI的理解仍停留在“生成图片”的层面。实际上，AI早已成为企业降本增效的重要抓手，已经渗透到视觉创作、内容生产、高效办公等多类场景，并在不知不觉中
长安协同不改阿维塔独立：降本空间打开 港股IPO仍推进
阿维塔不仅不会因为协同而被“挤出”核心位置，反而在成本、技术与战略定位上拿到此前难以获得的支撑，形成更具实质性的利好。 近日，长安汽车董事长朱华荣在中国长安汽车集团全球战略发布会上表示，旗下新豪华品牌阿维塔以及中高端新能源品牌深蓝将启动全面战略协同，遵循“前端独立、中后端协同”的原则，并力争到2030年打造覆盖全球的150万级年销量中高端品牌矩阵。 这一消息迅速引发外界讨论，其中包括“阿维塔要被合并”的猜测。对于累计五年交付超25万辆、三年融资接近200亿元且已递交港股上市申请的高端品牌而言，任何涉及品牌
赋·沸点 AI资讯速递：OpenAI告别“独宠”，端侧硬件迎换代
==============================「赋·沸点」，正站在 AI 加速演进的沸点时刻，信息的层次与质量，决定每一次判断能否落到实处。在这里：情报同步：把握全球 AI 的最新脉动，让您的决策拥有更深的视野。企业赋能：提供可被验证的 AI 降本增效思路，帮您稳住节奏、摆脱算法焦虑。案例拆解：还原个体创业者的真实攻坚路线，让落地更有依据可循。决策有深度，落地有方案。欢迎通过下方方式联系我聊聊，期待与杭州本地的 AI 创业者进行深入交流。
AI赋能制造：东莞专场揭示“零阻力”升级之道
2026年，人工智能（AI）已从理论走向实践，从辅助工具演变为能够执行、闭环并创造价值的“数字员工”。尤其是在制造业重镇东莞，企业普遍面临一个核心挑战：如何应对AI浪潮，持续投入数字化转型，以及在智能化模型日益强大的背景下，如何明确与竞争对手的真正差异化优势。带着这些来自一线的疑问，我在2026年4月22日举办的金蝶AI东莞专场活动上，发表了题为《零阻力进化——AI驱动制造业的三效跃升》的主旨演讲。本次活动汇聚了数百位制造企业管理者和数字化负责人，共同探讨AI在制造业的应用。在此，我将演讲的核心思考整理成
Token经济：AI的双刃剑，成本消耗与效益提升并存
一个正在被忽略的信号： 2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿。 这不是某个实验室的推演数据，而是国家统计局在发布会上公布的事实。更值得关注的是，这个数字较2024年初增长了超过一千倍。 一个全新的经济计量单位，正在以我们难以想象的速度渗透进商业世界的每一个角落。 如果你还没搞清楚"Token"是什么，以及它将如何影响你的企业成本结构，这篇文章值得你认真读完。 一、Token经济：不是新概念，而是新游戏 Token是什么？ 简单理解，Token就是AI处理信息的"工
AI联动实业才有未来
AI 再强， 不真正落到实业上， 终究只是空中楼阁。真正的前景， 在于让 AI 赋能产业、以技术去服务实体。虚话先放一边， 我们只做那些能帮助企业赚钱、提升效率、降低成本的事。互联网的热潮会过去， 概念性的炒作会趋冷， 但 AI 结合实业， 才是长期主义最稳的选择。用技术去解决真实难题， 让经营更稳、更强、也更久。AI 并不是要取代实业， 而是用来升级实业。生产、零售、制造、服务……任何行业都值得再用 AI 重做一遍。我只坚持一件事：把 AI 真正带进车间、带进门店、带进业务现场。接下来十年， 最值钱的不