从随性编码到规范流程：我的AI编程进化之路
最初借助AI写代码的方式就是纯粹对话——后来人们给这种风格起了个名字，叫vibe coding。提需求、等结果、发现偏差、再纠正、再等待，效率尚可，但总有几个痼疾难以回避。首当其中的便是需求漂移。一个功能讨论到后半程，AI已然忘却了最初的目标，只保留最近几轮交互的内容。我不得不一次次将原始需求重新粘贴。其次是代码水准起伏不定。状态在线时它能产出整洁优雅的实现，状态欠佳时则抛出一堆能运行却不堪入目的代码。测试环节基本由我兜底。再者是Bug修复的恶性循环。修补一处，冒出两处。每次只做表面文章，深层根因无人追查
开源AI原生工作平台：专为中小企业打造
一款专为中小企业打造的开源AI原生工作平台现已发布。它支持项目网盘双向同步，利用AI协助梳理并明确项目需求，随后自动分派给对应负责人。工作流如下：提交需求 -> AI智能解析 -> AI自动执行 -> 若效果不佳或未达标则转交人工处理。人工接手后，资料会自动同步，完成后直接提交即可。系统还会自动追踪项目进度并定时提醒。界面采用了时下流行的磨砂玻璃设计。项目仓库地址：https://github.com/mycyg/requirement-master/tree/main 。该系统底层采用Rust语言开发，
AI企业项目管理实战指南
AI企业的核心产出涵盖技术项目、解决方案、智能产品、模型迭代项目等多个维度，项目管理水平直接影响研发效率、交付质量、客户满意度以及盈利水平。传统项目管理侧重流程规范和过程管控，周期较长，难以适应AI项目需求变化快、技术不确定性高、迭代频繁、跨部门协同复杂等特性。本章围绕敏捷管理、数据驱动、数字化工具三大核心，系统阐述AI项目从立项、规划、研发、交付到复盘的全链路管理方法，帮助实现项目可控、风险可控、质量可控的目标。8.1 AI项目立项与需求管理8.1.1 项目立项核心条件AI项目立项必须明确业务目标、技术
杨泓泽谈车联天下：全员AI能力建设为何“人手一虾”
把AI Agent放到每个工位，车联天下为何会这么“上头”？杨泓泽在专访中透露，公司已经推行“人手一虾”：在所有飞书工作群里，实现人与Agent 1:1配对，让AI去承担需求管理、项目排期、测试等一系列标准化工作。为了让数字分身更懂自己，他甚至以“透明人”示人——把个人信息、财务报告、会议纪要等内容交给AI学习，从而训练出贴近其思维方式的模型。杨泓泽强调，学习阶段不设成本，在“四全”战略中，独立一极就是全员AI能力建设。目标是让组织摆脱重复劳动，把人的精力更多投入到决策与创新之中，这才是车联天下“人手一虾