AI产业的康波周期：机遇、风险与未来展望
某篇名为《聪明的钱》的文章曾从经济学原理剖析过人工智能产业发展的契机。然而，新生事物的成长之路并非总是一帆风顺。“一项核心技术的市场爆发与成熟，大约耗时10年。但如果审视整个科技革命对全社会的底层及表层进行的彻底重塑，这一周期通常会拉长至50年”。这就是经济学中常说的“康波周期”。我们可以从两个维度进行审视：“单项技术的市场生命周期”和“技术革命的完整扩散周期”。1. 第一个十年。单项技术的“10年成熟期”往往呈现S形曲线。当一项突破性技术真正跨越“技术鸿沟”，开始大规模商业化应用时，其市场渗透率往往会表
量子AI革命：中国加速布局未来计算
量子科技 量子AI时代加速到来 中国量子计算又有大动作 本源量子 · 科创板IPO冲刺 当传统计算机还在用0和1的二进制限速时，量子计算机已经悄悄闯入了另一个维度——在这里，一个量子比特可以同时是0和1，一台百比特量子计算机的计算能力，理论上可以超越当今世界上所有经典超级计算机的总和。这不是科幻，这是2026年的真实战场。而中国，正站在这场计算革命的最前沿。 本源量子——中国量子计算行业的领军企业，目前已完成科创板IPO辅导，计划于2026年正式提交上市申请。辅导机构为中信建投证券。这意味着中国量子计算产
AI失业恐慌？历史早已给出答案
1811年，英国诺丁汉的深夜，一群纺织工悄悄潜入工厂，挥舞铁锤将刚安装好的织布机砸得粉碎。他们的名字叫卢德分子。他们砸毁机器的原因很简单：这玩意儿抢走了我们的生计。200多年后，同样的担忧卷土重来。只不过这次要破坏的不再是织布机，而是AI。K型分化：有人飞黄腾达，有人跌入谷底先说个残酷的事实：AI带来的不是“大家一起变好”或“大家一起变惨”，而是一种被称为K型分化的局面。什么是K型？想象字母K——上面那一撇向上延伸，下面那一捺向下延伸。一部分人的收入和地位飙升，而另一部分人却在下滑。谁往上走？那些能驾驭A
词元：智能时代的新型计量标准
作者：王蕴韬2026年初，一组数据在全球人工智能产业引发广泛关注。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter显示，2月9日至15日这一周，中国大模型词元调用量达到4.12万亿，首次超越同期美国模型的2.94万亿；此后连续多周保持领先，3月中下旬已突破7.3万亿，全球调用量前五的模型中，四席来自中国。引用这组数据，并非为了比较“多寡”。它所标志的，是人工智能产业基础计量单位的一次深刻变革——词元，正在成为智能时代的"千瓦时"。模型、算力、数据、应用、产业、治理这六个层面的内涵，都因这一计量单位的确
AI 浪潮下的车夫：你的时间还剩多少？
今日，且听我叙一段往事。1886 年，卡尔·奔驰于德国打造出首辆名副其实的汽油驱动汽车。此后五载，亨利·福特在底特律搭建了首条汽车生产流水线。继而十年、二十载、三十春秋……1903 年，纽约街头。末代有轨马车停止运行，车夫们就此失业。1910 年，芝加哥城内。一位花甲之年的老车夫，独坐于空寂马厩，凝视爱马被牵走售卖。他对旁人言道："我想不通，此生我从未懈怠、未曾欺人，何以落得这般境地？"无人能解其惑。史书铭记的却是另一番景象——自 1886 年至 1920 年，美国境内与马车相关的职岗锐减
AI算力网即将爆发，大众使用成本将断崖式下跌
各位好！我是小纬。昨日目睹一则消息，我瞬间从沙发上弹了起来。据新华社报道：今年3月，我国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初激增超1000倍。千倍增幅意味着什么？倘若2024年初每日花费1元，如今每日则需千元有余。然而关键在于——在这千倍调用量背后，无数从业者纷纷感叹“再也用不起了”。AI模型价格水涨船高，Token消耗如流水般迅速，中小企业与个人开发者苦不堪言。起初我也十分焦虑：AI编程尚未精通，成本却要飙升至天际？但读完新闻后半部分，我不禁展露笑颜。因为国家，再次果断出手。国家构建“算力
晶圆级AI芯片登场，Cerebras上市引爆市场！
通常我们见到的电脑芯片只有指甲盖大小，GPU 也就巴掌大，美国加州一家叫 Cerebras 的公司造出的芯片跟一个大号餐盘差不多，直径超过 200 毫米，面积 46,225 平方毫米，集成了 4 万亿个晶体管。这家公司于 226 年 5 月 14 日在纳斯达克上市，发行价 185 美元，开盘价 350 美元，首日大涨 89%，市值冲到 750 亿美元。五位联合创始人有四位来自一家被 AMD 收购的服务器公司 SeaMicro，另一位来自 MIT。他们从 2015 年开始默默干了近十年，如今带着晶圆级芯片站
AI Ascent 2026：智能体时代来临
人工智能标志着计算领域的根本变革。如果说2022至2024年是聊天界面主导的时代，2024至2025年是推理模型的舞台，那么2026年则属于AI智能体（AI Agent）的纪元。未来价值十亿美元的商业机会将聚焦于“服务”领域，而非传统软件。Pat Grady、Sonya Huang 与 Constantine Buhler：三人均为顶级风投机构红杉资本（Sequoia Capital）的合伙人。背景环境：2026年，红杉资本举办了年度重要会议——AI Ascent 2026，汇聚了150多位全球顶尖AI创
AI 恐致空前失业潮？历史数据揭示真相
人工智能引发失业潮 规模之大将史无前例 经济学人 【邸报】纵观所有民意调查，美国民众对长期职业前景的悲观程度前所未有。调研显示，普通人预估自己未来五年失业的风险高达22%，这一比例甚至超过了2007至2009年全球金融危机时期。导致这种阴霾心态的元凶正是人工智能。另有调查指出，近两成的美国打工者认为AI或自动化技术"极有可能"或"存在可能"替代自己的岗位。不仅普通百姓感到担忧，那些制造焦虑的AI巨头高管也未能幸免。Anthropic的达里奥·阿莫迪曾发出警告，声称AI可能将
AI时代学习方式的革命
AI时代，学习方式发生根本变革过去的学习模式是"掌握全部内容"； 如今的学习模式是"迅速获取有价值的部分"。 这一转变，正是AI为学习者带来的最大红利。昨天我在筹备今晚的分享会，重新研读《心智力》中的"ABCD四象限管理法"。如果在从前，我读完后会觉得"挺有启发"，然后——就没有下文了。但昨天我完成了一个关键动作：将知识点输入AI，让它结合今晚的分享场景，直接生成方案。30分钟后，这个概念已经转化成一场分享会的完整框架。那一瞬间我领悟到：AI
AI真的会导致大规模失业吗？
回顾过去数十年，美国社会先后经历了金融危机、互联网泡沫、战争、疫情以及高通胀等冲击，然而即便是在2008年那场全球金融风暴最严峻的时期，美国民众对于"未来能否继续就业"的忧虑，也远不及当下这般深重。眼下，一项调研数据揭示，美国民众预估自身在未来五年内面临失业风险的比例竟高达22%。这一比例甚至超越了2007至2009年金融危机期间的恐慌峰值。而引发这种普遍性焦虑的根源，并非银行体系的崩溃，亦非房地产市场的泡沫，而是两个简单的字眼：人工智能。另一项调查结果同样令人警醒：近五分之一的美国工薪阶层认为，人工智能
AI应用浪潮来袭：普通人即将迎来的转折时刻
过去两年，AI领域最热门的话题是英伟达、GPU、算力、数据中心。资本市场涨幅最大的，是那些普通人叫不出名字的半导体企业。很多人会问：这和我有什么关系？答案是：目前关系不大，但第三幕开始之后，关系会非常大。这篇文章想做一件事——把AI未来十年的路径，用一个普通人能看懂的框架讲清楚，并且预演一下，当AI应用真正爆发，我们每个人的工作和生活会发生什么。任何一场科技革命，都不是一夜之间完成的。它通常分三个阶段走：第一阶段，筑基。最稀缺的是基础设施。谁解决了"能不能用"的问题，谁就先被资本重估。第二阶段，搭台。基础
AI浪潮席卷全球
AI浪潮席卷全球（有容笔记2025-01-10） 近期，我常常对着手机陷入沉思，这个轻薄的电子设备为何能具备如此多不可思议的功能，甚至能像人类一样进行逻辑推理和创造性思考。 我们正在不自觉地享用着人类历史上最伟大的科技成果。有观点认为，眼下正值第四次工业革命的关键时期，而刚过去的2025年，则是科技发展史上独特的集中突破之年。以数字化和智能化为核心的科技变革，正逐步成为重塑全球经济、政治和社会格局的根本动力。在这场变革中，中美两国无疑是最关键的推动力量，尤其是中国，首次在全球科技革命中占据了核心位置。 回
吴恩达批驳AI引发失业恐慌的言论
DeepLearning.AI创始人、亚马逊董事会成员吴恩达(Andrew Ng)近期就AI对人类就业的影响发表观点。他明确表示，AI不会导致就业灾难，将大规模失业的说法视为不负责任、渲染恐慌的夸大言论。他承认AI正在改变许多人的工作方式，这个过程可能伴随压力和挑战，但同时也蕴含机遇。他坚决反对就业市场崩溃、岗位大规模消失、人类被取代等悲观预测。--------------------------------译文:AI不会造成就业灾难。人工智能将引发大规模失业的说法，正在制造不必要的恐慌。AI——如同任何
AI泡沫真相：技术硬核，估值虚火
1637年，荷兰人把郁金香炒到了堪比豪宅的价格。1929年，美国人坚信股市将永远飙升。1999年，全民都在投身网站建设。2021年，扎克伯格将Facebook更名为Meta，以此宣告All in元宇宙，誓要开启新纪元。2025年，硅谷的主流共识已然确立——AI将彻底重塑一切。每次都有人站在泡沫顶峰，信誓旦旦地宣称“这次不一样”。有趣的是，这四个字恰恰是历史上最昂贵的标签。先下结论：本轮AI技术革命并非骗局。LLM不仅能编写代码、翻译文本、归纳文档，还能在客服领域替代半数人力——这些是实实在在的价值，远胜过