AI技术赋能膀胱癌精准诊疗的研究进展
膀胱癌（bladder cancer，BCa）作为全球范围内常见的泌尿系统恶性肿瘤，具有发病率高、复发率高及治疗成本昂贵的特征。膀胱癌的规范化诊疗涉及影像学评估、膀胱镜检查、经尿道膀胱肿瘤电切术（transurethral resection of bladder tumor，TURBT）以及组织病理学评估等多个环节的紧密配合。然而，传统诊疗方式存在较多不足：白光膀胱镜对平坦型、早期及微小病变的检出能力较弱，漏诊率约为20%；病理分级高度依赖医师的主观判断，存在观察者间的一致性偏差；影像学评估对肿瘤肌层浸
AI赋能：心脏磁共振诊疗流程的优化与进展
AI技术革新心脏磁共振诊疗全流程研究进展陈星蕊，马璇，张奥翔，赵世华* （中国医学科学院北京协和医学院 国家心血管病中心 阜外医院磁共振影像科，北京 100037）摘要心脏磁共振凭借其多参数成像优势，成为评估心脏结构与功能的首选“金标准”，然而，扫描周期长、图像后处理繁琐以及对操作者经验的依赖，限制了其临床推广。当前，人工智能（AI）技术正致力于优化CMR的全流程应用。本文将对此进行综述。引言心血管疾病是全球致死的首要原因，早期精准诊断对改善预后至关重要。心脏磁共振无电离辐射，具备多参数多序列成像及卓越软
柳叶刀子刊：AI仅凭常规切片预测脑膜瘤分子分型与复发风险
研究背景脑膜瘤是成人最常见的颅内肿瘤，约占所有脑部肿瘤的37%。这类肿瘤的临床表现差异巨大——部分患者术后长期稳定，另一部分则反复复发、进展迅速。过去二十年间，DNA甲基化谱等基因组学技术虽已彻底改变了诊疗格局，通过分子分型将脑膜瘤划分为四个具有独立生物学行为和预后特征的亚群（MG1-MG4），大幅提升了复发风险评估的精确度。然而，DNA甲基化检测所需的高通量测序平台、生信分析能力及专业人才，在全球绝大多数医疗机构中并不具备。一台甲基化芯片的费用动辄数千元，检测周期长达数周，在资源匮乏地区更是无从谈起。这
AI赋能肝脏疾病诊疗的临床进展与前景
慢性肝脏疾病已成为全球性重大公共卫生挑战，其涵盖感染性与非感染性两大类别，具体包括慢性病毒性肝炎（如乙型、丙型肝炎）、代谢相关脂肪性肝病、酒精性肝病、血吸虫性肝病及自身免疫性肝病等。当前，我国仍面临沉重的病毒性肝炎疾病压力，据统计现有慢性乙肝患者超过8600万例，慢性丙肝患者约1000万例。随着公共卫生条件的改善和疫苗接种的推广，近20年来我国肝脏疾病谱发生了显著变化。病毒性肝病的发病率呈下降趋势，而以非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）为代表的非病毒性肝病则日益增多，全国患病率高达29.2%。肝脏被称为"沉
基层医疗AI决策支持工具的随机试验结果公布
《自然医学》期刊发布的一项大规模真实世界临床研究显示，应用于支援基层临床医生的生成式人工智能系统不仅安全可靠，还能提升诊疗决策质量，但对患者短期治疗效果的影响并不明显。这项真实世界临床研究证明，一款采用生成式人工智能技术的辅助系统被基层临床医生采用后，系统运行安全可靠，诊疗决策质量得到改善，但患者短期治疗结果并未出现显著变化。该研究今日在《自然医学》发布，属于全球首批随机对照试验之一，旨在验证生成式人工智能能否改善患者层面的治疗效果，而不仅仅评估临床医生的工作表现或模拟病例。研究覆盖超过9600名患者，这
AI病理图像助力前列腺癌精准风险分层
前列腺癌是泌尿系统中发病率最高的恶性肿瘤之一，实现精准风险分层是制定个体化治疗策略、提升局限性患者长期生存的关键基础。当前临床主要依赖PSA水平、肿瘤分期和病理分级等传统指标进行评估，但这些方法在预测远处转移（DM）和前列腺癌特异性死亡（PCSM）等不良结局方面存在明显不足。随着数字病理与人工智能技术的融合，基于病理图像的AI生物标志物正成为肿瘤预后评估的新前沿，为前列腺癌的精细化分层开辟了新路径。最新研究证实，一种仅依赖图像的AI生物标志物与此前开发的多模态AI（MMAI）生物标志物均可有效预测DM与P
Tempus 推出首款外部病理 AI 预后产品
精准医疗领军者首度推出病理 AI 预后预测工具 近期，美国精准医疗巨头 Tempus AI 宣称在其临床生态系统中正式启用 ArteraAI Prostate Test（mHSPC），旨在为转移性激素敏感性前列腺癌患者提供风险评估。 该检测由 Artera AI 研发，融合患者的 H&E 病理切片图像与临床数据，借助多模态 AI 算法生成个性化的前列腺癌特异性死亡概率评估，协助医师把握疾病进展程度，并支持治疗力度调整及患者分层决策。 Tempus 官方披露，此项检测将以 CLIA 认证、CAP 认
AI面部识别预测癌症预后新突破
每个人的衰老进程存在差异，脸庞特征可能蕴含着生物年龄和健康状态的重要信息。最新研究显示，FaceAge深度学习模型能够借助人脸图像评估生物年龄，有望成为癌症预后的新型生物标记。个体间衰老进程千差万别——有人显得比实际年龄年轻，有人则显得苍老。这种“表型年龄”的差异，实际上隐藏着关键的生物信息。面部特征作为最直观的衰老表现，不仅体现外在老化程度，更深层次揭示了个体生物年龄和健康状况。如果能有效解读这些信息，将可能为疾病预后评估带来全新方向。近期一项发表于JNCI的研究探讨了这一问题：FaceAge深度学习系
2026 ASCO前瞻：AI赋能乳腺癌诊疗，解锁哪些新突破？
从解读病理切片，到预判复发风险，再到锁定快速进展人群，人工智能（AI）正深度融入乳腺癌诊疗决策流程。2026 年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会即将拉开帷幕，大会摘要已正式发布。作为全球肿瘤学界最具分量的学术盛会之一，本届会上 AI 在乳腺癌领域又带来了哪些值得关注的崭新进展？AI 生成的组织学特征在 21 基因复发评分基础上的增量预后价值：TAILORx 研究的前瞻性 - 回顾性验证 [1]21 基因复发评分（RS）是 HR+/HER2-早期乳腺癌（EBC）风险分层的关键工具。然而，即便在同一 RS 分
AI技术 | Nat.Med | 医疗AI系统的动态评估框架
📑 文章概要相关领域研究推荐图1: CES系统架构示意。- 视觉说明◉ 所构建的CES将算法智能体部署于医院仿真场景中，可同步评估随时间演变的患者预后（诊断精确度、临床流程、治疗成效）以及运营效能（资源配置、患者流转、团队负荷）。◉ BP为血压；bpm为每分钟心跳数；DBP为舒张压；ESI为急诊分诊等级；HR为心率；i.v.为静脉给药；LOS为住院周期；RR为呼吸频率；SBP为收缩压；SpO2为血氧饱和度；T为体温。从单一场景到系统化环境图2: 展示CES内时间决策过程的动态患者路径。- 视觉说明◉ 某A
AI面部衰老速率量化：或用于预测癌症生存结局
阅读文摘来自麻省总医院的研究团队在《自然·通讯》发布了最新成果，提出“面部衰老速率”（Face Aging Rate, FAR）这一新概念。研究者借助人工智能对患者在不同时间点的面部影像进行分析，进而把生物年龄的变化速度量化呈现，最终用于判断癌症治疗效果并推测生存可能性。研究者认为，面部照片或将成为评估癌症患者预后的重要工具。此前，该团队已经推出FaceAge这类AI辅助方案，可根据单张照片估算一个人的生物年龄。在既往研究中，他们注意到：癌症患者由AI估算出的年龄平均要比实际年龄“更老”约5岁；同时，表现
我国科学家开创鼻咽癌蛋白质组分型精准诊疗新模式
新华社广州/伦敦4月15日电（记者徐弘毅、郭爽）国际权威期刊《自然-癌症》于15日发表最新研究成果，我国科研人员在鼻咽癌精准医学领域实现重要突破，首次依据蛋白质组特征将鼻咽癌细分为三个亚型，为患者接受基于蛋白质组学的个体化诊疗提供了科学支撑。 鼻咽癌是我国常见的头颈部恶性肿瘤，早期表现不明显，约七成患者在诊断时已处于中晚期阶段，标准疗法为放化疗联合。近年，中科院院士、中山大学肿瘤防治中心常务副主任马骏课题组发现，同步放化疗前实施诱导化疗能显著提高患者存活率，但仍有二三成患者治疗效果不理想。 为何相同疗法对