亮声音 | 场景引领变革,AI与能源的相互成就
听能源电力资讯，欢迎收听“亮声音”播客~5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，公布51个“人工智能+”能源优质应用场景。此前，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确开放能源领域人工智能优质应用场景。当前，人工智能技术正以空前的广度与深度渗透各行各业。场景引领变革，促进人工智能在能源领域加速落地。此次发布的51个优质场景涵盖8大类典型应用场景，着力推进优质场景开放，以实际场景带动人工智能技术突破和应用落地。江
专家开讲：筑牢通航领域AI安全防线
6月2日下午，我院特邀专家谢旭东带来人工智能安全专题讲座。副院长金沙、刘苏华出席活动，120名教职工及学生代表参加学习。本次讲座致力于帮助师生近距离接触人工智能前沿动态，识别潜在安全隐患，掌握防护技能，确保智能技术在通航领域的安全规范应用。讲座内容紧扣当前人工智能发展态势，语言生动、信息量大。首先指出，人工智能迅猛发展不仅重塑日常生活，也推动各专业智能技术升级，但同时也给网络安全带来全新挑战。随后，谢旭东直面现实安全问题，深入剖析人工智能模型漏洞、DeepSeek程序攻击风险、AI越狱事件等真实案例，系统
智能浪潮中财务人的破局之道
伴随人工智能日益精进与普及，遭受冲击的行业与职位愈发广泛，财务领域亦未能幸免。以我任职的企业为例，其数字化进程起步较早，早在六七年前便大规模应用了数字化技术与 RPA。如今，超过 98% 的凭证实现自动记账，九成核对任务由系统或 RPA 承担，约八成报表自动产出，财务团队规模也从最初的数百人精简至目前的九十余人的水平。细究之下，首当其冲且裁减幅度最大的当属会计核算岗，这不难理解，毕竟按部就班且高度重复的工作正是计算机的强项，也是实现降本增效最显著的环节。面对即将到来的 AI 时代，财务从业者究竟该如何应对
AI时代的思考
我对AI了解不多，今日观看一个视频，讲述一位程序员失业后长期未找到工作。他提到如今许多行业的职位被AI替代，但某些行业却面临招聘困难。为何如此？因为当前一些较为小众、专业性强的岗位很难招到合适的人才，这让我对AI有了新的认识和感悟。所谓小众行业，指的是人类尚未充分探索的领域，目前关注度较低或新兴的行业，这些领域的研究开发极为有限……缺乏足够的资料供AI学习，因此AI难以替代，毕竟AI的学习基于人类已有的知识。而专业精深的能力，显然AI也无法替代，因为AI只能快速掌握人类现有各行业知识，并灵活运用和判断，但
AI时代的人类思考
每个人是否都在思索，怎样避免被取代，如何借助AI达成目标。无需过度担忧，AI甚至连一只狗都无法替代。人工智能现阶段仍显粗略，因模型品质差异，如同聘用百名水平参差的大学生，协助撰写文案，制作视频。具备逻辑性，拥有识别能力，但较为混乱，需要碰运气。漫天的推广内容，可视为营销手段，实际效果如何，只有亲身使用才能知晓。AI如何诞生的。我们先通过文学作品接纳了人工智能这一概念，即通用人工智能，如人造人。最初的大模型，是工程师运用海量数据使输出结果更贴近人类回答。如今，人们看到智能体能够开启网站，设定闹钟，终于获得服
AI 赋能：公卫领域协同新范式
疾控中心专题方案撰写组，五人分散各地——有的在单位、有的居家、有的身处基层督导一线。他们共同承担一份三四十页的鼠疫防控技术方案，内容涵盖风险评估、现场处置、实验室检测及信息报告四大模块，各模块由不同人员分工负责。以往，这意味着：协调员需接收四份 Word 文档，逐一复制合并，常发现前言与结论数据不一致，只得逐个电话核实；有人修改了检测流程，协调员却不知情，合并时直接覆盖了他人刚完成的版本；最终定稿时，已无人能说清某段文字历经几轮修改、依据何在。如今，他们采用的是一套工程师沿用二十年的协同方式——而驱动这一
人工智能的内涵与实践应用
人工智能到底是什么？人工智能（AI）作为一个概括性术语，指的是通过计算机系统来模拟人类技能并再现人类智能的技术。在20世纪80年代至90年代期间，“专家系统”曾风靡一时。如今，主流AI所采用的核心技术被称为机器学习。计算机通过分析大量训练样本数据进行学习，多数机器学习系统基于人工神经网络（ANN）构建，也就是我们常说的神经网络。弱人工智能、通用人工智能与超级人工智能当前所有已实现的AI都属于弱人工智能范畴。“通用”AI和“超级”AI被视为人工智能研究领域的终极目标。弱人工智能（ANI）也叫窄人工智能或垂直
AI编程浪潮：代码护城河的重构
2024年，多数程序员对AI编程工具仍存疑虑——"不过是代码自动补全，能有多大作用？"2025年，Cursor估值飙升至10亿美元，GitHub Copilot的订阅用户超过500万。程序员的态度从质疑转向忧虑：AI生成的代码，竟然比自己写的更优？2026年，现实已给出答案：在部分场景中，确实如此。这并非空穴来风。2026年Stack Overflow开发者调查揭示，67%的专业开发者表示"日常频繁依赖AI编程助手"，42%的人承认"没有AI助手，效率将大打折扣&#
AI时代真正的护城河是什么
Upwork在2026年1月发布的报告中，隐藏着一个数据：从事AI相关项目的自由职业者，其时薪比平台平均水平高出44%。我深入挖掘后发现，这群人中最赚钱的，做的是一件看似高大上、实则非常接地气的事——帮助企业借助Zapier、Make、ChatGPT等工具，将原本需要人工操作的流程自动化串联起来。行业内称之为"AI工作流自动化咨询"。通俗来说：老板每天需要花费2小时手动将Excel数据导入CRM系统，而他用拖拽工具仅需15分钟就能完成。具体收费如何呢？单个项目收费数千美元，完成后还能持续收取月度维护费用。
人工智能真能造福患者吗？
人工智能无疑是一场席卷各行各业的新革命。医疗领域显然是AI技术大显神威的舞台，毕竟现代医疗需要处理海量数据，甚至有人觉得AI能彻底取代人类医生。对患者和家属而言，上网查阅医疗资讯已成为习惯，如今越来越多人把AI当成私人健康助手，但它真的能帮人们做出更明智的决定吗？牛津大学近期的一项研究便探讨了这一问题。该研究覆盖了从轻微感冒到脑出血等10个医学分类。在无人干预的环境下，研究人员测试了Chat GPT-4o、Llama 3和Command R+等模型，发现其诊断准确率高达94.9%，而在是否呼叫救护车或就医
Guggenheim上调Zscaler至买入级
Guggenheim指出，Zscaler近期的股价回调带来了入场良机。该机构于周一将股票评级由中性提升至买入，并设定每股214美元的目标价位。此目标价相较上周五的收盘价格，意味着有约53%的上涨潜力。 分析师John DiFucci在向客户提交的报告中表示，自5月26日发布第三季度财报以来，截至上周五收盘，Zscaler的股价已累计下跌约24%。 他在报告中写道：“我们认为，当前价位提供了一个绝佳机会，可以以内在价值买入这一新兴安全领域的领军企业——即便在运营高效且增长停滞（或不再衰退）的情况下也是如此。
语核科技荣登2026全球AI百强，深耕垂直领域铸就壁垒
当人工智能浪潮席卷全球，真正的较量才刚刚拉开序幕。2026年5月22日，非凡产研在深圳举办的「2026非凡大赏」上正式发布了「2026 Global AI 100」（全球AI百强榜单）。该榜单依托TPEG四维评估体系，以技术领先度、产品竞争力、商业成长力及全球化布局为核心维度，甄选出100家具备跨地域落地实力的AI原生企业。语核科技成功跻身本届榜单。值得注意的是，非凡产研今年披露了一组行业数据：2026届申报企业中，55%已实质进入海外市场，25%的海外营收占比超半数，65%配备了海外本地化团队。同时，行
AI 真的值得信赖吗？
看到明道的一段视频，他因自行车螺丝的扭矩问题与一位 AI 发生了激烈争论。经过多轮问答，AI 依然坚称其错误的答案是正确的。那一瞬间，我深感共鸣。因为这已不再是“AI 是否会出错”的疑问——而是当它犯错时表现得如此自信，我们该如何辨别真伪？这让我联想到，过去医生最头疼的是患者拿着百度搜索结果来问诊。如今，恐怕各行各业都将面临手持 AI 答案前来咨询的人群。“AI 建议我这种情况应使用这种药物。”“AI 认为我的病情并不严重。”“AI 指出你们的方案存在错误。”我身边的医生、律师和咨询顾问朋友，都遭遇过类似
上下文工程：给AI一个持久记忆的工作空间
又新建了一个对话窗口。"我在搭建一个人生管理系统，涵盖七个维度，健康、意义、家庭……" 讲到第三个维度时我停了下来。这段话上周讲过两次，上上周讲了三次。AI 确实聪明。但每次开启新对话，它就像刚入职的天才新人，对你的情况一无所知。你得从头说明自己是谁、在做什么项目、进展到哪一步、有什么偏好。问题不在 AI 的智能。问题在于它没有一个"可以安顿下来"的地方。这篇文章探讨的是：如何打造一个 AI-native workspace，让 AI 能够持续深耕你关注的领域，而不是每次都从空白状态起步。Notion、O
AI赋能地层测试：EFDT智能升级新突破
油气与新能源行业的各位专家、学者同仁，大家好！您是否也为繁多的资料检索而困扰？是否在紧跟先进技术潮流时感觉资讯泛滥？是否渴望拥有一个全天候在线的“专业顾问”，能够迅速为您解答问题、验证思路、整理文档？如今，这一切都即将成为现实！我们隆重呈现【油气专业AI专家助手（测试版本）】🎉，它将变身为您的专属领域专家，依托权威数据库与智能化工作流程，为您提供精确、深入、高效的智能服务！