AI时代程序员会失业吗？
人工智能具备直接编写代码的能力，能极大减少编程工作量，但这并不意味着程序员会大规模失业。尽管AI对就业市场有冲击，但程序员在软件开发中依然扮演着不可替代的角色，主要优势如下：一、复杂系统设计与架构规划①搭建系统架构：构建大型企业应用、复杂电商系统或大型游戏时，需进行架构设计，涉及多模块协作、高并发性能优化及数据安全。例如，在设计分布式数据库架构时，需深入理解读写模式、数据一致性及负载均衡等逻辑，AI目前无法完全替代人类处理此类复杂设计。②处理业务逻辑：软件开发包含诸多复杂逻辑，如金融系统的交易规则与风控、
法律AI走向新路径
法律从业者每天都要面对大量合同：逐字逐句核对条款、标注潜在风险，并对照不同版本进行人工筛查。这种重复度高、精度要求高的工作，正在迎来AI更深入的参与。近日，微软发布了一款面向法律人士的“法律助手”。它并非把通用大模型简单套用，而是深度嵌入在Word办公环境中的垂直领域AI助手，体现出AI应用从“泛对话”迈向“专业工具”的关键变化。定制算法，而非通用模型与ChatGPT等通用模型相比，这款法律助手的差异在于：它不以“问一句、答一句”的对话方式为主，而是通过定制算法去解析法律文本的结构与内在逻辑。在实现层面，
黄河实业达成股份互换协议 收购AI公司拓展科技领域
黄河实业(0.88, 0.25, 39.68%)（00318）宣布，于2026年4月29日（交易时段结束后）签署了股份互换及优先购买权协议，主要内容如下： a） 该公司以2400万港元代价从交易对手方购入 Slencor AI 40%的股份。 b） 本次收购包含优先购买权条款，据此，公司可优先购买更多 Slencor AI 股票，执行该权利时的购股价格将参考第三方报价确定，但若该价格超出与 Slencor AI 历史收益相关的预设计算公式，则需向下调整，且所有优先购买权行使的累计总额不超过 1.2 亿港元
AI时代下，计算机学子需要掌握的核心能力
大家好，我是道学实证研究。作为一名拥有十几年编程经验的老开发者，最近被咨询频率最高的问题是："AI都能自动生成代码了，我们学习计算机还有意义吗？"说实话，每次遇到这类问题，我的心情都颇为复杂。一方面，我能理解这种担忧。当ChatGPT问世时，我也曾感到不安——这个工具能在短短几秒内生成功能完整的代码，而我当年苦苦学习数月的内容，它瞬间就能完成。换做是谁都会质疑：我是不是选错了专业方向？另一方面，作为一名同时研究人工智能与传统文化的我，想说：你们或许过度担心了。但这不是安慰，是肺腑之言。阅读
AI搜索风口：精准客户主动找上门
进入AI搜索时代，怎样让目标客户自己找上门搜索习惯正在更迭2010年代：用关键词在百度检索——SEO主导2020年代：改用自然语言在抖音/小红书搜——社交搜索兴起2026年：通过对话向AI助手提问——GEO阶段到来每一次搜索范式的变化，都会重写获客路径。抢先适应的人，通常更容易吃到下一轮红利。AI搜索中的推荐逻辑AI助手做内容推荐时，往往重点抓住三项指标：内容权威度：该方向的高质量原创有多少，是否在其他平台被引用结构化水平：内容表达是否清楚，是否围绕问题给出明确答案匹配精准度：文章能否真正解答用户提问、回
AI应用的几点体会
理解AI的领域专家，尤其是既懂AI又能把它落到实际里的质量专家，会更受欢迎。领域专家的价值主要体现在这些方面。 1：因为站在领域视角，提示词的设计更有优势。那些不清楚偏度的人往往不会去问偏度，反而可能会追问统计量有哪些？提问方式也因此更顺畅。 2：领域专家解读AI给出的结果更有先天条件。非领域专家可能会直接使用AI输出，但难以判断对错，在处理AI幻觉问题上相对更吃力。 3：领域专家还能配合训练AI大模型，让模型的输出更精确，从而让普通用户更敢直接拿结果使用，出错概率也会降低。 4：领域专家更熟悉业务场景，
AI领域入行路径全解析
投身人工智能领域存在多样化的通道，针对不同专业背景与职业规划，这里提供相应的入门指引： 具备技术基础的人群（例如开发人员、计算机科学在读生） 学习规划： 首先强化编码功底（以Python为核心），系统学习线性代数、概率论与数理统计等数理基础。 精通机器学习与深度学习的基础模型（涵盖线性回归、决策树、神经网络等），并借助Kaggle赛事或开源项目开展实战演练。 进一步钻研大模型相关技术（包括Transformer框架、提示工程、检索增强生成等），熟练运用Hugging Face等开发工具。 职业定位：算法工
OpenAI疯狂涨价，中国AI用量暴涨，普通人该咋办？
一周五大热点，普通人如何分一杯羹？最近七天，AI领域经历了一场惊天动地的巨变。OpenAI推出了GPT-5.5，API费用直接涨了三倍；Anthropic估值逼近9000亿美元；AlphaGo之父在四个月内筹集了11亿美元；中国AI每日词元调用量突破140万亿，同比增长40%……这些数字背后，隐藏着普通人也能把握的机遇。4月23日，OpenAI正式发布了GPT-5.5，其官方定位非常明确——"史上最强模型"。这次不是PPT演示。第三方测试表明，GPT-5.5在同等输出token下得分最高，
美欲构建AI主导作战力量，背后逻辑深邃
在深入探讨正题之前，我们不妨先回顾一下“五粮液”事件，今日各大财经媒体对此已进行了广泛报道。当前，市场普遍关注的是，节后开盘时，股市是否会选择“原谅”。昨晚原油价格下跌、黄金价格上涨、美股持续创新高，其原因在于日本对日元汇率进行了干预。表面上看似毫无关联的资产类别，却因“做空日元、做多原油的组合策略”而紧密联系，并由此形成了一条传导链条:日本财务省抛售美元、购入日元以支撑日元汇率→日元迅速升值→市场上的做空日元头寸出现短期强制平仓→相关的做多原油期货头寸也同步被平仓→原油价格下跌→美股和黄金价格受到提振。
商务部回应美联邦通信委员会限制措施
新华社北京10月26日电 记者王晓洁报道：针对美国联邦通信委员会（FCC）审议通过有关检测认证和电信领域的相关限制措施，商务部新闻发言人26日表示，中方对此坚决反对。该新闻发言人指出，美方此举不仅违反了中美两国在信息通信技术领域合作的共识，也对中国相关企业造成了不公平对待。他强调，中国政府一贯倡导开放、公平、非歧视的营商环境，反对将国家安全之名滥用，限制正常的国际经贸合作。商务部新闻发言人表示，将密切关注事态发展，并保留采取必要措施维护中国企业合法权益的权利。同时，中方呼吁美方尊重市场经济规律和国际经贸规
AI驱动科研：从个体探索走向协同创新
4月28日，中国科学院发布了“磐石100”模型体系。该体系旨在利用人工智能（AI）的力量，将科学研究从过去分散、封闭的单点式探索，提升至协同高效的平台化创新模式，为各个前沿研究领域提供强大的智能支持。“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”作为其核心基石，以八大学科领域大模型为主要支撑，并辅以百余个应用模型和智能体，共同构建了一个能够实现全方位覆盖、高效联动的信息化与智能化科研创新平台。“智能核心”构建科研基础设施作为整个体系的“智能核心”，全新升级的“磐石·科学基础大模型1.5pro版”尤其引人
AI领域风云变幻：短剧平台新设投资方，大模型技术加速升级，监管政策持续收紧
近段时间AI领域的热门动态，阿马已经为大家梳理了一遍。热度相当非凡——若用一个字来形容就是："狂"——参与者狂、技术狂、监管态势狂。阿马不跟你绕弯子，直接为你呈现一张"短剧+大模型+监管+应用"四维热点图谱，一清二楚，阿马依次为你解读。重要事件：红果短剧创作服务平台与抖音集团短剧版权中心组成"短剧创作者中心"，增设"投资出品方"角色，规定漫剧需备案登记、提交版权资料；抖音集团同时注资5亿元支持真人短剧内容创新。三项值得深入探讨的改变——漫剧告
银行一季度资金流向解读：聚焦实体 科创加码
作为企业和居民融资的重要通道，银行信贷投向本质上就像一张“热力图”，能够折射经济运行的活力变化。结合已披露的上市银行2026年一季报信息可以看到，银行在一季度持续把信贷资源更精准地投向重点方向：服务实体经济、进一步加大科创领域投入，同时在支持消费的过程中，也挖掘自身业务增长的空间。 “银行在一季度的信贷投放通常能覆盖全年六成以上规模，因此从投放节奏中观察实体需求的变化，具有较强的前瞻性。”长江证券银行业分析师马祥云表示。 信贷要素向重点板块集中投放 从一季报披露的相关数据看，上市银行在一季度加大信贷投放力
AI 辅助编程：现状与未来展望
当前，大型语言模型正以前所未有的速度发展，不断突破着上下文长度和记忆容量的极限。借助 Codex 或 Claude Code 等工具来辅助编程，在开发一些工具类应用时，效率显著提升，并且质量也相当不错，远超手动编写的速度。尽管如此，我个人在使用 AI 生成的代码时，仍会对其逻辑的完整性进行细致的测试，确保无误后方可投入使用。在我的前端开发项目中，我主要使用 Vue 框架，目前许多功能组件都是借助 AI 完成的，经过几轮迭代修正后，基本都能满足项目需求。然而，网络上流传的关于完全依赖 AI 开发项目，甚至声
AI训练师爆火：日薪3500究竟是甜头还是坑？
打开招聘平台，“AI训练师日薪3500”“零基础可入行”“AI风口躺赚”的宣传海报到处都是；刷一刷朋友圈，总有人晒出“AI训练师入职1个月，月薪破万”的截图；甚至在高校，AI相关方向的报考热度也一路走高，已有应届生直言“宁愿降薪，也想挤进AI赛道”。这几年，人工智能产业持续加速扩张，不仅改变了各行各业的运转方式，也带来了一批新的就业机会，而AI训练师就成了这波浪潮里最醒目的“香饽饽”。可热度越高，越容易让人看不清：那些听起来很诱人的招募信息，背后到底隐藏了什么？AI就业的爆发，是普通人的翻身机会，还是又一