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AI 人才缺口巨大,企业唯高才是从

一方面是中国信通院披露的超 500 万 AI 人才缺口,另一方面却是各大科技公司 HR 手握高薪预算却难以觅得良才的尴尬局面。这种显著的供需矛盾,在今年四月的春季招聘中真切上演。许多持有 AI 相关专业简历的应届毕业生发现,本以为的热门赛道,其准入壁垒实则远超预期。至 2025 年 12 月,全国逾 500 所高校已设立人工智能相关专业,每年大量毕业生涌入职场,主要填补基础岗位。然而,企业真正急需的并非仅具理论知识的初级人员。从当前招聘反馈看,行业正经历深刻结构性调整,用人单位的关注点已悄然转移。首类是具

2026-05-17 16:41:42  |  21 阅读

浙江省“AI+住建”新政解读:聚焦五大领域与十二个场景

城市建设、工程施工、居住保障、行业监管、公共服务。这五大板块属于发展方向,十二个场景则是核心抓手,N个案例作为实践示范。文章结束

2026-05-16 21:30:29  |  22 阅读

奔驰CEO表态:若有利可图将进军军工

梅赛德斯 - 奔驰(Mercedes-Benz)掌门人奥拉·凯勒尼乌斯宣称,只要“具备商业可行性”,这家德国车企乐意尝试国防制造领域。 凯勒尼乌斯对该媒体透露,“国际局势愈发难测,欧洲亟需强化国防实力已是共识。若我们能在此进程中贡献一份力量,我们十分乐意。” 凯勒尼乌斯还提到,相较于汽车制造,国防相关事务在公司整体业务中占比将“微乎其微”,但他同时指出,这或许会成为一个“持续扩张的细分领域”,从而助推业绩增长。“因此,我们静观其变。” 责任编辑:刘明亮 新浪财经声明:本资讯系转引自合作媒体,新浪财经发布此

2026-05-16 08:49:13  |  22 阅读

AI时代个人创业新思路

在AI时代,个人创业的底层逻辑已经转变:利用AI作为杠杆,去完成那些过去必须依靠团队协作才能完成的任务。你无需在技术上与AI硬碰硬,而是要利用它来放大你现有的经验、品味或资源。对于个人而言,最大的优势在于“灵活高效”——反应迅速、落地迅速、投入极低。具体的实施路径如下:一、 核心策略:把自己塑造成“超级个体”1. 借助AI跨越技能门槛你擅长逻辑却不懂编程?让Cursor的AI代劳。通晓中文但缺乏外语能力?借助AI实现实时翻译。一个人便可以化身“策划+文案+设计+剪辑+运营”的全方位团队。2. 将经验转化为

2026-05-15 22:35:02  |  40 阅读
AI眼镜破局之道:以创新重塑行业格局

AI眼镜破局之道:以创新重塑行业格局

来源:艾瑞咨询 艾瑞咨询系统梳理了2025年以来新推出的AI眼镜产品。我们发现,众多领军企业已摆脱单一思维定式,开启多元化创新探索,从底层技术研发、产品形态重塑、应用场景落地及市场渠道布局等多个维度实现多点突破。 一、引言 2024至2025年,AI眼镜赛道在早期概念炒作与资本热潮的双重推动下,行业估值持续攀升,新品发布频率极高。据Omdia最新数据显示,2025年全球AI眼镜出货量达870万台,同比激增322%,其中中国大陆市场占比10.9%,出货量近100万台。 然而,在行业表面繁荣之下,深层矛盾也逐

2026-05-15 15:27:45  |  29 阅读

AICAS 2026会议征稿进行时

第八届IEEE人工智能电路与系统国际会议(AICAS 2026)2026.9.16-18第八届IEEE人工智能电路与系统国际会议 (AICAS 2026)将于2026年9月16-18日在越南下龙湾召开!线上线下参会均可!欢迎大家投稿参会!官方网址:http://2026.ieee-aicas.org/01会议出版会议论文集将提交至 IEEE Xplore®数字图书馆。此外,部分优秀论文将被推荐至 《IEEE电路与系统人工智能汇刊》(TCAS AI) 或 《IEEE超大规模集成电路系统汇刊》(TVLSI)

2026-05-15 11:26:23  |  35 阅读

人工智能产业转型路径

AI行业的未来发展人工智能是不可逆的产业趋势,但目前AI行业正走出资本泡沫,告别野蛮烧钱的粗放模式,迎来全新的发展拐点。近几年间,AI企业深陷烧钱内卷、盈利艰难的困境。算力、电力成本居高不下,电费占据运营成本半壁江山,企业全靠融资续命,股民资金不断消耗;行业同质化竞争惨烈,通用大模型扎堆布局,缺乏落地场景,产能严重过剩,甚至出现"烧完股民、再烧用户"的不良态势,中小玩家纷纷退场,行业加速出清。想要破局,AI企业必须转变发展逻辑,告别资本堆砌,回归价值本质。一方面,紧抓政策红利降本增效。依托国家"东数西算"

2026-05-15 07:34:13  |  48 阅读

跃为资本2026年Q1领跑AI与具身智能FA榜单

近期,知名创投数据机构「第一新声」正式揭晓2026年第一季度“中国最活跃财务顾问机构”系列排名。依托在人工智能、具身智能及前沿领域的深度耕耘与稳健交易业绩,跃为资本斩获多项季度殊荣:“第一新声 · 投资中国 系列榜单”2026年Q1 中国最活跃财务顾问机构 TOP 42026年Q1 AI 领域最活跃财务顾问机构 TOP 42026年Q1 具身智能领域最活跃财务顾问机构 TOP 5「第一新声」历经五年、超20个季度的持续调研,是一级市场观察中罕见的"长期追踪型平台",始终是国内一级市场FA活

2026-05-14 12:51:56  |  14 阅读

AI时代的技术变革中,为何专属知识比框架更保值

去年我们团队耗时三个月构建了一套广告投放的Agent系统。包含16个阶段的状态机,40多个Skill,Prompt经历了数百次迭代。系统运行效果出色——从需求识别、策略生成、到投放执行、效果追踪,实现了全流程自动化。团队非常兴奋,认为找到了AI工程实践的正确路径。半年后GPT-5问世了。模型自身已具备多步规划能力,我们精心设计的16阶段状态机瞬间显得冗余。框架也在快速演进,Langchain的API再次更新。我们意识到,那套呕心沥血构建的工作流,大部分需要推倒重建。但有一样东西完全保留了价值:我们在实战中

2026-05-12 06:19:40  |  15 阅读

场景发布 | 省环保集团推出多项AI应用机遇

「编者按」近期,江苏省属企业集中发布了一批高价值人工智能应用场景,覆盖能源、交通、传媒、农业、环保、仓储、先进制造、安全监测、无人作业、算力调度等诸多行业领域。为加速产学研用资源对接,江苏国资微信公众号将分阶段展示省属企业在人工智能领域的实践案例与场景需求,旨在搭建合作桥梁、强化示范引领,推动高质量发展走深走实。本期重点聚焦省环保集团,深入探讨AI技术在多个环境领域的应用场景需求。END市场景公司联系人:章女士 025-6976 0598南京场景服务平台是全国首个城域级场景公共服务平台,以场景为媒推动创新

2026-05-11 17:38:19  |  9 阅读

双规并行:解读AI伦理新规与软法指引

问题引入2026年4月,中国人工智能伦理治理领域迎来两份关键文件:工信部等十部门发布的《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》以及全国网络安全标准化技术委员会推出的《人工智能应用伦理安全指引》1.0版(征求意见稿)。这两份文件分别从“硬法”和“软法”两个层面,勾勒出中国人工智能伦理治理从原则倡导迈向制度化落实的全景图。本文将从立法历程与背景、伦理原则对比、审查预防机制的可行性,以及对智能驾驶和人形机器人等前沿领域的影响等角度,对两份文件进行系统剖析,探讨其对人工智能产业发展的规范价值。(图源网络,侵删)

2026-05-11 14:37:14  |  18 阅读
润建股份回应算力业务占比情况

润建股份回应算力业务占比情况

证券日报网5月10日报道,润建股份(78.230, 7.11, 10.00%)在回应投资者问询时指出,公司对算力与能源领域的发展潜力持积极态度,并持续加大相关投入,具体业绩数据可参阅公司定期披露的报告。当前算力业务在公司整体营收中的占比仍相对有限,恳请投资者审慎决策,注意投资风险。 (来源:证券日报)

2026-05-11 01:29:45  |  30 阅读

智能时代:数据即核心竞争力

百度飞桨平台:https://aistudio.baidu.com/datasetoverview国家科学数据中心:https://www.scidb.cn/魔搭开源社区:https://www.modelscope.cn/my/overviewOpenDataLab平台:https://opendatalab.com/针对大语言模型而言,垂直领域、细分行业的语料库相当稀缺,但相较于视觉数据,文本信息的收集、清洗和标注相对容易。例如开发中草药(新鲜植株)识别与知识普及系统,需赴各地实地取景,为确保模型泛化

2026-05-09 14:29:25  |  11 阅读

AI理论通识课:探索智能时代的奥秘

迈向新程 启智未来人工智能通识序言亲爱的朋友们,面对日新月异的智能浪潮,你是否渴望掌握先机?今天为大家推荐一门极具价值的课程 ——“AI 基础理论,超星文化:中华文化的传承者,传播国风,弘扬精神”!课程概述本课特邀人工智能领域的顶尖学者主讲。深入探讨人工智能的核心机制,细致解读其在各行各业的创新应用与深远影响。通过多学科专家的视角,系统普及智能技术,帮助大家深刻认识其对社会发展的推动作用,共同描绘智能时代的知识蓝图。讲师阵容讲师团队由超星文化组成,均为人工智能领域的权威专家。他们在理论研究与行业实践中造诣

2026-05-09 09:31:22  |  12 阅读

AI赋能各行各业:专家智慧是关键

人工智能技术的迅猛发展,使其在诸多细分行业的应用愈发普遍。然而,无论AI模型的算力多么强大、算法多么精湛,其在特定领域的实际部署,都离不开该领域专业人士的深入参与和支持。根本原因在于:AI本质上是一种具备通用能力的工具,而领域专家则掌握着行业规范、业务运作逻辑及实践经验的核心要素,两者协同作用,缺一不可——没有专家指导的AI,充其量只是一个拥有强大计算能力的“空壳”,难以真正满足行业需求、规避潜在风险,并实现价值转化。通用大模型的训练主要依赖公开的文本数据,这些数据往往无法涵盖各个细分领域的不成文规定、合

2026-05-08 12:03:58  |  23 阅读