广发银行作为中国人寿集团旗下机构深度参与全国反诈青年宣传活动
按照中央宣传部与公安部2026年"全民反诈在行动"集中宣传月活动的统一部署，7月10日，公安部刑侦局于北京组织开展了第六届"全社会反诈 青年在行动"主题宣传活动。 公安部新闻宣传局、中央宣传部新闻局、中央网信办网络综合治理局、工业和信息化部网络安全管理局、中国人民银行支付结算司、最高人民法院刑三庭、最高人民检察院第四检察厅、共青团中央青年发展部、全国妇联权益部、中国人权发展基金会、中国人寿慈善基金会等相关部门负责同志，以及青年党员代表、中国人民公安大学师生和30余家企业的反诈青年志愿者共500余人参与了本
企业AI落地频频受挫？根源不在大模型，而在于AI原生本体论！
当下，众多企业陷入了一个难以破解的AI困局：大模型迭代升级日益强大，可企业AI落地却依然状况百出、问题不断。AI能够编写代码、撰写文案、生成PPT，通用能力看似无所不包，然而一旦应用于实际业务场景便漏洞丛生：审核合同时遗漏关键风险、统计数据无中生有、业务执行偏离既定流程、风控判断时对时错。问题的根源从来不是大模型不够智能，而是企业AI落地缺失三大核心支柱：不熟悉专属业务、不清楚规则边界、缺乏行为约束。通用AI仅具备语言能力，缺乏企业的业务认知、合规底线、流程逻辑，只能依赖通用逻辑进行“盲目推测”，这正是9
平安人寿打造"AI矩阵"赋能高品质服务与精准风险防控
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海拉开帷幕，科技金融与数字金融作为金融"五篇大文章"的核心议题，再度引发行业热议。6月18日，国家金融监督管理总局正式印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确要求银行业保险业在稳步推进人工智能技术落地的同时，须同步加强风险管控能力建设。现阶段，保险业在数字金融布局与人工智能应用层面正步入快车道。在国家金融监督管理总局的引领下，平安人寿始终秉持以客户为中心的理念，多年来深耕新技术应用领域，成功搭建涵盖人工智能、大数据、生物识别等先
中国人寿旗下广发银行亮相第六届反诈青年行动宣传活动
按照中央宣传部与公安部关于2026年"全民反诈在行动"集中宣传月活动的统一部署，7月10日，公安部刑侦局于北京组织了第六届"全社会反诈 青年在行动"主题宣传活动。公安部新闻宣传局、中央宣传部新闻局、中央网信办网络综合治理局、工业和信息化部网络安全管理局、中国人民银行支付结算司、最高人民法院刑三庭、最高人民检察院第四检察厅、共青团中央青年发展部、全国妇联权益部、中国人权发展基金会、中国人寿慈善基金会等相关部门负责同志，以及青年党员代表、中国人民公安大学师生和30余家企业的反诈青年志愿者等共500余人参与了本
奇富科技推出金融大模型六层架构 探索普惠信贷安全增长新路径
2026年7月17日，世界人工智能大会与人工智能全球治理高级别会议在上海拉开帷幕。作为全球人工智能领域的关键交流平台，WAIC正逐步成为观察大模型应用落地、行业场景演进及AI治理动向的重要窗口。 在本届大会上，奇富科技发表了题为《从智能风控到金融智能体：AI Native重构普惠信贷的安全增长范式》的演讲。奇富科技首席AI科学家杨青指出，金融AI的下一阶段并非让大模型局限于问答、写作和单一环节效率提升，而是让AI逐步融入金融生产系统，重塑数据理解、业务模型、流程执行和决策服务。 2026世界人工智能大会，
AI为何要先思考再回答
为什么让AI"先思考再回答"，答案质量会出现明显差距？思维链 = 引导AI一步步推理后再给出答案不直接问结果，而是让AI把"思考过程"写出来，再得出结论。大模型本质是"猜词器"——你问一个问题，它直接猜最可能的"答案词"。但复杂问题没法直接猜，需要先推理中间步骤。思维链就是让AI把推理过程"写出来"再给答案，效果远好于直接回答。场景举例：合同条款风险评估❌直接问："这份施工合同有风险吗？"
AI评论：AI治理的错位——别让刻板教化扼杀多元创意
文本处理是生成式AI的根基，涵盖文字、图片、视频、代码等多领域的AI工具，核心价值在于响应用户指令、协助创作者实现想法。早期各大平台积极推广小说修改、图像创作、代码支持等功能，强调释放想象力、简化工作流程；然而如今实际应用中普遍存在一个问题：用户原创文本会被强制篡改细节，无论小说角色、隐喻表达、生活化描写，最终都被标准化成僵硬、单一、充斥正面教育的模板化语言，一味趋向“积极向上、勤奋进取”这种幼稚正面模式，全然不顾故事背景与创作者的原始意图。所有问题的根源，是业界对AI角色的根本性误解：生成式AI本质上只
易鑫推出汽车金融AI智能终端,90分钟业务办理压缩至15分钟
申请车贷时，需要准备大量纸质文件，流程繁琐，一旦漏带材料还得再跑一趟；递交申请后，何时能拿到放款心里没底，只能反复咨询业务人员；把个人证件交给他人代办，又担心隐私信息外泄？易鑫发布的国内首款汽车金融AI智能终端设备在AI技术的赋能下，这些汽车金融服务的痛点如今有了全新的解决路径。7月17日在上海开幕的"2026世界人工智能大会"（WAIC 2026）上，以AI驱动金融科技的易鑫集团（02858.HK）正式发布国内首款汽车金融AI智能终端。该产品将全流程一站式AI智能解决方案转化为可实际操作的实体设备，消费
AI赋能企业全景升级 微众信科发布VZOOM智能体系
近日微众信科正式发布VZOOM企业级AI Agent与Skill全景图打造覆盖多业务场景的企业级AI能力矩阵为AI深度赋能企业业务提供解决方案双擎驱动：重构企业AI生产力VZOOM AI全景图以Agent（智能体）+Skill（原子能力）为两层架构破解传统大模型“重理解、轻执行”的痛点重塑企业AI生产力Agent——业务场景的“指挥官”面向复杂任务可自主规划执行步骤、灵活调度工具、实时反思纠错，从被动应答升级为主动执行的“超级助理”。Skill——即插即用的“工具箱”将代码生成、合规检查、数据分析等能力封
AI智能工牌：重塑企业服务与管理数字化新范式
当前，智能化浪潮正深刻重塑各行业格局，自动化机器人与数字员工逐步取代办公室与工厂中的重复性岗位，大量人力转向线下销售、客户服务、外勤接待等以人际沟通为核心的一线场景。随着一线服务人员规模激增，传统人工培训、线下质检与经验式管理已难以为继，行业亟需轻量化AI工具，实现一线团队的标准化培训与全流程数字化管控，支撑服务业规模化、高质量发展。鱼亮科技AI智慧胸牌，融合自研声学技术与AI大模型，将智能录音、实时语义分析、合规预警、全流程质检与商机挖掘集成于微型胸牌，实现每一次沟通全程可追溯、数据可解析、价值可挖掘，
粒子AI智能外呼V2.2发布：方言拓客与极速响应双重革新
当前多数外呼机器人仅能遵循固定话术机械播报，一旦客户话题偏离便难以应对。粒子 AI 凭借自主研发的 ASR 语音识别和 NLP 语义理解大模型，实现无预设流程的自然多轮对话，人声仿真度显著提升，客户几乎无法辨别 AI 身份，沟通保持率明显增长。此外，系统整合全流程质检风控功能，涵盖全程录音、话术合规审核、敏感词拦截等一体化管理，有效规避外呼合规隐患；支持搭建统一呼叫中心，提供标准化 API 接口，可顺畅对接企业自有 CRM 客户系统，通话线索与客户意向标签自动同步，免除人工录入的繁琐步骤。房产经纪、装修家
AI时代透明为王：励讯集团最新动态速览
各位读者小伙伴们，"励讯动态"栏目持续为您呈现励讯集团旗下业务的前沿进展与行业洞察，助您第一时间掌握关键资讯，不错过任何重要动态！励讯动态1爱思唯尔 | 在AI时代，为何"透明"比以往更关键？一项针对图书馆员的爱思唯尔调查显示，92%的受访者担忧AI被用于传播虚假信息，88%认为其引发伦理风险，类似忧虑正广泛蔓延。尽管研究者使用AI日益频繁，但仅22%的人对其现有工具抱有信任。爱思唯尔全球图书馆关系与合作副总裁Emily Singley分享了她参加北美图书馆会议后的四项核心观察。今日图书馆界对AI的态度，
AI三重防线助力招联降诉提效
在扩内需、促消费的政策导向下，各类金融机构持续加码个人消费信贷投放，同步加快数字化体系建设，把数字技术运用于产品运营、风险管控全流程，持续夯实金融消费者权益保护长效机制。7月8日，消费金融优等生招联消费金融股份有限公司（下称，招联）披露数字化消保治理最新实践，依托自研的“智鹿大模型”搭建三级递进式风控防护体系，AI全链路赋能投诉处置、风险防控工作。在消费金融行业投诉普遍上行的行业环境下，企业实现连续两年投诉量双位数同比下降，同步输出行业数字化消保能力，助力深圳地方金融纠纷综合治理提质增效。公开信息显示，招
广发银行亮相全民反诈宣传活动 展现金融行业防诈实践
为响应中央宣传部、公安部2026年"全民反诈在行动"集中宣传月活动部署，7月10日，公安部刑侦局于北京成功举办第六届"全社会反诈青年在行动"宣传活动。 公安部新闻宣传局、中央宣传部新闻局、中央网信办网络综合治理局、工业和信息化部网络安全管理局、中国人民银行支付结算司、最高人民法院刑三庭、最高人民检察院第四检察厅、共青团中央青年发展部、全国妇联权益部、中国人权发展基金会、中国人寿慈善基金会等机构代表及青年党员、中国人民公安大学师生、30余家企业反诈志愿者共500余人参与本次活动。 中国人寿慈善基金会携手中国
2026年标书代写领域剧变：AI冲击下，专业人工为何逆势成为必需品？
很多企业负责人觉得AI可以完全取代人工撰写标书，缩减标书编制团队、用低价批量代写来实现降本增效。然而经过半年的市场检验加之官方监管条例的验证：AI仅仅会淘汰那些单纯复制粘贴的低端流水线模式，专业人工的价值却被进一步凸显——企业参与投标，终究离不开人的介入。说白了，AI可以产出初稿，但一旦标书出现状况——业绩弄虚作假、资质存在错漏、条款未响应——面临的罚款、失信记录、资质受限等后果，全部由企业负责人承担。AI无需承担任何法律责任。AI凭空捏造业绩资质，必然触发处罚。通用大模型缺乏企业真实数据支撑，为充实内容