尽调资料太乱？用归纳与疑点提示做AI实操智能体
围绕保理业务监管政策与行业规范的研究面向供应链场景的保理业务模式创新研究保理业务风险管控体系的构建研究在数字化转型背景下开展保理业务创新研究聚焦中小企业保理融资困境及破解路径研究探讨AI助力保理业务信用风险精准评估研究研究AI驱动的保理业务流程数字化与智能化运营.....保理行业的风险很多，并不是没有信息，而是信息往往太碎、太散、太乱。工商、涉诉、舆情、合同、发票、物流、验收、付款、纪要、聊天记录，全都摆在眼前。问题不在于人看不到，而在于看不全、看不快，更难看出哪些组合存在异常。这正是“资料归纳+疑点提示
招标投标领域AI应用：方法论与实操指南
【摘要】2026年2月，国家发展和改革委员会等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，标志着人工智能在招标投标领域进入全面推广阶段。然而，人工智能落地过程中仍存在技术能力认知不清、应用场景定位不准、技术融合路径不明等问题。文章从信息处理的底层视角出发，系统阐释人工智能与传统信息技术的本质差异，提出人工智能的5项基础能力，并构建“痛点挖掘—业务拆解—能力匹配—系统设计—风控闭环”五步应用方法论。文章进一步以“围串标识别”场景为例，演示该方法论的实践路径，旨在为招标投标领域人工智能的
AI应用出海频繁遇阻？深度解析AIGC内容审核与IAP付费合规边界
随着大语言模型（LLM）和生成式人工智能（AIGC）技术的飞速发展，AI 智能对话、AI 创意绘图、AI 办公助手等产品成为了海外市场极具商业价值的赛道。然而，AI 技术在提供创新交互体验的同时，也因其"生成内容难以管控"和"高频率订阅转化"的商业特点，经常触碰 Apple App Store 和 Google Play 的审核警戒线。众多出海团队正面临应用被拒审、移除甚至开发者账号被限制使用的严峻挑战。对于 AI 开发者来说，透彻理解应用商店针对 AIGC 及应用内购（IAP）的审核规范根本逻辑，并构建
AI赋能保理：重构组织能力与规避“幻觉”风险
一、AI智能体已成组织能力重塑的关键工具，而非单纯的技术点缀保理行业正迈入一个新的竞争格局。在监管日趋严格、通道业务空间受限的背景下，真实交易背景的核实、应收账款质量的评估、交易流程的管控以及债务人信用状况的判断，已成为保理公司能否实现可持续发展的核心竞争力。以往，保理公司的专业能力在很大程度上依赖于资深业务、风控及法务人员的经验判断。项目的可行性、合同的潜在风险、买方的付款意愿、以及逾期后的应对策略，往往取决于少数“资深专家”的经验积累和现场洞察力。这种模式在行业初创期是符合实际的。然而，面对当前高频率
孙晨：坚持长期主义 以回报导向带动行业回归本源
新华网北京4月30日电（记者 何凡）证监会在今年初举行的资本市场“十五五”规划外资机构座谈会上强调，要以开放带动改革与发展，鼓励外资机构进一步发挥在全球配置资源、国际视野和专业积累等方面的作用，为中国资本市场的高质量发展提出建设性意见、贡献力量。近日，富达基金总经理孙晨在接受新华网采访时表示，在富达看来，把海外市场已被验证的成熟做法转化为中国行业发展的新动力，关键不在于照搬产品或运营模式，而在于把握其中的运行逻辑，并把它与中国当前所处的发展阶段相衔接。 孙晨进一步指出，从富达的理解出发，中国资管行业正从“
浙商证券2.2亿诉讼追问风控：若不并表国都或落后行业
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：图灵 近日，浙商证券(9.850, 0.08, 0.82%)披露2025年年报及2026年一季报，年报方面称业绩刷新历史高位。 不过若换个视角核算，倘若不把国都证券并入合并报表，浙商证券2025年的营收与归母净利润增速或将明显落后于行业。国都证券在“券商大年”里营收、净利润双双回落，尤其自营收入在2025年行情偏热的情况下仍出现近30%的下滑；其中固收投资业务收入同比下滑65.5%。 浙商证券自营投资业务与经纪业务合计占比高达80%，行业特征十分突出——更像“靠行情吃饭
华安基金AI创新平台：推动基金场景垂直落地
一、项目简介华安基金AI创新平台立足基金垂直方向，借助大模型技术为投研风控、市场营销、合规运营等关键环节提供支撑，同时延伸并优化智能办公应用。平台整体采用五层架构：最底层为数据基座，汇聚多源数据与语料，形成数据集合，为上层能力提供稳定的数据来源；第二层为算力层，通过搭建算力服务器集群，引入异构化算力芯片，并配套建设AI算力网络等基础设施；第三层为模型层，以“大模型本地部署升级”为主线，并以“专业小模型”为补充，围绕四大模态形成基础模型能力矩阵；第四层为管理平台层，负责资源高效调度与实时监控，确保平台运行稳
AI驱动学科专业建设 推动教师双向提升
4月28日下午，武汉大学计算机学院人工智能系教授、博士、博士生导师李石君受邀为桂林学院金融与法律学院全体教师开展题为《人工智能赋能下的学科专业建设》专题讲座。本次讲座由金融与法律学院副院长杨嫘主持，学院教师到场参与学习与交流。李石君教授结合人工智能与大数据等前沿技术，并结合高校教学科研实践经验，围绕教学改革与科学研究两大重点板块进行系统阐释。在教学改革方面，李教授重点介绍四个方面：1.教材与专著编写，将 AI 前沿内容融入其中，构建面向数字金融、智能风控的崭新教材体系；2.教改项目申报，强调人工智能与金融
AI智能体赋能外贸：龙虾主题沙龙圆满收官
为帮助泉州外贸企业更好拥抱AI新工具、提升出海效率，由泉州市网络外贸商会主办，恒邦・赋贸通承办，泉州开发区外贸集聚区服务中心协办的《如何用AI智能体龙虾做外贸》主题沙龙，于4月24日在恒邦・赋贸学堂顺利落下帷幕！本次活动特邀阿里巴巴国际站运营专家张辅铁老师授课。张老师拥有13年外贸服务经验，将结合实战，为到场的外贸企业负责人及运营伙伴带来可直接上手的AI赋能内容。课堂中，张辅铁老师从AI工具Accio Work的安装与使用讲起，带领大家掌握高效选品及全店诊断等关键技巧。随后，围绕外贸从业者的典型痛点，重点
以AI织密安全网 守护金融民生——中信银行“AI天盾”数智护航体系
在数字金融快速发展之下，资金流转愈发高效便捷，但电信网络诈骗、虚假开户等隐患也随之渗透，并呈现出隐蔽化、规模化、跨场景蔓延的特点。相较于过去单靠人工筛查的方式，效率更低且更易受主观因素影响；面对海量交易体量，传统手段难以及时发现隐藏的风险信号。 保障人民群众每一笔资金安全，是银行应尽的责任与使命。中信银行持续深耕科技风控方向，推出“AI天盾”智能防控体系，运用前沿能力把金融安全防护网织得更密更牢，实现风险线索的精准识别、实时处置与快速响应。在坚守资金安全底线的同时，也同步提升服务的便捷程度，为百姓金融安全
天弘基金迎新副总经理：宋永明履新
近日，天弘基金发布高级管理人员变更公告，宋永明获聘任副总经理，任职起始日期为2026年4月27日。凭借在中国人民银行、中国银监会、民生加银基金以及浙商银行(2.950, -0.01, -0.34%)等领域积累的多元经历，这位资深从业者有望为天弘基金的管理团队补充新的专业力量。 监管与银行双重履历加持，宋永明加入天弘 公开信息显示，宋永明的职业生涯最初在商业银行展开。1998年7月至1999年8月，他在中国建设银行(9.650, -0.03, -0.31%)山西省分行计划财务部担任科员。随后，他进入监管体系
AI赋能链上资产：香港数字金融新加速
更值得留意的是，陈茂波表示，Web3与AI的联动将显著提升交易效率，并在金融、贸易、供应链等多重场景中带来重塑。然而，这种融合同样会引入新的难题：从基础设施建设到跨境标准协同，再到AI可控性、监管责任划分、网络安全与反诈骗，以及系统性偏见等。因此，数字资产的演进已不再只是“把资产上链”这么直观。真正拉开差距的，将是“AI +链上资产”之间的深度耦合与协同能力。回顾过去几年，Web3的主要投入方向多集中在数字钱包、交易平台、公链生态、NFT、DeFi以及代币化资产等。概括而言，就是让资产以数字形态存在，并借
银行秋招聚焦AI，金秋争才战升级
伴随工、农、中、建、交五大行相继披露 2026 年度校园招聘信息，金融行业的“金秋求才季”也随之全面开启。与往年相比，今年各家银行的招聘页面上，“人工智能”被频频置顶、反复强调。从国有大行到城商行，一场围绕 AI 人才的争夺战，已在不知不觉中拉开序幕。五大行集体加码，AI相关岗位专项计划密集上线工商银行招聘官网信息显示，总行本部推出“人工智能+”专项招聘，计划招录 20 人左右，优先考虑人工智能、大数据等相关专业背景，并在其全部招聘岗位中处于“置顶”展示。交通银行在"IT系统管理"类人才招
算力赋能企业应用，助AI练就“七十二变”——AI社科应用训练营三期速览
让AI扮演“王牌律师”，让大模型成为心理“树洞”，甚至让西游闯关来破解作文难题……4月25日，“遇见未来：AI社科应用”公益训练营第三期在上海社会科学会堂开营。作为四月“AI社科季”的收官专场，本期更强调产品迭代与落地实践，近30名营员随机混编协作，产出了覆盖文化、心理、风控等多个方向的AI社科应用成果。活动由北京清程极智科技有限公司提供算力支持，并给予奖励赞助。审链（ChainCheck）“把顶级律所数天的工作，压缩到两分钟内”这是一套面向大宗商品与供应链场景的智能风控决策平台。针对人工审查耗时长、尺度
AI供应链风控进入智能决策时代
过去一年，全球供应链中断频次上升了38%，超过1万亿美元的潜在损失悄然流失。从半导体“卡脖子”到苹果“对等关税”，再到航空制造业长达14年的订单积压……供应链的每一处都在承压。而在这个“黑天鹅”不断出现的时代，一套全新的AI供应链“风险决策大脑”正在推动风控迈入「智能决策」阶段。🤖 AI怎样“看穿”供应链风险？传统的供应链管理，往往依赖人工排查和事后修补，效率不高、盲区较多，预警也总是慢半拍。如今，AI技术正在彻底改变这一局面：智能寻源： 一句话即可在3.4亿+企业中快速锁定合作对象，并生成寻源报告，效率