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AI记账实战:效率翻倍背后的3个教训

我们公司每月大约200笔交易流水,一直以来都是外包给记账公司处理。上个月我尝试用AI来协助记账工作。效果:速度提高了七成,但出现了3处失误。AI承担了这些任务:这些工作,以前记账公司需要花费2天时间。AI仅用了15分钟就完成了。不过AI也产生了3处错误:这3个错误我都识别出来了,因为我熟悉公司的运营。如果我不了解业务,这些账目错误会一直存在。AI记账虽然能提升70%的效率,但剩余30%的风险需要你具备业务知识才能识别。效率是你获得的,但风险也由你承担。AI不是要取代会计,而是要取代「缺乏业务理解的会计」。

2026-06-18 09:38:30  |  8 阅读

金融业风控经验:用四分世纪建立的模型风险管理,正被AI圈重新发明

首先给出核心观点:在大模型治理领域目前争议最大的几个问题——诸如如何控制幻觉、如何评估模型效果、上线后的性能衰退处理、以及红队测试的执行主体——金融行业其实早已经历过,并且这些解决方案都已被写进监管法规之中。本文所指并非泛泛而谈的“金融严谨性”,而是一套体系完备的制度:模型风险管理(MRM)。该体系的核心监管依据是美国联储与货币监理署(OCC)于2011年4月联合发布的SR 11-7文件(OCC编号2011-12),该文件取代了2000年的OCC 2000-16模型验证指引——追溯更早,监管机构对“模型计

2026-06-18 08:54:30  |  26 阅读

AI浪潮下内审行业行动指南(V1.0)

编者按:为应对AI给内审领域带来的契机与考验,进一步推动内审工作优质发展,上海国家会计学院联合中国商业会计学会依托“内审高质量发展论坛”,凝聚各界专家思想,制定《AI时代内审行动共识(V1.0)》,现以中英双语版本公布。我们盼望与各界深度对话、汇聚群智,携手探寻并持续优化AI环境下内审的演进道路。AI时代内审行动共识(V1.0)人工智能(AI)洪流正席卷世界,彻底重塑人类生产生活模式,同时深刻重构内部审计,赋予其空前的契机与未有的考验。为更从容地应对变局,增强内审创造价值的能力,推动优质发展,中国商业会计

2026-06-18 07:30:48  |  17 阅读

AI模特图禁用新规落地!亚马逊卖家速查合规

KJXMY72:单人版72折KJXMY78:标准版78折购买链接:https://www.sellersprite.com/cn/price高级版会员 719元/年;旗舰版会员 1529元/年套餐购买地址:https://www.sif.com▶ 优麦云618大促 · 买包年送夏日好礼优惠券折扣码:XMY(全网最低价)创业版2592元/年&企业版5292元/年,包年均享72折优惠购买链接:https://www.sellerspace.com/price近两年,AI绘图工具早已成为跨境卖家的刚需标

2026-06-18 07:29:35  |  24 阅读

AI韧性实验室每日资讯

【资讯1:美签署AI新规,加强核心基建网络防护与前沿模型审核】 2026年6月2日,美国总统正式签署《推动高级人工智能创新与保障》行政令(EO),意在构建一套针对新一代前沿AI模型引发的系统性网络安全漏洞的评估与应对体系。该政令指示国土安全部(DHS)依托网络安全和基础设施安全局(CISA),于30天内(截至2026年7月2日)完成联邦及私营部门系统的升级,同时由财政部主导设立“AI网络安全交换中心”,专司软件漏洞的发现与修复。对于前沿AI模型的研发者,该政令确立了自愿审核流程:模型公开上线前,需赋予联邦

2026-06-18 07:08:42  |  6 阅读

极为少见!今晚,72家A股企业预警

出处:中国基金报 【导语】72家A股上市企业披露股价异动通告,就多项热门议题作出回应并警示风险 中国基金报报道 记者闻言 6月17日夜间,72家A股上市企业披露了股票交易异常波动或股票交易风险警示通告,具体为莲花控股(14.660, 1.33, 9.98%)、中天精装(33.970, 3.09, 10.01%)、风华高科(74.060, 3.45, 4.89%)、世名科技(16.010, 2.67, 20.01%)、麦格米特(178.900, 15.26, 9.33%)、金博股份(49.790, 8.30

2026-06-18 01:47:43  |  14 阅读
天量成交暗藏杀机:超三千七百家个股惨跌,价值投资者心态崩塌

天量成交暗藏杀机:超三千七百家个股惨跌,价值投资者心态崩塌

来源:关灯笔记 三万亿的成交额,刷新纪录的科技狂飙,换来的却是一场极度冷血的"结构性盛宴"。全市场逾3700只个股在暗夜中遭受重击,贵州茅台(1240.000, -15.67, -1.25%)再次刷新低点。这绝非什么普涨行情,而是一场科技资本对传统价值投资的疯狂屠戮。老派投资者,今日彻底崩溃。 31140亿!放量277亿!A股今日延续在三万亿的史诗级天量中沸腾,沪指微涨0.4%,创业板指劲升1.56%,科创50更是直线飙升4.69%! 但这滔天的财富,实则是一场极度冷血的"少数派狂欢"——全市场竟有超37

2026-06-18 01:45:40  |  14 阅读
欧洲十年最大并购:裕信银行逼近德商控制权

欧洲十年最大并购:裕信银行逼近德商控制权

意大利裕信银行针对德国商业银行的漫长收购计划,引发了德方政界与金融圈的广泛不满 核心摘要 裕信银行正逐步完成对德国同行德国商业银行的并购,目前不仅持有后者 42% 的股份,还掌控了剩余 13% 股份对应的经济收益权。 意大利裕信银行(股价上涨 1.85%)距离其长期战略——吞并德国竞争对手德国商业银行(股价上涨 3.47%)愈发接近,若交易最终达成,将造就一家泛欧金融巨无霸。 借由今年初启动的要约收购,裕信银行现已掌握德国商业银行约 42% 的股权,并享有另外 13% 股份的经济权益。这足以使其获得目标公

2026-06-18 01:38:12  |  8 阅读

德意志银行:沃什若回避政策指引 套利交易或迎契机

德意志银行全球外汇研究主管乔治·萨拉维洛斯指出,美联储主席凯文·沃什的意图是“尽可能避开就今年货币政策发表见解,以最小化对市场预期的影响”。倘若沃什能达成此目标,美元或将贬值,而“夏季套利交易的大门将彻底敞开”。 德银在周三向客户发布的报告中提到,随着伊朗战事对市场的有限冲击逐步消散,“很难不看好”风险资产。 该行强调,自去年以来,全球经济增速预测几无变动,而这种富有弹性的成长态势“并非对美元特别有利的信号”。 德银还指出,就未来数月增长预期上调的余地而言,欧洲“具备最大的潜力”。

2026-06-18 00:23:44  |  18 阅读
摩根大通:AI浪潮有望支撑美股延续升势 下半年高风险资产仍具配置价值

摩根大通:AI浪潮有望支撑美股延续升势 下半年高风险资产仍具配置价值

摩根大通(336.26, 5.12, 1.55%)旗下资产管理业务正建议投资者在2026年下半年继续配置股票及高风险资产。该机构认为,虽然通胀压力犹存且美联储按兵不动,但人工智能领域的投资热潮与消费市场的强劲表现将为美国经济扩张提供动力。 市场近期担忧美股今年的大幅上扬可能使其面临回调压力。然而,这家管理规模达4.3万亿美元的机构指出,随着企业持续增加人工智能基础设施领域的投入,经济增长的内在动力正在聚集。同时,股价与房价的上涨所产生的财富效应持续发挥作用,高收入群体的消费意愿依然旺盛。 摩根资产管理在2

2026-06-18 00:06:54  |  10 阅读

智能玄学新风口

如果说过去的命理师靠一张桌、一副签、一套话术谋生,那么今天的智能占卜产品,靠的是大模型、排盘引擎、知识库和用户的心理诉求。这份研究最值得关注的一点是:智能占卜并非单纯的"玄学买卖",它更像是三重要素的融合体:传统命理的内涵、AI对话的形式,以及情绪消费的商业模式。需求是真实存在的。风险同样不容忽视。目前市场上的智能占卜,大多不是让大模型凭空推演,而是采用"规则引擎确保准确,AI负责表达"的策略。简而言之,八字、紫微斗数、星盘等环节,先由传统排盘程序处理;大模型再将结果转化为用户愿意阅读、愿意相信、愿意继续

2026-06-17 23:22:42  |  13 阅读
Polymarket与Kalshi联手重拳整治欺诈黑产

Polymarket与Kalshi联手重拳整治欺诈黑产

Polymarket 和 Kalshi 正加速扩张,将各种重大事件转化为可交易的投注标的,从纽约热浪期间的日最高温,到热门真人秀《爱情岛》最新淘汰的选手,均可在平台上进行下注。 此类创新使两家新兴预测市场成为备受瞩目的情绪风向标,同时也带来了丰厚收益:Kalshi 5 月的年化营收约为 15 亿美元;从交易量看,Polymarket 的年化营收约为 Kalshi 的四分之一。然而,快速扩张也伴随着潜在的高额风险。今年早些时候,Polymarket 深陷诈骗泛滥的泥潭,部分原因在于该平台注册新账户的门槛过低

2026-06-17 23:10:28  |  15 阅读

AI新隐忧:政府监管政策的不可预测性

涉足人工智能投资,绝非胆小者可为。除去数据中心高昂投入及市场需求不明朗等风险外,政府突发的监管政策随时可能彻底重塑行业格局。典型案例是:上周末特朗普政府向 Anthropic 发出警示,未经批准,任何外籍人员(含企业内部员工)均不得接触该公司最新一代 AI 大模型。 虽然此次监管指令仅针对正与美方博弈的 Anthropic,但其他 AI 企业都担忧此举会成为监管行业的恶劣先例。正如本刊今日独家披露,OpenAI 高管周六致信内部员工表示,公司已向美国政府明确表态:人工智能研发必须汇聚全球顶尖人才,这是美国

2026-06-17 23:04:52  |  13 阅读

AI应用困惑

关键议题 人工智能提升效率的前提是"操作者能够领会并检验AI的产出"。做不到这点就不是增效,而是盲目照搬,实际是在为组织累积无法掌控的隐患。 详细观点 1. 问责无法转嫁 人工智能不具备法人地位,出现问题后无法让AI来担责。生产故障的责任最终还是由执行者和团队承担。"是AI让我这么干的"这种说辞,任何企业或管理者都不会接受。 2. 生产变更的基础准则 任何投入生产的改动,操作者必须能解答三个疑问: • 这个方案具体做了哪些调整? • 调整的缘由是什么? • 出现故障怎样恢复原状? 看不懂的方案,这三个疑问

2026-06-17 22:20:11  |  14 阅读

AI赋能供应链金融:三大落地场景深度解析

供应链金融本质上高度依赖信用背书、贸易实质以及产业链间的紧密协作,而AI在此处的价值是确凿的、逐步显现且能够具体衡量的。身处该行业的从业者,往往对“技术颠覆”持保留意见。并非不信技术,而是吃过盲目跟风的亏。然而近一年来,AI在该领域的应用愈发清晰,它既非彻底颠覆,也非虚假炒作,而是切实解决了三个痛点,使解决方案的投入更低、准确度更高、响应更快。一、智能审单:借助机器识别单据真伪供应链金融的核心依据——合同、发票、订单、仓单及运单等,长期以来一直依赖人工进行审核。人的判断难免受限于经验积累与疲劳程度,要核实

2026-06-17 22:08:57  |  21 阅读