AI投资进入残酷淘汰期
权益类基金主要配置在AI相关的细分结构性赛道上，涵盖算力、电力等领域。依据2026年公募基金披露的一季报，众多基金经理对AI板块依然寄予厚望，视其为年度投资主线。然而，与过去几年“概念”驱动的普涨不同，2026年一季报的核心信号显示，AI投资已现分化，逻辑由“估值驱动”全面转向“盈利驱动”，行业竞争将加剧优胜劣汰。多家机构指出，AI行业即将迎来“达尔文时刻”，竞争将更加激烈。投资者更加关注业绩的实际兑现，普遍认为A股及海外科技股投资正处于“估值”向“盈利”过渡的关键节点。基金经理更看重AI企业能否拿出实实
瑞银上调A股盈利预期至11%，中国资产成全球避风港
“我们将2026年全A股盈利同比增速预测，从之前的8%提升至11%。”在5月11日召开的媒体交流会上，瑞银证券中国股票策略分析师孟磊如是说。 放眼全球，国际资本对中国资产的关注度正不断攀升。瑞银全球金融市场部中国主管房东明指出，面对全球不确定性增加及地缘政治动荡，中国资产所具备的抗风险能力与低相关性特质，愈发显示出其吸引力。他提到，中国资本市场拥有完备的产业链与多元的能源结构，今年更凸显了分散风险、低相关的优势，被众多机构投资者视为全球资产的“避风港”。 房东明透露，当前国际投资者主要聚焦三大领域：AI创
AI驱动网络攻击升级 零日漏洞利用威胁加剧
人工智能正在重塑网络安全威胁态势。谷歌云威胁情报部门发布的最新研究揭示，网络攻击者已着手运用AI技术强化漏洞利用能力，并达成对云基础设施的初步渗透。研究数据表明，攻击手法出现显著演变。相较于传统的账户凭证窃取与钓鱼攻击，当前攻击者更专注于软件缺陷与云服务弱点，漏洞利用已跃升为首要入侵途径。核心发现显示：人工智能在攻击行动中的地位持续攀升。攻击者不再满足于借助AI撰写钓鱼信息、执行机械任务，现已探索利用AI系统独立发现漏洞、构造攻击代码、压缩攻击周期。谷歌安全研究员发出警示，网络行业正步入AI赋能网络犯罪的
AI激活企业数据资产,驱动经营决策智能化升级
在数智化升级持续深入的当前，大量企业正面临传统ERP、MES系统的发展瓶颈，曾经支撑企业运营的信息化工具，如今逐步显露出滞后性与局限性，难以匹配新时代企业经营决策的核心诉求。大量经营数据毫无价值、高管无法理解长期以来，传统ERP、MES 主要完成了运营数据化的基础工作，将生产、采购、销售、库存、财务等业务环节固化记录。但这种模式存在关键缺陷：数据壁垒突出，各部门数据相互隔离，无法自动协同；数据输出僵化固定，高管、管理层想要灵活调取经营数据、查看多维度分析结果，必须跨部门协调、人工整理汇总；可视化数据看板高
AI 引领出海新浪潮：中国企业的智能跃迁之路(44 页报告)
当前全球经贸格局正经历深刻重塑，中国企业走向国际已从临时举措转变为长远战略，在传统路径受限与 AI 技术突破的双重影响下，行业正面临模式革新、合规升级及生态重组等关键考验。数据显示，2025 年中国全行业对外直接投资额攀升至 12455.8 亿元，增幅为 7.4%，其中对“一带一路”沿线国家的非金融类直接投资增长达 18.0%，跨境电商交易额突破 2.75 万亿元，出海态势持续强劲。企业出海显现出三大显著特征：市场版图由集中走向多元，东南亚、中东及拉美成为新的战略高地；发展逻辑由机会导向转为战略主导，从单
AI脉诊仪精准度解析
伴随中医数字化进程加速，AI智能脉诊设备已广泛应用于中医馆、健康管理机构及社区门诊。当前从业者和消费者日益关注的核心问题是：AI脉诊仪的诊断准确性究竟如何？是否可以完全取代传统脉诊？其检测结果是否有实际参考意义？目前市场上的脉诊设备质量良莠不齐，部分产品存在算法陈旧、数据不足、参数虚报等问题，导致用户难以甄别优劣。本文将基于1400万条脉象数据与150万真实用户的使用反馈，深入分析AI脉诊仪的准确率、技术原理及其实用性，帮助读者全面了解智能脉诊设备的实际表现。许多机构在选购时往往只看宣传材料中的模糊描述，
后端AI原生研发：文档驱动与人机协作全流程
文档主导、任务导向、人机协作、持续优化 AI原生研发模式 · 完整协作链路AI原生研发模式 · 完整协作链路本工作流不仅严格遵循文档划分的各阶段，更将Spec、Design、issues三大核心文档载体与Agent in the loop、Human in the loop机制深度融合，旨在完整体现文档所倡导的“通过强约束上下文降低返工成本、提升交付确定性”的核心价值。 一、工作流全景视图 这套协作工作流的本质是一个“文档主导、任务导向、人机协作、持续优化”的闭环系统。其核心链路如下： 🎯 需求输入 PR
AI 气候模型新纪元：AIMIP 第一阶段评估报告
（加 EarthAi 微信交流群 + 商务合作，请备注：姓名 - 行业 - 单位）这项研究标志着人工智能气候模型发展历程中的一个关键节点——AIMIP（人工智能天气与气候模型比对项目）第一阶段正式拉开帷幕。AIMIP 的提出，核心旨在解答一个根本性问题：当 AI 模型开始尝试"模拟"地球气候系统时，其可靠性究竟如何？传统气候科学主要依托物理基础模型（例如 CMIP 系列），这些模型基于流体力学、热力学等物理法则构建，并经过了数十年的验证。然而近年来，以 NeuralGCM、ACE2、DLE
AI写代码总出岔子？Superpowers 14项核心技能让AI乖乖听话
AI编程常见三大通病：急于求成跳过设计直接写代码、无测试裸奔直接部署生产环境、敷衍修复只处理表面问题不验证。安装方式：Claude Code使用/plugin install superpowers，Cursor使用/add-plugin superpowers，Codex/Gemini/Copilot CLI在对应平台插件市场安装即可。Superpowers 14项核心技能：头脑风暴：AI逐句确认需求，获得批准后才开始执行；Git Worktree隔离：创建独立工作空间，改坏了直接删除，零污染；编写计划
AI赋能制造业：数字化转型升级路径
顺应"十五五"规划中"构建现代化产业体系"与"人工智能+"的政策导向，制造业的智能化变革将突破单一环节的限制，逐步向完整流程、全方位要素、多元场景深度延伸。以下是极有可能产生深刻影响的四大关键领域：1. 研发设计：从"经验主导"转向"数据支撑" 此为AI在制造业中价值最为集中的方向，致力于破解传统研发周期冗长、试错代价高昂的困境。 AI辅助设计：借助生成式AI（AIGC）实现产品外观、构造或电路方案的自动生成与优化，显著压缩设计耗时。 材料科学：运用AI算法预估新型材料性能，加速新材料的发掘与运用，突破高
直播预告：AI 赋能全渠道中台重塑零售新范式
「朱雀 ROS」直播即将开启~点击下方视频号即可预约观看，探索 AI 时代零售增长的新机遇。AI 浪潮正席卷零售领域，您的全渠道业务，是否仍受困于数据孤岛、库存混乱及决策迟缓？伯俊科技「朱雀 ROS」直播重磅登场！伯俊方案部总监李昊将深度解析这款面向 AI 时代的全渠道中台解决方案。无论您旨在打通线上线下业务闭环、实现库存统一调配，还是希望通过数据驱动经营决策、借助 AI 助力业务增长，「朱雀 ROS」均能凭借全渠道一体化能力提供精准支持。它整合全渠道数据，使零售决策更科学，业绩提升更高效。📅 直播时间：
AI-DLC：终结盲目编码，开启智能工程新时代
深夜时分，你凝视着AI生成的代码，百感交集。虽然程序能够运行，但架构混乱不堪；尽管功能已经实现，却毫无扩展空间；眼看明日就要上线，今夜却不得不重新设计。问题不在于AI本身，而是方法运用不当。亚马逊云科技开源的AI-DLC（人工智能驱动开发生命周期）正在改变这一现状。它并非简单的提示词优化技巧，而是一套系统化、标准化的AI协同开发框架。接下来，我们将深入剖析这项让AI真正"领悟"软件工程精髓的创新体系。AI-DLC全称为AI-Driven Development Life Cycle，意为人工智能驱动型开发
邹宝玲 罗必良丨AI驱动农业风险治理：逻辑、困境与路径
AI驱动农业风险治理：内在逻辑、现实困境与实施路径邹宝玲 罗必良引用格式：邹宝玲,罗必良.AI驱动农业风险治理：内在逻辑、现实困境与实施路径[J].农村金融研究,2026,(4):42-54.作者简介邹宝玲，西南大学经济管理学院教授。罗必良（通讯作者），华南农业大学国家农业制度与发展研究院教授，广东省哲学社会科学——农业农村改革与制度创新重点实验室首席科学家。论文摘要「摘要」面对农业风险升级与数字技术迅猛发展的双重背景，将人工智能引入农业风险管理体系，对增强农业风险治理能力、加速农业现代化进程具有关键意义
全国AI浪潮席卷：10万亿产业机遇已然成型
令人意想不到的是，“人工智能+”的热潮已在全国各个行业迅速蔓延。自2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以来，从中央到地方，政策不断加码，各类实施方案相继出台，一幅“全国统筹、区域特色”的AI发展蓝图正加速展开。更令人振奋的是，政府明确提出万亿级目标——“十五五”末期，人工智能相关产业规模将突破10万亿元。这标志着，AI已不再是实验室中的概念技术，而是推动经济高质量发展的关键动力。2025年8月：国务院发布核心政策，正式开启“人工智能+”全国行动，明确到2030年，智能终端和智能
AI智能测肤：科技赋能下的精准护肤方案
AI智能测肤：科技赋能下的精准护肤方案 AI智能测肤依托前沿的人工智能算法，摒弃了以往护肤中“乱试”的弊端，通过深度剖析皮肤特征，精准匹配最适合用户的护肤品，打造“因人而异、量身定制”的科学护肤新范式。其背后的逻辑在于多技术的深度整合，构建了从皮肤检测到产品推荐的完整服务链条。 核心技术由三大板块构成：首先是图像采集与标准化，利用自适应直方图均衡化与白平衡校正技术，剔除光线和角度干扰，确保获取清晰图像并完成面部对齐；其次是深度学习分析，应用改良U-Net架构进行皮肤区域分割，精确量化色斑、皱纹、油脂等问题