AI 越强越需 PBL：从获取答案到解决问题的能力重塑
“本文借《垃圾分类知识》案例，剖析 AI 如何助推高品质项目化学习的构建。”项目化学习（PBL）正演变为课堂改革的关键路径。然而在实际操作中，众多教师面临共同困境：项目已执行，成果已呈现，课堂氛围虽热烈，但学生的深度研习并未真正落地。追根溯源，往往并非项目本身存在缺陷，而是缺乏科学严谨的设计逻辑。高品质的项目化学习通常恪守这一核心脉络：开展项目化学习，不应首要思考“举办何种活动”，而应优先考量“学生习得什么”。一个卓越的项目需同时聚焦三大维度：知识维度：掌握何种内容；能力维度：培育何种技能；素养维度：塑造
生成式AI赋能中小学项目化学习的路径探析
1.［选题依据］（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展项目化学习是培育学生核心素养的重要途径，在国内外教育研究中持续受到重视。国外学者围绕价值功能、实施方式与实践策略等展开系统探索，例如Rehman等（2023）讨论了项目化学习对学生21世纪技能的促进作用，为相关实践提供了理论支撑。国内研究同样在不断深化，谢幼如等（2025）进一步研究了生成式人工智能如何赋能中小学项目化学习的实施策略，推动了技术与教学融合的新思路。尽管如此，现有成果仍有待完善：如项目化学习目标与学科核心素养之间的衔接不够紧密、驱动性