AI推荐机制揭秘：牙膏进入答案池靠什么硬核凭证
引言：当用户向AI提问“牙龈红肿该用什么牙膏”时，你的品牌是否有机会被推荐？试想这样一个情境：一位长期受到牙龈红肿困扰的消费者，不再去电商平台查看成百上千条评价，而是打开DeepSeek或豆包，直接发问：“牙龈红肿、刷牙出血，有哪些功效型牙膏值得推荐？”AI给出的答案往往只有3-5个选择，并且通常会附上一句——“依据临床验证及功效评估数据，以下产品具备缓解牙龈炎症的作用。”若你的牙膏品牌希望进入这份推荐清单，仅凭“口碑不错”“常年畅销”“消费者反馈很好”就足够了吗？显然不够。AI不会采信“主观感受”，它更
AI换脸盗刷风险警示
本文内容涉及您的手机资金与人脸信息安全。湖南某高校学生利用AI换脸技术，将他人静态照片制成可蒙混支付平台的动态视频，协助诈骗集团盗刷银行账户超过5万元。该学生最终以盗窃罪被判处有期徒刑1年10个月，并处罚金3000元。此案件为公众敲响警钟：面部信息相当于数字身份凭证。一旦遭泄露，极易被AI技术伪造并直接盗取您的资金。诈骗手段并不复杂：伪装成客服或游戏主播，诱导受害者安装远程操控软件，窃取个人照片及信息，随后利用AI换脸技术登录其账户。如何守护您的面部信息安全？以下建议请牢记 1. 非必需不授权：针对非核心
AI协作时代的人类关键能力
人与AI高效协同：人类核心能力体系 一、顶层能力：界定与主导 1.问题界定能力 - 抓住本质、明确目标、划清边界 - 先弄清“真正要解决什么”，而不是“让AI输出什么” 2.决策与判断能力 - 甄别信息、评估风险、权衡优先顺序 - 最终结果由人负责，AI并不承担责任 3.价值与伦理判断 - 确立立场、底线与规则 - 判断哪些事情可以做、哪些不能做 二、中层能力：洞见与结构 1.洞察力（核心） - 识别隐含逻辑、潜在规则与真实意图 - 看见未被明说的需求及行为背后的机制 2.结构化思维 - 搭建框架、整理逻
从广州到硅谷：洪乐潼押注16亿美元，筑起AI逻辑校验防线
2026年4月，硅谷。在人工智能浪潮高涨之际，代码生成能力正以惊人的速度攀升。但与此同时，潜在风险也在同步放大：这些愈发强大的系统，正越来越像一个“擅长编造”的幻觉制造者。它们能够在极短时间内写出成千上万行代码，却无法确保系统在真正运行到关键节点时，不会因逻辑缺陷而失效。在这片“概率式繁荣”的迷障里，25岁的广州女孩洪乐潼（Carina Hong）选择了反向而行。她的目标并不是让AI更聪明，而是让它更可信。洪乐潼的经历堪称天才模板，但更令人注意的，是她身上展现出的韧劲。2001年出生于广州天河的她，17岁
AI服务器电源量产卡点，未必出在主功率器件
若只从近两年最火的关键词来观察，AI服务器电源的发展脉络似乎并不复杂：机架功率持续走高，54V逐渐显得吃紧，800VDC受到越来越多关注，SiC与GaN也顺势成为行业焦点。不过若站在项目实际落地的层面来看，这个话题其实还有下半场：功率密度越高、系统电压越高，量产推进越容易受到主功率器件之外的其他环节影响。NVIDIA已经公开指出54V是未来AI工厂中的瓶颈，OCP也进一步将AI机架供电问题细化到power rack、储能以及安全接口层面——其Diablo 400项目的关键就在于±400 VDC系统（构成8
SAI学术论坛 | 人工智能专题研讨（第二十六期）
SAI 学术研讨会SAI 大家谈人工智能学院研讨会信息主题验证人工智能在社会科学中的应用：从观测到生成时间上午 09:50 – 10:50日期2026年4月10日Zoom 会议https://cuhk-edu-cn.zoom.us/j/2073912889?omn=91452967189会议 ID: 2073912889主讲人谢越琦 博士(普林斯顿大学)主持人胡俊杰 教授(香港中文大学（深圳）)主讲人简介谢越琦 博士普林斯顿大学谢越琦博士是普林斯顿大学的博士后研究员。她于香港科技大学获得计算机科学博士学位
地缘风险难撼A股长期向好趋势，机构研判筑底临近，战略建仓窗口开启
投资研究需倚重专业分析，深度研报助力发掘价值机遇！ 上周市场概况，沪指回落0.86%，深成指下滑2.96%，创业板指下挫4.44%，未来走势如何判断？且看专业机构观点。 中信建投策略研判：战略建仓窗口临近 中东局势持续紧张且变数较大，资本市场随谈判进展反复震荡，同时美以军事动作由空袭转向地面部署。未来2-3周仍是局势可能快速恶化的敏感阶段，市场静待入场良机，资金短期持观望姿态。另一方面，内需基本面因素值得再度重视，多项数据印证复苏态势。伴随3月经济指标即将发布及财报季到来，市场焦点将转向经济回暖质量与企业
AI供应链危机：Mercor数据泄露与LiteLLM投毒事件
3月底，AI招聘领域的独角兽企业Mercor遭遇了严重的数据泄露事件，泄露的数据量高达4TB。对于一家估值100亿美元、客户涵盖OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的公司而言，这一事件无疑极具冲击力。然而，这起事件远非简单的“安全措施不到位”所能概括。从公开的信息来看，这是一次典型的AI时代供应链攻击案例：攻击者并未直接突破Mercor的核心防线，而是通过“安全工具GitHub Actions被攻陷→PyPI包被篡改→AI网关凭证被盗取→下游企业大规模受损”的路径层层渗透，最终
AI在药品注册中的全面应用
AI与药品注册深度融合及全流程落地实施应用01目前，人工智能技术正在加速渗透医药行业的各个环节，特别是在药品注册方面，已经从理论研究走向实际操作，成为解决行业难题、提高注册效率、确保合规性的关键力量。中国医药行业正处于创新变革的关键时期，2023年国家药监局接收了近2万份药品注册申请，面对复杂的申报材料、漫长的审评周期、严格的合规标准以及数据整合和跨部门协作的挑战，传统的注册方法已经无法满足行业高质量发展的需求。国家药监局发布了《药品监管人工智能典型应用场景清单》，明确了AI在辅助审评、资料审查、政策咨询
TDD引领AI稳健进化
在人工智能系统快速迭代的今天，一个令人头疼的现象屡见不鲜：每当为模型加入一项新功能，某些旧有能力却悄然失效。我们在谈论的，远不止是代码层面的回归错误，更是AI在持续学习和调整过程中发生的“记忆丢失”。这背后，往往是由于训练数据的更新、模型结构的改动，或推断过程中的上下文压缩，导致早期习得的知识被覆盖或边缘化。如何让AI“记住”自己原本能做好的事，成为一个关键问题。而测试驱动开发，正是在AI时代重现光芒的工程神器。在传统软件开发中，测试是保障质量的核心环节，而在AI系统中，测试的意义更进一步——它是模型的“
文化和旅游部办公厅关于“人工智能+文旅”应用试点申报的通知
各省、自治区、直辖市文化和旅游厅（局），新疆生产建设兵团文化体育广电和旅游局，文化和旅游部直属单位：为响应党中央、国务院的战略部署，执行《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，加速人工智能技术在文化和旅游领域的应用，现计划启动一批“人工智能+文化和旅游”应用试点。具体事宜通知如下：一、重点方向（一）辅助文化艺术创作生产涵盖舞美、灯光、音响、观演互动等集成技术及装备的智能化升级，对剧目进行仿真模拟。提升人工智能在音乐、美术、戏曲等领域的生成能力，助力创作富含中华文化的艺术作品。收集并分析艺术创作、生产管理
浙创投程俊华4个月内投资9000万：为何看好张雪机车？
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 文|新浪财经上海站 十里 为何浙江国资的眼光能如此“精准”，仅仅几个月，就让一笔9000万元的投资引发市场惊讶？ 如果把这件事简单归结为“运气”，反而会错过更关键的一层——投资，从来不是赌结果，而是押注于人。 2026年4月，张雪机车在国际赛场冲线夺冠。这个原本属于专业圈层的名字，被迅速放大。与成绩一同被反复提起的，是其背后的投资方——浙江省国有资本运营公司旗下的浙江省创业投资集团（浙创投）。而在这笔投资背后，做出关键判断的人，是浙
二季度A股展望：业绩验证成关键，资源与AI涨价链受青睐
专题：当下或为A股中期低点 下跌带来配置良机炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！2026年二季度已至，公募机构如何研判未来A股及港股的市场走势？投资主线又聚焦于哪些领域？在4月前两个交易日里，市场普涨之后再现回调。对于二季度的市场走势，澎湃新闻记者采访了7家公募基金。有公募指出，目前市场定价的核心担忧在于，基于伊朗局势失控下推演全球流动性紧缩风险显著抬升；随着后续局势走向的进一步明朗，A股有望逐步回归原本的内生逻辑。行情研判方面，永赢基金称，市场或将进入“消化估值、验证
AI幻觉与潜在风险
很多人应该都看过威尔·史密斯主演的《我，机器人》，这部电影探讨了当AI具备智慧后，如何与人类和谐共存。该电影改编自阿西莫夫的《I,Robot》系列短篇小说，最早出版于20世纪四五十年代。其中的《Reason》和《Liar！》两篇，虽然距今已有七八十年，但其内容放在今天依然不过时，极具前瞻性。先留个悬念，稍后会解释为什么提到这两篇小说。目前AI领域非常火热，截至本文撰写时的2026年4月，网络上充斥着“养龙虾”（OpenClaw，一款因图标形似红色龙虾而得名的自动化AI工具）和“雪山救狐狸”（一段经AI处理
智能制药新时代：AI驱动药物研发全链路变革展望
迈入2026年，人工智能在医药研发中的定位已发生质变——从昔日的辅助角色跃升为推动行业前行的核心动力。这不仅是一次技术升级，更标志着‘智能制药’时代全面开启。2023至2025年间，全球已有超20款AI参与研发的药物推进至临床II期及以上阶段。其中，英矽智能的ISM001-055率先完成IIa期临床验证，展现出良好安全性和疗效潜力，成为行业里程碑。监管体系亦同步进化。2026年，FDA与EMA联合发布AI/ML药物开发指导框架，首次明确模型可信度、算法透明性及全周期管理标准，为AI药物审批铺平道路，宣告行