AI 时代数据成核心资产！百亿补贴来袭，你握有‘数据金矿’吗？
摘要人工智能浪潮下的‘新石油’已至！申报高质量数据集项目，最高可获得亿元级补贴，您手中是否握有‘数据富矿’？各位同仁、企业家们，早安！我是圆姐。今日想与大家探讨一个极具价值的话题——数据资源。大家是否察觉，无论是大模型研发、智能制造升级，还是低空经济探索，行业共识皆是：‘数据匮乏！尤其是高质量数据！’正如去年一位医疗 AI 从业者向圆姐抱怨：‘算法模型已就绪，唯独缺数据‘投喂’，但市面现有数据要么质量良莠不齐，要么标注混乱，要么因合规风险而不敢启用。’这正是当下的核心痛点。在 AI 纪元，数据好比石油，而
2026广西人工智能与制造大会在南宁召开 陈刚韦韬会见柯吉欣
6月4日，2026年广西“人工智能＋制造”大会暨发展对接活动在南宁拉开帷幕。会前，自治区党委书记、自治区人大常委会主任陈刚，自治区主席韦韬会见了出席大会的工业和信息化部副部长柯吉欣等嘉宾代表。韦韬与柯吉欣先后在大会上发表致辞。陈刚在会见中代表自治区党委和政府，感谢工业和信息化部及各位嘉宾对广西发展的长期关心与支持。他强调，在人工智能时代，广西绝不能缺席或落后。当前，广西正深入贯彻总书记关于广西工作的重要论述，紧抓国家推进人工智能能力建设普惠计划、高水平共建西部陆海新通道等战略机遇，携手构建“北上广研发+广
红船启航地共富新篇｜嘉兴实干续写复兴华章
新华社杭州6月4日电题：嘉兴：革命红船起航地 共富实干谱新篇 专栏前言：正值中国共产党成立105周年之际。百年前，革命先驱高举信仰火炬，点亮华夏大地的燎原之火，开启了为百姓谋福祉、为民族谋复兴的宏伟征程。历经风雨，初心愈发坚定；焕新蝶变，红色热土书写时代壮丽篇章。 即日起，新华社推出“牢记初心使命 奋进复兴征程”专栏，深入革命圣地，见证红色热土从战火纷飞到锦绣今天的巨变，全方位展示在中国共产党领导下各地克难攻坚、富民兴业的非凡业绩。 新华社记者胡了然、唐弢 105年前，浙江嘉兴南湖的一叶红船，见证了中共的
数据驱动未来：AI 应用与服务产业全景解析
2026WELCOME YOU数据即“燃油”人工智能数据应用与服务产业透视从“数据标注”迈向“词元经济”，AI 背后的“隐形冠军”前言随着大语言模型引发新一轮 AI 浪潮，业界逐渐达成共识：数据是人工智能的“燃料”。然而，“燃料”源自何处、如何提炼，正孕育出庞大的 AI 数据应用与服务市场。本文旨在梳理近期政策走向与市场动态，为读者呈现一幅关于人工智能数据应用与服务的全面图景。01打破“数据墙”，数据标注从幕后走向前台“数据是人工智能的新型燃料，而数据标注正是 AI 全产业链的关键环节，为人工智能提供标准
深耕蓝海启新程——透视航运产业升级新路径
新华社天津6月4日电 题：深耕蓝海启新程——透视航运产业升级新路径 新华社记者白佳丽、梁姊、包庆龄 海天一色，浪涌潮平。航运，是国家经济的“生命线”，也是联通国内外双循环的关键纽带。 “经济强国必定是海洋强国、航运强国。”党的十八大以来，习近平总书记多次赴港口调研指导工作，以高瞻远瞩的战略眼光为港口发展谋篇布局，擘画航运强国建设宏伟蓝图。 6月2日至5日，第四届天津国际航运产业博览会盛大开幕，汇聚超400家国内外展商、吸引6万余名观众入场。本届航运展作为观察中国航运发展的重要窗口，释放出明确信号：高质量发
党外人士大调研丨释放文化消费潜能，助推国内大市场建设——民进中央2026重点考察纪实
新华社北京6月4日电 题：释放文化消费潜能，助推国内大市场建设——民进中央2026重点考察纪实 新华社记者唐文豪、邱冰清 消费是驱动经济增长的关键引擎，文化消费则是满足人民美好生活向往的重要组成。在“十五五”规划启动之际，怎样激发文化消费的潜力与活力、优化文化产品与服务供给、以文化力量赋能经济社会发展？ 近期，受中共中央委托，民进中央聚焦“扩大文化消费，建设强大国内市场”，前往江苏、四川两地开展2026年度重点考察调研。此次调研由民进中央主席蔡达峰、常务副主席朱永新亲自率领。 “‘十五五’规划纲要明确‘建
AI 技术如何重构储能产业格局
全球正掀起人工智能的热潮，凭借出色的感知、理解及推理技能，它拥有了自主进化与高度智慧的特性。这股 AI 力量正在推动各个传统领域生态发生深度革命，可以说人工智能将重塑万物并赋予其新能。身为储能领域的实践者，我们必须深思行业该如何顺应 AI 演进，怎样借助 AI 引擎推动储能业迈向高质量阶段，打造出集自我感知、自主学习、独立决策、自动执行及灵活适应于一体的智慧型电化学储能电站。剖析 AI 技术进步的核心支柱，数据、算法以及算力构成了三大基石。数据乃是根基。人工智能依靠庞大、即时且多元的数据集来锤炼模型，而储
国信证券：厚植金融文化理念 服务实体经济高质量发展
证券行业文化建设要求证券公司将服务实体经济作为根本宗旨与价值归宿，以专业能力赋能实体经济，将责任担当融入服务实体经济全流程。国信证券切实扛起金融国企的政治责任、市场责任和社会责任，始终心怀"国之大者"、坚守金融为民初衷，积极践行"合规、诚信、专业、稳健"的证券行业文化理念，围绕优化金融服务，以文化聚力助推金融服务实体经济高质量发展。 坚守金融本源 坚定服务实体经济的价值导向 证券行业文化建设要求证券公司将服务实体经济作为根本宗旨与价值归宿，摒弃脱实向虚、自我循环的倾向。在价值取向上，正确处理功能性与盈利性
AI 浪潮下，学业规划勿窄化升学路径
——浙江大学国际联合学院副院长陈良在 2026 全国学业规划行业发展浙江论坛上的致辞摘要2026 年 6 月，于浙江大学海宁国际校区，一场围绕"AI 时代国际化人才培养与高质量就业协同推进"的全国性学业规划行业盛会盛大举行。浙江大学国际联合学院副院长陈良在开场致辞中，阐述了一系列关于 AI 背景下学业规划的核心观点。这些见解，亟需每位家长深入反思。陈良副院长首先概述了海宁国际校区的整体概况：📊 数据
李干杰在京出席藏学研究与高端智库高质量发展座谈会
新华社北京 6 月 3 日电 3 日，主题为“推动中国藏学研究与国家涉藏高端智库高质量发展”的座谈会在北京举行。中共中央政治局委员、中央统战部部长李干杰出席开幕仪式并发表讲话。 李干杰指出，中国藏学研究中心成立四十载来，切实履行牵头协调中国藏学研究的职责，凝聚并引领广大藏学研究者，在服务于党的涉藏工作全局、构建中国自主的藏学知识体系、增强学术传播力与影响力、优化完善研究布局等方面取得了新成效，助推中国藏学事业实现了跨越式的进步。 李干杰强调，当下国际局势复杂多变，西藏及四省涉藏州县正处在迈向长治久安与高质
刘烈宏智博会发声：AI决胜关键不在模型而在数据质量
近期，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上揭示了一个关键趋势：未来人工智能的角逐焦点，正由“比拼模型”逐渐转向“较量数据”。尽管大众目光多聚焦于大模型、智能体及机器人，但此次发言释放的更深信号是——国家已将“高质量数据集构建”提升至战略高度。今日，让我们用通俗语言解析这一动向。为何当下格外重视高质量数据集？回顾过去两年，舆论焦点多集中于大模型。从ChatGPT到各类行业专属模型，众多企业陷入参数、算力及模型能力的内卷。然而随着产业演进，业界愈发认清一个现实：即便模型再强大，若缺乏优质数据，其
资讯|“为者科技”AI伴读图书馆闪耀全国论坛——荣膺全国优秀发展案例
近期大连金普新区在公共文化领域的创新举措再次亮相国家级平台第八届百县馆长论坛于浙江省江山市正式召开由“为者科技”为大连开发区图书馆倾力建设的国内首个AI伴读图书馆项目表现优异作为辽宁省内唯一入围的案例在大会上展示并在现场交流了实际操作经验▲论坛活动现场▲第一分会场讨论现场▲第二分会场讨论现场此次论坛由中国图书馆学会承办，核心议题为“构建‘十五五’时期县域图书馆高质量发展新生态”，吸引了来自全国各地县级图书馆馆长、业内专家学者以及省级图书馆、学会负责人等180余位嘉宾参与。中国图书馆学会理事长、国家图书馆党
我国成功进入全球创新型国家第一梯队
“十四五”时期是落实创新驱动战略、实现科技自立自强的关键阶段。6月2日，国家统计局发布的《“十四五”经济社会发展成就系列报告》表明，我国坚持创新的核心地位，深入实施相关战略，推动科技实力从局部突破迈向整体跃升，创新动力从数量积累转向质量效益突破。五年来，我国已成功迈入全球创新型国家前列，科技创新能力大幅增强，关键核心技术攻坚取得进展，科技与产业深度融合，新质生产力加速成长，为高质量发展提供了强劲动力，为中国式现代化提供了有力保障。 五年来，我国创新体系日趋完善，基础建设全面夯实。研发（R&D）经费
朱共山警示：光伏业零和博弈，泥潭混战无胜者
专题：第十九届国际太阳能光伏和智慧能源（上海）大会 6 月 2 日讯，在今日拉开帷幕的第十九届（2026）国际太阳能 (5.690, -0.23, -3.89%) 光伏和智慧能源（上海）大会开幕仪式上，本届大会执行主席、全球绿色能源理事会（GGEIC）主席及亚洲光伏产业协会（APVIA）主席朱共山发表演讲指出，过去一年是中国光伏产业乃至全球新能源领域极具转折意义的关键之年。随着整治“内卷式”竞争的举措不断深化，政策引导、市场自净、技术革新与行业自律等多重力量协同发力，促使整个行业在痛苦中蜕变、在反思中觉醒
数据工程助力具身智能加速发展
新华社北京6月1日电 《中国证券报》1日刊发文章《国家数据局：以完善的数据工程驱动具身智能发展》。文章称，国家数据局5月31日消息，国家数据局局长刘烈宏日前在2026世界智能产业博览会上表示，高质量数据集是具身智能"感知-决策-执行"的重要基础，要以完善的数据工程驱动具身智能的发展，深入开展系统性实践。 今年以来，高质量数据集领域政策动态颇多，围绕高质量数据集的产业生态正在成型。专家表示，高质量数据集建设已逐步从"倡导建设"迈向"按标准建设、按机制试点、按体系推进"，产业发展有望进一步提速。 以产业应