智能时代高校教师实践能力提升策略探讨

人工智能技术深刻变革了教育生态，推动高等教育模式全面更新。教育类高校教师需具备智能化教学实践能力，这是推动教改和保障人才质量的关键。本研究聚焦智能时代教师能力提升，系统梳理了新时代能力标准、现有不足和改进路径，契合教育数字化趋势，对教师专业发展和教育现代化有较高参考价值。

研究指出，人工智能时代对教育类高校教师设定了四项核心实践能力标准。第一，数字化教学应用能力，要求教师熟练使用智能工具，创新教学形式，满足学生数字化自学需求。第二，教育创新实践能力，借助AI技术优化教学设计，构建以学生为中心的智能教学体系。第三，学情数据分析能力，利用平台数据和分析工具，精准识别学生学习问题，实施个性化指导。第四，数字资源开发整合能力，运用AI工具研发教学资源，整合优质网络资源，形成线上线下混合模式，丰富教学形态。

结合当前教学实际，研究总结了教师能力发展的四大短板。一是AI技术应用浅层化，教师多仅掌握基础信息技术，难以将智能导学、评价等工具深度融入教学，传统模式固化。二是教育理念转型滞后，部分教师固守知识传授角色，仅视AI为辅助工具，忽视其创新价值。三是教研交流机制缺失，受工作安排和平台限制，教师跨学科、区域交流不足，经验共享滞后。四是技术育人潜能未充分利用，传统标准化框架限制AI个性化优势，教改进展落后于技术发展。

针对这些问题，研究构建了系统化、可落地的教师能力提升体系。首先，以需求为导向激发教师内生动力，定制个性化培训，引导教师更新数字化理念，利用学情数据优化教学和教研。其次，创新培育模式，建立分层PBL项目式培训体系，组建学习共同体，推动教师从被动参训转为主动探究，在实践中解决教学问题。再次，打造“学—用—创”一体化实践平台，通过理论学习、智能应用和成果孵化的螺旋路径，促进技术知识向教学创新转化。最后，共建终身学习资源体系，整合高校资源建设AI教育资源库，利用智能技术优化评估、减轻教学负担，持续夯实教师智能教学核心能力。

声明：本文旨在对《人工智能时代教育类高校教师实践能力提高研究》（载于《知识文库》2026年第4期）一文的核心观点进行梳理与评析。

原文链接：人工智能时代教育类高校教师实践能力提高研究.pdf

初审：张蕊

复审：王彦辉

三审：王波

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