校园AI教育落地指南：基于OECD框架的实践策略

近期，经合组织（OECD）的AI素养框架备受瞩目。然而我们不禁要问：该框架究竟如何应用，又怎样扎根于校园日常？在AI热潮中，不少学校忙着购置硬件、增设AI课程、教授提示词技巧、展览AI成果，可是AI有无实质提升教学质量，学生有无真正建立理解、评判、协同与担责意识，仍需深刻反思。本文旨在探讨学校怎样将AI素养框架落地为可操作的课程规划、评估体系及管理方案。

首先解答一个疑问：为何该框架值得校方深入研究？因为它并非推介某款AI软件，而是协助教育界重新界定AI时代学子必备的核心素养。

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一、为何该报告值得校园深究？

2026年6月18日，OECD携手欧盟委员会推出了《赋能AI时代的学习者：中小学AI素养框架》（Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education，下文简称“AI Lit框架”）。此框架针对中小学阶段，其宗旨非助学生追赶某款AI应用，而是构筑AI时代学习者应有的知识、技能与态度。

OECD官方阐述表明，该框架为中小学学子提供了AI素养通用架构，用以支撑校内外学习规划；PISA2029“媒体与人工智能素养”（MAIL）测评也将考察学生能否在数字资讯、媒体平台及AI系统里开展主动、批判且负责任的参与。[1][2]

该框架对学校最大的吸引力，在于极具“实操性”。它将AI素养拆解为三大维度、四大领域及可观测的能力表征。校长可依此规划校园AI教育蓝图，课程主管可依此重塑信息科技课程，学科教师可依此构思微型融合任务，德育及管理团队亦可依此构建AI使用规范、学术诚信体系与学生参与式治理机制。

当下校园AI教育常陷入两种误区：一是工具化，把AI教育等同于提示词、AI绘画或AI生成PPT；二是技术化，将AI教育等同于编程、模型训练或竞赛项目。两者皆可作课程素材，却都无法涵盖完整的AI素养。AI素养框架真正警醒学校之处：AI教育主线应回归“理解 + 批判 + 人类自主性”。

报告中最需校方反复重申的一点：AI素养绝非AI工具操作。仅与AI工具对话、令其写作业或生成作品，并不会自动孕育本框架所界定的知识、技能与态度。[1]

领悟该框架，需聚焦两组架构：三大维度与四大领域。前者解答“AI素养包含什么”，后者解答“学子如何渐进发展AI素养”。

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二、报告核心要点：三大维度与四大领域

AI素养框架将AI素养视作学习者在AI时代所需的技术知识、长效能力与面向未来的态度。四大领域中的每项能力，终需映射至“知识、技能、态度”三大基石。换言之，学生不能仅懂某款AI工具用法，更需明晰其本质、功能、局限、潜在风险，以及自身该如何担责使用。

1. 三大维度：知识、技能、态度

如图：协助学校判别：AI素养非单一技能，乃知识、技能与态度的复合架构。

此三维度共筑校园AI教育根基。譬如“批判评估AI输出”并非单一技能：它需学生知晓AI或有谬误与偏见，此为知识；需学生查证、比对、研判，此为技能；还需学生愿对信息真伪担责，此为态度。

2. 四大领域：从与AI交互到设计/塑造AI

如图：可作学校规划AI课程的参照架构，自小学至高中螺旋式推进。

▲图 AI素养框架四大领域的校本化解读

（依OECD/European Union 2026框架改编）

AI素养框架的四大领域能视作一条由基座至高阶的演进路径：先学与AI交互，再借AI创作，随后管控AI使用，终至参与设计与塑造AI系统。需特别指出，下表“适合学段”仅为实施提议，非学子能力上限。小学非仅限Engage with AI（与AI交互），在适宜支架与真实情境下，小学生亦可尝试创作、管控乃至设计/塑造维度；高中亦需反复锤炼基础的核验与伦理研判。

真正的难点非在理解框架，而在将框架化作校园可施行的路线图。此部分可充作校园AI教育顶层设计的基础模型。

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三、校园实施总框架：一底座 两路径 三类证据 四个阶段

学校落地AI素养，忌从“买工具、办讲座、上展示课”草率起步，而应先构筑系统性实施规划。综合AI素养框架、UNESCO师生AI能力框架、Teach AI学校指导工具包及AI Assessment Scale等实践心得，学校可采纳“一底座、两路径、三类证据、四个阶段”的推进模型。[4][5][6][7][8]

▲图 校园AI素养实施框架

一底座：AI治理与使用规范。学校须制定简明扼要的《校园AI使用公约》以及《AI工具准入清单》《AI辅助学习与作业说明模板》与《AI相关学术诚信与评价规则》等制度。规则切勿初期便繁杂，但务必阐明透明署名、隐私守护、结果核查、严禁代写及责任归属。

两路径：ICT或独立AI课程与学科融合并行。ICT课程肩负“原理、方法、规范”的枢纽职责；学科融合承载“真实情境、学科研判、迁移应用”的深化职责。前者令学生明晰AI运作机制，后者借AI工具助推学科深度学习，并让学生洞悉AI如何影响语文表述、历史证据、数学统计、科学伦理、艺术创作及社会生活。

三类证据：过程证据、判断证据和反思证据。AI时代的评估不可仅盯着终稿，因终稿极大概率由AI协助完成。学校须看学生有无留存草稿、提示词迭代、资料