2026年“AI+教育”战略蓝图解读
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,
全面落实党的二十大及二十届历次全会、全国教育大会部署,
贯彻执行党的教育方针,坚守立德树人核心使命,
深化国家教育数字化战略实施,
秉持育人根本、素养优先、应用驱动、智能向善原则,
全面释放人工智能驱动教育转型的引擎效应,
推进智能技术与教育全维度融合、全流程渗透、全场景覆盖,
统筹推进人工智能人才培育与应用革新,
协同推进基础设施和创新生态建设,
加速构建人机协同、虚实交融、泛在互联的智慧教育新范式,
推动规模化教育与个性化培养、知识传授与能力塑造、技术运用与人文关怀有机统一,
着力培养适应智能时代的高素质人才,为加速建设教育强国、办好人民满意的教育注入强劲动力。
到2030年,
人工智能与教育深度整合格局初步成型,
构建纵向贯通、横向联动的人工智能全学段教育和全民通识教育网络,
人工智能人才培养规模与质量大幅提升,
形成全民人工智能素养培育长效体系。
教育教学方式、科研范式、治理模式实现根本性变革,
教育服务供给能力和现代化水平显著增强,
基础支撑环境更加集约高效,
创新生态体系更加开放协同,
智能技术应用更加普惠、安全、高效,
形成一批高价值、可推广、可复制的应用范例,
智慧教育新形态基本确立、全球影响力位居前列。
二、促进人工智能人才培养与素养提升
(一)加速普及中小学人工智能教育
加速普及中小学人工智能教育。
持续优化《中小学人工智能通识教育指南》,
开足开齐开好人工智能相关课程。
推动人工智能教育全面融入地方课程体系,
指导各地编制人工智能课程指南,
明确各学段课程目标、内容与课时安排。
鼓励开展人工智能跨学科教学,
推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节。
坚持科技教育与人文教育相结合,
注重学生启智、心灵培育,
引导学生科学认知、合理运用智能技术,
提升学生智能素养,激发学生求知欲,培养创新思维,
增强认知思考和解决复杂问题能力。
建强中小学人工智能教育基地,
支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
(二)培育面向智能时代的高层次人才
培育面向智能时代的高层次人才。
推动人工智能成为高校公共基础课,
按学科专业分类编写课程教材,
推动全体学生掌握人工智能知识。
根据人工智能技术特点,打造“短实新”的前沿创新课程。
优化传统学科专业人才培养方案,
指导高校开设人工智能交叉融合课程,
丰富跨学科、跨专业课程群,培养复合型交叉人才。
根据产业结构智能升级优化调整学科专业设置,
新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。
整合高水平研究型大学、科技领军企业、国家实验室等力量,
深化学科交叉、产教融合、科教融汇,
探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。
(三)推动职业教育传统专业升级转型
推动职业教育传统专业升级转型。
及时研判人工智能对职业教育的结构性影响,
调整优化技能型人才培养要求,
推动传统专业智能化升级,
科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系,
提高专业设置对产业发展的适配性。
对接国家人工智能产业发展需求,
立足培育新兴产业和未来产业,
实施人工智能领域高技能人才集群培养计划,
联合行业企业制定人才培养方案,
更新课程体系,共建实习、实训、实践基地,
有针对性培养新兴岗位高技能人才。
(四)促进全社会人工智能通识教育
促进全社会人工智能通识教育。
持续丰富国家平台数字资源,
汇聚开发人工智能通识教育资源,
鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源,
面向广大师生和社会学习者开放。
将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划,
鼓励开设相关微专业课程和微证书项目,助力高水平就业。
发挥高校和开放大学体系作用,
面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程,
提供个性职后培训服务,
推动有关学习成果纳入学分银行。
优化调整学历继续教育专业布局和人才培养方案,
支持自学考试开设人工智能相关专业。
(五)提升广大教师智能素养与技能
提升广大教师智能素养与技能。
制定教师智能素养标准,明确教师应具备的人工智能素养能力。
根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训,
通过多种方式实现全覆盖。
构建情境化测评系统,开发智能化、梯度化的测评工具,
鼓励各地各校开展规模化教师素养测评,
根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。
推动师范生培养改革,
将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系,更新知识体系。
将人工智能纳入教师资格考试和认证内容,
在国家及省级教学成果奖中设立智能教育项目,
激发人工智能创新内生动力。
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
四、建强“人工智能+教育”基础环境
五、优化“人工智能+教育”发展生态
六、组织实施
(正文完)
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html
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