AI 浪潮下教育新解：机器思考，人类何教

文／黄国昌

7 月 17 日，上海。

2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式拉开帷幕。

会场中央，巨大的蓝色显示屏上呈现着八个大字：

智能伙伴，共创未来。

台上探讨的是人工智能演进与全球治理议题，台下观众纷纷举起手机，记录这一加速降临的智能纪元。

本次大会于 7 月 17 日至 20 日召开，规划举办 140 余场论坛，1100 多家企业携 3000 多项展品亮相，超 300 款人工智能产品实现全球首秀。大模型、智能体、人形机器人、智能芯片、无人驾驶等前沿技术集中展示，人工智能已不再局限于实验室，而是正加速融入生产、生活及各行各业。

面对如此众多的新技术、新产品与新场景，作为一名执教四十载的教育工作者，我最关切并非哪个机器人行走更稳，亦非哪个大模型响应更快。

我始终在思索一个关乎每所学校、每位教师、每个家庭的核心命题：

当机器学会思考，学校究竟还应传授什么？

这不仅是教育领域需作答的课题，更是我们这一代人必须严肃面对的时代之问。

四十年前，我刚站上讲台时，教师最核心的工具是一支粉笔、一块黑板和一本教材。

彼时，学生若想查询一个知识点，往往需翻阅数本著作；教师备课一堂，常需耗费数个通宵；一名乡镇学子能接触多少知识，很大程度上取决于学校藏书量及遇到的教师水平。

随后，计算机问世。

互联网兴起。

智能手机普及。

如今，人工智能再度到来。

与过往技术不同，人工智能不仅能协助检索资料，更能与人对话、剖析问题、撰写文章、设计图像、编写代码、制定方案，甚至完成以往仅专业人员方能胜任的部分工作。

它不再仅仅是一把锤子、一台计算器或一个搜索框。

它正演变为能够参与学习、工作与决策的“智能伙伴”。

在大会开幕式主旨演讲中，习主席提出了几个引人深思的时代命题：

“当机器开始思考，人类应如何与之共处？”

同时指出，当算法介入决策时，如何确保安全性；当技术挑战伦理底线时，治理如何跟进；当数字鸿沟持续扩大时，如何实现普惠共享。

这些问题，表面是在探讨人工智能的全球治理，实则同样在拷问教育：

当人工智能能迅速给出答案，我们是否还需让学生死记硬背知识？

当人工智能能撰写文章、制作课件、解答难题，我们该如何辨别作业究竟是学生完成，还是机器代劳？

当每个孩子身边都可能拥有一位“智能导师”，现实中的教师又该扮演何种角色？

当知识获取日益便捷，学校最核心的任务究竟为何？

人工智能正在重塑世界，也必将变革教育。

我们无需追逐每一项新工具，但绝不能对正在发生的剧变视而不见。

近年来，人们常讨论这样一个问题：

人工智能将淘汰哪些职业？

有人担忧设计师被取代，有人忧虑程序员失业，甚至担心会计、翻译、文员乃至教师面临淘汰。

我认为，对于当下的孩子而言，更值得忧虑的并非未来某个职业是否会消失，而是他们能否培养出与人工智能协作的能力。

人工智能未必会直接淘汰一个孩子。

但它极有可能重新分配孩子未来的机遇。

过去，学生间的差距常体现为记住了多少知识、做对了多少题、掌握了多少标准答案。

未来，孩子之间或许会出现一种新的差距：

有的孩子将人工智能视为复制答案的机器；

有的孩子将人工智能当作拓展思维的伙伴。

有的孩子让人工智能代写作业；

有的孩子借助人工智能发现问题、验证构想、优化作品。

有的孩子得到答案便全盘接受；

有的孩子会继续追问：这个答案准确吗？依据何在？是否存在其他可能？

同样使用人工智能，结果可能天差地别。

一个孩子可能因此变得更勤于思考，也可能因此愈发懒惰；可能拥有更广阔的视野，也可能逐渐丧失独立判断；可能将普通创意转化为作品，也可能只会复制机器生成的内容。

因此，真正拉开孩子差距的，并非是否拥有人工智能工具，而在于如何使用它。

把 AI 当作答案机器，孩子得到的仅是答案；把 AI 视为成长伙伴，孩子方能形成能力。

未来最危险的境况，并非孩子不会使用人工智能，而是过早将全部思考权交予人工智能。

长期以来，我们的教育较为重视学生能否回答问题。

课堂上，教师提问，学生举手作答；考试中，试卷设问，学生寻找标准答案。

学生成绩优异，往往意味着能迅速、精准地回答他人提出的问题。

然而，人工智能时代正在改写这一逻辑。

如今，只要输入一个问题，人工智能便可能在数秒内生成一篇结构完整的回答。

这意味着，单纯获取答案已不再困难。

真正的难点在于：

你能否发现值得解决的问题？

面对同一款人工智能工具，有人只能问：“帮我写一篇文章。”

有人却会继续追问：

这篇文章的受众是谁？

读者最关心什么？

我的观点与他人有何不同？

哪些事实需要核实？

是否存在更具说服力的案例？

如何让文章既有温度，又有深度？

问题不同，结果迥异。

未来，一个人能走多远，很大程度上取决于他能提出何种问题。

因此，学校不能仅训练学生寻找标准答案，更要呵护学生的好奇心，鼓励质疑，培养学生发现、分析、拆解及重新定义问题的能力。

教师也不能因学生提出的问题超出教材范围，便急于将其拉回标准答案。

许多创新，皆始于一个看似“不标准”的问题。

机器擅长回答既有问题，人类的价值在于发现尚未被提出的问题。

人工智能能快速生成内容，但生成迅速不等于绝对正确；语言表达流畅也不等于事实可靠。

它可能提供真实信息，也可能将错误内容表述得斩钉截铁；可能辅助分析问题，也可能受数据偏差、片面素材或错误指令影响。

过去，学生最重要的学习能力之一是“检索信息”。

今后，更关键的能力或许是：

判断信息。

他需学会判断一段内容是否有事实依据；

判断一张图片是真实拍摄还是人工生成；

判断一个观点是客观分析还是情绪操纵；

判断人工智能提供的方案是否符合现实、法律与伦理；

判断何者可借鉴，何者需核实，何者必须拒绝。

一个缺乏判断力的人，掌握的工具越强，可能引发的风险越大。

因此，学校不仅需教孩子如何使用人工智能，更要教其如何质疑人工智能；不仅需传授提示词与操作技巧，更要教导事实核查、逻辑分析、数据安全、个人隐私、版权意识及科技伦理。

大会主席声明提出，要培养兼具数字素养、人文素养、创新能力和全球视野的人才；同时需重视人工智能对就业结构和社会转型的影响，积极开展人工智能教育与技能培训。

此处有一个至关重要的警示：

人工智能教育，不仅是技术教育，更是判断力教育、责任教育与人的教育。

AI 越聪慧，人越不可停止独立思考。

今日，让人工智能生成一份创业计划已非难事。

让其设计产品方案、撰写活动策划、制作宣传图片，也愈发容易。

但从一个想法到真实产品，从一份方案到成功行动，中间仍隔着漫长距离。

人工智能可数秒内写出“如何办好一所学校”的方案，却无法取代校长组建教师团队，无法替代教师走进学生内心，也无法代替学校处理每日真实而复杂的问题。

它能生成企业运营计划，却无法替创业者承担风险、服务客户、优化产品。

它能协助学生完成设计图，却无法代替学生加工、调试、操作及解决现场故障。

正因如此，人工智能时代不仅需要会思考的人，更需要肯行动、能实践、善合作、能将想法转化为作品的人。

未来社会或许不缺漂亮的答案。

真正稀缺的，是将答案转化为行动、将创意转化为产品、将知识转化为能力的人。

因此，学校需让学生走出课本，走进实验室、实训室、企业、社区及真实生活。

让学生不仅“知晓”，更要“践行”；

不仅会说“理应如此”，更要亲自尝试“究竟如何”；

不仅提交文字作业，更要完成真实项目、真实作品、真实服务。

人工智能可助孩子思考更远，但人生最终仍需靠其自己一步步走出。

人工智能可模仿人类语言，分析人类情绪，生成看似充满感情的文字。

但机器无法替人承担责任，也无法完全替代人与人之间真实的关怀、理解与陪伴。

当孩子考试失利，他需要的不只是一份错题分析，更需有人告知：“一次失败不能决定你的人生。”

当学生迷失方向，他需要的不只是一份职业测评，更需一位了解他的教师，与其共同探寻适合之路。

当孩子犯错，教育不能仅计算行为数据，更需了解行为背后的家庭、情绪与成长成因。

教育面对的绝非一串数据，而是一个个鲜活的人。

同理心、责任感、诚信、勇气、审美、合作精神、家国情怀及对生命的尊重，这些都是完整人格不可或缺的品质。

人工智能越发展，我们越应认识到人的珍贵。

科技可使教育更精准，却不可让教育失去温度；可提升学习效率，却不可将成长简化为数据；可助孩子获取更多知识，却不可替代孩子形成正确的价值观。

大会提出，人工智能发展应坚持以人为本、向上向善，确保人工智能始终处于人类掌控之下。

对于教育而言，“以人为本”绝非一句空话。

它意味着无论技术如何变迁，学校都不能忘却：

教育的对象是人，教育的过程依靠人，教育的最终目的亦是为了人的成长与幸福。

作为一名长期深耕职业教育的教育工作者，我尤为关注人工智能对职业学校的影响。

面对人工智能热潮，部分学校首先想到的或许是开设人工智能专业、建设人工智能实训室、购置一批智能设备。

这些固然必要。

但我认为，职业教育更重要的任务，并非简单增加一个专业名称，而是推动人工智能融入每一个专业、每一门课程及每一个真实工作场景。

机电专业，需学习智能检测、机器视觉与自动控制；

汽车专业，需接触智能诊断、智能驾驶及新能源汽车数据分析；

电子商务专业，需学习智能客服、数据运营、内容生成与精准营销；

计算机与平面设计专业，需掌握人机协同创作，同时理解版权、原创与审美；

烹饪专业，可运用人工智能进行营养分析、菜单设计、成本核算及门店运营；

畜牧兽医专业，可接触智能养殖、环境监测与疫病预警；

幼儿保育专业，可利用人工智能辅助备课与资源制作，但绝不可让机器取代人与儿童的交流。

这才是真正的“人工智能＋职业教育”。

大会主席声明提出，要推动人工智能赋能千行百业，推进其在教育、工业、农业、卫生、交通、环境等领域的应用。

这也警示职业学校：

不能仅让学生认识人工智能，更要让学生学会利用人工智能解决本专业的实际问题。

未来的技能人才，不再仅是会操作机器的人，而应是懂专业、会技术、能使用智能工具、善于不断学习与解决问题的人。

人工智能时代，职业教育最担忧的并非学生起点不高，而是学校仍在教授昨日的技能。

每一次新技术问世，皆有人担忧教师被取代。

电视出现时，有人说学校可能消失；

互联网兴起时，有人说课堂可能消失；

在线课程普及时，有人说教师可能消失；

如今人工智能到来，此类声音再次出现。

我认为，人工智能不会让教师消失，但会淘汰部分陈旧的教学方式。

过去，教师的价值常体现于“我知道，而学生不知”。

今后，当学生可随时向人工智能提问，教师若仍仅照本宣科讲解知识、让学生抄写答案，其价值必然受到挑战。

未来教师更重要的责任，不仅是传递知识，更是设计学习、提出问题、组织实践、启发思考、指明方向及陪伴成长。

人工智能可分析学生做错了哪些题，却未必知晓其为何突然丧失学习信心；

可根据数据推荐学习内容，却未必发现一个平日沉默的孩子实则极具艺术天赋；

可生成鼓励话语，却难以完全替代一位教师长期真诚的信任。

真正优秀的教师，应做人工智能难以完成之事：

发现孩子的长处；

唤醒孩子的自信；

纠正孩子的偏差；

呵护孩子的好奇；

帮助孩子建立价值判断；

让暂时落后的学生重燃希望。

我过去在学校常讲：

人人有才，人无全才。

教育并非用同一把尺子将所有孩子排成直线，而是发掘不同孩子身上的不同潜能。

我也一直倡导：

化橘为红，人人出彩。

人工智能真正值得教育期待之处，并非将所有孩子培养成同一种“标准答案”，而是为不同基础、不同兴趣、不同禀赋的孩子提供更为适宜的学习支持，让因材施教从理想更进一步迈向现实。

但无论技术如何先进，机器仅能提供辅助。

真正点亮孩子的，仍是教育者对人的理解与信任。

人工智能进入家庭后，不少家长可能陷入两个极端。

一是完全禁止。

发现孩子使用人工智能，便认为是偷懒、作弊，立即没收设备。

二是完全放任。

只要孩子能完成作业，不管内容是否经其独立思考，也不管使用过程是否安全。

这两种做法均不可取。

当下的孩子不可能生活在没有人工智能的世界。简单禁止，可能使其失去学习新工具的机会；完全放任，又可能使其形成依赖。

家长更应做的，是与孩子共同建立使用规则。

例如，先自行思考，再向人工智能求助；

可用人工智能寻找思路，但不可直接复制作为作业；

重要事实必须通过可靠